Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2022
Endline
Benin, 2022
Get Microdata
Reference ID
BEN_2022_PFRIE-EL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ayalew Ali, Thea Hilhorst, Klaus Deininger, Nick Barton
Metadata
Created on
Nov 17, 2023
Last modified
Nov 17, 2023
Page views
28506
Downloads
78
- Data files
- Cover.dta
- IDENTIFICATION.dta
-
MODULE A
TABLEAU DE
MENAGE ET
MODULE B EMPLOI
ET
ENTREPRISE.dta -
MODULE C-1
BIENS
DURABLES.dta -
MODULE C-II
HABITATION.dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
2018
(BASELINE).dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
ADDITIONAL
(NOUVEAUX).dta -
MODULE D-I D-IX
TERRAINS
AGRICOLES
2018.dta -
MODULE D-IX
RECENSEMENT DES
NOUVEAUX
TERRAINS
AGRICOLES.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS DE
2018.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS
DES NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE E-I DONS
DE TERRAINS
DEPUIS MAI
2018.dta -
MODULE E-II
VENTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE E-III
PERTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR TERRAINS
2018.dta -
MODULE G MODULE
JEUNE HOMME.dta -
MODULE H
PERCEPTIONS
FONCIERES.dta -
MODULE I
PARTICIPATION
AUX PFR.dta -
MODULE J-I
CREDIT.dta -
MODULE J-II
SECURITE
ALIMENTAIRE.dta -
MODULE K
FEMME.dta
number of men outside your household were paid to prepare the soil (mdo1_a_3_pbl)
Data file: MODULE F-1 TO F-3 PRODUCTION GRANDE SAISON SUR TERRAINS 2018.dta
Overview
Valid:
798
Invalid:
4447
Minimum:
0
Maximum:
30
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
1652
End:
1653
Width:
2
Range:
0 - 30
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 0 | 21 |
2.6%
|
|
| 1 | 58 |
7.3%
|
|
| 2 | 239 |
29.9%
|
|
| 3 | 156 |
19.5%
|
|
| 4 | 135 |
16.9%
|
|
| 5 | 105 |
13.2%
|
|
| 6 | 36 |
4.5%
|
|
| 7 | 10 |
1.3%
|
|
| 8 | 5 |
0.6%
|
|
| 9 | 7 |
0.9%
|
|
| 10 | 15 |
1.9%
|
|
| 12 | 3 |
0.4%
|
|
| 14 | 1 |
0.1%
|
|
| 15 | 5 |
0.6%
|
|
| 30 | 2 |
0.3%
|
|
| Sysmiss | 4447 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.