Migration Survey 2019
Senegal, 2019
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Jan 16, 2021
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Jan 16, 2021
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- Data files
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base
comunautaire_public.dta - Section0_public.dta
- Section1_public.dta
- Section2_public.dta
- Section3_menage_public.dta
- Section3_scolarité_public.dta
- Section4_public.dta
- Section5_menage_public.dta
- Section5_migrant_public.dta
- Section6_menage_public.dta
- Section6_migrant_public.dta
- Section7_public.dta
- Section8_public.dta
- Section9_migrant_potentiel_public.dta
- Section9_migrant_retour_public.dta
Valeur de l'autoconsommation en poisson au cours des 7 derniers jours (p03_2_c_04)
Data file: Section3_menage_public.dta
Overview
Valid:
79
Invalid:
3128
Minimum:
0
Maximum:
35000
Mean:
9224.15189873418
Standard deviation:
7959.03114044541
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
289
End:
293
Width:
5
Range:
0 - 35000
Format:
Numeric
Questions and instructions
Question pretext
EXPLIQUEZ QU'ON A BESOIN DE LA VALEUR DES DEPENSES, AINSI QUE DE LA VALEUR ESTIMEE DES BIENS AUTOCONSOMMES.
"POUR CHAQUE BIEN NON PRODUIT PAR LE MENAGE, NE LUI POSER PAS LES QUESTIONS SUR L'AUTOCONSOMMATION
POUR CHAQUE BIEN, RENSEIGNER LE MONTANT DEPENSÉ AU COURS DES 7 DERNIERS JOURS PUIS CELUI DEPENSÉ EN MOYENNE PAR MOIS AVANT DE PASSER AU BIEN SUIVANT"
"POUR CHAQUE BIEN NON PRODUIT PAR LE MENAGE, NE LUI POSER PAS LES QUESTIONS SUR L'AUTOCONSOMMATION
POUR CHAQUE BIEN, RENSEIGNER LE MONTANT DEPENSÉ AU COURS DES 7 DERNIERS JOURS PUIS CELUI DEPENSÉ EN MOYENNE PAR MOIS AVANT DE PASSER AU BIEN SUIVANT"
Literal question
Combien le ménage a t-il dépensé au cours des 7 derniers jours pour les biens suivants?
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 0 | 6 |
7.6%
|
|
| 500 | 1 |
1.3%
|
|
| 700 | 1 |
1.3%
|
|
| 1500 | 1 |
1.3%
|
|
| 1750 | 1 |
1.3%
|
|
| 2000 | 2 |
2.5%
|
|
| 2500 | 1 |
1.3%
|
|
| 2800 | 1 |
1.3%
|
|
| 3500 | 5 |
6.3%
|
|
| 4000 | 2 |
2.5%
|
|
| 4200 | 1 |
1.3%
|
|
| 5000 | 4 |
5.1%
|
|
| 6000 | 3 |
3.8%
|
|
| 7000 | 11 |
13.9%
|
|
| 7250 | 1 |
1.3%
|
|
| 7500 | 1 |
1.3%
|
|
| 7508 | 1 |
1.3%
|
|
| 8000 | 3 |
3.8%
|
|
| 8500 | 1 |
1.3%
|
|
| 9000 | 1 |
1.3%
|
|
| 10000 | 12 |
15.2%
|
|
| 10500 | 3 |
3.8%
|
|
| 12000 | 1 |
1.3%
|
|
| 14000 | 1 |
1.3%
|
|
| 15000 | 2 |
2.5%
|
|
| 16000 | 1 |
1.3%
|
|
| 17500 | 1 |
1.3%
|
|
| 20000 | 1 |
1.3%
|
|
| 21000 | 2 |
2.5%
|
|
| 24000 | 1 |
1.3%
|
|
| 24500 | 1 |
1.3%
|
|
| 25000 | 2 |
2.5%
|
|
| 35000 | 3 |
3.8%
|
|
| Sysmiss | 3128 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.