Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
Get MicrodataCreated on
Jan 16, 2021
Last modified
Jan 16, 2021
Page views
18008
Downloads
704
- Data files
- basicvars.dta
-
consumption -
without
fisher.dta - consumption.dta
-
FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDR_Social_Ponderadores.dta
- IDREA_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDREA_Social_Ponderadores.dta
Qual foi a média salarial diária de mulher adulta (S15A23B)
Data file: FIDREA_DADOS_QMA _Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta
Overview
Valid:
941
Invalid:
13308
Minimum:
0
Maximum:
35000
Type:
Discrete
Decimal:
3
Start:
2126
End:
2135
Width:
10
Range:
0 - 35000
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 0 | 128 |
13.6%
|
|
| 1 | 1 |
0.1%
|
|
| 9 | 1 |
0.1%
|
|
| 50 | 1 |
0.1%
|
|
| 100 | 4 |
0.4%
|
|
| 150 | 2 |
0.2%
|
|
| 200 | 6 |
0.6%
|
|
| 210 | 1 |
0.1%
|
|
| 250 | 10 |
1.1%
|
|
| 300 | 32 |
3.4%
|
|
| 330 | 1 |
0.1%
|
|
| 350 | 5 |
0.5%
|
|
| 360 | 2 |
0.2%
|
|
| 400 | 19 |
2%
|
|
| 480 | 2 |
0.2%
|
|
| 500 | 372 |
39.5%
|
|
| 600 | 20 |
2.1%
|
|
| 700 | 8 |
0.9%
|
|
| 750 | 5 |
0.5%
|
|
| 800 | 3 |
0.3%
|
|
| 900 | 1 |
0.1%
|
|
| 1000 | 98 |
10.4%
|
|
| 1065 | 2 |
0.2%
|
|
| 1200 | 5 |
0.5%
|
|
| 1300 | 1 |
0.1%
|
|
| 1357 | 1 |
0.1%
|
|
| 1400 | 5 |
0.5%
|
|
| 1428 | 2 |
0.2%
|
|
| 1500 | 56 |
6%
|
|
| 1600 | 2 |
0.2%
|
|
| 1800 | 2 |
0.2%
|
|
| 2000 | 43 |
4.6%
|
|
| 2400 | 2 |
0.2%
|
|
| 2500 | 8 |
0.9%
|
|
| 2800 | 1 |
0.1%
|
|
| 3000 | 16 |
1.7%
|
|
| 3030 | 1 |
0.1%
|
|
| 3500 | 1 |
0.1%
|
|
| 4000 | 3 |
0.3%
|
|
| 4500 | 4 |
0.4%
|
|
| 4700 | 1 |
0.1%
|
|
| 5000 | 15 |
1.6%
|
|
| 5200 | 1 |
0.1%
|
|
| 5600 | 1 |
0.1%
|
|
| 6000 | 9 |
1%
|
|
| 7500 | 3 |
0.3%
|
|
| 8000 | 8 |
0.9%
|
|
| 9000 | 2 |
0.2%
|
|
| 10000 | 9 |
1%
|
|
| 10500 | 1 |
0.1%
|
|
| 12000 | 2 |
0.2%
|
|
| 13500 | 1 |
0.1%
|
|
| 14000 | 1 |
0.1%
|
|
| 15000 | 3 |
0.3%
|
|
| 20000 | 1 |
0.1%
|
|
| 21800 | 1 |
0.1%
|
|
| 24000 | 1 |
0.1%
|
|
| 25000 | 1 |
0.1%
|
|
| 32000 | 2 |
0.2%
|
|
| 35000 | 1 |
0.1%
|
|
| Sysmiss | 13308 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.