Enquête Agricole Annuelle 2017-2018
Senegal, 2017 - 2018
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SEN_2017_EAA_v01_M
Enquête Agricole Annuelle 2017-2018
| Name | Country code |
|---|---|
| Senegal | SEN |
Agricultural Survey [ag/oth]
De la période des indépendances au début des années 80, les statistiques étaient fournies sans une méthodologie appropriée par les Inspections Régionales de l'Agriculture et les Sociétés Régionales de Développement localisées au niveau des zones agro-écologiques.
De 1984 à 1990, une approche méthodologique impulsée par le CILSS/DIAPER, permettait de réaliser les estimations auprès des carrés administratifs et les résultats étaient produits jusqu'au niveau des arrondissements. Cependant, ni la taille de l'échantillon (environ 4000 carrés administratifs pour 90 arrondissements), ni la qualité de l'unité statistique d'observation (le carré administratif) ne permettaient de garantir des estimations fiables, le carré étant très instable et l'existence assez fluctuante.
Depuis 1990, la nouvelle méthodologie mise en œuvre avec l'assistance de la FAO, confortée avec le Recensement national de l'Agriculture (RNA) de 1997-1999, introduit certaines innovations dans l'approche méthodologique :
• Une base de sondage constituée par la liste exhaustive des ménages agricoles est désormais disponible ;
• L'unité statistique primaire devient le district de recensement (DR) en lieu et place du village ;
• L'unité statistique secondaire, le ménage agricole (ou exploitation agricole) à la place du carré administratif ;
• Le niveau de représentation des résultats est désormais le département (et non plus l'arrondissement), pour tenir compte des moyens et ressources disponibles.
L'enquête agricole dans sa forme actuelle, couvre l'ensemble des régions du pays et tous les départements (à l'exception des départements de Dakar, Pikine et Guédiawaye exclus du champ de l'enquête du fait de la faiblesse voire l'inexistence de l'activité agricole).
L'enquête agricole est une opération statistique annuelle dont l'objectif général est d'estimer le niveau des principales productions agricoles des exploitations agricoles de type familial. Elle permet également de fournir des informations sur des caractéristiques physiques des parcelles cultivées (géo localisation, superficie) et des investissements majeurs réalisés à leur niveau (intrants agricoles, opérations culturales, gestion et restauration des sols). Elle adresse également, une fois tous les 3 ans, des thématiques de structure des ménages agricoles (niveau d'équipement agricole, revenu agricole, risques agricoles et stratégies d'adaptation, etc.).
Les principaux indicateurs portent sur les niveaux de rendement, sur les superficies emblavées, les productions et les moyens de production.
Sample survey data [ssd]
Ménages et parcelles agricoles.
Version
Version issue de l'apurement des données.
2018-09
Scope
- Production, superficie et rendement des différentes spéculations
- Moyens de production (intrants et matériels agricoles).
Coverage
L'enquête couvre l'ensemble des départements du Sénégal, à l'exception des départements de Dakar, Guédiawaye et Pikine.
Le département est le niveau le plus bas couvert par les données.
L'enquête couvre l'ensemble des ménages et parcelles agricoles des 42 départements du pays.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER |
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Direction de l'Horticulture | MAER | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
| Agence nationale de la Statistique et de la Démographie | MEFP | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
| Cellule d'études et de planification du Ministère de l'Elevage | MEPA | Appui dans l'élaboration du questionnaire, dans la formation des enquêteurs et dans la supervision |
| Name | Role |
|---|---|
| Organisation des Nations-Unies pour l'Agriculture et l'Alimentation | Assitance technique et financière |
| Etat du Sénégal | Financement du personnel et matériel de collecte |
Sampling
La base de sondage
Les résultats du dernier RGPHAE dénombrent 755 532 ménages agricoles pratiquant l'agriculture au sens large. Sur cette base 455 916 ménages agricoles font l'agriculture sous pluie. Ces derniers constituent le fichier de la base de sondage de l'enquête agricole.
Le fichier des ménages agricoles sera utilisé comme la base de sondage pour les tirages du DR du premier degré.
La base de sondage du second degré est constituée, au niveau de chaque unité primaire (UP) ou DR tiré, de la liste exhaustive des ménages agricoles qui y habitent et représentent les unités secondaires (US).
Plan de sondage
Le plan de sondage comprend un échantillon global de 6340 ménages agricoles répartis dans 1260 DR et les 42 domaines d'étude (département). La répartition de l'échantillon qui tient compte des taux de sondages globaux et du poids agricole de la strate.
Le plan de sondage retenu fait référence à un sondage aléatoire à deux degrés et à couverture nationale, qui admet les districts de recensement ruraux (DR), comme les unités primaires (UP) et les ménages agricoles comme les unités secondaires (US). La méthode consiste à répartir la population statistique (ménages agricoles) dans les unités primaires de sorte que chacune d'elles soit rattachée sans ambiguïté à une UP bien déterminée. Le tirage de l'échantillon se fait alors en deux temps.
- Premier temps (1er degré), on tire un échantillon d'unités primaires (DR),
- Deuxième temps (2e degré), on sélectionne au niveau de chaque unité primaire (DR) tiré au 1er degré, un échantillon d'unités secondaires.
L'avantage de cette méthode est qu'il n'est pas nécessaire d'avoir la liste exhaustive des unités secondaires pour l'ensemble du territoire national, mais seulement celles résidant dans les unités primaires échantillon. Ce qui permet de réduire les déplacements et conséquemment les coûts de l'enquête.
Les tirages des échantillons seront organisés de façon indépendante d'un domaine d'étude (département) à l'autre. Les unités primaires ou DR sont tirées avec des probabilités inégales et avec remise (tirage PIAR). La probabilité de sortie d'un DR à chaque tirage est choisie proportionnelle à sa taille exprimée en termes d'effectif des ménages agricoles.
Au deuxième degré, les unités secondaires (ou ménages agricoles), sont tirées avec des probabilités égales et sans remise (tirage PESR). Un nombre constant d'unités secondaires est sélectionné dans chaque DR de l'échantillon du premier degré. Ce nombre constant d'unités secondaires est choisi égal à 5.
En termes de couverture, les taux de réponse s'établissent comme suit:
- 86% au niveau des grappes
- 92% au niveau des ménages.
poids_men: coefficient de pondération ménage redressé
Les calculs de la pondération figurent dans le fichier "Note sur le calcul des coefficients de pondération".
Survey instrument
Questionnaire 1: agriculture
Questionnaire 2: ménage
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2017-09-01 | 2017-10-31 |
| 2017-11 | 2018-02-28 |
| Start date | End date |
|---|---|
| 2017-06 | 2018-01 |
- Face-to-face [f2f]
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER |
La gestion de l'enquête agricole a été organisée dans deux modules logiciels : une application mobile sous Android avec une base de données SQLITE et une plateforme web de suivi développée dans DJANGO avec une base de données MYSQL. Les principales difficultés relevées et solutions appliquées sont:
- les tests de l'application mobile n'ont pas permis de déceler les erreurs de synchronisation apparues lors de la phase de collecte. Ainsi les enquêteurs n'ont pas pu synchroniser les données avec la plateforme web de suivi. Les données qui parvenaient à la DAPSA n'étaient pas complètes. La solution a consisté à copier les données dans des clés USB pour les transférer à l'aide SQLite manager. Il faut dire que les contrôles sont interactifs dans l'application ;
- ensuite plusieurs versions de l'application ont été utilisées au cours de la collecte ;
- les incohérences ont également été observées au niveau des superficies par rapport à la quantité de semences utilisée. Pour les variables, un coefficient de variation a été calculé.
Au niveau régional (DRDR), au nombre de 14 pour l'ensemble des régions, les superviseurs régionaux (le chargé des statistiques au niveau des DRDR si le poste est pourvu) ont pour missions de :
- superviser la sélection des enquêteurs et les sessions de mise à niveau ;
- réceptionner et procéder à la distribution du matériel d'enquête (supports de formation, tablettes / Smartphones, suppléments questionnaires, dotation en carburant, etc.) ;
- faciliter la centralisation des équipements (Smartphones, chargeurs, etc.) au niveau régional à la fin des opérations ;
- superviser la consolidation des données collectées (vérification, cohérence, etc.) ;
- informer les autorités régionales et nationales sur la mise en œuvre des opérations.
Au niveau départemental (SDDR), au nombre de 42 pour l'ensemble des départements, les superviseurs départementaux (Chef de service départemental) ont pour misions de :
- assister le superviseur régional dans ses tâches ;
- superviser la préparation et la mise en œuvre du plan d'enquête ;
- procéder aux affectations des DR et des ménages ;
- faciliter le contrôle et la correction des données ;
- sauvegarder les données (fichiers) dans un ordinateur ;
- participer à la consolidation des données au niveau régional ;
- veiller à la bonne gestion du matériel.
Les 42 contrôleurs départementaux ont pour missions :
- d'assister le superviseur départemental dans ses tâches ;
- de mettre en œuvre le plan d'enquête ;
- de contrôler les opérations de collecte sur le terrain ;
- de faire des propositions correctives sur les opérations de collecte (points d'observations, dispositif de collecte, etc.).
Les 157 enquêteurs ont pour missions:
- d'informer les autorités locales de l'opération ;
- d'identifier le ménage à enquêter avec l'appui de l'autorité ;
- d'administrer les différents questionnaires ;
- de soumettre les questionnaires au visa du contrôleur ;
- de se rapprocher du contrôleur pour le contrôle, la correction et la sauvegarde des données (sauvegarde dans l'ordinateur du contrôleur / superviseur à chaque occasion pour pallier les pertes de données);
- de veiller à la sécurité et à l'entretien du matériel d'enquête.
L'équipe interne de la DAPSA est constituée d'informaticiens (développeurs et spécialistes réseau), d'agronomes, d'économistes, de statisticiens et des partenaires (DHORT, CEP Elevage). Cette équipe est chargée :
- de la rédaction des questionnaires ;
- du développement des applications de collecte ;
- du contrôle de validité et de cohérence ;
- de la définition des plans d'analyse ;
- de la définition des plans de tabulation ;
- de la rédaction des rapports ;
- de la publication des résultats et des rapports.
Data Access
| Name | Affiliation | URL |
|---|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER | http://www.dapsa.gouv.sn |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Toute utilisation des données produites ou gérées par la DAPSA, doit faire l'objet d'une demande d'autorisation adressée à son directeur. Il y sera clairement mentionné l'utilisation qui sera faite des données et une copie en français ou en anglais du projet d'étude sera jointe à la demande. |
Le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:
- L'utilisateur devra se conformer aux dispositions des articles 6 et 7 chapitre 2 section 2 de la loi sénégalaise N° 2004.21 portant organisation des activités statistiques qui fait obligation à toute personne manipulant des données individuelles, recueillies par les services et organismes relevant du système statistique national, de garantir l'anonymat des personnes physiques ou morales concernées par l'enquête, et de n'utiliser ces données qu'aux fins de diffuser ou de publier des résultats statistiques agrégés.
- L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
- Les données ne devront être ni copiées ni transmises à d'autres personnes ou organisations, directement ou indirectement, sans l'accord écrit préalable de la DAPSA.
- Toute publication rédigée à l'aide des données issues de la DAPSA doit comporter la mention suivante "Source: Enquête X, Année N, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn"
- Trois copies de tout rapport produit sur la base des données seront transmises pour information et commentaire à la DAPSA.
- L'utilisateur est informé que la DAPSA se réserve le droit de recourir aux voies et moyens qu'elle jugera utiles en cas de non-respect de l'un quelconque de ces engagements, pour se faire restaurer dans ses droits.
- L'utilisateur peut en cas de besoin s'adjoindre le concours de la DAPSA dans la réalisation de l'étude.
- : X étant le nom complet de l'enquête suivi de son sigle entre parenthèses, exemple "Enquête agricole annuelle (EAA)".
N étant l'année de l'enquête, exemple "2002".
Source: "Enquête agricole annuelle (AEE), 2017/2018, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn".
Disclaimer and copyrights
L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
Propriété de la Direction de l’Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA)
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Division des Statistiques de la Documentation et de l'Information Agricole | DAPSA | contact@agriculture.gouv.sn | www.dapsa.gouv.sn |
Metadata production
DDI_SEN_2017_EAA_v01_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER | Documentation of the study |
| Development Economics Data Group | The World Bank | Metadata adapted for Microdata Library |
2019-03-06
Metadata version
Version 01: This metadata was downloaded from the Senegal Microdata Catalog (http://anads.ansd.sn/index.php). The following two metadata information has been edited - Document and Survey ID.