Identification
IDNO
HND_2007_EPHPM-MAY_v01_M
Title
Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples 2007
Subtitle
Mayo
Translated Title
Multi-Purpose Permanent Household Survey 2007, May
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Honduras | HND |
Abstract
El objetivo de la Encuesta Permanente de Hogares es conocer las condiciones del mercado laboral o fuerza de trabajo de los hondureños (empleo, desempleo y subempleo).
Adicionalmente dicha encuesta estudia:
- Características de las Viviendas y el acceso a Servicios Básicos
- Características de la Población
- Características de Educación
- Ingresos de las Personas y de los Hogares
Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Mayo del 2007, se pretende lo siguiente:
- Recolectar información confiable y precisa sobre las características generales de la población.
- Investigar las características de las viviendas en el área urbana y rural.
- Determinar las tasas de ocupación, subempleo y desocupación de la población.
- Investigar los ingresos de los hogares tanto los generados por trabajo como los provenientes de otras fuentes.
Adicionalmente dicha encuesta estudia:
- Características de las Viviendas y el acceso a Servicios Básicos
- Características de la Población
- Características de Educación
- Ingresos de las Personas y de los Hogares
Con la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Mayo del 2007, se pretende lo siguiente:
- Recolectar información confiable y precisa sobre las características generales de la población.
- Investigar las características de las viviendas en el área urbana y rural.
- Determinar las tasas de ocupación, subempleo y desocupación de la población.
- Investigar los ingresos de los hogares tanto los generados por trabajo como los provenientes de otras fuentes.
Kind of Data
Encuestapor muestreo (ssd)
Unit of Analysis
Hogares y Personas.
Version
Version number
Versión final (archivos de uso público diseminados a través de Internet).
Version Date
2007-05
Scope
Study notes
veamos que sale
Keywords
| Keyword | Vocabulary |
|---|---|
| Población total nacional | Población |
| Viviendas totales del país | Vivienda |
| Años de estudio de la población | AEP |
| Incidencia de pobreza | Pobreza |
| Población económicamente activa | PEA |
| Población ocupada | PEAO |
| Población desocupada | PEAD |
| Tasa de subempleo visible | TSV |
| Tasa de subempleo invisible | TSI |
| Tasa de desempleo abierta | TDA |
Coverage
Geographic Coverage
La encuesta se realizó incorporando en la muestra tanto áreas rurales como urbanas. En esta oportunidad se levantó información en 16 de los 18 departamentos del país, no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Esta encuesta es representativa a los siguientes niveles:
- Total nacional
- Urbano
- Rural
En el área urbana en los siguientes dominios:
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto de Urbano
Esta encuesta es representativa a los siguientes niveles:
- Total nacional
- Urbano
- Rural
En el área urbana en los siguientes dominios:
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto de Urbano
Geographic Unit
La unidad geográfica mínima a nivel rural es caserío y a nivel urbano es barrio o colonia.
Unit of Analysis
Hogares y Personas.
Universe
Las unidades finales de estudio de las EPHPM las constituyen el número de los hogares. En ese sentido, se visitan e investigan hogares que habitan viviendas particulares con personas presentes. Se excluyen, por tanto, viviendas colectivas como son: hoteles, hospitales, cárceles, cuarteles militares, conventos, y otras de este tipo. Asimismo, no se consideran dentro de la investigación las embajadas ni las residencias de embajadores y/o cónsules. Sin embargo, se incluyen aquellos hogares que usan como vivienda particular locales no construidos expresamente como tales, es decir, que viven en garajes, casas rodantes, bodegas y similares.
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Honduras |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Gobierno Central | GovHND |
| Banco Interamericano de Desarrollo | BID |
Sampling
Sampling Procedure
1. MARCO MUESTRAL
Lo constituyen las 1,436,978 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Población y Vivienda 2000, con su respectiva segmentación y cartografía.
El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.
Las 1,436,978 viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas.
2. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra para la XXXIV EPHPM es de 21,490 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
El hecho de que sean 21,490 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones para cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño de los dominios. La distribución de la muestra fue de 11,880 en el área urbana y 9,610 en el área rural
3. DOMINIOS DE ESTUDIO
Esta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio, y a nivel de 16 de los 18 departamentos del país, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Dominios
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto Urbano
- Rural
Departamentos
- Atlántida
- Colón
- Comayagua
- Copán
- Cortés
- Choluteca
- El Paraíso
- Francisco Morazán
- Intibuca
- La Paz
- Lempira
- Ocotepeque
- Olancho
- Santa Bárbara
- Valle
- Yoro.
Lo constituyen las 1,436,978 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Población y Vivienda 2000, con su respectiva segmentación y cartografía.
El Marco fue dividido en cuatro áreas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano. Sin embargo, la forma en que se seleccionó la muestra permite también tener representatividad y disponibilidad de información para los 16 departamentos en muestra con sus áreas urbana y rural. La definición de urbano se tomó del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepción se considera rural.
Las 1,436,978 viviendas del Marco están distribuidas en 20,270 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas.
2. TAMAÑO DE LA MUESTRA
La muestra para la XXXIV EPHPM es de 21,490 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
El hecho de que sean 21,490 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones para cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuyó con asignación proporcional al tamaño de los dominios. La distribución de la muestra fue de 11,880 en el área urbana y 9,610 en el área rural
3. DOMINIOS DE ESTUDIO
Esta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio, y a nivel de 16 de los 18 departamentos del país, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bahía.
Dominios
- Distrito Central
- San Pedro Sula
- Resto Urbano
- Rural
Departamentos
- Atlántida
- Colón
- Comayagua
- Copán
- Cortés
- Choluteca
- El Paraíso
- Francisco Morazán
- Intibuca
- La Paz
- Lempira
- Ocotepeque
- Olancho
- Santa Bárbara
- Valle
- Yoro.
Deviations from the Sample Design
AJUSTES POR CARTOGRAFIA
Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse".
Se hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcción, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansión en esa UPM debe "desinflarse".
Response Rate
Se refiere a entrevistas intentadas pero no logradas. Esto es, en aquellas viviendas seleccionadas donde existe al menos un hogar.
Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:
TNR = (A + R) / (S - M)
Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.
Las viviendas incluidas en "M" no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.
En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.
A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.
Es necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansión y puede ser cuantificada de la manera siguiente:
TNR = (A + R) / (S - M)
Donde:
A: número de viviendas seleccionadas con informantes ausentes
R: número de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.
S: número de viviendas seleccionadas en el segmento.
M: número de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.
Las viviendas incluidas en "M" no deben ingresar al cómputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ningún sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado.
En la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas será efectuado antes de la ejecución de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea mínimo.
A fin de minimizar el sesgo de selección debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. Así mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.
Weighting
Los resultados de la muestra son representativos de la población total investigada (Población Muestral), por lo tanto estos tienen que espandirse a partir de cada UPM seleccionada, con el fin de producir estimaciones válidas para el universo (Población Nacional).
El Factor de Expansión se le denotará con Fe, y no es más que el reciproco de la probabilidad final de cada grupo compacto (USM) de ser seleccionado y que se denotará con Phi.
Fe= 1/Phi , Phi= nh * (Mhi / Mh) * (mhi / Mhji)
Para mayor detalle consulte el documento sobre el muestreo que se incluye como material de referencia.
El Factor de Expansión se le denotará con Fe, y no es más que el reciproco de la probabilidad final de cada grupo compacto (USM) de ser seleccionado y que se denotará con Phi.
Fe= 1/Phi , Phi= nh * (Mhi / Mh) * (mhi / Mhji)
Para mayor detalle consulte el documento sobre el muestreo que se incluye como material de referencia.
Data Collection
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2007-05-15 | 2007-07-13 | Mayo |
Mode of data collection
Entrevista Personal [f2f]
Supervision
Existe un manual de supervisión para esta encuesta que define las siguientes instrucciones para los supervisores:
a. Supervisar de manera directa el levantamiento de las boletas, permaneciendo durante la entrevista para participar de manera activa, haciendo anotaciones e interviniendo de manera inmediata cuando el encuestador este incurriendo en un error
b. Rotarse durante todo el día con cada uno de los encuestadores y no convertirse en simple ubicador.
c. Reunir diariamente a su grupo después de haber terminado las entrevistas asignadas, para la revisión de boletas, usando la técnica de intercambio, para lograr así compartir las experiencias con todos.
d. Dedicarle un tiempo especial a los encuestadores que presenten más dificultad, sin descuidar a los considerados buenos.
e. Revisar de manera obligatoria el trabajo diariamente, porque será considerado como una falta grave, el hecho de no tener el material listo y revisado cuando se le solicite para su envío a la oficina central.
a. Supervisar de manera directa el levantamiento de las boletas, permaneciendo durante la entrevista para participar de manera activa, haciendo anotaciones e interviniendo de manera inmediata cuando el encuestador este incurriendo en un error
b. Rotarse durante todo el día con cada uno de los encuestadores y no convertirse en simple ubicador.
c. Reunir diariamente a su grupo después de haber terminado las entrevistas asignadas, para la revisión de boletas, usando la técnica de intercambio, para lograr así compartir las experiencias con todos.
d. Dedicarle un tiempo especial a los encuestadores que presenten más dificultad, sin descuidar a los considerados buenos.
e. Revisar de manera obligatoria el trabajo diariamente, porque será considerado como una falta grave, el hecho de no tener el material listo y revisado cuando se le solicite para su envío a la oficina central.
Type of Research Instrument
El cuestionario contiene en su mayoria preguntas cerradas y esta ordenado por secciones, y su contenido es el siguiente:
I. Identificación Geográfica y Muestral
II. Control de Trabajo
III.1 Datos de la Vivienda
III.2 Datos del Hogar
IV. Composición del Hogar
V. Características de las Personas
Características Educativas
Características Demográficas
Acceso a Tecnología
Características Económicas
Ingresos de los Ocupados
Otros Ingresos
Ingresos de Agricultores
Ingresos de Ganaderos
I. Identificación Geográfica y Muestral
II. Control de Trabajo
III.1 Datos de la Vivienda
III.2 Datos del Hogar
IV. Composición del Hogar
V. Características de las Personas
Características Educativas
Características Demográficas
Acceso a Tecnología
Características Económicas
Ingresos de los Ocupados
Otros Ingresos
Ingresos de Agricultores
Ingresos de Ganaderos
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Gerencia de Censos y Encuestas, Instituto Nacional de Estadística | INE | Honduras |
Data Processing
Cleaning Operations
El procesamiento de los datos de la Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples (EPHPM), se realiza de la siguiente forma:
1. Codificación
2. Digitación
3. Validación
4. Depuración
1. Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.
En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.
2. Digitación
La digitación se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE después del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las políticas establecidas.
El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.
Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes
Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
- CSPro
- SPSS para Windows
- Microsoft Excel.
3. Validación
El programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validación en línea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:
- El jefe debe ser la persona #1.
- Todos los hogares deben de poseer un jefe.
- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.
- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas
Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.
4. Depuración
La depuración de la base de datos consiste en la verificación de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.
La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.
1. Codificación
2. Digitación
3. Validación
4. Depuración
1. Codificación
La codificación se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.
En la codificación hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la área geográfica para ver si corresponden a la área en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el código que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, país, rama de actividad económica, ocupación, etc.
2. Digitación
La digitación se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE después del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selección del personal, capacitación del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las políticas establecidas.
El departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programación los cuales son los encargados de la elaboración de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitación, y hacer la elección de que plataforma y que software se utilizara.
Para un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitación de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y así realizar las correcciones pertinentes
Para el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:
- CSPro
- SPSS para Windows
- Microsoft Excel.
3. Validación
El programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validación en línea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:
- El jefe debe ser la persona #1.
- Todos los hogares deben de poseer un jefe.
- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.
- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas
Para una mejor manipulación en la digitación de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, además posee un modulo de saltos entre las preguntas y así impedir la introducción de datos en variables que no corresponden.
4. Depuración
La depuración de la base de datos consiste en la verificación de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.
La limpieza de la base de datos comprende la generación de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validación. La emisión de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitación.
Data Appraisal
Data Appraisal
Se generan resultados de los coeficientes de variación de las variables más importantes como empleo, pobreza, ingreso. Estos coeficientes se calculan utilizando el módulo de análisis de muestras complejas de SPSS, y el módulo CENVAR del software IMPS.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | info@ine.gob.hn | http://www.ine.gob.hn |
Conditions
Los niveles de desagregación que permite la encuesta se detallan en las secciones de cobertura y muestreo. El INE no se hace responsable si el usuario decide utilizar información más desagregada, ya que la muestra no es representativa a otro nivel. Por ejemplo, la encuesta no permite calcular indicadores confiables a nivel municipal o de caserío.
Citation requirement
Honduras. Instituto Nacional de Estadística (INE), XXXIV Encuesta Permanente de Hogares de Propósitos Múltiples, Mayo 2007.
Disclaimer and copyrights
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ARTICULO 25.- Son fuentes de información del sistema Estadístico Nacional (SEN), todas las oficinas del Estado, incluyendo las del servicio exterior y en general todas las personas naturales y jurídicas, públicas o privadas que operen en el país.- Las fuentes estarán obligadas a proporcionar con veracidad y oportunidad, los datos e informes que le soliciten las autoridades competentes, para fines estadísticos, censales y geográficos, y a presentar el auxilio y cooperación que requieran las mismas.
ARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estadísticas dentro del territorio nacional, están obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estad1stica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
En todo caso, las autoridades del Instituto estarán obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estadísticos y a observar las demás reservas que como derecho u obligación establezca ésta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran.
Más información en el documento "LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA".
ARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estadísticas dentro del territorio nacional, están obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estad1stica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
En todo caso, las autoridades del Instituto estarán obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estadísticos y a observar las demás reservas que como derecho u obligación establezca ésta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estadística (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.
ARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estadístico Nacional (SEN), recopilarán y manejarán los datos obtenidos según esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categorías de interés público.- Los datos en forma individual sólo podrán ser suministrados a aquellas Instituciones del sector público que por naturaleza de los cálculos estadísticos así lo requieran.
Más información en el documento "LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA".
Contacts
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| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Gerencia de Centro de Negocios | INE | info@ine.gob.hn | http://www.ine.gob.hn |
Metadata production
Document ID
DDI_HND_2007_EPHPM-MAY_v02_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Honduras | Productor de Estadísticas |
| World Bank, Development Data Group | DECDG | The World Bank | Reviewed the metadata |
Date of Production
2011-11-30
Document version
Version 02 (February 2014). Edited version, the initial version (Version 01, HND-INE-EPHPM-2007-05) DDI was done by Instituto Nacional de Estadística, Honduras.
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