As pesquisas de estimação da pobreza no Brasil têm se concentrado com o uso de ferramentas de inferência estatística pouco eficiente ou com o uso ad hoc de determinadas distribuições, ou ainda, através de estudos de convergência como a bconvergência e a s-convergência. Este trabalho contribuiu com uma discussão de diferentes metodologias de inferência estatística não paramétrica, com o intuito de se estimar a evolução da densidade dos pobres do Ceará através de suavização por núcleo estocástico (Kernel Density), com base nos dados coletados pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios – PNAD (2001, 2003, 2005 e 2007), sendo possível concluir que a renda média familiar per capita vem aumentando no período da análise. Houve ainda um contraste entre duas metodologias na estimação da proporção de pobres no Ceará referente ao ano de 2007, sendo elas: A metodologia tradicional (uso de formulação Discreta Uniforme) e uma aplicação com base na Teoria do Valor Extremo (TVE) que comumente é aplicada em VaR (Value at Risk) de ativos financeiros. Do contraste dos resultados pode-se concluir que há forte indicação de haver subestimação das taxas de pobreza ao se utilizar a metodologia tradicional.