Explorando Alternativas para a Calibração dos Pesos Amostrais da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios

Type Conference Paper - VI Congreso de la Asociación Latinoamericana de Población
Title Explorando Alternativas para a Calibração dos Pesos Amostrais da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios
Author(s)
Publication (Day/Month/Year) 2014
City Lima
Country/State Peru
URL http://www.alapop.org/Congreso2014/DOCSFINAIS_PDF/ALAP_2014_FINAL948.pdf
Abstract
A Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) é executada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) com o propósito de conhecer as principais características demográficas e socioeconômicas da população brasileira. Os pesos básicos da PNAD são calibrados mediante o método da pós-estratificação, usando como informações auxiliares as projeções da população para cada Unidade da Federação segundo tipo de área (região metropolitana e não metropolitana). Neste artigo exploram-se outros métodos de calibração conhecidos como raking e raking integrado que levam em consideração as projeções populacionais utilizadas na pós-estratificação e adicionalmente as projeções por sexo e grupos de idade para o total do país. A calibração por pós-estratificação produz estimativas das frequências relativas por grupos de idade que, ao serem comparadas com as projeções de população, mostram a existência de subcobertura das crianças de 0 a 9 anos e de jovens de 20 a 29 anos, e sobrecobertura dos adultos de 50 anos ou mais de idade. Os problemas de cobertura mencionados foram corrigidos com os métodos de calibração alternativos baseados no raking. Esses métodos produzem estimativas das frequências relativas por sexo e grupos de idade que coincidem com as respectivas projeções da população. Os métodos baseados no raking geram estimativas da taxa de analfabetismo que são menores do que as produzidas pela pós-estratificação. No caso dos outros indicadores analisados, não há diferenças importantes. Não entanto, a comparação entre os coeficientes de variação das estimativas, mostrou que, em geral, eles são menores quando se aplica a calibração por raking e raking integrado, o que significa um ganho de precisão em relação à pós-estratificação.

Related studies

»