Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
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fisher.dta - consumption.dta
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FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
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- IDREA_Social_Ponderadores.dta
nh (nh)
Data file: IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
Overview
Valid:
1363
Invalid:
-
Minimum:
8
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136
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
206
End:
208
Width:
3
Range:
8 - 136
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 8 | 8 |
0.6%
|
|
| 16 | 16 |
1.2%
|
|
| 20 | 60 |
4.4%
|
|
| 24 | 72 |
5.3%
|
|
| 28 | 140 |
10.3%
|
|
| 32 | 160 |
11.7%
|
|
| 39 | 39 |
2.9%
|
|
| 40 | 160 |
11.7%
|
|
| 44 | 220 |
16.1%
|
|
| 46 | 46 |
3.4%
|
|
| 47 | 47 |
3.4%
|
|
| 48 | 48 |
3.5%
|
|
| 51 | 51 |
3.7%
|
|
| 52 | 104 |
7.6%
|
|
| 56 | 56 |
4.1%
|
|
| 136 | 136 |
10%
|
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.