Encuesta Nacional de Calidad de Vida 2017
Colombia, 2017
Get Microdata
Reference ID
COL_2017_ENCV_v01_M
Producer(s)
Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE
Created on
Sep 19, 2018
Last modified
Sep 19, 2018
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Condiciones de
vida del hogar
y tenencia de
bienes -
Condiciones de
vida del hogar
y tenencia de
bienes_programas_2 -
Seguridad
alimentaria -
Condiciones de
vida del hogar
y tenencia de
bienes
programas
Libras (P1072S1)
Data file: Condiciones de vida del hogar y tenencia de bienes
Overview
Valid:
13034
Invalid:
0
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
44
End:
46
Width:
3
Range:
-
Format:
Questions and instructions
Literal question
11. ¿Cuantas libras de arroz consumió este hogar la semana pasada dentro del hogar?
- Libras
- Libras
Categories
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| 21 | |
| 23 | |
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| 25 | |
| 28 | |
| 30 | |
| 31 | |
| 35 | |
| 36 | |
| 42 | |
| 99 | |
| 999 | No sabe |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
Si la persona que está suministrando la información indica unidades de medida como kilos o arrobas tenga en cuenta que cada kilo tiene 2 libras y que cada arroba tiene 25 libras. Si informa unidades de medida como tazas, pocillos, bolsas, etc. es necesario que el recolector calcule la cantidad total en libras. Para estos casos se debe preguntar cuántos pocillos, tazas, totumas, etc. gasta en los 7 días y cuánto pesa cada una de estas unidades de medida para poder así calcular el total de libras.
EMPAQUE GRANDE MEDIANO PEQUEÑO
Pocillo o taza 250 gr 220 gr 100 gr
Nota: Recuerde que para llegar al cálculo preciso, el encuestador debe preguntar a la persona que está suministrando la información por el consumo día a día, sin asumir que todos los días el hogar consume igual cantidad. Si el informante dice que consume una libra al día, eso no asegura que el consumo en la semana de referencia sea de 7 libras porque es posible que algunos días no haya consumo o que el fin de semana el consumo sea mayor.
No olvide diligenciar la parte de libras y la de gramos. Esta última solo admite valores entre 0 a 495 gramos, la demás cantidad se expresará en libras. Por ejemplo el encuestado manifiesta consumir 7 pocillos grandes de arroz en la semana, entonces:
7 pocillos grandes X 250 gramos = 1750 gramos, lo que expresado en libras y gramos sería: Libras 3 y Gramos 250
Si en la semana de referencia no hubo consumo de arroz en el hogar escriba = 00 en el espacio correspondiente a libras y a gramos. Si la persona no sabe marque 999.
EMPAQUE GRANDE MEDIANO PEQUEÑO
Pocillo o taza 250 gr 220 gr 100 gr
Nota: Recuerde que para llegar al cálculo preciso, el encuestador debe preguntar a la persona que está suministrando la información por el consumo día a día, sin asumir que todos los días el hogar consume igual cantidad. Si el informante dice que consume una libra al día, eso no asegura que el consumo en la semana de referencia sea de 7 libras porque es posible que algunos días no haya consumo o que el fin de semana el consumo sea mayor.
No olvide diligenciar la parte de libras y la de gramos. Esta última solo admite valores entre 0 a 495 gramos, la demás cantidad se expresará en libras. Por ejemplo el encuestado manifiesta consumir 7 pocillos grandes de arroz en la semana, entonces:
7 pocillos grandes X 250 gramos = 1750 gramos, lo que expresado en libras y gramos sería: Libras 3 y Gramos 250
Si en la semana de referencia no hubo consumo de arroz en el hogar escriba = 00 en el espacio correspondiente a libras y a gramos. Si la persona no sabe marque 999.
Description
Universe
El universo para la Encuesta de Calidad de Vida está conformado por la población civil no institucional residente en todo el territorio nacional.
Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
Este capítulo va dirigido a todos y cada uno de los hogares existentes en la vivienda.
Others
Security
El acceso a microdatos y Mam-up se considera como de tratamiento especial respecto a la reserva estadística por tanto estará sujeto a la reglamentación que para el efecto defina el Comité de Aseguramiento de la reserva estadística. Resolución 173 de 2008.