SEN_2020_EAA_v01_M
Enquête Agricole Annuelle 2020-2021
Name | Country code |
---|---|
Senegal | SEN |
Agricultural Survey [ag/oth]
Depuis 2017, avec l’appui du Programme AGRISurvey de la FAO, la DAPSA a adapté la méthodologie de l’Enquête agricole annuelle via l’adoption d’une approche intégrée et modulaire, à savoir la méthode AGRIS développée sous la Stratégie Mondiale pour l’amélioration des Statistiques Agricoles et Rurales (GSARS). Cette approche permet de produire des données prenant en compte, non seulement les activités de production agricole, mais aussi les dimensions économique, sociale et environnementale des exploitations agricoles à travers le déploiement de modules thématiques administrés conjointement au questionnaire de base annuel selon un plan rotatif pluriannuel. Par ailleurs, la couverture de l’enquête a été étendue à l’ensemble des activités agricoles : agriculture sous pluie, agriculture irriguée, horticulture, élevage, pêche et agroforesterie.
L'enquête agricole dans sa forme actuelle, couvre l'ensemble des régions du pays et tous les 45 départements du Sénegal.
L'enquête agricole est une opération statistique annuelle dont l'objectif général est d'estimer le niveau des principales productions agricoles des exploitations agricoles de type familial. Elle permet également de fournir des informations sur des caractéristiques physiques des parcelles cultivées (géo localisation, superficie) et des investissements majeurs réalisés à leur niveau (intrants agricoles, opérations culturales, gestion et restauration des sols). Les principaux indicateurs portent sur les niveaux de rendement, sur les superficies emblavées, les productions et les moyens de production.
Sample survey data [ssd]
Ménages, parcelles agricoles.
Version issue de l'anonymisation des données
2022-04
L'enquête agricole annuelle couvre l'ensemble des 45 départements du Sénegal. Cependant, pour des raisons liées à l'anonymisation, la variable "Département" a été remplacée par la variable "Zone agroécologique" qui constitue des regroupements par rapport aux départements. La variable "Région" subsiste dans la version anonymisée des données.
Le département est le niveau le plus bas couvert par les données.
L'enquête agricole couvre l'ensemble des ménages et parcelles des 45 départements du Sénégal.
Name | Affiliation |
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Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | Ministère de l'Agriculture et de l'Equipement rural (MAER) |
Name | Affiliation | Role |
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Cellule des Etudes et de la Planification | MEPA | Appui sur l'élaboration du questionnaire |
Agence nationale de la Statistque et de la Démographie | MEFP | Participation à la formation |
Direction de l'Horticulture | MAER | Participation à la formation |
Name | Role |
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Etat du Sénégal | Financement du personnel et matériel de collecte |
Agence Americaine pour le développement international | Principal bailleur du Programme AGRISurvey au Sénégal |
Programme AGRISurvey de l'Organisation des Nations Unies pour l'Agriculture et l'Alimentation | Assistance technique et financière, appui logistique |
Initiative 50x2030 – Composante production des données (FAO) | Assistance technique et financière, appui logistique |
Procédure d'échantillonnage de l'enquête principale
L'échantillon de la campagne 2019/2020 a été reconduit. Pour rappel, l'EAA a été bâtie sur un sondage à deux degrés, avec comme unités primaires (UP) les districts de recensement (DR) et comme unités secondaires (US) les ménages agricoles, tels que définis lors du RGPHAE 2013. En droite ligne avec l'élargissement du champ de l'enquête préconisé par l'approche AGRIS, le plan de sondage a intégré à partir de cette campagne, une stratification au premier degré, induite par celle du second degré, pour mieux refléter les différentes activités agricoles et améliorer l'efficacité des estimations. Le choix d'une stratification au premier degré induite par celle du second degré, bien que moins efficace qu'une stratification indépendante au premier degré, a été guidée par la contrainte de non-existence de variables d'intérêt pertinentes dans la base de sondage du RGPHAE pour discriminer les DR.
La stratification a tenu compte de l'importance relative des principales activités agricoles (en termes d'effectifs de ménages) identifiées lors du RGPHAE, à savoir l'agriculture sous pluie, l'élevage et l'horticulture. Quatre strates ont ainsi été constituées comme suit :
La taille de l'échantillon des ménages agricoles à enquêter a été calculée par département (domaine d'étude) en se fixant une erreur relative de 10% sur la variable d'intérêt (cf. Note technique en annexe).
Au niveau national, on a abouti ainsi à une taille de l'échantillon théorique de 7 300, répartis dans 1 460 DR physiques, à raison de 5 ménages par DR. A l'issue de l'opération de dénombrement effectuée dans les DR échantillons physiques, des ajustements ont été effectués pour tenir compte de la taille réelle actualisée des DR, ce qui a conduit à une taille finale de 7 755, soit 1 527 DR.
Sous-échantillonnage pour la pose des carrés de rendement
Les rendements moyens des cultures principales sont calculés par département sur la base de 60 parcelles tirées et réparties dans 12 DR différents. Comme la collecte des données de parcelles prend souvent plus de temps que prévu, le tirage des parcelles à rendement se fait a priori en se basant sur les données de la campagne 2019/2020. L'hypothèse de base est que les ménages ont à peu près les mêmes pratiques culturales d'une campagne à l'autre. Ainsi, pour constituer l'échantillon des parcelles qui font l'objet de pose de carré de rendement, une partie de l'échantillon des ménages enquêtés est tirée. Pour chaque culture principale et pour chaque département, un échantillon de 80 ménages est tiré de manière aléatoire parmi les ménages qui avaient pratiqué la culture en 2019/2020, dont 20 ménages de remplacement au cas où le ménage tiré n'a pas reconduit la culture de la campagne passée. Si pour la culture en question, le nombre de ménages qui l'avaient pratiquée est inférieur à 60, on demande à l'enquêteur de compléter l'information auprès d'un ménage hors échantillon tiré dans le même DR.
Poids_men : Pondération des ménages (Phase 1)
Poids2 : Pondération des ménages (Phase 2)
Questionnaire 1: Recensement et caractérisation des parcelles des ménages agricoles
Questionnaire 2: Productions agricoles, méthodes de production et environnement
Start | End |
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2020-08-15 | 2020-10-15 |
2021-01-04 | 2021-03-15 |
Name | Affiliation |
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Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER |
Au niveau régional (DRDR), au nombre de 14 pour l'ensemble des régions, les superviseurs régionaux (le chargé des statistiques au niveau des DRDR si le poste est pourvu) ont pour missions de :
Au niveau départemental (SDDR), au nombre de 45 pour l'ensemble des départements, les superviseurs départementaux (Chef de service départemental) ont pour misions de :
Les 45 contrôleurs départementaux ont pour missions :
Les 168 enquêteurs ont pour missions:
Name | Affiliation | URL |
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Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles | MAER | http://dapsa.gouv.sn |
Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
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yes | Les microdonnées de l'Enquête agricole annuelle sont confidentielles. Elles font l'objet d'anonymisation pour préserver la confidentialité de l'identité des répondants. |
Le service ou l'organisation demandeur devra s'engager à respecter les conditions suivantes:
Source: Enquête Agricole Annuelle, 2020-2021, Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques agricoles (DAPSA) de la République du Sénégal, www.dapsa.gouv.sn
L'utilisateur est entièrement responsable de ses conclusions ou études tirées de ces données et en cela, la responsabilité de la DAPSA ne saurait être engagée de quelque manière que ce soit.
Propriété de la Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles
Name | Affiliation | |
---|---|---|
DAPSA | MAER | contact@agriculture.gouv.sn |
Mme fall Sylvie Dasylva | DAPSA | sylvie_da_sylva@yahoo.fr |
DDI_SEN_2020_EAA_v01_M
Name | Affiliation | Role |
---|---|---|
Direction de l'Analyse, de la Prévision et des Statistiques Agricoles | Ministère de l'Agriculture et de l'Equipement Rural | Documentation of the study |
Development Economics Data Group | The World Bank | Metadata adapted for Microdata Library |
2022-05-24
Version 01: This metadata was downloaded from the Senegal Microdata Catalog (http://anads.ansd.sn/index.php). The following two metadata information has been edited - Document and Survey ID.