Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2018
Baseline
Benin, 2018
Get Microdata
Reference ID
BEN_2018_PFRIE-BL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ali Ayalew, Klaus Deininger, Thea Hilhorst
Metadata
Created on
Mar 22, 2021
Last modified
Nov 17, 2023
Page views
26212
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21
- Data files
-
Module 1
Tableau des
Participants.dta -
Module 2
Foncier.dta -
Module 3
Utilisation des
Terres.dta -
Module 4 Marche
Foncier.dta -
Module 5
Conflits
Fonciers.dta -
Module 6 Autre
structures
villageoises.dta -
Module 7
Agriculture.dta -
Module 8
PFR.dta -
Module 9 Chef
De village.dta -
Module C-1
Biens
Durables.dta -
Module C-2
Habitation.dta -
Module D-0
Recensement des
Terrains
Non-Agricoles.dta -
Module D-1
Terrain
Agricole.dta -
Module D-IV
Terrain
Agricole
Investiment.dta -
Module D-IX
Securite
Foncier.dta -
Module D-V
Terrain en
Jachere.dta -
Module D-VI
Conflits Sur
Les
Terrains.dta -
Module D-VII
Droits Sur Les
Terrains.dta -
Module D-VIII
Terrains
PFR.dta -
Module D-X
Terrain
Agricole.dta -
Module E-I Dons
De Terrains.dta -
Module E-I
Terrains
Donne.dta -
Module E-II
Terrains
Vendus.dta -
Module E-II
Ventes De
Terrains.dta -
Module E-III
Pertes De
Terrains.dta -
Module E-III
Terrains
Perdus.dta -
Module F-I
Production
Grande Saison -
Production
Agricole.dta -
Module F-I
Production
Grande
Saison.dta -
Module F-II
Utilisation
Produits
Chimiques.dta -
Module F-III
Travaile Et
Main-Doeuvre.dta -
Module G Jeune
Homme.dta -
Module H
Perceptions
Foncier.dta -
Module I
Participation
Aux PFR.dta -
Module J-I
Credit.dta -
Module J-II
Securite
Alimentaire.dta -
Module K
Femme.dta -
Tableau de
Menage, Emploi
et
Entreprises.dta
no. of cattle that left (bd48)
Data file: Module C-1 Biens Durables.dta
Overview
Valid:
222
Invalid:
3226
Minimum:
-98
Maximum:
347
Type:
Discrete
Decimal:
2
Start:
5736
End:
5741
Width:
6
Range:
-98 - 347
Format:
Numeric
Questions and instructions
Literal question
Combien de bovins sont partis?
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -99 | Refusé | 0 |
0%
|
| -98 | Ne sait pas | 3 |
1.4%
|
| 0 | 19 |
8.6%
|
|
| 2 | 3 |
1.4%
|
|
| 3 | 3 |
1.4%
|
|
| 4 | 7 |
3.2%
|
|
| 5 | 3 |
1.4%
|
|
| 6 | 6 |
2.7%
|
|
| 7 | 4 |
1.8%
|
|
| 8 | 3 |
1.4%
|
|
| 9 | 3 |
1.4%
|
|
| 10 | 12 |
5.4%
|
|
| 11 | 4 |
1.8%
|
|
| 12 | 7 |
3.2%
|
|
| 13 | 6 |
2.7%
|
|
| 15 | 11 |
5%
|
|
| 16 | 2 |
0.9%
|
|
| 17 | 2 |
0.9%
|
|
| 18 | 2 |
0.9%
|
|
| 19 | 1 |
0.5%
|
|
| 20 | 11 |
5%
|
|
| 21 | 3 |
1.4%
|
|
| 22 | 4 |
1.8%
|
|
| 23 | 1 |
0.5%
|
|
| 25 | 9 |
4.1%
|
|
| 26 | 3 |
1.4%
|
|
| 27 | 3 |
1.4%
|
|
| 28 | 1 |
0.5%
|
|
| 30 | 6 |
2.7%
|
|
| 31 | 4 |
1.8%
|
|
| 32 | 1 |
0.5%
|
|
| 34 | 3 |
1.4%
|
|
| 35 | 2 |
0.9%
|
|
| 36 | 1 |
0.5%
|
|
| 37 | 3 |
1.4%
|
|
| 38 | 2 |
0.9%
|
|
| 40 | 7 |
3.2%
|
|
| 41 | 1 |
0.5%
|
|
| 42 | 4 |
1.8%
|
|
| 43 | 1 |
0.5%
|
|
| 44 | 1 |
0.5%
|
|
| 45 | 6 |
2.7%
|
|
| 46 | 2 |
0.9%
|
|
| 47 | 2 |
0.9%
|
|
| 48 | 1 |
0.5%
|
|
| 50 | 7 |
3.2%
|
|
| 52 | 2 |
0.9%
|
|
| 53 | 2 |
0.9%
|
|
| 55 | 2 |
0.9%
|
|
| 56 | 1 |
0.5%
|
|
| 60 | 2 |
0.9%
|
|
| 63 | 1 |
0.5%
|
|
| 64 | 1 |
0.5%
|
|
| 67 | 1 |
0.5%
|
|
| 70 | 2 |
0.9%
|
|
| 72 | 1 |
0.5%
|
|
| 77 | 2 |
0.9%
|
|
| 78 | 1 |
0.5%
|
|
| 80 | 1 |
0.5%
|
|
| 82 | 2 |
0.9%
|
|
| 88 | 1 |
0.5%
|
|
| 91 | 1 |
0.5%
|
|
| 95 | 1 |
0.5%
|
|
| 100 | 1 |
0.5%
|
|
| 120 | 2 |
0.9%
|
|
| 130 | 1 |
0.5%
|
|
| 132 | 1 |
0.5%
|
|
| 134 | 1 |
0.5%
|
|
| 157 | 1 |
0.5%
|
|
| 347 | 1 |
0.5%
|
|
| Sysmiss | 3226 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
Ne peut pas être négatif.