De par sa géométrie et sa situation géographique (2°N-13°N – 8°E-16°E ;
ouverture sur l’océan Atlantique), le Cameroun offre l’avantage de proposer un ensemble
représentatif des climats régionaux rencontrés en Afrique tropicale. La diminution des
cumuls de précipitations enregistrée dans la région pendant la seconde moitié du XXe
siècle, est associée à la récurrence de périodes anormalement sèches, essentiellement au
cœur de la saison des pluies. Ces conditions ont amplifié la dégradation du couvert végétal
au travers ses contraintes socioéconomiques et démographiques (déforestation, extension
des surfaces d’activité). Les conséquences souvent dommageables de la variabilité
climatique en général, et des sécheresses en particulier, sur les hommes et leurs activités
suscitent l’intérêt de développer des études pour mieux comprendre comment le climat et
les pressions naturelles et environnementales interagissent localement. Ainsi, l’objectif de
cette thèse est de diagnostiquer la variabilité multiéchelle (saisonnière, interannuelle,
intra-saisonnière, synoptique) des précipitations et les relations qu’elle entretient avec le
couvert végétal au sens large qui, à ces latitudes, est associé directement ou non, à la
dynamique d’occupation et d’utilisation du sol, particulièrement sur la période 1951-2002.
A partir de données de précipitations observées (CRU/ponctuelles), les modes
spatiaux de la variabilité ont été définis aux échelles annuelles et interannuelles, par
Analyses en Composante Principale (ACP) et la Classification Ascendante Hiérarchique
(CAH). Ces méthodes de classifications ont permis de discriminer cinq zones climatiques,
différentes les unes des autres par l’intensité des cumuls et la saisonnalité
(unimodal/bimodal). Pour chaque zone, l’attention a été portée sur les paramètres
intrasaisonniers qui modulent la variabilité annuelle telle que, les séquences sèches
(nombre, longueur, périodes d’occurrence) et les variations des dates de début et de fin
des périodes végétatives. La répartition du couvert végétal dans l’espace et dans le temps
(1982-2002) a été étudiée, en utilisant des méthodes de classification non supervisée
(ISODATA) sur les données de NDVI (Normalized Difference Vegetation index) à 8km de
résolution. Enfin, des méthodes statistiques et de télédétection ont permis d’évaluer
l’impact des facteurs pluviométriques et anthropogéniques (croissance démographique et
utilisation du sol) sur la dynamique du couvert végétal en utilisant des bases de données à
plus fine résolution (NDVI/1Km ; Global Land Cover (GLC 2000/1Km)). Ces dernières
investigations ont été menées dans le Nord-Cameroun (6°N-13°N – 11°E-16°E), qui est la
région la plus sensible des points de vue climatique, économique et environnemental.