En este artículo, proponemos la estimación de la productividad agrícola usando datos microeconómicos
para el Perú. El método consiste en la estimación de una función de producción
agraria, que permite recuperar la productividad como un residuo, y constituye una aplicación
directa de desarrollos metodológicos recientes en la estimación de funciones de producción con
datos de panel (e.g., Gandhi et al., 2013), pero aplicado en este artículo a datos de sección cruzada.
Debido a la menor información disponible para la estimación con respecto al caso de datos
de panel, recurrimos a supuestos de formas funcionales. En particular, se escoge la función de
elasticidad de sustitución constante, que permite una mayor flexibilidad que otras formas usadas
previamente en la literatura empírica nacional, como la Cobb-Douglas. Encontramos que no hay
sustento para la hipótesis de la existencia de retornos crecientes a escala; que la productividad está
positivamente correlacionada con la edad, el sexo, y la educación; y negativamente relacionada
con el tamaño de la unidad agropecuaria y el poder de mercad