Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
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consumption -
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fisher.dta - consumption.dta
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FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDR_Social_Ponderadores.dta
- IDREA_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDREA_Social_Ponderadores.dta
Lingua da Entrevista (Lingua)
Data file: FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
Overview
Valid:
9854
Invalid:
2878
Minimum:
1
Maximum:
98
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
1188
End:
1197
Width:
10
Range:
1 - 98
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 1 | PORTUGUÊS | 8192 |
83.1%
|
| 2 | CHOKWE / KIOKO | 341 |
3.5%
|
| 3 | FIOTE | 49 |
0.5%
|
| 4 | KIKONGO/UKONGO | 212 |
2.2%
|
| 5 | KIMBUNDU | 31 |
0.3%
|
| 6 | KWANHAMA | 194 |
2%
|
| 7 | LUVALE | 83 |
0.8%
|
| 8 | MUHUMBI | 50 |
0.5%
|
| 9 | NGANGUELA | 67 |
0.7%
|
| 10 | NHANECA | 66 |
0.7%
|
| 11 | UMBUNDU | 390 |
4%
|
| 98 | OUTRA | 179 |
1.8%
|
| Sysmiss | 2878 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.