Identification
idno
COL_2012_ECSC_v01_M
Title
Encuesta de Convivencia y Seguridad Ciudadana 2012
Translated Title
Victimization Survey 2012
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Colombia | COL |
Abstract
La Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana que se describe en el Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014 "Prosperidad para todos", está "orientada a la protección del ciudadano frente a los riesgos y amenazas a su seguridad, permitiendo la convivencia y la prosperidad económica", para adoptar las medidas necesarias para brindar seguridad a los ciudadanos y garantizar sus derechos y libertades. Asimismo, dentro de los lineamientos de la estrategia se encuentra el mejorar el Sistema Nacional de Información del Delito, con el fin de mejorar la toma de decisiones en política pública.
En ese sentido, la ECSC es la herramienta de seguimiento, evaluación y monitoreo de políticas que permitirá realizar un diagnóstico de las principales ciudades del país en términos de convivencia y seguridad. Dada su importancia para el sector, la ECSC es un elemento fundamental del Plan Estadístico Sectorial que es un instrumento técnico permanente que identifica la producción de información estadística estratégica y los requerimientos de información estadística necesarios para tomar decisiones y formular política pública.
La encuesta además permite visibilizar los aspectos relacionados con la criminalidad en distintos contextos (en función del tipo de delito) y caracterizar la población afectada. Asimismo, establece los indicadores sobre el grado de violencia sufrida y la frecuencia de hechos violentos que hayan sido o no denunciados.
En ese sentido, la ECSC es la herramienta de seguimiento, evaluación y monitoreo de políticas que permitirá realizar un diagnóstico de las principales ciudades del país en términos de convivencia y seguridad. Dada su importancia para el sector, la ECSC es un elemento fundamental del Plan Estadístico Sectorial que es un instrumento técnico permanente que identifica la producción de información estadística estratégica y los requerimientos de información estadística necesarios para tomar decisiones y formular política pública.
La encuesta además permite visibilizar los aspectos relacionados con la criminalidad en distintos contextos (en función del tipo de delito) y caracterizar la población afectada. Asimismo, establece los indicadores sobre el grado de violencia sufrida y la frecuencia de hechos violentos que hayan sido o no denunciados.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
UNIDAD DE OBSERVACIÓN
Los hogares y las personas que los conforman, al igual que las viviendas que habitan.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Son las personas que han sido víctima de alguno de los delitos enmarcados en la encuesta.
UNIDAD DE MUESTREO
Existen dos tipos, primarias y secundarias. Las unidades primarias de muestreo son las manzanas. La unidad secundaria de muestreo es el segmento o Medida de Tamaño (MT), conformado por 10 viviendas en promedio (variando entre 7 y 14), seleccionadas y ubicadas en una manzana con límites definidos. Las manzanas con menos de 7 viviendas se anexaron a una contigua.
Los hogares y las personas que los conforman, al igual que las viviendas que habitan.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Son las personas que han sido víctima de alguno de los delitos enmarcados en la encuesta.
UNIDAD DE MUESTREO
Existen dos tipos, primarias y secundarias. Las unidades primarias de muestreo son las manzanas. La unidad secundaria de muestreo es el segmento o Medida de Tamaño (MT), conformado por 10 viviendas en promedio (variando entre 7 y 14), seleccionadas y ubicadas en una manzana con límites definidos. Las manzanas con menos de 7 viviendas se anexaron a una contigua.
Scope
Topic Classification
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Actitudes y comportamiento social [13.6] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Cambio social [13.7] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Condiciones e indicadores sociales [13.8] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Conflicto, seguridad y paz [4.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
| Delincuencia [5.1] | CESSDA | http://www.nesstar.org/rdf/common |
Keywords
| Keyword |
|---|
| Abuso de confianza |
| Accidente de tránsito |
| Agresiones sexuales |
| Amenaza |
| Apartamento |
| Arma |
| Arma Blanca |
| Armas de fuego |
| Arma (Otros objetos) |
| Atraco a mano armada |
| Banda criminal (BACRIM |
| Bienes de uso personal |
| Cajeros automáticos en vía pública |
| Casa |
| Cerradura de seguridad |
| Combo o pandilla |
| Comisarias de familia |
| Conflictos entre vecinos |
| Consumo de drogas |
| Contravención |
| Cosquilleo |
| Denuncia |
| Descuido |
| DIJIN |
| Dinero |
| Documentos personales |
| Drogas |
| Empresa de vigilancia privada o vigilancia privada |
| Engaño |
| Expendio o distribución de drogas |
| Extorsión |
| Fiscalía |
| Fleteo |
| Frente de seguridad local |
| GAULA |
| Grupo de seguridad informal |
| Halado |
| Hogar |
| Homicidio |
| Hurto |
| Hurto a comercio |
| Hurto a personas |
| Hurto a residencias |
| Hurto de vehículo |
| Instituto Colombiano de Bienestar Famililar |
| Llamada millonaria |
| Lesión |
| Manipulación o violencia de cerradura, puerta o ventana |
| Medios de comunicación |
| Muebles y enseres |
| ONG |
| Panfletos |
| Parques públicos, espacios recreativos o deportivos |
| Paseo millonario |
| Plazas de mercado, calles comerciales |
| Petardos o granadas |
| Policía |
| Problema de seguridad |
| Raponazo |
| Residente habitual |
| Residente no habitual |
| Medios de comunicación |
| Riñas y peleas |
| Saltar tapia, muro, terraza, tejado |
| Secuestro |
| Seguridad comunitaria |
| Seguridad en la residencia o en el hogar |
| Seguros contra robo |
| SIJIN |
| Sistemas de seguridad |
| Suplantación de autoridad o engaño |
| Terrorismo |
| Transporte público |
| Unidad de gasto |
| Uso de la fuerza |
| Vandalismo |
| Ventosa |
| Vía pública |
| Vigilancia informal |
| Vigilancia privada |
| Violencia |
| Violentaron el vehículo |
| Violación de cerraduras |
| Vivienda |
| Zona comercial |
Coverage
Geographic Coverage
La ECSC 2012 tiene una cobertura de 20 dominios, a saber, en parentesis código DIVIPOLA:
1. Armenia (63001)
2. Barranquilla (08001) - Soledad (08758)
3. Bogotá D.C. (11001) - Soacha (25754)
4. Bucaramanga (68001)
5. Cali (76001) - Palmira (76520)
6. Cartagena (13001)
7. Cúcuta (54001)
8. Ibagué (73001)
9. Manizales (17001)
10. Medellín (05001) - Envigado (05266) e Itagüí (05360)
11. Montería (23001)
12. Neiva (41001)
13. Pasto (52001)
14. Pereira (66001)
15. Popayán (19001)
16. San Andrés (88001)
17. Santa Marta (47001)
18. Sincelejo (70001)
19. Valledupar (20001)
20. Villavicencio (50001)
1. Armenia (63001)
2. Barranquilla (08001) - Soledad (08758)
3. Bogotá D.C. (11001) - Soacha (25754)
4. Bucaramanga (68001)
5. Cali (76001) - Palmira (76520)
6. Cartagena (13001)
7. Cúcuta (54001)
8. Ibagué (73001)
9. Manizales (17001)
10. Medellín (05001) - Envigado (05266) e Itagüí (05360)
11. Montería (23001)
12. Neiva (41001)
13. Pasto (52001)
14. Pereira (66001)
15. Popayán (19001)
16. San Andrés (88001)
17. Santa Marta (47001)
18. Sincelejo (70001)
19. Valledupar (20001)
20. Villavicencio (50001)
Geographic Unit
La cobertura corresponde a 20 dominios los cuales corresponden a 25 ciudades de Colombia que permite obtener resultados para la parte urbana, estas ciudades son: Armenia, Barranquilla - Soledad, Bogotá D.C. - Soacha, Bucaramanga, Cali - Palmira, Cartagena, Cúcuta, Ibagué, Manizales, Medellín - Envigado e Itagüí, Montería, Neiva, Pasto, Pereira, Popayán, San Andrés, Santa Marta, Sincelejo, Valledupar, Villavicencio.
La información será presentada a nivel de los 20 dominios de estudio.
La información será presentada a nivel de los 20 dominios de estudio.
Unit of Analysis
UNIDAD DE OBSERVACIÓN
Los hogares y las personas que los conforman, al igual que las viviendas que habitan.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Son las personas que han sido víctima de alguno de los delitos enmarcados en la encuesta.
UNIDAD DE MUESTREO
Existen dos tipos, primarias y secundarias. Las unidades primarias de muestreo son las manzanas. La unidad secundaria de muestreo es el segmento o Medida de Tamaño (MT), conformado por 10 viviendas en promedio (variando entre 7 y 14), seleccionadas y ubicadas en una manzana con límites definidos. Las manzanas con menos de 7 viviendas se anexaron a una contigua.
Los hogares y las personas que los conforman, al igual que las viviendas que habitan.
UNIDAD DE ANÁLISIS
Son las personas que han sido víctima de alguno de los delitos enmarcados en la encuesta.
UNIDAD DE MUESTREO
Existen dos tipos, primarias y secundarias. Las unidades primarias de muestreo son las manzanas. La unidad secundaria de muestreo es el segmento o Medida de Tamaño (MT), conformado por 10 viviendas en promedio (variando entre 7 y 14), seleccionadas y ubicadas en una manzana con límites definidos. Las manzanas con menos de 7 viviendas se anexaron a una contigua.
Universe
UNIVERSO DE ESTUDIO
El universo de la ECSC 2012 está compuesto por los hogares particulares y la población civil no institucional residente habitual en las cabeceras municipales de los dominios objetivo de la encuesta.
POBLACIÓN OBJETIVO
La población objetivo de la ECSC 2012 está compuesta por los hogares particulares y población civil no institucional residente habitual en las cabeceras municipales de los dominios objetivo de la encuesta. Se excluyen: cárceles, albergues infantiles, hogares geriátricos, conventos, seminarios, cuarteles guarniciones o estaciones de policía, y en general los denominados lugares especiales de alojamiento.
El universo de la ECSC 2012 está compuesto por los hogares particulares y la población civil no institucional residente habitual en las cabeceras municipales de los dominios objetivo de la encuesta.
POBLACIÓN OBJETIVO
La población objetivo de la ECSC 2012 está compuesta por los hogares particulares y población civil no institucional residente habitual en las cabeceras municipales de los dominios objetivo de la encuesta. Se excluyen: cárceles, albergues infantiles, hogares geriátricos, conventos, seminarios, cuarteles guarniciones o estaciones de policía, y en general los denominados lugares especiales de alojamiento.
Producers and sponsors
Authoring entity/Primary investigators
| Agency Name | Affiliation |
|---|---|
| Departamento Administrativo Nacional de Estadística | Gobierno Nacional |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Departamento Nacional de Planeación | DNP |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Policía Nacional | Gobierno Nacional |
| Alta Consejería para la Convivencia y la Seguridad Ciudadana | Gobierno Nacional |
| Departamento Nacional de Planeación | Gobierno Nacional |
Sampling
Sampling Procedure
DISEÑO MUESTRAL
El marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para las cabeceras municipales. Esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas generadas a través de las encuestas.
Estos materiales permiten identificar y georreferenciar tanto las unidades de muestreo como las de observación y además, sirven como elemento de control para cobertura.
TIPO DE MUESTREO
El diseño muestral propuesto es probabilístico, en dos etapas, estratificado y de conglomerados. A continuación se detalla cada característica del diseño.
Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.
En dos etapas: para la primera etapa se seleccionan manzanas (unidad primaria de muestreo UPM), dentro de cada ciudad, ordenadas por estrato socio económico, el método de selección fue por muestreo aleatorio sistemático con arranques aleatorios diferentes por ciudad. La segunda etapa aplica para aquellas manzanas que contengan más de una MT o segmento; su selección es por muestreo aleatoria simple (MAS), en cada conglomerado seleccionado se encuestan a todas las viviendas, hogares y personas que habiten en el segmento
Estratificado: la conformación de grupos homogéneos, de acuerdo a determinadas características, asegura una mejor precisión de la respectiva muestra al disminuir la varianza de las estimaciones. Se tomaron dos criterios de estratificación, primero la ciudad, dado que los resultados deben darse para cada una de las 20 ciudades y dentro de cada ciudad el nivel socioeconómico (teniendo en cuenta la estratificación socioeconómica de las manzanas).
DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA
Los cálculos se realizaron con las fórmulas correspondientes a un Muestreo Aleatorio Simple de elementos, ajustado con base en el efecto de los conglomerados en el diseño (denotado como deff), que es una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos.
En 2012 el tamaño final de la muestra fue de a 48.410 hogares. Los tamaños de muestra se calcularon con una precisión esperada no superior a un error estándar relativo del 6%, para proporciones del 5% en cada ciudad o conurbado. A continuación se presenta la distribución final de la muestra por ciudades.
El marco muestral está constituido por el inventario cartográfico y el archivo agregado de viviendas y hogares a nivel de manzana, para las cabeceras municipales. Esta información se obtiene a partir del Censo de Población y Vivienda de 2005, con actualizaciones permanentes y nuevos recuentos de edificaciones y viviendas generadas a través de las encuestas.
Estos materiales permiten identificar y georreferenciar tanto las unidades de muestreo como las de observación y además, sirven como elemento de control para cobertura.
TIPO DE MUESTREO
El diseño muestral propuesto es probabilístico, en dos etapas, estratificado y de conglomerados. A continuación se detalla cada característica del diseño.
Probabilístico: cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.
En dos etapas: para la primera etapa se seleccionan manzanas (unidad primaria de muestreo UPM), dentro de cada ciudad, ordenadas por estrato socio económico, el método de selección fue por muestreo aleatorio sistemático con arranques aleatorios diferentes por ciudad. La segunda etapa aplica para aquellas manzanas que contengan más de una MT o segmento; su selección es por muestreo aleatoria simple (MAS), en cada conglomerado seleccionado se encuestan a todas las viviendas, hogares y personas que habiten en el segmento
Estratificado: la conformación de grupos homogéneos, de acuerdo a determinadas características, asegura una mejor precisión de la respectiva muestra al disminuir la varianza de las estimaciones. Se tomaron dos criterios de estratificación, primero la ciudad, dado que los resultados deben darse para cada una de las 20 ciudades y dentro de cada ciudad el nivel socioeconómico (teniendo en cuenta la estratificación socioeconómica de las manzanas).
DEFINICIÓN TAMAÑO DE LA MUESTRA
Los cálculos se realizaron con las fórmulas correspondientes a un Muestreo Aleatorio Simple de elementos, ajustado con base en el efecto de los conglomerados en el diseño (denotado como deff), que es una relación, para cada dominio, entre la varianza real de este diseño de conglomerados y la que se obtendría con un diseño aleatorio simple de elementos.
En 2012 el tamaño final de la muestra fue de a 48.410 hogares. Los tamaños de muestra se calcularon con una precisión esperada no superior a un error estándar relativo del 6%, para proporciones del 5% en cada ciudad o conurbado. A continuación se presenta la distribución final de la muestra por ciudades.
Response Rate
Para el cálculo de precisión de los resultados se estiman:
- Error de muestreo para un total
- Error de muestreo para una razón
- Coeficiente de variación
- Error de muestreo para un total
- Error de muestreo para una razón
- Coeficiente de variación
Weighting
COMPONENTES DEL FACTOR DE EXPANSIÓN
El Factor básico de expansión (F) es aplicado a los datos muestrales. Brinda a cada elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicación, se estiman numéricamente, en forma aproximada, las características de la población objetivo. Y se define como el recíproco de la probabilidad final.
El Peso de submuestreo (Ph) modifica el factor básico de expansión en el segmento. Está dado por segmento y es teóricamente igual a 1 para todos los segmentos, en razón de que representan una medida de tamaño. El desarrollo dinámico del marco de muestreo en algunos casos puede ser mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta; por tal motivo el factor final puede ser distinto al factor básico de expansión.
Un tercer elemento que determina el factor de expansión es el Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh). Cuando las tasas de no respuesta varían en los subgrupos de la población de diferentes características, el ajuste normal es asignar a los hogares y a las personas no encuestadas el promedio de las características de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra corrigiendo el factor básico de expansión por un nuevo factor resultante de la razón entre el número de hogares seleccionados en un segmento y el número de hogares encuestados en el mismo segmento.
El factor final de expansión (Wh) es el producto de los anteriores y se aplica a cada segmento de la ciudad o área investigada.
AJUSTE POR LOS VALORES POBLACIONALES
Las estimaciones del universo de estudio pueden ser mejoradas, si se equiparan, a nivel de las desagregaciones geográficas, los totales de la población obtenidos de la muestra expandida con los totales del censo de población proyectados a la fecha de la encuesta. Esta mejora se basa en la premisa de que la estructura por desagregaciones geográficas, proyectada a partir de un censo de población reciente, es más precisa que la estimada a partir de la muestra.
Para el efecto se aplican los estimadores de regresión utilizando información auxiliar proveniente de las Proyecciones de Población del CENSO 2005, usando la información auxiliar por grupos de sexo y edad. Este proceso se realiza a través de los métodos de calibración que son procedimientos que utilizan información auxiliar relacionada con las variables de estudio, con el fin de mejorar la precisión y reducir los sesgos en las estimaciones.
ESTIMADOR DE RAZÓN
Las tasas, razones, proporciones y promedios, generadas a partir de este diseño muestral son de la forma de una razón, en la cual el numerador y el denominador son variables aleatorias.
El Factor básico de expansión (F) es aplicado a los datos muestrales. Brinda a cada elemento de la muestra el peso o representación que le corresponde en el universo investigado. En consecuencia, mediante su aplicación, se estiman numéricamente, en forma aproximada, las características de la población objetivo. Y se define como el recíproco de la probabilidad final.
El Peso de submuestreo (Ph) modifica el factor básico de expansión en el segmento. Está dado por segmento y es teóricamente igual a 1 para todos los segmentos, en razón de que representan una medida de tamaño. El desarrollo dinámico del marco de muestreo en algunos casos puede ser mayor o menor que 1, de acuerdo con la densidad de viviendas del segmento en el momento de hacer la encuesta; por tal motivo el factor final puede ser distinto al factor básico de expansión.
Un tercer elemento que determina el factor de expansión es el Ajuste de cobertura por no respuesta (Rh). Cuando las tasas de no respuesta varían en los subgrupos de la población de diferentes características, el ajuste normal es asignar a los hogares y a las personas no encuestadas el promedio de las características de los encuestados en el mismo segmento. Esto se logra corrigiendo el factor básico de expansión por un nuevo factor resultante de la razón entre el número de hogares seleccionados en un segmento y el número de hogares encuestados en el mismo segmento.
El factor final de expansión (Wh) es el producto de los anteriores y se aplica a cada segmento de la ciudad o área investigada.
AJUSTE POR LOS VALORES POBLACIONALES
Las estimaciones del universo de estudio pueden ser mejoradas, si se equiparan, a nivel de las desagregaciones geográficas, los totales de la población obtenidos de la muestra expandida con los totales del censo de población proyectados a la fecha de la encuesta. Esta mejora se basa en la premisa de que la estructura por desagregaciones geográficas, proyectada a partir de un censo de población reciente, es más precisa que la estimada a partir de la muestra.
Para el efecto se aplican los estimadores de regresión utilizando información auxiliar proveniente de las Proyecciones de Población del CENSO 2005, usando la información auxiliar por grupos de sexo y edad. Este proceso se realiza a través de los métodos de calibración que son procedimientos que utilizan información auxiliar relacionada con las variables de estudio, con el fin de mejorar la precisión y reducir los sesgos en las estimaciones.
ESTIMADOR DE RAZÓN
Las tasas, razones, proporciones y promedios, generadas a partir de este diseño muestral son de la forma de una razón, en la cual el numerador y el denominador son variables aleatorias.
Data Collection
Dates of Data Collection (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2012-07-09 | 2012-08-24 | Anual |
Time periods (YYYY/MM/DD)
| Start date | End date |
|---|---|
| 2011-07 | 2012-06 |
Mode of data collection
Face-to-face [f2f]
Supervision
SUPERVISIÓN
Definidos los grupos de trabajo, antes de comenzar el operativo y como parte de las actividades preparatorias de la encuesta, el supervisor recibe del coordinador operativo, los segmentos asignados, de acuerdo con la muestra seleccionada, diseñada por el equipo de muestras de la Dirección de Metodologías y Producción Estadística (DIMPE). Con la muestra y los planos cartográficos, comienza a planificar su operativo teniendo en cuenta las distancias entre un segmento y otro, puesto que con esto garantiza una correcta planificación del operativo de campo.
Al comenzar la verificación de los segmentos y de la encuesta, el supervisor se ubica en la manzana que va a trabajar, la recorre comenzando por la calle mayor con carrera mayor; para ubicación debe tener en cuenta el plano cartográfico y las direcciones suministradas por la muestra. Una vez ubicada la manzana, de acuerdo con la cartografía programada en el dispositivo del supervisor y la cartografía en papel, el supervisor procede a identificar los segmentos seleccionados, las viviendas y hogares; luego asigna a cada encuestador los correspondientes segmentos, lo presenta en cada hogar, le hace acompañamiento, y así hasta terminar con los hogares para ese segmento. Este proceso lo debe replicar para cada uno de sus encuestadores.
Las novedades que se presentan, como viviendas con cambios de uso, viviendas desocupadas o direcciones erradas, el supervisor las registra con su respectiva justificación en su dispositivo, en el espacio destinado para este fin.
El control de calidad de la encuesta se complementa con los monitoreos que permanentemente efectúan los funcionarios encargados de la temática y la logística a los grupos de trabajo de cada ciudad y tiene como objetivo dar soporte técnico al proceso de recolección en los aspectos metodológicos, temáticos y logísticos, para garantizar uniformidad en los procesos.
De otra parte, semanalmente se genera una base de información, la cual es revisada por el área de sistemas y el equipo temático, identificando así inconsistencias y corrigiéndolas a tiempo, igualmente, se observan los avances en la cobertura estimada tanto de supervisores como de encuestadores.
INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN
Para asegurar la calidad de los procesos se utilizan principalmente los Indicadores de confiabilidad (cobertura de viviendas y hogares) y de Calidad (tasa de respuesta) asegurando la calidad de la recolección y los estimadores de precisión de resultados (error de muestreo menor o igual a 5% con un nivel de confiabilidad del 95%).
Definidos los grupos de trabajo, antes de comenzar el operativo y como parte de las actividades preparatorias de la encuesta, el supervisor recibe del coordinador operativo, los segmentos asignados, de acuerdo con la muestra seleccionada, diseñada por el equipo de muestras de la Dirección de Metodologías y Producción Estadística (DIMPE). Con la muestra y los planos cartográficos, comienza a planificar su operativo teniendo en cuenta las distancias entre un segmento y otro, puesto que con esto garantiza una correcta planificación del operativo de campo.
Al comenzar la verificación de los segmentos y de la encuesta, el supervisor se ubica en la manzana que va a trabajar, la recorre comenzando por la calle mayor con carrera mayor; para ubicación debe tener en cuenta el plano cartográfico y las direcciones suministradas por la muestra. Una vez ubicada la manzana, de acuerdo con la cartografía programada en el dispositivo del supervisor y la cartografía en papel, el supervisor procede a identificar los segmentos seleccionados, las viviendas y hogares; luego asigna a cada encuestador los correspondientes segmentos, lo presenta en cada hogar, le hace acompañamiento, y así hasta terminar con los hogares para ese segmento. Este proceso lo debe replicar para cada uno de sus encuestadores.
Las novedades que se presentan, como viviendas con cambios de uso, viviendas desocupadas o direcciones erradas, el supervisor las registra con su respectiva justificación en su dispositivo, en el espacio destinado para este fin.
El control de calidad de la encuesta se complementa con los monitoreos que permanentemente efectúan los funcionarios encargados de la temática y la logística a los grupos de trabajo de cada ciudad y tiene como objetivo dar soporte técnico al proceso de recolección en los aspectos metodológicos, temáticos y logísticos, para garantizar uniformidad en los procesos.
De otra parte, semanalmente se genera una base de información, la cual es revisada por el área de sistemas y el equipo temático, identificando así inconsistencias y corrigiéndolas a tiempo, igualmente, se observan los avances en la cobertura estimada tanto de supervisores como de encuestadores.
INDICADORES PARA EL CONTROL DE CALIDAD DE LOS PROCESOS DE LA INVESTIGACIÓN
Para asegurar la calidad de los procesos se utilizan principalmente los Indicadores de confiabilidad (cobertura de viviendas y hogares) y de Calidad (tasa de respuesta) asegurando la calidad de la recolección y los estimadores de precisión de resultados (error de muestreo menor o igual a 5% con un nivel de confiabilidad del 95%).
Type of Research Instrument
MARCO CONCEPTUAL
Según el Departamento de Justicia de los Estados Unidos (2004), la victimización se produce cuando una persona padece de forma directa o mediante amenaza un daño físico, emocional y/o financiero, así la victimización puede incluir violencia física, violencia sexual, psicológica o el abuso emocional. A partir de lo anterior, la victimización recoge una multiplicidad de factores generadores que pueden ir desde la misma violencia intrafamiliar hasta los actos de terrorismo masivo, todos escenarios de daño a las personas y a sus entornos más próximos.
En este sentido, entendemos como víctima a la persona que, individual o colectivamente, haya sido objeto de un acto delictivo fruto del cual haya sufrido daños, lesiones físicas o mentales, sufrimiento emocional, pérdida financiera o menoscabo sustancial de sus derechos fundamentales.
La afectación de los derechos fundamentales de la víctima es precisamente el elemento que vincula a este sujeto con el Estado, ya que este tiene la obligación de garantizar a los ciudadanos el goce de sus derechos fundamentales, entre los que se cuenta el derecho a la vida, a la integridad física y mental, a la propiedad, a la seguridad o al libre desarrollo de sus creencias políticas y religiosas.
Para lograr este objetivo, la institucionalidad del Estado responde con la construcción de políticas y mecanismos de seguridad pública que garanticen, de un lado, la protección de los ciudadanos frente a factores de riesgo o peligro, y de otro, la promoción de mecanismos pacíficos de resolución de los conflictos sociales a través de las normas y reglas vigentes. Adicionalmente, esta doble función de las políticas de seguridad pública pretende reforzar positivamente valores como la convivencia, la tolerancia, el respeto y la responsabilidad entre todos lo ciudadanos, como los mínimos necesarios para el desarrollo integral de cualquier sociedad moderna.
Es así que, la Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana del gobierno nacional, define la seguridad ciudadana como la protección universal a los ciudadanos frente a aquellos delitos y contravenciones que afecten su dignidad, su seguridad personal y la de sus bienes, y frente al temor a la inseguridad. La convivencia, por su parte, comprende la promoción del apego y la adhesión de los ciudadanos a una cultura ciudadana basada en el respeto a la ley, a los demás y a unas normas básicas de comportamiento y de convivencia social.
Entre los actos delictivos que busca atacar la Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana, encontramos el hurto y la extorsión, como hechos victimizantes identificados puntualmente en la ECSC. El hurto es el acto de apoderarse ilegítimamente de una cosa mueble ajena con el fin de obtener provecho para sí o para otro. Según el lugar y los bienes que se hurtan, se puede encontrar hurto a personas, hurto a residencias o hurto a vehículos.
El hurto a personas se define como toda modalidad de hurto donde se despoja a las personas de los objetos personales que llevan consigo en contra de su voluntad, sean estos o no de su propiedad. Por su parte, en el hurto a residencias los delincuentes ingresan a una vivienda haciendo uso de la fuerza o el engaño, y se apoderan de los elementos muebles que hay en el interior de la misma sin el consentimiento de sus habitantes. Finalmente, en el hurto a vehículos se apoderan de un vehículo completo o alguna de sus partes haciendo uso de la fuerza o del engaño, para la posterior comercialización del objeto u objetos hurtados.
Por otro lado, la extorsión se considera una actividad criminal que se caracteriza por condicionar la voluntad de la víctima a través de la amenaza o coerción, con el propósito de obligarla a otorgar un beneficio económico en favor del criminal o de un tercero.
Finalmente para propósitos de la presente encuesta entendemos las riñas y peleas como un conflicto entre personas donde existe una agresión física. Las riñas y peleas como tal no constituyen un delito, son principalmente una contravención5. Se consideran delito en la medida en el evento se constituye de mayor gravedad y resulta en una lesión física.
DISEÑO DEL CUESTIONARIO
La encuesta se ha diseñado con el objetivo de levantar información sobre seguridad y convivencia ciudadana. Por esto se planteó un cuestionario con 13 capítulos en los que se obtiene información de viviendas, hogares, personas, delitos, modalidades, caracterización del delito, denuncias y confianza institucional.
ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO ECSC
MÓDULO VIVIENDAS Y HOGARES
Cap.A. Identificación; 14 Preguntas
Cap.B. Datos de la vivienda; 3 Preguntas
Cap.C. Caracterización del hogar; 5 Preguntas
Cap.D. Percepción de seguridad en el barrio y en el hogar; 4 Preguntas
Cap.E. Hurto a residencia; 18 Preguntas.
MÓDULO DE PERSONAS
Cap.F. Caracteristicas generales de las personas; 10 Preguntas
Cap.G. Percepción de seguridad y convivencia; 13 Preguntas
Cap.H. Hurto a personas; 21 Preguntas
Cap.I. Violencia interpersonal; 18 Preguntas
Cap.J. Hurto a vehículos; 33 Preguntas
Cap.K. Pagos a particulares; 15 Preguntas
Cap.L. Extorsión; 17 Preguntas
Cap.M. Confianza institucional; 4 Preguntas.
Total : 175 Preguntas
Según el Departamento de Justicia de los Estados Unidos (2004), la victimización se produce cuando una persona padece de forma directa o mediante amenaza un daño físico, emocional y/o financiero, así la victimización puede incluir violencia física, violencia sexual, psicológica o el abuso emocional. A partir de lo anterior, la victimización recoge una multiplicidad de factores generadores que pueden ir desde la misma violencia intrafamiliar hasta los actos de terrorismo masivo, todos escenarios de daño a las personas y a sus entornos más próximos.
En este sentido, entendemos como víctima a la persona que, individual o colectivamente, haya sido objeto de un acto delictivo fruto del cual haya sufrido daños, lesiones físicas o mentales, sufrimiento emocional, pérdida financiera o menoscabo sustancial de sus derechos fundamentales.
La afectación de los derechos fundamentales de la víctima es precisamente el elemento que vincula a este sujeto con el Estado, ya que este tiene la obligación de garantizar a los ciudadanos el goce de sus derechos fundamentales, entre los que se cuenta el derecho a la vida, a la integridad física y mental, a la propiedad, a la seguridad o al libre desarrollo de sus creencias políticas y religiosas.
Para lograr este objetivo, la institucionalidad del Estado responde con la construcción de políticas y mecanismos de seguridad pública que garanticen, de un lado, la protección de los ciudadanos frente a factores de riesgo o peligro, y de otro, la promoción de mecanismos pacíficos de resolución de los conflictos sociales a través de las normas y reglas vigentes. Adicionalmente, esta doble función de las políticas de seguridad pública pretende reforzar positivamente valores como la convivencia, la tolerancia, el respeto y la responsabilidad entre todos lo ciudadanos, como los mínimos necesarios para el desarrollo integral de cualquier sociedad moderna.
Es así que, la Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana del gobierno nacional, define la seguridad ciudadana como la protección universal a los ciudadanos frente a aquellos delitos y contravenciones que afecten su dignidad, su seguridad personal y la de sus bienes, y frente al temor a la inseguridad. La convivencia, por su parte, comprende la promoción del apego y la adhesión de los ciudadanos a una cultura ciudadana basada en el respeto a la ley, a los demás y a unas normas básicas de comportamiento y de convivencia social.
Entre los actos delictivos que busca atacar la Política Nacional de Seguridad y Convivencia Ciudadana, encontramos el hurto y la extorsión, como hechos victimizantes identificados puntualmente en la ECSC. El hurto es el acto de apoderarse ilegítimamente de una cosa mueble ajena con el fin de obtener provecho para sí o para otro. Según el lugar y los bienes que se hurtan, se puede encontrar hurto a personas, hurto a residencias o hurto a vehículos.
El hurto a personas se define como toda modalidad de hurto donde se despoja a las personas de los objetos personales que llevan consigo en contra de su voluntad, sean estos o no de su propiedad. Por su parte, en el hurto a residencias los delincuentes ingresan a una vivienda haciendo uso de la fuerza o el engaño, y se apoderan de los elementos muebles que hay en el interior de la misma sin el consentimiento de sus habitantes. Finalmente, en el hurto a vehículos se apoderan de un vehículo completo o alguna de sus partes haciendo uso de la fuerza o del engaño, para la posterior comercialización del objeto u objetos hurtados.
Por otro lado, la extorsión se considera una actividad criminal que se caracteriza por condicionar la voluntad de la víctima a través de la amenaza o coerción, con el propósito de obligarla a otorgar un beneficio económico en favor del criminal o de un tercero.
Finalmente para propósitos de la presente encuesta entendemos las riñas y peleas como un conflicto entre personas donde existe una agresión física. Las riñas y peleas como tal no constituyen un delito, son principalmente una contravención5. Se consideran delito en la medida en el evento se constituye de mayor gravedad y resulta en una lesión física.
DISEÑO DEL CUESTIONARIO
La encuesta se ha diseñado con el objetivo de levantar información sobre seguridad y convivencia ciudadana. Por esto se planteó un cuestionario con 13 capítulos en los que se obtiene información de viviendas, hogares, personas, delitos, modalidades, caracterización del delito, denuncias y confianza institucional.
ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO ECSC
MÓDULO VIVIENDAS Y HOGARES
Cap.A. Identificación; 14 Preguntas
Cap.B. Datos de la vivienda; 3 Preguntas
Cap.C. Caracterización del hogar; 5 Preguntas
Cap.D. Percepción de seguridad en el barrio y en el hogar; 4 Preguntas
Cap.E. Hurto a residencia; 18 Preguntas.
MÓDULO DE PERSONAS
Cap.F. Caracteristicas generales de las personas; 10 Preguntas
Cap.G. Percepción de seguridad y convivencia; 13 Preguntas
Cap.H. Hurto a personas; 21 Preguntas
Cap.I. Violencia interpersonal; 18 Preguntas
Cap.J. Hurto a vehículos; 33 Preguntas
Cap.K. Pagos a particulares; 15 Preguntas
Cap.L. Extorsión; 17 Preguntas
Cap.M. Confianza institucional; 4 Preguntas.
Total : 175 Preguntas
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas | DANE | Gobierno Nacional |
Data Processing
Cleaning Operations
TRANSMISIÓN Y PROCESAMIENTO DE INFORMACIÓN
La recolección de información, se realiza con DMC, la cual es trasmitida al DANE Central vía FTP para ser consolidada, almacenada, procesada y difundida. El proceso de almacenamiento de la información se realiza con un sistema de gestión centralizada en una base de datos, en la cual se crea un esquema y/o usuario propietario de la información. Para la creación del usuario se debe realizar la verificación de la disponibilidad de espacio libre en el servidor.
La creación de objetos en la base de datos para el almacenamiento de la información se realiza con el usuario propietario de la aplicación. En las tablas e índices se asignan nombres que correspondan con el nombre de la encuesta, según la cantidad de información o datos por almacenar; por tabla se realiza la asignación de los objetos al espacio de almacenamiento correspondiente según políticas de la entidad, cuidando que los datos e índices no se almacenen en la misma ubicación física.
Por otra parte, las copias de seguridad se realizan mediante un proceso automático de backups del servidor de base de datos, con el uso de tareas programadas del motor de base de datos (crontab del usuario Oracle). Se realizan las tareas de recolección de: estadísticas de Oracle, backup de los datos de la base de datos, backup de los logs del modo Archivelog y la depuración de la información antigua para el mantenimiento del espacio y posterior almacenamiento de las copias de seguridad. Con la información almacenada en la base de datos se realiza el procesamiento de la información, transponiendo de las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación por capítulos, para realizar las consultas y generación de resultados requeridos por el componente temático de las investigaciones.
ENVÍO DE INFORMACIÓN
Diariamente se debe enviar la información de las encuestas completas a DANE Central, para este proceso se utiliza el aplicativo denominado SWIN desarrollado en java que permite generar el árbol jerárquico y el nombre de los archivos generados para ser enviados, donde se hace la consolidación de la información. Una vez preparado el archivo a través del SWIN se realiza la transmisión de datos de las encuesta a través del FTP (File Transfer Protocol) que es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde el equipo cliente (Territorial) las ciudades se conectan a un servidor para descargar archivos desde él o para enviarlos. A cada ciudad se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente y cada fecha de cierre, aproximadamente cada 10 días se coloca toda la información del segmento asignado para recolección (Encuestas completas e incompletas).
CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS
Una vez estos archivos son recibidos, la información es almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga utilizando un aplicativo hecho a la medida en el lenguaje de programación JAVA.
CARGUE DE INFORMACIÓN
Para el proceso de cargue de la información a los repositorios de datos, es necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la ECSC es una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta, existe un único registro por vivienda, dentro del cual se encuentra un ciclo de hogares, porque pueden existir varios hogares en una vivienda, así mismo encontramos el ciclo de personas para cada hogar de la vivienda, de esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).
CONSISTENCIA DE INFORMACIÓN
De igual forma se generan reportes de cobertura y frecuencias que permiten realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se ha recolectado y cargado en las bases de datos.
Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crearon procedimientos para validar la información de la base de datos, los flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de realizar el proceso de adicionar los factores de expansión a las encuestas completas.
La recolección de información, se realiza con DMC, la cual es trasmitida al DANE Central vía FTP para ser consolidada, almacenada, procesada y difundida. El proceso de almacenamiento de la información se realiza con un sistema de gestión centralizada en una base de datos, en la cual se crea un esquema y/o usuario propietario de la información. Para la creación del usuario se debe realizar la verificación de la disponibilidad de espacio libre en el servidor.
La creación de objetos en la base de datos para el almacenamiento de la información se realiza con el usuario propietario de la aplicación. En las tablas e índices se asignan nombres que correspondan con el nombre de la encuesta, según la cantidad de información o datos por almacenar; por tabla se realiza la asignación de los objetos al espacio de almacenamiento correspondiente según políticas de la entidad, cuidando que los datos e índices no se almacenen en la misma ubicación física.
Por otra parte, las copias de seguridad se realizan mediante un proceso automático de backups del servidor de base de datos, con el uso de tareas programadas del motor de base de datos (crontab del usuario Oracle). Se realizan las tareas de recolección de: estadísticas de Oracle, backup de los datos de la base de datos, backup de los logs del modo Archivelog y la depuración de la información antigua para el mantenimiento del espacio y posterior almacenamiento de las copias de seguridad. Con la información almacenada en la base de datos se realiza el procesamiento de la información, transponiendo de las tablas de almacenamiento vertical a las tablas de la investigación por capítulos, para realizar las consultas y generación de resultados requeridos por el componente temático de las investigaciones.
ENVÍO DE INFORMACIÓN
Diariamente se debe enviar la información de las encuestas completas a DANE Central, para este proceso se utiliza el aplicativo denominado SWIN desarrollado en java que permite generar el árbol jerárquico y el nombre de los archivos generados para ser enviados, donde se hace la consolidación de la información. Una vez preparado el archivo a través del SWIN se realiza la transmisión de datos de las encuesta a través del FTP (File Transfer Protocol) que es un protocolo de red para la transferencia de archivos entre sistemas conectados a una red, basado en la arquitectura cliente-servidor. Desde el equipo cliente (Territorial) las ciudades se conectan a un servidor para descargar archivos desde él o para enviarlos. A cada ciudad se le crea un buzón en el servidor FTP del DANE Central, en el cual se dispone la información de las encuestas completas que se recolectan diariamente y cada fecha de cierre, aproximadamente cada 10 días se coloca toda la información del segmento asignado para recolección (Encuestas completas e incompletas).
CONSOLIDACIÓN DE ARCHIVOS
Una vez estos archivos son recibidos, la información es almacenada en una estructura jerárquica de acuerdo a la procedencia, supervisor y encuestador. A continuación, se ejecuta el proceso de detección y separación de archivos duplicados, utilizando el aplicativo CloneSpy, con el fin de no cargar encuestas repetidas en la base de datos. Esta información permanece encriptada para garantizar la seguridad hasta la trasmisión. Una vez se han seleccionado los archivos que se deben cargar en la base de datos, se realiza el proceso de carga utilizando un aplicativo hecho a la medida en el lenguaje de programación JAVA.
CARGUE DE INFORMACIÓN
Para el proceso de cargue de la información a los repositorios de datos, es necesario contar con el motor de bases de datos ORACLE, en un esquema creado para la investigación que permite el cargue y almacenamiento general de los datos. La base de datos para la ECSC es una base de datos relacional en donde cada tabla corresponde a un capítulo de la encuesta, existe un único registro por vivienda, dentro del cual se encuentra un ciclo de hogares, porque pueden existir varios hogares en una vivienda, así mismo encontramos el ciclo de personas para cada hogar de la vivienda, de esta manera cada tabla está relacionada a cada uno de los niveles que se manejan dentro de la encuesta (vivienda - hogar - persona).
CONSISTENCIA DE INFORMACIÓN
De igual forma se generan reportes de cobertura y frecuencias que permiten realizar constantemente el monitoreo y control a la información que se ha recolectado y cargado en las bases de datos.
Posteriormente en el esquema diseñado en ORACLE se crearon procedimientos para validar la información de la base de datos, los flujos, variables sin información, rangos y estructura, con el fin de realizar el proceso de adicionar los factores de expansión a las encuestas completas.
Data Appraisal
Data Appraisal
ANÁLISIS ESTADÍSTICO
Los indicadores que se utilizan en el análisis estadístico de los resultados tienen como objetivo ser utilizados como instrumentos para lograr el mejoramiento continuo, a través de su evaluación y de un seguimiento constante, los principales indicadores utilizados son:
- INDICADORES DE COBERTURA: estos permiten medir la eficacia en el procedimiento de recolección en cuanto a la cobertura de viviendas y hogares en los cuales se obtiene información. El nivel de referencia para los indicadores de cobertura es de 100%, por lo tanto, si el indicador está por debajo de este porcentaje, se deben determinar las posibles causas para tomar acciones preventivas o correctivas.
* Cobertura de viviendas: se obtiene de cruzar la información de viviendas iniciales seleccionadas, contra viviendas finales encontradas.
* Cobertura de hogares: se obtiene de cruzar la información del total de encuestas completas contra el total de hogares encontrados.
- TASA DE RESPUESTA: se obtiene al medir en número de encuestas efectivas respecto a las esperadas, el objetivo de este indicador es identificar el grado de eficacia en el que se encuentra la investigación con respecto al proceso operativo de recolección.
- ERRORES E INCONSISTENCIAS: estos se obtienen a partir de la realización de diversas pruebas que ayudan a constatar que los cálculos estén bien hechos y que los respectivos datos sean coherentes; alarmas las cuales se consiguen al hacer una búsqueda de datos que se salgan de los estándares como alto número de viviendas vacantes, alto número de rechazos, bajo promedio de personas, entre otros.
- INFORME DE COBERTURA CAMPO VERSUS SISTEMAS: este indicador se obtiene al cruzar la información que las sedes y subsedes envían al DANE Central en los resúmenes de cobertura sobre viviendas, hogares y personas encontradas, contra la información que es transmitida al área de sistemas y el indicador de puntualidad con el cual se busca garantizar que la información enviada por sedes y subsedes sea oportuna.
ANÁLISIS DE CONTEXTO
Este procedimiento está orientado al análisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento de los indicadores de seguridad y convivencia ciudadana y su relación con otras fuentes de información que sirvan de base para la formulación, el seguimiento y la evaluación de políticas.
- ANÁLISIS DESCRIPTIVO: contribuye a observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. Así, en la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego, se verifica la cobertura en el nivel de segmento, viviendas, hogares y personas, y se observa la distribución de la pérdida de muestra para realizar los respectivos ajustes de la no respuesta.
- ANÁLISIS DE COHERENCIA: los resultados obtenidos de la ECSC 2012, en temas de cobertura temática se comparan con los obtenidos en las distintas investigaciones realizadas en temas de convivencia y seguridad ciudadana, así como la información de la Policía Nacional.
Los indicadores que se utilizan en el análisis estadístico de los resultados tienen como objetivo ser utilizados como instrumentos para lograr el mejoramiento continuo, a través de su evaluación y de un seguimiento constante, los principales indicadores utilizados son:
- INDICADORES DE COBERTURA: estos permiten medir la eficacia en el procedimiento de recolección en cuanto a la cobertura de viviendas y hogares en los cuales se obtiene información. El nivel de referencia para los indicadores de cobertura es de 100%, por lo tanto, si el indicador está por debajo de este porcentaje, se deben determinar las posibles causas para tomar acciones preventivas o correctivas.
* Cobertura de viviendas: se obtiene de cruzar la información de viviendas iniciales seleccionadas, contra viviendas finales encontradas.
* Cobertura de hogares: se obtiene de cruzar la información del total de encuestas completas contra el total de hogares encontrados.
- TASA DE RESPUESTA: se obtiene al medir en número de encuestas efectivas respecto a las esperadas, el objetivo de este indicador es identificar el grado de eficacia en el que se encuentra la investigación con respecto al proceso operativo de recolección.
- ERRORES E INCONSISTENCIAS: estos se obtienen a partir de la realización de diversas pruebas que ayudan a constatar que los cálculos estén bien hechos y que los respectivos datos sean coherentes; alarmas las cuales se consiguen al hacer una búsqueda de datos que se salgan de los estándares como alto número de viviendas vacantes, alto número de rechazos, bajo promedio de personas, entre otros.
- INFORME DE COBERTURA CAMPO VERSUS SISTEMAS: este indicador se obtiene al cruzar la información que las sedes y subsedes envían al DANE Central en los resúmenes de cobertura sobre viviendas, hogares y personas encontradas, contra la información que es transmitida al área de sistemas y el indicador de puntualidad con el cual se busca garantizar que la información enviada por sedes y subsedes sea oportuna.
ANÁLISIS DE CONTEXTO
Este procedimiento está orientado al análisis tanto de la consistencia interna de los datos como del comportamiento de los indicadores de seguridad y convivencia ciudadana y su relación con otras fuentes de información que sirvan de base para la formulación, el seguimiento y la evaluación de políticas.
- ANÁLISIS DESCRIPTIVO: contribuye a observar el comportamiento de la muestra en estudio mediante las correspondientes tablas, gráficos, intervalos de confianza y estadísticas de tendencia y dispersión. Así, en la muestra se analiza la estructura de los indicadores por dominios de estudio a partir de la distribución de frecuencias y se detectan posibles inconsistencias y valores atípicos. Luego, se verifica la cobertura en el nivel de segmento, viviendas, hogares y personas, y se observa la distribución de la pérdida de muestra para realizar los respectivos ajustes de la no respuesta.
- ANÁLISIS DE COHERENCIA: los resultados obtenidos de la ECSC 2012, en temas de cobertura temática se comparan con los obtenidos en las distintas investigaciones realizadas en temas de convivencia y seguridad ciudadana, así como la información de la Policía Nacional.
Data access
Contact
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas | Gobierno Nacional | www.dane.gov.co |
Conditions
El acceso a los microdatos anonimizados de uso público es de carácter gratuito y estará disponible en la página Web del DANE.
El acceso a los microdatos anonimizados por licencia, cuando requiera procesamientos adicionales, podrá tener un costo que será definido mediante acto administrativo.
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Disclaimer and copyrights
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Ley 1032 de 2006
Contacts
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| Name | Affiliation | URI | |
|---|---|---|---|
| Diana Carolina Peña Bolívar | DANE-DIMPE | dcpenab@dane.gov.co | www.dane.gov.co |
Metadata production
Document ID
DDI_COL_2012_ECSC_v01_M
Producers
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Jaime Andres Aguirre Gazca | Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización - DIRPEN | Coordinador Regulaciòn |
| Rafael Humberto Zorro Cubides | Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización - DIRPEN | Validador PAD |
| Diana Carolina Peña Bolívar | Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE | Documentador DIMPE |
Date of Production
2012-11-08
Document version
Version 01 (Nov. 2012)
Version 02 (May 2014). Edited version based on Version 01 DDI (DANE-DIMPE-ECSC-2012) That was done by Jaime Andres Aguirre Gazca, Rafael Humberto Zorro Cubides (Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización - DIRPEN) and Diana Carolina Peña Bolívar (Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE).
Version 02 (May 2014). Edited version based on Version 01 DDI (DANE-DIMPE-ECSC-2012) That was done by Jaime Andres Aguirre Gazca, Rafael Humberto Zorro Cubides (Dirección de Regulación, Planeación, Estandarización y Normalización - DIRPEN) and Diana Carolina Peña Bolívar (Dirección de Metodología y Producción Estadística - DIMPE).