El desempleo es uno de los problemas sociales que genera gran interés a nivel mundial, ya que un incremento en la tasa de desempleo podría generar inestabilidad política, económica y social. La provincia de Pichincha es el principal centro administrativo, económico y financiero del Ecuador, además sede de casi todos los organismos gubernamentales y las empresas más grandes del país. Es por esto que el presente trabajo intenta identificar las causas que podrían estar generando el desempleo en la provincia Pichincha, aplicando análisis multivariado a la base de datos de la Encuesta de Empleo, Desempleo y Subempleo (ENEMDU) que llevó a cabo el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC), correspondientes al cuarto trimestre de los años 2012 y 2013. Este trabajo se divide cuatro capítulos los cuales se describen a continuación. En el capítulo 1 se encontrará la "Presentación de la Tesis y Estado del Arte", donde se define el problema, los objetivos de la investigación, las hipótesis, el alcance de la investigación y además se exploran antecedentes ocurridos a nivel nacional e internacional, se explican las metodologías y resultados de otros estudios relacionados con el desempleo donde también se utilizaron técnicas estadísticas. En el capítulo 2 se mencionan los “Materiales y Métodos”, donde se explica el proceso de recolección de los datos que realizó el INEC, se describen las variables utilizadas (“sexo”, “edad”, “nivel de instrucción”, “relación de parentesco con el jefe de hogar”, etc.), se definen las técnicas estadísticas multivariadas, los gráficos y los programas estadísticos empleados. En el capítulo 3 se explican “Resultados y Discusión” encontrados en esta investigación, con ayuda del análisis univariado y multivariado se analizaron algunas características sociodemográficas y la condición laboral. Las técnicas multivariadas utilizadas fueron: Análisis de Correspondencia, Análisis de Componentes Principales y Análisis de Conglomerados. Finalmente, en el capítulo 4 se exponen las “Conclusiones y Recomendaciones”, a las cuales se llegó luego de haber realizado el respectivo análisis.