Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages 2006
Mali, 2006 - 2007
Created on
Apr 12, 2012
Last modified
Mar 29, 2019
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2062
Identification
Survey ID Number
MLI_2006_ELIM_v01_M
Title
Enquête Légère Intégrée auprès des Ménages 2006
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Mali | MLI |
Study type
Core Welfare Indicators Questionnaire [hh/cwiq]
Series Information
Cette enquête constitue la deuxième de la série. Contrairement à l'enquête de décembre 2003, l'opération a intégré de nouveaux modules sur les ménages : la pauvreté subjective, les revenus et les dépenses, la démocratie et la gouvernance telles que perçues et le crédit-épargne.
Abstract
L'ELIM s'inscrit dans le cadre des efforts déployés par le Gouvernement à travers la Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique (DNSI) pour fournir les informations nécessaires à la gestion économique et sociale du pays. Les questionnaires sont conçus pour la collecte d'un minimum d'informations permettant l'identification et la classification de groupes cibles des politiques et l'élaboration des indicateurs de base de bien-être nécessaires au suivi des programmes de lutte contre la pauvreté.
L'enquête vise la production d'un ensemble de statistiques nécessaires à la poursuite de l'élaboration du Document de Stratégie pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté (DSCRP). Elle a ainsi pour objectif de fournir les principaux indicateurs de bien-être des différents groupes socio-économiques de la population, ainsi que les données relatives à la pauvreté monétaire.
Les objectifs spécifiques de l'ELIM sont :
- élaborer les principaux indicateurs de bien-être social des divers groupes socio-économiques de la population,
- identifier les groupes cibles devant bénéficier des programmes spéciaux conçus par les autorités pour répondre à leurs besoins,
- suivre les changements qui s'opèrent dans le temps concernant le bien-être des ménages,
- fournir une base de données pour les travaux de recherche,
- contribuer à l'élaboration des divers programmes sectoriels destinés à améliorer le bien-être de la population. La préparation de ces programmes nécessite d'identifier les problèmes à résoudre par les politiques, ainsi que de savoir jusqu'à quel degré la population est affectée par ces problèmes,
- concevoir des modèles permettant de simuler l'impact des choix faits en matière de politiques économiques et sociales.
L'enquête vise la production d'un ensemble de statistiques nécessaires à la poursuite de l'élaboration du Document de Stratégie pour la Croissance et la Réduction de la Pauvreté (DSCRP). Elle a ainsi pour objectif de fournir les principaux indicateurs de bien-être des différents groupes socio-économiques de la population, ainsi que les données relatives à la pauvreté monétaire.
Les objectifs spécifiques de l'ELIM sont :
- élaborer les principaux indicateurs de bien-être social des divers groupes socio-économiques de la population,
- identifier les groupes cibles devant bénéficier des programmes spéciaux conçus par les autorités pour répondre à leurs besoins,
- suivre les changements qui s'opèrent dans le temps concernant le bien-être des ménages,
- fournir une base de données pour les travaux de recherche,
- contribuer à l'élaboration des divers programmes sectoriels destinés à améliorer le bien-être de la population. La préparation de ces programmes nécessite d'identifier les problèmes à résoudre par les politiques, ainsi que de savoir jusqu'à quel degré la population est affectée par ces problèmes,
- concevoir des modèles permettant de simuler l'impact des choix faits en matière de politiques économiques et sociales.
Kind of Data
Données échantillonées [ssd]
Unit of Analysis
Individu et ménage
Version
Version Description
Version des fichiers finaux ainsi que l'analyse.
Version Date
2008-01-30
Version Notes
Contrairement à l'enquête de décembre 2003, l'opération a intégré de nouveaux modules sur les ménages : la pauvreté subjective, les revenus et les dépenses, la démocratie et la gouvernance telles que perçues et le crédit-épargne. Ce qui en fait une enquête complexe qui s'est par ailleurs déroulée dans des conditions assez difficiles (difficultés de mobilisation de financement, de déplacement des équipes d'enquête à cause de la saison des pluies).
Scope
Notes
L'étude traite certains indicateurs comme:
- le taux de morbidité,
- le taux de fréquentation scolaire,
- le taux de consultation sanitaire,
- le taux de chômage,
- le seuil de Pauvreté.
- le taux de morbidité,
- le taux de fréquentation scolaire,
- le taux de consultation sanitaire,
- le taux de chômage,
- le seuil de Pauvreté.
Coverage
Geographic Coverage
L'ELIM couvre le niveau national et régional.
Geographic Unit
Région
Universe
L'univers couvre l'ensemble des personnes vivant dans le ménage (âge, sexe, état matrimonial, milieu de résidence, etc.). L'Enquête couvre le niveau national et régional.
Les ménages collectifs (hôpitaux, casernes, hôtels, etc.) et les ménages " extra territoriaux " c'est à dire ceux des expatriés travaillant dans les ambassades et les organismes bilatéraux et multilatéraux sont exclus du champ de l'enquête
Les ménages collectifs (hôpitaux, casernes, hôtels, etc.) et les ménages " extra territoriaux " c'est à dire ceux des expatriés travaillant dans les ambassades et les organismes bilatéraux et multilatéraux sont exclus du champ de l'enquête
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique (DNSI) | Ministère du Plan et de l'Aménagement du Territoire |
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Union Européenne | Union | Appui technique et financier |
| Banque Mondiale | Banque Mondiale | Appui technique et financier |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Union Européenne | UE | Financement de la collecte, traitement et analyse |
| Banque Mondiale | WB | Financement du traitement et l'analyse |
Sampling
Sampling Procedure
De même que pour les deux enquêtes précédentes (ELIM 2003 et EMEP 2001), l'échantillon de l'ELIM 2006 est basé sur un tirage stratifié et à deux degrés. L'unité primaire de sondage est la SE (Section d'Enumération), telle que définie pour le RGPH 1998 (Recensement Général de la Population et de l'Habitat). L'unité secondaire est le ménage et la strate est le niveau de budget du ménage. Elle a été définie lors de l'Enquête Budget Consommation 2000.
Ainsi, l'échantillon tiré a porté sur 750 unités primaires et 4 500 ménages (à raison de 6 ménages par unité primaire tirée). Afin de limiter le travail de dénombrement à l'intérieur des SE dont les populations ne répondent plus aux normes fixées, les grandes SE ont été segmentées et seul un segment a été retenu dans l'échantillon.
Ainsi, l'échantillon tiré a porté sur 750 unités primaires et 4 500 ménages (à raison de 6 ménages par unité primaire tirée). Afin de limiter le travail de dénombrement à l'intérieur des SE dont les populations ne répondent plus aux normes fixées, les grandes SE ont été segmentées et seul un segment a été retenu dans l'échantillon.
Response Rate
Toutes les sections d'énumération sélectionnées au premier degré ont pu être enquêtées à l'exception d'une seule dans la zone rurale de la région de Koulikoro. Au total, 4 494 ménages ont été enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99,9%.
Weighting
L'unité d'échantillonnage étant le ménage, pour chaque ménage, il faut calculer un coefficient d'extrapolation qui est l'inverse de la probabilité de tirer ce ménage.
Soit les notations suivantes :
Ph : la population totale dans la strate selon le RGPH 1998
Phi : la population de la strate h dans la SE i selon le RGPH de 1998
ah : le nombre de SE tirées dans la strate h
tihj : la proportion estimée en proportion du segment j choisi pour la SE i de la strate h
Lhi : le nombre de ménages dénombrés par l'ELIM2006 dans la SE i de la strate h
nhi : le nombre de ménages tirés dans la SE i de la strate h
P1hi : la probabilité de sondage au premier degré de la ième SE de la strate h
P2hi : la probabilité de sondage au deuxième degré de la ième SE de la strate h
Le plan de sondage détaillé est fourni dans le rapport d'analyse des résultats préliminaires.
Soit les notations suivantes :
Ph : la population totale dans la strate selon le RGPH 1998
Phi : la population de la strate h dans la SE i selon le RGPH de 1998
ah : le nombre de SE tirées dans la strate h
tihj : la proportion estimée en proportion du segment j choisi pour la SE i de la strate h
Lhi : le nombre de ménages dénombrés par l'ELIM2006 dans la SE i de la strate h
nhi : le nombre de ménages tirés dans la SE i de la strate h
P1hi : la probabilité de sondage au premier degré de la ième SE de la strate h
P2hi : la probabilité de sondage au deuxième degré de la ième SE de la strate h
Le plan de sondage détaillé est fourni dans le rapport d'analyse des résultats préliminaires.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2006-07-01 | 2007-02-01 |
Data Collection Mode
Interview face à face [f2f]
Supervision
Les superviseurs effectuent le contrôle de validation des données provisoires des questionnaires (sous la forme d'un échantillon de questionnaires de chaque contrôleur) avant qu'ils ne soient transmis à la DNSI pour le traitement. Ils vérifient que les réponses aux questions sont appropriées, que les règles de saut et de remplissage ont été suivies, et que des réponses correctes ont été enregistrées pour les différentes personnes interrogées au sein des ménages.
Ils effectuent aussi des supervisions sur le terrain pour s'assurer de l'exécution correcte des travaux par les équipes.
Ils effectuent aussi des supervisions sur le terrain pour s'assurer de l'exécution correcte des travaux par les équipes.
Data Collection Notes
La formation des superviseurs régionaux (9), des contrôleurs (36) et des agents de traitement (10) s'est déroulée en deux phases : une phase théorique entre le 27 avril et le 07 mai 2006 et une phase de terrain (enquête pilote) du 10 au 19 mai 2006. Celle des enquêteurs (104) s'est tenue du 29 mai au 13 juin 2006 avec la participation des contrôleurs qui ont servi d'encadreurs assistants. Les agents de traitement ont participé à cette session et ont procédé au traitement des différents exercices de simulation.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique | DNSI | Ministère de l'Economie, de l'Industrie et du Commerce |
| Directions Régionales de la Planification, de la Statistique et de l’Informatique, de l’Aménagement du Territoire et de la Population | DRPSIAP | Ministère de l'Economie, de l'Industrie et du Commerce |
Questionnaires
Questionnaires
Le Questionnaire Crédit et Epargne contient 3 sections qui sont :
- les informations sur le questionnaire,
- les prêts consentis à tiers,
- les emprunts reçus de tiers.
Quant au questionnaire Démocratie et Gouvernance il comprend 4 parties :
- les informations sur le questionnaire,
- la démocratie,
- le fonctionnement de l'administration, des institutions,
- le rôle de l'Etat et des collectivités locales.
Le questionnaire QUIBB contient 9 sections :
- informations sur le questionnaire,
- liste des membres du ménage,
- éducation,
- santé,
- emploi,
- possessions et problèmes du ménage,
- caractéristiques du logement,
- pauvreté subjective/exclusion,
- enfants des moins de cinq ans.
Enfin, le QRD comprend les 7 parties suivantes :
- informations sur le questionnaire,
- biens durables,
- autoconsommation et cadeaux reçus en nature,
- dépenses courantes,
- dépenses moins fréquentes,
- revenus du ménage,
- transferts du ménage.
- les informations sur le questionnaire,
- les prêts consentis à tiers,
- les emprunts reçus de tiers.
Quant au questionnaire Démocratie et Gouvernance il comprend 4 parties :
- les informations sur le questionnaire,
- la démocratie,
- le fonctionnement de l'administration, des institutions,
- le rôle de l'Etat et des collectivités locales.
Le questionnaire QUIBB contient 9 sections :
- informations sur le questionnaire,
- liste des membres du ménage,
- éducation,
- santé,
- emploi,
- possessions et problèmes du ménage,
- caractéristiques du logement,
- pauvreté subjective/exclusion,
- enfants des moins de cinq ans.
Enfin, le QRD comprend les 7 parties suivantes :
- informations sur le questionnaire,
- biens durables,
- autoconsommation et cadeaux reçus en nature,
- dépenses courantes,
- dépenses moins fréquentes,
- revenus du ménage,
- transferts du ménage.
Data Processing
Data Editing
Pendant le traitement, les données ont été éditées en plusieurs étapes, notamment :
a) Edition et codification au bureau
b) Saisie des données
c) Contrôle de la strfucture et de l'exhaustivité
d) Apurement
e) Tabulation et analyse
a) Edition et codification au bureau
b) Saisie des données
c) Contrôle de la strfucture et de l'exhaustivité
d) Apurement
e) Tabulation et analyse
Other Processing
L'exploitation des données de l'ELIM s'est déroulée en 4 étapes :
a- Vérification : La vérification a consisté en un contrôle d'exhaustivité des fiches remplies sur le terrain par rapport à l'échantillon tiré et en un contrôle de cohérence des données. Ces opérations ont été exécutées aussi bien au cours des missions de terrain qu'au bureau.
b- Saisie/édition des données : L'enquête a utilisé la méthodologie TELEFORM développée par un groupe de donateurs et d'institutions comprenant la Banque mondiale, le BIT, l'UNICEF et le PNUD. Elle emploie une technique de lecture optique pour le traitement rapide des données et la publication des résultats. L'ensemble des opérations de saisie et d'édition des données ont été réalisées par des agents contractuels encadrés par la DNSI sur dix (10) micro-ordinateurs en réseau au moyen du logiciel TELEFORM. Ce logiciel comporte en même temps des programmes de contrôle et de tabulation. Les agents de saisie ont été formés en même temps que les enquêteurs avant de suivre une formation spécifique sur micro-ordinateur.
c- Apurement des données : Après la saisie et l'édition des données sur TELEFORM qui comportait comme indiqué ci-haut des programmes de contrôle, les données ont fait l'objet d'apurement complémentaire sur SPSS à travers des spécifications de contrôle écrites par des cadres de la DNSI.
d- Tabulation : Il s'agit du développement et de l'exploitation des programmes destinés à fournir les tableaux de base nécessaires à la conduite des analyses. Certains programmes existaient sur le logiciel TELEFORM. Mais d'autres ont été développés sous SPSS pour vérifier les tableaux sortis sur TELEFORM et pour produire les tableaux complémentaires du module QUIBB ainsi que tous les tableaux d'autres modules.
a- Vérification : La vérification a consisté en un contrôle d'exhaustivité des fiches remplies sur le terrain par rapport à l'échantillon tiré et en un contrôle de cohérence des données. Ces opérations ont été exécutées aussi bien au cours des missions de terrain qu'au bureau.
b- Saisie/édition des données : L'enquête a utilisé la méthodologie TELEFORM développée par un groupe de donateurs et d'institutions comprenant la Banque mondiale, le BIT, l'UNICEF et le PNUD. Elle emploie une technique de lecture optique pour le traitement rapide des données et la publication des résultats. L'ensemble des opérations de saisie et d'édition des données ont été réalisées par des agents contractuels encadrés par la DNSI sur dix (10) micro-ordinateurs en réseau au moyen du logiciel TELEFORM. Ce logiciel comporte en même temps des programmes de contrôle et de tabulation. Les agents de saisie ont été formés en même temps que les enquêteurs avant de suivre une formation spécifique sur micro-ordinateur.
c- Apurement des données : Après la saisie et l'édition des données sur TELEFORM qui comportait comme indiqué ci-haut des programmes de contrôle, les données ont fait l'objet d'apurement complémentaire sur SPSS à travers des spécifications de contrôle écrites par des cadres de la DNSI.
d- Tabulation : Il s'agit du développement et de l'exploitation des programmes destinés à fournir les tableaux de base nécessaires à la conduite des analyses. Certains programmes existaient sur le logiciel TELEFORM. Mais d'autres ont été développés sous SPSS pour vérifier les tableaux sortis sur TELEFORM et pour produire les tableaux complémentaires du module QUIBB ainsi que tous les tableaux d'autres modules.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Le coefficient a été corrigé suite au manque d'information sur une grappe
Data Appraisal
Informations non disponibles
Access policy
Contacts
| Name | URL |
|---|---|
| Institut National de la Statistique | Link |
Confidentiality
La Loi n° 05/026 du 06 juin 2005 régissant le Système Statistique National fait obligation aux personnes physiques et morales de répondre aux Enquêtes Statistiques Officielles. Elle garantit aussi la confidentialité des réponses individuelles par des sanctions aux contrevenants prévues au Code Pénal.
Access conditions
Sur demande administrative.
Citation requirements
L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne
Access authority
| Name |
|---|
| Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_MLI_2006_ELIM_v01_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Balla KEITA | Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique | Exploitation et analyse des données | |
| Direction Nationale de la Statistique et de l'Informatique | DNSI | Ministère du Plan et de l'Aménagement du Territoire | Contrôle, traitement et analyse des données |
Date of Metadata Production
2006-12-26
DDI Document version
Version 01: Adopted from "DDI-MLI-DNSI-ELIM-2006" DDI that was done by metadata producers mentioned in "Metadata Production" section.