O objetivo do artigo é mostrar o impacto de variáveis selecionadas nos rendimentos dos indivíduos que se encontraram nos percentis 10°, 25°, 50°, 75° e 90° da distribuição de remunerações, em Santa Catarina nos anos de 2001, 2003, 2005, 2007 e 2009. Utilizou-se os microdados da PNAD –Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios - e o método de regressão quantílica. Os resultados das regressões mostraram que para indivíduos que se encontram nos quantis inferiores, estar inserido no setor formal, ser chefe de família, estar sindicalizado e possuir níveis elevados de escolaridade contribui positivamente nos rendimentos. Já para indivíduos que estão nos quantis mais elevados, ser do sexo masculino e possuir cor da pele branca foram atributos que melhor explicaram o rendimento. Conclui que as variáveis comportam-se de forma diferente dependendo do quantil da distribuição de rendimento que o indivíduo está situado.