Uganda National Panel Survey 2018-2019
Uganda, 2018 - 2019
Get MicrodataCreated on
Jan 19, 2021
Last modified
Sep 07, 2022
Page views
27264
Downloads
230
- Data files
- AGSEC1.dta
- AGSEC2A.dta
- AGSEC2B.dta
- AGSEC3A.dta
- AGSEC3B.dta
- AGSEC4A.dta
- AGSEC4B.dta
- AGSEC5A.dta
- AGSEC5B.dta
- AGSEC6A.dta
- AGSEC6B.dta
- AGSEC6C.dta
- AGSEC8A.dta
- AGSEC8B.dta
- AGSEC8C.dta
- AGSEC9A.dta
- AGSEC9B.dta
- AGSEC10.dta
- AGSEC11.dta
- CSEC1A.dta
- CSEC1B.dta
- CSEC1C.dta
- CSEC2.dta
- CSEC2A.dta
- CSEC2B.dta
- CSEC2C.dta
- CSEC2C_0.dta
- CSEC3_0.dta
- CSEC3A.dta
- CSEC3B.dta
- CSEC3C.dta
- CSEC3D.dta
- CSEC3E.dta
- CSEC3F.dta
- CSEC3G.dta
- CSEC3H.dta
- CSEC3I.dta
- CSEC3J.dta
- CSEC3K.dta
- CSEC3L.dta
- CSEC3M.dta
- CSEC4A.dta
- CSEC4B.dta
- CSEC4C.dta
- CSEC4D.dta
- CSEC4F.dta
- CSEC4G.dta
- CSEC4H_1.dta
- CSEC4I.dta
- CSEC4J.dta
- CSEC4K.dta
- CSEC4L.dta
- CSEC4M.dta
- CSEC4N.dta
- CSEC4O.dta
- CSEC4P.dta
- CSEC4Q.dta
- CSEC4R.dta
- CSEC5_0.dta
- CSEC5ABC.dta
- CSEC5D.dta
- CSEC5E.dta
- CSEC6A.dta
- CSEC6B.dta
- CSEC6C_0.dta
- CSEC6C_1.dta
- CSEC6D.dta
- CSEC6E.dta
- CSEC11_0.dta
- CSEC11_1.dta
- GSEC1.dta
- GSEC2.dta
- GSEC2B.dta
- GSEC4.dta
- GSEC5.dta
- GSEC6_1.dta
- GSEC6_2.dta
- GSEC6_3.dta
- GSEC6_4.dta
- GSEC6_5.dta
- GSEC6_6.dta
- GSEC7_1.dta
- GSEC7_2.dta
- GSEC7_4.dta
- GSEC8.dta
- GSEC9.dta
- GSEC10_1.dta
- GSEC10_3.dta
- GSEC12_1.dta
- GSEC12_2.dta
- GSEC14.dta
- GSEC15A.dta
- GSEC15B.dta
- GSEC15B_2.dta
- GSEC15C.dta
- GSEC15D.dta
- GSEC15E.dta
- GSEC16.dta
- GSEC19.dta
- WSEC1A.dta
- WSEC2.dta
- WSEC3.dta
- WSEC4.dta
- WSEC5.dta
- WSEC6.dta
- WSEC7.dta
- WSEC8.dta
- pov2018_19.dta
What is/was the average expenditure on wages during that month? (h12q12)
Data file: GSEC12_2.dta
Overview
Valid:
206
Invalid:
462
Minimum:
0
Maximum:
7000000
Mean:
121742.718446602
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
419
End:
425
Width:
7
Range:
0 - 7000000
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 0 | 119 |
57.8%
|
|
| 6000 | 1 |
0.5%
|
|
| 10000 | 2 |
1%
|
|
| 15000 | 1 |
0.5%
|
|
| 20000 | 5 |
2.4%
|
|
| 30000 | 3 |
1.5%
|
|
| 32000 | 1 |
0.5%
|
|
| 40000 | 7 |
3.4%
|
|
| 42000 | 1 |
0.5%
|
|
| 45000 | 1 |
0.5%
|
|
| 50000 | 5 |
2.4%
|
|
| 60000 | 6 |
2.9%
|
|
| 64000 | 1 |
0.5%
|
|
| 70000 | 1 |
0.5%
|
|
| 80000 | 4 |
1.9%
|
|
| 100000 | 11 |
5.3%
|
|
| 120000 | 3 |
1.5%
|
|
| 150000 | 2 |
1%
|
|
| 160000 | 1 |
0.5%
|
|
| 180000 | 1 |
0.5%
|
|
| 185000 | 1 |
0.5%
|
|
| 200000 | 6 |
2.9%
|
|
| 240000 | 1 |
0.5%
|
|
| 250000 | 2 |
1%
|
|
| 300000 | 5 |
2.4%
|
|
| 400000 | 4 |
1.9%
|
|
| 450000 | 1 |
0.5%
|
|
| 500000 | 2 |
1%
|
|
| 560000 | 1 |
0.5%
|
|
| 600000 | 2 |
1%
|
|
| 800000 | 2 |
1%
|
|
| 1250000 | 1 |
0.5%
|
|
| 3000000 | 1 |
0.5%
|
|
| 7000000 | 1 |
0.5%
|
|
| Sysmiss | 462 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.