Angka Kematian Ibu (AKI) merupakan indikator penting derajat kesehatan masyarakat yang termasuk dalam tujuan MDGs. AKI paling banyak terjadi di Pulau Jawa, yaitu Jawa Barat disusul Jawa Timur dan Jawa Tengah. Upaya untuk menurunkan AKI salah satunya dengan mengetahui faktor-faktor penyebab tingginya AKI. Salah satu analisis yang digunakan untuk mengetahui faktor tersebut adalah Geographically Weighted Poisson Regression Semiparametric (GWPRS). GWPRS merupakan metode spasial yang dikembangkan dari model Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yang mengkombinasi antara parameter yang bersifat lokal dan parameter yang bersifat global serta diasumsikan data berdistribusi poisson. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan model GWPRS dengan pembobot fixed bisquare kernel untuk data jumlah kematian ibu di Jawa Timur dan Jawa Tengah. Selain itu mendapatkan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kematian ibu di setiap kabupaten/kota di Jawa Timur dan Jawa Tengah. Hasil pemodelan GWPRS menunjukkan bahwa model GWPRS dapat menggambarkan kasus kematian ibu dengan baik karena menghasilkan nilai AIC yang lebih kecil dibandingkan model GWPR . Faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kasus kematian ibu bervariasi setiap kota/kabupaten di Jawa Timur dan Jawa Tengah. Peubah global pada data jumlah kematian ibu di Jawa Timur adalah persentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6) dan di Jawa Tengah adalah persentase cakupan pemberian vitamin A pada ibu hamil (X3) dan persentase cakupan komplikasi kebidanan yang ditangani (X6).