Identification
Survey ID Number
BEN_2008_CFSVA_v01_M
Title
Analyse Globale de la Vulnérabilité, de la Sécurité Alimentaire et de la Nutrition 2008
Translated Title
Comprehensive Food Security & Vulnerability Analysis 2008
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Benin | BEN |
Study type
Comprehensive Food Security & Vulnerability Analysis [hh/cfsva]
Series Information
The Comprehensive Food Security & Vulnerability Analysis (CFSVA) process generates a document that describes the food security status of various segments of a population over various parts of a country or region, analyzes the underlying causes of vulnerability, and recommends appropriate interventions to deal with the problems. CFSVAs are undertaken in all crisis-prone food-insecure countries. The shelf life of CFSVAs is determined by the indicators being collected and reported. In most situations, CFSVA findings are valid for three to five years, unless there are drastic food security changes in the meantime.
Abstract
Cette Analyse Globale de la Vulnérabilité, de la Sécurité Alimentaire et de la Nutrition (AGVSAN) vise à fournir aux intervenants du secteur de la sécurité alimentaire, de la nutrition et des autres domaines qui y sont liés, des données de qualité et à jour. Cette étude constituera un outil de prise de décision pour le Gouvernement béninois, le PAM, l’UNICEF, mais également les autres agences du système des Nations Unies, les ONG et tous les autres partenaires, afin de permettre un meilleur ciblage des projets et programmes relatifs à la sécurité alimentaire et à la nutrition.
Plus spécifiquement, cette étude a pour but de:
- Evaluer la vulnérabilité/sécurité alimentaire des ménages, ainsi que l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans, de leurs mères et des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
- Identifier les causes et les facteurs de risque d’insécurité alimentaire ;
- Identifier les ménages les plus à risque ou les poches de vulnérabilité, vers lesquels une assistance alimentaire et/ou non alimentaire future pourrait être dirigée ;
- Analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les conséquences qui peuvent en découler ;
- Proposer des stratégies pour améliorer la sécurité alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans, de leurs mères, et des femmes en âge de procréer.
Plus spécifiquement, cette étude a pour but de:
- Evaluer la vulnérabilité/sécurité alimentaire des ménages, ainsi que l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans, de leurs mères et des femmes en âge de procréer (15 à 49 ans) ;
- Identifier les causes et les facteurs de risque d’insécurité alimentaire ;
- Identifier les ménages les plus à risque ou les poches de vulnérabilité, vers lesquels une assistance alimentaire et/ou non alimentaire future pourrait être dirigée ;
- Analyser les stratégies de survie adoptées par les ménages face aux chocs subis ainsi que les conséquences qui peuvent en découler ;
- Proposer des stratégies pour améliorer la sécurité alimentaire des ménages et l’état nutritionnel des enfants de moins de 5 ans, de leurs mères, et des femmes en âge de procréer.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
-Ménage
-Individus
-Communauté
-Individus
-Communauté
Version
Version Date
2009-05-01
Scope
Notes
Questionnaire ménages : conditions de vie, agriculture, dépenses, consommation alimentaire, migration.
Questionnaire village/quartier : démographie et migration, transports et communications, éducation, santé.
Questionnaire village/quartier : démographie et migration, transports et communications, éducation, santé.
Coverage
Geographic Coverage
National
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| United Nations World Food Programme | United Nations |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| United Nations Children's Fund | United Nations | Partner |
| United Nations Food and Agriculture Organization | United Nations | Partner |
| United Nations Development Programme | United Nations | Partner |
| l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Ministère du Développement | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Ministère des Finances | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Ministère de l’Agriculture | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Ministère de la Santé | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Ministère de l’Enseignement Supérieur | Gouvernement du Bénin | Partner |
| Plan International Bénin | Partner | |
| Catholic Relief Service | Partner | |
| Care International | Partner |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| The Bill and Melinda Gates Foundation | Gates |
| World Food Programme | WFP |
| United Nations Children's Fund | UNICEF |
| Food and Agriculture Organization | FAO |
| United Kingdom Department for International Development | DFID |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name |
|---|
| United Kingdom Department for International Development |
Sampling
Sampling Procedure
La base de sondage est constituée de la liste des 750 zones de dénombrement (ZD) retenues dans le cadre de l'Enquête Démographique et de Santé du Bénin de 2006 (EDSB-III) et de l'Enquête Modulaire Intégrée sur les Conditions de Vies des ménages (EMICoV, 2006). Les 750 ZD ont été obtenues à partir du recensement Général de la Population et de l'Habitat de 2002. La base de sondage a été élaborée par l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE).
l'Echantillon est un échantillon par grappes, stratifié et tiré à deux degrés: l'unité primaire de sondage ou grappe est la zone de dénombrement (ZD). Chaque département du Bénin est considéré comme un domaine d'étude où peuvent être fournis tous les indicateurs clés de l'enquête. La répartition de l'échantillon respecte la taille de chaque domaine et le nombre minimum de cas par domaine pour garantir une précision statistique acceptable pour les indicateurs principaux de l'AGVSAN. À cette fin, une allocation spécifique à chaque département a été appliquée tenant compte de la stratification selon le milieu de résidence (rural et urbain). À noter que le milieu urbain a été subdivisé en trois catégories (Cotonou, les villes à statut particulier ainsi que les grandes villes et autres milieux urbains). Ainsi, 348 ZD ont été tirées de façon aléatoire avec une probabilité proportionnelle à la taille.
Douze (12) ménages à enquêter ont été sélectionnés de façon aléatoire à partir de la liste de dénombrement des ménages disponible pour les ZD retenues. Trois (3) ménages supplémentaires ont été tirés dans chaque ZD pour constituer des ménages de remplacement en cas de nécessité (déplacement des ménages ou refus d'être enquêtés). 4 176 ménages ont été enquêtés au total.
l'Echantillon est un échantillon par grappes, stratifié et tiré à deux degrés: l'unité primaire de sondage ou grappe est la zone de dénombrement (ZD). Chaque département du Bénin est considéré comme un domaine d'étude où peuvent être fournis tous les indicateurs clés de l'enquête. La répartition de l'échantillon respecte la taille de chaque domaine et le nombre minimum de cas par domaine pour garantir une précision statistique acceptable pour les indicateurs principaux de l'AGVSAN. À cette fin, une allocation spécifique à chaque département a été appliquée tenant compte de la stratification selon le milieu de résidence (rural et urbain). À noter que le milieu urbain a été subdivisé en trois catégories (Cotonou, les villes à statut particulier ainsi que les grandes villes et autres milieux urbains). Ainsi, 348 ZD ont été tirées de façon aléatoire avec une probabilité proportionnelle à la taille.
Douze (12) ménages à enquêter ont été sélectionnés de façon aléatoire à partir de la liste de dénombrement des ménages disponible pour les ZD retenues. Trois (3) ménages supplémentaires ont été tirés dans chaque ZD pour constituer des ménages de remplacement en cas de nécessité (déplacement des ménages ou refus d'être enquêtés). 4 176 ménages ont été enquêtés au total.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2008-11-17 | 2008-12-22 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Supervision
Une supervision a été effectué par l’INSAE, le PAM et l'UNICEF pendant toute la durée de la collecte des données. Les équipes de supervision ont suivi chaque équipe de collecte sur le terrain afin de vérifier la qualité des données collectées au travers des questionnaires.
Data Collection Notes
Dans les ménages, les mesures anthropométriques ont été prises systématiquement pour tous les enfants de 6 à 59 mois et sur toutes les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans). Seuls les femmes et les enfants appartenant aux ménages sélectionnés ont été inclus dans l'enquête. Un effort a été fait pour retrouver les enfants et les femmes qui n'étaient pas présents dans le ménage lors du passage de l'équipe d'enquêteurs. Si les enfants ou les femmes étaient non loin de l'habitation (au niveau du quartier ou village), une personne était envoyée pour les chercher et un rendez-vous était donné pour prendre les mesures anthropométriques. Dans le cas contraire, l'équipe, dans la mesure du possible, est retournée dans le ménage pour prendre les mesures anthropométriques. La collecte des données anthropométriques sur les enfants de 6 à 59 mois et leur analyse s'est fondée sur la méthodologie SMART pour les enquêtes rapides.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique | INSAE | Ministère du Développement |
Questionnaires
Questionnaires
Au niveau des ménages: conditions de vie, moyens de subsistance et revenus, agriculture, dépenses, consummation alimentaire, chocs et stratégies d'adaptation, migration.
Au niveau de la communauté: démographie et migration, transports et communications, éducation, santé, marches agricoles, assistance et aide alimentaire, chocs.
Au niveau de la communauté: démographie et migration, transports et communications, éducation, santé, marches agricoles, assistance et aide alimentaire, chocs.
Data Processing
Data Editing
Les mesures anthropométriques ont été saisies par les superviseurs au cours de la supervision sur le terrain avec le logiciel ENA afin de pouvoir détecter les erreurs potentielles, et le cas échéant renvoyer les équipes dans les ménages concernés afin de reprendre les mesures. Une saisie globale de toutes les données de l'enquête a été effectuée par l’INSAE en utilisant CsPro (Census and Survey Processing System). Le principe de la double saisie a été appliqué et les verifications et apurements nécessaires ont été éffectués afin de garantir la qualité et la fiabilité des données.
Other Processing
Concernant l'analyse des données nutritionnelles:
- chez les enfants, les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les références de l'OMS 2006 et celles de NCHS 1977 avec le logiciel ENA. Les analyses ont ensuite été poursuivies dans le logiciel SPSS. La différence des prévalences entre filles et garçons, entre classes d'âge et entre strates urbaine et rurale ont été analysées en utilisant les tests statistiques (Khi-2); une différence étant considérée statistiquement significative lorsque la valeur de p est inférieure à 0,05.
- chez les femmes, l'indice nutritionnel calculé est l'indice de masse corporelle (IMC).
- lors du calcul des indices nutritionnels avec le logiciel ENA, les valeurs suspectes - valeurs d'indices nutritionnels extrêmes - ont été automatiquement signalées par le logiciel par des «flags» car elles ont une forte probabilité d'être fausses (soit dû à un âge incorrect, une mesure fausse ou l'enregistrement erroné de ces valeurs). Lors de l'importation des données sur le logiciel SPSS les critères suivants ont été utilisés pour créer un flag à l'enregistrement: T/A Z-score >3.09 et P/T Z-score <-3.09 ou T/A Z-score <-3.09 et P/T Z-score >3.09.
- le système de pondération appliqué aux données nutritionnelles est le même que celui calculé et appliqué au niveau ménage.
- chez les enfants, les indices nutritionnels ont été calculés en utilisant les références de l'OMS 2006 et celles de NCHS 1977 avec le logiciel ENA. Les analyses ont ensuite été poursuivies dans le logiciel SPSS. La différence des prévalences entre filles et garçons, entre classes d'âge et entre strates urbaine et rurale ont été analysées en utilisant les tests statistiques (Khi-2); une différence étant considérée statistiquement significative lorsque la valeur de p est inférieure à 0,05.
- chez les femmes, l'indice nutritionnel calculé est l'indice de masse corporelle (IMC).
- lors du calcul des indices nutritionnels avec le logiciel ENA, les valeurs suspectes - valeurs d'indices nutritionnels extrêmes - ont été automatiquement signalées par le logiciel par des «flags» car elles ont une forte probabilité d'être fausses (soit dû à un âge incorrect, une mesure fausse ou l'enregistrement erroné de ces valeurs). Lors de l'importation des données sur le logiciel SPSS les critères suivants ont été utilisés pour créer un flag à l'enregistrement: T/A Z-score >3.09 et P/T Z-score <-3.09 ou T/A Z-score <-3.09 et P/T Z-score >3.09.
- le système de pondération appliqué aux données nutritionnelles est le même que celui calculé et appliqué au niveau ménage.
Data Appraisal
Data Appraisal
Deux types de saisie ont eu lieu:
- En premier lieu la saisie des données anthropométriques sur le terrain en utilisant le logiciel ENA afin de détecter d'éventuelles valeurs aberrantes et, si nécessaire, renvoyer les équipes chez les ménages correspondants pour reprendre ces mesures;
- Par la suite, une fois l'enquête sur le terrain achevée, la saisie globale de toutes les données collectées a été effectuée en utilisant CsPro (Census and Survey Processing System). Cette saisie globale a été assurée par l'INSAE qui a appliqué le principe de la double saisie et effectué les vérifications et apurements nécessaires pour en garantir la qualité et la fiabilité. Les données saisies et apurées ont été ensuite exportées de CsPro vers SPSS pour l'exploitation des données.
- En premier lieu la saisie des données anthropométriques sur le terrain en utilisant le logiciel ENA afin de détecter d'éventuelles valeurs aberrantes et, si nécessaire, renvoyer les équipes chez les ménages correspondants pour reprendre ces mesures;
- Par la suite, une fois l'enquête sur le terrain achevée, la saisie globale de toutes les données collectées a été effectuée en utilisant CsPro (Census and Survey Processing System). Cette saisie globale a été assurée par l'INSAE qui a appliqué le principe de la double saisie et effectué les vérifications et apurements nécessaires pour en garantir la qualité et la fiabilité. Les données saisies et apurées ont été ensuite exportées de CsPro vers SPSS pour l'exploitation des données.
Access policy
Access authority
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Vulnerability Analysis and Mapping Branch (VAM) | United Nations World Food Programme | wfp.vaminfo@wfp.org |
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Vulnerability Analysis and Mapping | United Nations World Food Programme | wfp.vaminfo@wfp.org | http://www.wfp.org/food-security |
Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
United Nations World Food Programme. Benin Analyse Globale de la Vulnérabilité, de la Sécurité Alimentaire et de la Nutrition ( CFSVA) 2008. Ref. BEN_2008_CFSVA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Exemple:
United Nations World Food Programme. Benin Analyse Globale de la Vulnérabilité, de la Sécurité Alimentaire et de la Nutrition ( CFSVA) 2008. Ref. BEN_2008_CFSVA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Copyright
© World Food Programme, Vulnerability Analysis and Mapping Branch (VAM)
Metadata production
DDI Document ID
DDI_BEN_2008_CFSVA_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Amit Wadhwa | United Nations World Food Programme | Data Archivist | |
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Révision |
Date of Metadata Production
2009-09-22
DDI Document version
Version 02 (Janvier 2014). Version 1.0 (22 September 2009)