Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2022
Endline
Benin, 2022
Get Microdata
Reference ID
BEN_2022_PFRIE-EL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ayalew Ali, Thea Hilhorst, Klaus Deininger, Nick Barton
Metadata
Created on
Nov 17, 2023
Last modified
Nov 17, 2023
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29762
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-
MODULE A
TABLEAU DE
MENAGE ET
MODULE B EMPLOI
ET
ENTREPRISE.dta -
MODULE C-1
BIENS
DURABLES.dta -
MODULE C-II
HABITATION.dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
2018
(BASELINE).dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
ADDITIONAL
(NOUVEAUX).dta -
MODULE D-I D-IX
TERRAINS
AGRICOLES
2018.dta -
MODULE D-IX
RECENSEMENT DES
NOUVEAUX
TERRAINS
AGRICOLES.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS DE
2018.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS
DES NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE E-I DONS
DE TERRAINS
DEPUIS MAI
2018.dta -
MODULE E-II
VENTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE E-III
PERTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR TERRAINS
2018.dta -
MODULE G MODULE
JEUNE HOMME.dta -
MODULE H
PERCEPTIONS
FONCIERES.dta -
MODULE I
PARTICIPATION
AUX PFR.dta -
MODULE J-I
CREDIT.dta -
MODULE J-II
SECURITE
ALIMENTAIRE.dta -
MODULE K
FEMME.dta
second seasonal crop (cgrs5)
Data file: MODULE F-1 TO F-3 PRODUCTION GRANDE SAISON SUR NOUVEAUX TERRAINS.dta
Overview
Valid:
164
Invalid:
3381
Minimum:
1
Maximum:
27
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
425
End:
426
Width:
2
Range:
1 - 27
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 1 | Maïs à cycle long | 51 |
31.1%
|
| 2 | Sorgho / mil | 48 |
29.3%
|
| 3 | Petit mil | 1 |
0.6%
|
| 4 | Riz | 1 |
0.6%
|
| 6 | Niébé / haricot | 0 |
0%
|
| 7 | Arachide | 4 |
2.4%
|
| 8 | Voandzou | 0 |
0%
|
| 9 | Soja | 47 |
28.7%
|
| 10 | Manioc | 2 |
1.2%
|
| 11 | Igname | 4 |
2.4%
|
| 14 | Légumes | 0 |
0%
|
| 19 | Coton | 5 |
3%
|
| 27 | Mais à cycle court | 1 |
0.6%
|
| 96 | Autres cultures saisonnières | 0 |
0%
|
| Sysmiss | 3381 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.