Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
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consumption -
without
fisher.dta - consumption.dta
-
FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDR_Social_Ponderadores.dta
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- IDREA_Social_Ponderadores.dta
province (province)
Data file: basicvars.dta
Overview
Valid:
12439
Invalid:
-
Minimum:
1
Maximum:
18
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
8
End:
9
Width:
2
Range:
1 - 18
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 1 | Cabinda | 686 |
5.5%
|
| 2 | Zaire | 686 |
5.5%
|
| 3 | Uige | 609 |
4.9%
|
| 4 | Luanda | 1424 |
11.4%
|
| 5 | Kwanza Norte | 655 |
5.3%
|
| 6 | Kwanza Sul | 625 |
5%
|
| 7 | Malanje | 645 |
5.2%
|
| 8 | Lunda Norte | 663 |
5.3%
|
| 9 | Benguela | 664 |
5.3%
|
| 10 | Huambo | 642 |
5.2%
|
| 11 | Bie | 631 |
5.1%
|
| 12 | Moxico | 634 |
5.1%
|
| 13 | Kuando Kubango | 658 |
5.3%
|
| 14 | Namibe | 666 |
5.4%
|
| 15 | Huila | 624 |
5%
|
| 16 | Cunene | 615 |
4.9%
|
| 17 | Lunda Sul | 679 |
5.5%
|
| 18 | Bengo | 633 |
5.1%
|
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.