Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo, Abril 2001
Dominican Republic, 2001
Banco Central de la República Dominicana
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March 29, 2019
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March 29, 2019
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Survey ID Number
DOM_2001_ENFT-APR_v01_M
Title
Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo, Abril 2001
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Dominican Republic | DOM |
Study type
Labor Force Survey [hh/lfs]
Series Information
Períodos de levantamiento y Diseño de Muestra
La primera Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo fue levantada en abril del año 1991, con un tamaño de 1,755 hogares, realizándose cada tres meses hasta el año 1992, en los meses de enero, abril, julio y octubre.
En los años 1993, 1994 y 1996 se realizaron levantamientos semestrales, en los meses de abril y octubre en los dos primeros años y en febrero y octubre en el 1996, con un tamaño de muestra de 5,556 viviendas. Las razones por las cuales se redujo la frecuencia de estas encuestas, estuvieron estrechamente ligadas a la poca variabilidad de los resultados de un período a otro.
Para los años 1995 y 1997 se levantó una sola encuesta en los meses de julio y abril respectivamente, debido a que en el 1995 se estaba preparando la construcción de un nuevo marco muestral de propósitos múltiples y por el levantamiento de la Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares en 1997 (ENGIH).
Desde el año 1986 hasta el año 2008 se han construido 5 marcos muéstrales (1986, 1996, 2000, 2003 y 2008). Las muestras de las encuestas correspondientes al período 1991- abril 1996 fueron seleccionadas de un Marco Muestral elaborado en el año 1986, el cual se basaba en el método Atlántida (utilizaba varias etapas de muestreo y segmentos compactos) y en la División Político Administrativa del Censo del año 1981.
Los dos primeros marcos (1996 y 2000) tenían la misma configuración (576 UPM's), la misma estratificación o regiones geográficas, compuestas por Distrito Nacional, Santiago, Cibao, Suroeste y Sureste, todas clasificadas en urbano y rural, y las estimaciones estaban realizadas para los dominios de estudio: Distrito Nacional, Resto urbano y Resto rural. Además en ambos casos se seleccionaban 10 viviendas originales y 3 sustitutas para cada UPM.
A partir de octubre del 1996 hasta abril del 2003, el marco muestral se basó en la división político-administrativa del Censo Nacional de Población y Vivienda del año 1993.
Desde octubre del año 2003, las encuestas de fuerza de trabajo se realizaron tomando como base el marco de áreas o conglomerados utilizado para levantar el VIII Censo Nacional de Población y Vivienda del año 2002. Con el objetivo de mantener la comparabilidad en los resultados obtenidos en términos absolutos, se rectificaron las cifras de las publicaciones a partir del 2000, ajustándose los factores de expansión de estas encuestas. Estos resultados fueron publicados en la página Web del Banco Central de la República Dominicana. Para el marco de muestreo del 2008, se utilizó para la provincia Santo Domingo la actualización y segmentación cartográfica realizada por la Oficina Nacional de Estadística (ONE) en el año 2006 y la división territorial a Noviembre del mismo año. También se tomó en consideración las informaciones de dicho Censo para estimar el crecimiento de la población y ajustar los factores de expansión de la muestra al universo.
Las diferencias que existen en las proyecciones de población realizadas a partir de los Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1981 y 1993, con el fin de ajustar los factores de expansión o elevación de los resultados de la muestra al universo, introducen limitaciones en las comparaciones de los resultados en términos absolutos, entre las series 1991-1995 y 1996-1999.
Para los años 1998 y 1999 las encuestas cambiaron a una periodicidad mensual, con el objetivo de medir la estacionalidad de los indicadores agregados de empleo y desempleo, levantándose la primera en mayo del 1998, este sistema de encuestas mensuales estuvo vigente hasta el año 1999. No obstante los indicadores principales: tasa de participación, ocupación y desocupación, no presentaron estadísticamente diferencias significativas que evidenciaran variaciones estaciónales importantes, por tal razón a partir del año 2000 las encuestas se volvieron a levantar semestralmente en los meses de abril y octubre.
Principales cambios metodológicos:
Para la codificación de las informaciones referidas a la rama de actividad económica y la ocupación, en las encuestas levantadas entre el año 1991 y abril de 1996, se utilizó la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisión II de las Naciones Unidas y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1968 de la OIT.
A partir de octubre del año 1996, las Actividades Económicas han sido codificadas según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisión III y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1988.
En el período 1991-abril 1996 la población desocupada se captó a partir de los 15 años de edad, a partir de octubre de 1996 se cambió a 10 años y más.
Desde octubre del año 1996 se incluyeron las preguntas sobre ingresos provenientes del exterior, con la finalidad de conocer el origen de los ingresos de aquellos hogares que no tenían ningún miembro trabajando, ni recibían ingresos por transferencias nacionales.
En octubre del año 2001, se levantaron los módulos de Educación y Salud, como tránsito a la firma del convenio del Programa para el Mejoramiento de las Encuestas y la Medición de las Condiciones de Vida de la Población, ante la necesidad de disponer de informaciones que arrojaran estimaciones de datos socioeconómicos de la población.
La primera Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo fue levantada en abril del año 1991, con un tamaño de 1,755 hogares, realizándose cada tres meses hasta el año 1992, en los meses de enero, abril, julio y octubre.
En los años 1993, 1994 y 1996 se realizaron levantamientos semestrales, en los meses de abril y octubre en los dos primeros años y en febrero y octubre en el 1996, con un tamaño de muestra de 5,556 viviendas. Las razones por las cuales se redujo la frecuencia de estas encuestas, estuvieron estrechamente ligadas a la poca variabilidad de los resultados de un período a otro.
Para los años 1995 y 1997 se levantó una sola encuesta en los meses de julio y abril respectivamente, debido a que en el 1995 se estaba preparando la construcción de un nuevo marco muestral de propósitos múltiples y por el levantamiento de la Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares en 1997 (ENGIH).
Desde el año 1986 hasta el año 2008 se han construido 5 marcos muéstrales (1986, 1996, 2000, 2003 y 2008). Las muestras de las encuestas correspondientes al período 1991- abril 1996 fueron seleccionadas de un Marco Muestral elaborado en el año 1986, el cual se basaba en el método Atlántida (utilizaba varias etapas de muestreo y segmentos compactos) y en la División Político Administrativa del Censo del año 1981.
Los dos primeros marcos (1996 y 2000) tenían la misma configuración (576 UPM's), la misma estratificación o regiones geográficas, compuestas por Distrito Nacional, Santiago, Cibao, Suroeste y Sureste, todas clasificadas en urbano y rural, y las estimaciones estaban realizadas para los dominios de estudio: Distrito Nacional, Resto urbano y Resto rural. Además en ambos casos se seleccionaban 10 viviendas originales y 3 sustitutas para cada UPM.
A partir de octubre del 1996 hasta abril del 2003, el marco muestral se basó en la división político-administrativa del Censo Nacional de Población y Vivienda del año 1993.
Desde octubre del año 2003, las encuestas de fuerza de trabajo se realizaron tomando como base el marco de áreas o conglomerados utilizado para levantar el VIII Censo Nacional de Población y Vivienda del año 2002. Con el objetivo de mantener la comparabilidad en los resultados obtenidos en términos absolutos, se rectificaron las cifras de las publicaciones a partir del 2000, ajustándose los factores de expansión de estas encuestas. Estos resultados fueron publicados en la página Web del Banco Central de la República Dominicana. Para el marco de muestreo del 2008, se utilizó para la provincia Santo Domingo la actualización y segmentación cartográfica realizada por la Oficina Nacional de Estadística (ONE) en el año 2006 y la división territorial a Noviembre del mismo año. También se tomó en consideración las informaciones de dicho Censo para estimar el crecimiento de la población y ajustar los factores de expansión de la muestra al universo.
Las diferencias que existen en las proyecciones de población realizadas a partir de los Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1981 y 1993, con el fin de ajustar los factores de expansión o elevación de los resultados de la muestra al universo, introducen limitaciones en las comparaciones de los resultados en términos absolutos, entre las series 1991-1995 y 1996-1999.
Para los años 1998 y 1999 las encuestas cambiaron a una periodicidad mensual, con el objetivo de medir la estacionalidad de los indicadores agregados de empleo y desempleo, levantándose la primera en mayo del 1998, este sistema de encuestas mensuales estuvo vigente hasta el año 1999. No obstante los indicadores principales: tasa de participación, ocupación y desocupación, no presentaron estadísticamente diferencias significativas que evidenciaran variaciones estaciónales importantes, por tal razón a partir del año 2000 las encuestas se volvieron a levantar semestralmente en los meses de abril y octubre.
Principales cambios metodológicos:
Para la codificación de las informaciones referidas a la rama de actividad económica y la ocupación, en las encuestas levantadas entre el año 1991 y abril de 1996, se utilizó la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisión II de las Naciones Unidas y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1968 de la OIT.
A partir de octubre del año 1996, las Actividades Económicas han sido codificadas según la Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisión III y la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1988.
En el período 1991-abril 1996 la población desocupada se captó a partir de los 15 años de edad, a partir de octubre de 1996 se cambió a 10 años y más.
Desde octubre del año 1996 se incluyeron las preguntas sobre ingresos provenientes del exterior, con la finalidad de conocer el origen de los ingresos de aquellos hogares que no tenían ningún miembro trabajando, ni recibían ingresos por transferencias nacionales.
En octubre del año 2001, se levantaron los módulos de Educación y Salud, como tránsito a la firma del convenio del Programa para el Mejoramiento de las Encuestas y la Medición de las Condiciones de Vida de la Población, ante la necesidad de disponer de informaciones que arrojaran estimaciones de datos socioeconómicos de la población.
Abstract
El mercado de trabajo representa un mercado muy importante, tanto a nivel económico como social.
Las estadísticas laborales intentan medir de forma confiable y oportuna variables como: población económicamente activa y desempleo, desagregados por actividad económica, edad, sexo, ocupación, entre otras. Además, mide la variable de empleo desagregado por nivel de ingresos.
La Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo está concebida para ofrecer informaciones generales sobre el mercado de trabajo. Dentro de sus principales objetivos se encuentran:
· Evaluar la evolución del mercado de trabajo por medio de la estimación de los principales indicadores para poblaciones específicas, tales como, tasa global de participación, ocupación, desocupación, cesantía e inactividad, según diversas desagregaciones.
· Conocer los ingresos promedios generados por la participación de los ocupados en dicho mercado, así como la jornada promedio trabajada.
· Estudiar la relación entre los resultados de las informaciones del mercado de trabajo y el comportamiento de las actividades económicas que conforman el Producto Interno Bruto (PIB).
· Permitir la elaboración de estudios de comparabilidad internacional de las estadísticas laborales del país con otros de características similares.
La disponibilidad de estas estadísticas permite medir con adecuados niveles de precisión, los indicadores antes mencionados, por lo que se convierte en una herramienta básica al momento de tomar medidas relativas a la política de empleo y de salario.
Las estadísticas laborales intentan medir de forma confiable y oportuna variables como: población económicamente activa y desempleo, desagregados por actividad económica, edad, sexo, ocupación, entre otras. Además, mide la variable de empleo desagregado por nivel de ingresos.
La Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo está concebida para ofrecer informaciones generales sobre el mercado de trabajo. Dentro de sus principales objetivos se encuentran:
· Evaluar la evolución del mercado de trabajo por medio de la estimación de los principales indicadores para poblaciones específicas, tales como, tasa global de participación, ocupación, desocupación, cesantía e inactividad, según diversas desagregaciones.
· Conocer los ingresos promedios generados por la participación de los ocupados en dicho mercado, así como la jornada promedio trabajada.
· Estudiar la relación entre los resultados de las informaciones del mercado de trabajo y el comportamiento de las actividades económicas que conforman el Producto Interno Bruto (PIB).
· Permitir la elaboración de estudios de comparabilidad internacional de las estadísticas laborales del país con otros de características similares.
La disponibilidad de estas estadísticas permite medir con adecuados niveles de precisión, los indicadores antes mencionados, por lo que se convierte en una herramienta básica al momento de tomar medidas relativas a la política de empleo y de salario.
Kind of Data
Sample survey data [ssd]
Unit of Analysis
Unidades de Observación
- Vivienda y Hogar
- Miembros del Hogar
Vivienda y Hogar: La unidad básica de observación es el hogar, el cual se define como un conjunto de personas, con o sin vínculos consanguíneos, que comparten o dependen de un fondo común para sus gastos, contribuyan o no con aportaciones al mismo.
La vivienda es la estructura física en que habitan los hogares particulares que independientemente haya sido construida o no para vivir, es utilizada para ese fin. Está conformada por una habitación o un conjunto de habitaciones y sus dependencias, que constituyen en sí misma una edificación o una parte estructuralmente separada de la misma y que, por la forma en que han sido construidas, reconstruidas, transformadas o adaptadas, están habitadas por uno o varios hogares.
Miembros del Hogar: Las condiciones que se establecen para determinar si una persona es o no miembro del hogar, evita la posibilidad de que la misma pueda clasificarse en más de un hogar o por el contrario, no pueda clasificarse en ninguno.
Se consideran miembros del hogar, aquellas personas que dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar y han residido de manera continua en la vivienda la mayor parte de los últimos tres meses o tienen intención de fijar su residencia en la vivienda encuestada. La condición de miembro es independiente de si la persona colabora económicamente o no con el financiamiento de los gastos, compartiendo total o parcialmente los gastos del hogar.
- Vivienda y Hogar
- Miembros del Hogar
Vivienda y Hogar: La unidad básica de observación es el hogar, el cual se define como un conjunto de personas, con o sin vínculos consanguíneos, que comparten o dependen de un fondo común para sus gastos, contribuyan o no con aportaciones al mismo.
La vivienda es la estructura física en que habitan los hogares particulares que independientemente haya sido construida o no para vivir, es utilizada para ese fin. Está conformada por una habitación o un conjunto de habitaciones y sus dependencias, que constituyen en sí misma una edificación o una parte estructuralmente separada de la misma y que, por la forma en que han sido construidas, reconstruidas, transformadas o adaptadas, están habitadas por uno o varios hogares.
Miembros del Hogar: Las condiciones que se establecen para determinar si una persona es o no miembro del hogar, evita la posibilidad de que la misma pueda clasificarse en más de un hogar o por el contrario, no pueda clasificarse en ninguno.
Se consideran miembros del hogar, aquellas personas que dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar y han residido de manera continua en la vivienda la mayor parte de los últimos tres meses o tienen intención de fijar su residencia en la vivienda encuestada. La condición de miembro es independiente de si la persona colabora económicamente o no con el financiamiento de los gastos, compartiendo total o parcialmente los gastos del hogar.
Scope
Notes
Las principales variables para las que la ENFT capta información son:
a) Características de los miembros del hogar: Se investigan para todos los miembros del hogar con independencia de su edad, las siguientes características:
· Nombre.
· Características demográficas (edad, género, etc.).
· Parentesco o relación con el jefe del hogar.
· Estado civil.
· Tiempo de residencia, lugar de nacimiento y nacionalidad.
· Para los miembros de 6 años y más se investiga el alfabetismo y de 4 años en adelante el nivel de escolaridad, matriculación y asistencia escolar, grado o nivel de estudio y tipo de institución educativa.
b) Situación de los miembros del hogar con relación al mercado laboral: Se investiga para los miembros del hogar las siguientes características:
· Condición de actividad: ocupados, desocupados e inactivos.
· En el caso de los ocupados a partir de los 5 años de edad se investiga para la principal ocupación la rama de actividad, categoría del trabajador, grupo ocupacional, tamaño de la empresa en que labora, y jornada de trabajo.
· En el caso de los desocupados a partir de los 10 años de edad se investiga a los que buscaron trabajo por primera vez y los cesantes; el tiempo de búsqueda de empleo y razones para no buscar trabajo.
· Ingresos por ocupación principal y secundaria.
· Fuentes de ingresos no ligados a la ocupación, de origen nacional y extranjero.
a) Características de los miembros del hogar: Se investigan para todos los miembros del hogar con independencia de su edad, las siguientes características:
· Nombre.
· Características demográficas (edad, género, etc.).
· Parentesco o relación con el jefe del hogar.
· Estado civil.
· Tiempo de residencia, lugar de nacimiento y nacionalidad.
· Para los miembros de 6 años y más se investiga el alfabetismo y de 4 años en adelante el nivel de escolaridad, matriculación y asistencia escolar, grado o nivel de estudio y tipo de institución educativa.
b) Situación de los miembros del hogar con relación al mercado laboral: Se investiga para los miembros del hogar las siguientes características:
· Condición de actividad: ocupados, desocupados e inactivos.
· En el caso de los ocupados a partir de los 5 años de edad se investiga para la principal ocupación la rama de actividad, categoría del trabajador, grupo ocupacional, tamaño de la empresa en que labora, y jornada de trabajo.
· En el caso de los desocupados a partir de los 10 años de edad se investiga a los que buscaron trabajo por primera vez y los cesantes; el tiempo de búsqueda de empleo y razones para no buscar trabajo.
· Ingresos por ocupación principal y secundaria.
· Fuentes de ingresos no ligados a la ocupación, de origen nacional y extranjero.
Coverage
Geographic Coverage
Cobertura: todo el territorio de la República Dominicana, incluyendo las islas aledañas.
Universe
Universo de estudio: los hogares residentes en las viviendas no colectivas de la República Dominicana, es decir, todas las viviendas particulares ocupadas. Se incluyen todos los hogares en las viviendas seleccionadas hasta 5 hogares por vivienda, a partir de esta cantidad serán consideradas viviendas colectivas, las cuales no forman parte de la muestra.
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Banco Central de la República Dominicana | República Dominicana |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Presupuesto gobierno central | GovDOM | Financiamiento |
Sampling
Sampling Procedure
DISEÑO DE LA MUESTRA
El diseño muestral de una encuesta de hogares conlleva las fases de construcción de marcos de muestreo, los procedimientos para seleccionar las unidades de observación que formarán la muestra y la definición de los estimadores, entre otros. El diseño de la muestra permite definir los procesos de selección y estimación. El primero, se refiere a las reglas y operaciones para definir las diferentes unidades a incluirse, mientras que el segundo consiste en establecer los factores de expansión y las variables que forman parte de los principales indicadores de la fuerza de trabajo, este último proceso se conoce como inferencia estadística.
Este nuevo diseño muestral permite dar estimaciones semestrales y anuales en valores absolutos y relativos (tasas) a nivel de las cuatro grandes regiones: Región Ozama o Metropolitana, Región Norte o Cibao, Región Sur y Región Este, incluyendo las zonas Urbana y Rural, para las variables contenidas en el cuestionario que presentan una mayor frecuencia en los levantamientos semestrales. Y para las diez regiones de planificación se pueden dar estimaciones en valores absolutos anualmente. En tanto que, para los levantamientos semestrales se pueden dar estimaciones para las 10 regiones de planificación en valores relativos (tasas). Se utilizó un muestreo bietápico o en dos etapas estratificado por áreas geográficas. Para garantizar que las UPM’s seleccionadas se distribuyan en los estratos formados a intervalos regulares, antes de seleccionar las unidades de primera etapa (UPM’s) o Áreas de Supervisión Censal, el MM se organizó por Provincia, Municipios, Polígonos y Áreas de Supervisión en los siguientes estratos geográficos, clasificados a su vez por zonas de residencia (urbana y rural): Distrito Nacional, Santo Domingo, Santiago, Espaillat, Puerto Plata, La Vega, Resto Cibao Sur (Sánchez Ramírez y Monseñor Nouel), Duarte, Hermanas Mirabal, María Trinidad Sánchez, Samaná, Valverde, Resto Cibao Noroeste (Monte Cristi, Santiago Rodríguez y Dajabón), San Cristóbal, Resto Valdesia (Peravia, Azua y San José de Ocoa), San Juan, Elías Piña, Barahona, Resto Enriquillo (Independencia, Pedernales y Bahoruco), San Pedro de Macorís, Resto Higuamo (Hato Mayor y Monte Plata), La Romana, La Altagracia y El Seibo. Las Áreas de Supervisión Censal o UPM’s se escogieron con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas (PPT) en las mismas, en forma sistemática con arranque aleatorio. En las UPM’s escogidas previamente se realizó una actualización cartográfica completa y exhaustiva, determinando el número de viviendas ocupadas y desocupadas e indicando los negocios, las edificaciones en construcción, solares, etc.
Ante de cada levantamiento se actualizan todas las UPM’s en las cuales se escogerán nuevas viviendas o rotarán, con la finalidad de reducir la no respuesta y mantener el marco de muestreo actualizado. En las restantes UPM’s del marco muestral en donde no se rotaran las viviendas, los encuestadores y supervisores realizan una actualización parcial durante el periodo de levantamiento de la encuesta. Esta modalidad permite que cada seis meses se incorporen los cambios más importantes en las UPM’s del marco muestral. Es importante resaltar que cuando ocurre algún fenómeno atmosférico (ciclones, tormentas tropicales, vaguadas, tornados, etc.) las UPM’s en las zonas geográficas afectadas son revisadas y actualizadas completamente antes de iniciar el próximo levantamiento de la ENFT.
El diseño muestral de una encuesta de hogares conlleva las fases de construcción de marcos de muestreo, los procedimientos para seleccionar las unidades de observación que formarán la muestra y la definición de los estimadores, entre otros. El diseño de la muestra permite definir los procesos de selección y estimación. El primero, se refiere a las reglas y operaciones para definir las diferentes unidades a incluirse, mientras que el segundo consiste en establecer los factores de expansión y las variables que forman parte de los principales indicadores de la fuerza de trabajo, este último proceso se conoce como inferencia estadística.
Este nuevo diseño muestral permite dar estimaciones semestrales y anuales en valores absolutos y relativos (tasas) a nivel de las cuatro grandes regiones: Región Ozama o Metropolitana, Región Norte o Cibao, Región Sur y Región Este, incluyendo las zonas Urbana y Rural, para las variables contenidas en el cuestionario que presentan una mayor frecuencia en los levantamientos semestrales. Y para las diez regiones de planificación se pueden dar estimaciones en valores absolutos anualmente. En tanto que, para los levantamientos semestrales se pueden dar estimaciones para las 10 regiones de planificación en valores relativos (tasas). Se utilizó un muestreo bietápico o en dos etapas estratificado por áreas geográficas. Para garantizar que las UPM’s seleccionadas se distribuyan en los estratos formados a intervalos regulares, antes de seleccionar las unidades de primera etapa (UPM’s) o Áreas de Supervisión Censal, el MM se organizó por Provincia, Municipios, Polígonos y Áreas de Supervisión en los siguientes estratos geográficos, clasificados a su vez por zonas de residencia (urbana y rural): Distrito Nacional, Santo Domingo, Santiago, Espaillat, Puerto Plata, La Vega, Resto Cibao Sur (Sánchez Ramírez y Monseñor Nouel), Duarte, Hermanas Mirabal, María Trinidad Sánchez, Samaná, Valverde, Resto Cibao Noroeste (Monte Cristi, Santiago Rodríguez y Dajabón), San Cristóbal, Resto Valdesia (Peravia, Azua y San José de Ocoa), San Juan, Elías Piña, Barahona, Resto Enriquillo (Independencia, Pedernales y Bahoruco), San Pedro de Macorís, Resto Higuamo (Hato Mayor y Monte Plata), La Romana, La Altagracia y El Seibo. Las Áreas de Supervisión Censal o UPM’s se escogieron con probabilidad proporcional al número de viviendas ocupadas (PPT) en las mismas, en forma sistemática con arranque aleatorio. En las UPM’s escogidas previamente se realizó una actualización cartográfica completa y exhaustiva, determinando el número de viviendas ocupadas y desocupadas e indicando los negocios, las edificaciones en construcción, solares, etc.
Ante de cada levantamiento se actualizan todas las UPM’s en las cuales se escogerán nuevas viviendas o rotarán, con la finalidad de reducir la no respuesta y mantener el marco de muestreo actualizado. En las restantes UPM’s del marco muestral en donde no se rotaran las viviendas, los encuestadores y supervisores realizan una actualización parcial durante el periodo de levantamiento de la encuesta. Esta modalidad permite que cada seis meses se incorporen los cambios más importantes en las UPM’s del marco muestral. Es importante resaltar que cuando ocurre algún fenómeno atmosférico (ciclones, tormentas tropicales, vaguadas, tornados, etc.) las UPM’s en las zonas geográficas afectadas son revisadas y actualizadas completamente antes de iniciar el próximo levantamiento de la ENFT.
Response Rate
Tasa de respuesta (TR): estimada utilizando las ENFT anteriores y se calcula dividiendo el total de viviendas en cuyos hogares se realizó la encuesta entre el total de viviendas seleccionadas. La tasa de respuesta (TR) se obtiene restándole la tasa de no respuesta (TNR) a la unidad, es decir, 1-TNR. Las principales razones de no respuestas en los hogares de las viviendas seleccionadas de debe a la negación de los hogares a dar las entrevistas y a los problemas del marco de muestreo, tales como viviendas desocupadas, convertidas en comercio, etc. Se utilizó para el diseño muestral una tasa de respuesta de 82 por ciento.
Weighting
Para calcular los factores de expansión utilizando el nuevo marco de muestreo basado en el VIII Censo realizado en el año 2002, la probabilidad de selección inicial de cada UPM, se ponderó con los datos del total de viviendas (cifras definitivas) de dicho Censo, también se ponderó con la actualización cartográfica realizada en las UPM’s seleccionadas y con la falta de respuesta en los hogares de las viviendas elegidas. Los resultados de la ENFT de un año se expanden o se elevan de la muestra al universo con 1,968 factores de expansión y para los levantamientos semestrales con 984 factores.
Después de aplicar los factores de expansión a la muestra, se ponderaron de nuevo para ajustarlo al crecimiento poblacional con las estimaciones o proyecciones de población realizada por el CESDEM Y ONAPLAN en 1999, con la participación de la ONE, CONAPOFA, SESPAS, FLACSO, IEPD, UASD y la Secretaría de Interior y Policía.
Es importante señalar, que en las estimaciones de los factores de expansión se incluyen todos los cambios originados en la actualización de las UPM’s que serán escogidas en cada levantamiento.
Después de aplicar los factores de expansión a la muestra, se ponderaron de nuevo para ajustarlo al crecimiento poblacional con las estimaciones o proyecciones de población realizada por el CESDEM Y ONAPLAN en 1999, con la participación de la ONE, CONAPOFA, SESPAS, FLACSO, IEPD, UASD y la Secretaría de Interior y Policía.
Es importante señalar, que en las estimaciones de los factores de expansión se incluyen todos los cambios originados en la actualización de las UPM’s que serán escogidas en cada levantamiento.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End |
|---|---|
| 2001-03 | 2001-04 |
Data Collection Mode
Face-to-face [f2f]
Data Collection Notes
PERIODO DE LEVANTAMIENTO Y DE REFERENCIA
El levantamiento de las informaciones se realizó de manera simultánea en todos los municipios, secciones y parajes que configuran las muestras durante los meses de abril y octubre. Las informaciones obtenidas están referidas a la semana anterior a la fecha en que se realizaron las entrevistas, es decir la última semana de marzo y de septiembre, respectivamente. De manera general, las respuestas a las preguntas del cuestionario están por tanto expresadas en relación con esa semana, aunque en el mismo existen preguntas con períodos de referencia distintos, como es el caso del tiempo de búsqueda de trabajo (cuatro semanas anteriores a la semana de la entrevista), de los ingresos de origen nacional (mes y año anterior a la semana de la entrevista) y del exterior (mes anterior a la semana de la entrevista), así como también, los ingresos por remesas del exterior (semestre anterior a la semana de la entrevista).
ESTRATEGIA DE LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACION
El levantamiento de las informaciones se realizó mediante entrevistas directas a los miembros de todos los hogares que habitan en las viviendas seleccionadas en la muestra, a los cuales se les aplicó el formulario diseñado para estos fines (ver anexos). Las informaciones relativas a vivienda, características de los hogares y sus miembros pueden ser ofrecidas por el informante principal. Sin embargo, las preguntas relacionadas a ocupación e ingresos deben ser ofrecidas por cada miembro del hogar del cual se requiere dicha información.
El personal que realizó el trabajo de campo estaba estructurado en tres niveles:
· Coordinadores de áreas, tienen a su cargo la planificación y formulación del trabajo de campo, y son los responsables en ofrecer las instrucciones claras y precisas a los supervisores bajo su responsabilidad.
· Supervisores, son los responsables de la calidad de los datos obtenidos y de dar seguimiento e instrucciones a los encuestadores.
· Encuestadores, tienen bajo su responsabilidad la obtención de las informaciones consignadas en los formularios, para lo cual deben seguir las instrucciones contenidas en el Manual del Encuestador y de su Supervisor inmediato.
El levantamiento de las informaciones se realizó de manera simultánea en todos los municipios, secciones y parajes que configuran las muestras durante los meses de abril y octubre. Las informaciones obtenidas están referidas a la semana anterior a la fecha en que se realizaron las entrevistas, es decir la última semana de marzo y de septiembre, respectivamente. De manera general, las respuestas a las preguntas del cuestionario están por tanto expresadas en relación con esa semana, aunque en el mismo existen preguntas con períodos de referencia distintos, como es el caso del tiempo de búsqueda de trabajo (cuatro semanas anteriores a la semana de la entrevista), de los ingresos de origen nacional (mes y año anterior a la semana de la entrevista) y del exterior (mes anterior a la semana de la entrevista), así como también, los ingresos por remesas del exterior (semestre anterior a la semana de la entrevista).
ESTRATEGIA DE LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACION
El levantamiento de las informaciones se realizó mediante entrevistas directas a los miembros de todos los hogares que habitan en las viviendas seleccionadas en la muestra, a los cuales se les aplicó el formulario diseñado para estos fines (ver anexos). Las informaciones relativas a vivienda, características de los hogares y sus miembros pueden ser ofrecidas por el informante principal. Sin embargo, las preguntas relacionadas a ocupación e ingresos deben ser ofrecidas por cada miembro del hogar del cual se requiere dicha información.
El personal que realizó el trabajo de campo estaba estructurado en tres niveles:
· Coordinadores de áreas, tienen a su cargo la planificación y formulación del trabajo de campo, y son los responsables en ofrecer las instrucciones claras y precisas a los supervisores bajo su responsabilidad.
· Supervisores, son los responsables de la calidad de los datos obtenidos y de dar seguimiento e instrucciones a los encuestadores.
· Encuestadores, tienen bajo su responsabilidad la obtención de las informaciones consignadas en los formularios, para lo cual deben seguir las instrucciones contenidas en el Manual del Encuestador y de su Supervisor inmediato.
Questionnaires
Questionnaires
El cuestionario de Fuerza de Trabajo consta de 5 secciones:
Sección 1 - Datos de Ubicación Geográfica e Información de control de la entrevista.
Sección 2 - Características de la Vivienda.
Sección 3 - Características del Hogar y sus Miembros.
Sección 4 - Ocupación e Ingresos de los Miembros del Hogar.
Sección 5 - Ingresos del Exterior
Sección 1 - Datos de Ubicación Geográfica e Información de control de la entrevista.
Sección 2 - Características de la Vivienda.
Sección 3 - Características del Hogar y sus Miembros.
Sección 4 - Ocupación e Ingresos de los Miembros del Hogar.
Sección 5 - Ingresos del Exterior
Data Appraisal
Data Appraisal
CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES
La bondad de una estimación se mide entre otros aspectos por las medidas de variabilidad de las estimaciones y por el control de calidad durante el proceso de recolección de los datos en el terreno.
En una encuesta por muestreo, el resultado final de una variable específica, viene acompañado de por lo menos un valor que representa la variabilidad que es inherente al método empleado para su estimación, este valor es representado por el error estándar, el coeficiente de variación (CV), intervalo de confianza y el efecto de diseño de la muestra si la misma es compleja. En las ENFT’s estos indicadores de variabilidad se estiman utilizando el Módulo de Muestras Complejas del Paquete Estadístico SPSS 13.0.
Una estimación o estadístico, es un valor numérico que se calcula a partir de las observaciones muestrales de una característica determinada para proporcionar información sobre un valor poblacional. Las estimaciones pueden ser puntuales cuando utiliza un solo número o valor para estimar un parámetro determinado en la población, y por intervalo de confianza cuando se utiliza un rango o recorrido (determinado por dos valores) dentro del cual se podría encontrar el valor verdadero del parámetro de la población con un nivel de confianza determinado. Se debe destacar que una variación del valor absoluto que se encuentre dentro del rango del intervalo de confianza no significa una diferencia significativa al momento de hacer análisis o comparaciones con otras fuentes.
El intervalo de confianza del 95% se interpreta de la siguiente manera: si extraemos 100 muestras de nuestra población con el mismo procedimiento y estimamos uno de los indicadores del mercado de trabajo (tasa de ocupación, desocupación, etc.), al construir un intervalo de confianza para cada muestra, esperamos que 95 de los intervalos resultantes incluyan el valor verdadero del parámetro de la población.
El error estándar de un estimador, es la diferencia entre los estimadores calculados con la muestra y los parámetros de la población, es decir, resulta de investigar una muestra y no a toda la población.
El efecto de diseño se define como la razón de la varianza real de una muestra compleja y la varianza de una muestra aleatoria del mismo número de elementos, es decir, varianza del estimador del diseño en la encuesta compleja / la varianza del estimador del muestreo aleatorio simple.
El coeficiente de variación (CV), es una medida relativa de dispersión utilizada principalmente para fines comparativos, y mide el grado de dispersión de un conjunto de datos con relación a su media.
La bondad de una estimación se mide entre otros aspectos por las medidas de variabilidad de las estimaciones y por el control de calidad durante el proceso de recolección de los datos en el terreno.
En una encuesta por muestreo, el resultado final de una variable específica, viene acompañado de por lo menos un valor que representa la variabilidad que es inherente al método empleado para su estimación, este valor es representado por el error estándar, el coeficiente de variación (CV), intervalo de confianza y el efecto de diseño de la muestra si la misma es compleja. En las ENFT’s estos indicadores de variabilidad se estiman utilizando el Módulo de Muestras Complejas del Paquete Estadístico SPSS 13.0.
Una estimación o estadístico, es un valor numérico que se calcula a partir de las observaciones muestrales de una característica determinada para proporcionar información sobre un valor poblacional. Las estimaciones pueden ser puntuales cuando utiliza un solo número o valor para estimar un parámetro determinado en la población, y por intervalo de confianza cuando se utiliza un rango o recorrido (determinado por dos valores) dentro del cual se podría encontrar el valor verdadero del parámetro de la población con un nivel de confianza determinado. Se debe destacar que una variación del valor absoluto que se encuentre dentro del rango del intervalo de confianza no significa una diferencia significativa al momento de hacer análisis o comparaciones con otras fuentes.
El intervalo de confianza del 95% se interpreta de la siguiente manera: si extraemos 100 muestras de nuestra población con el mismo procedimiento y estimamos uno de los indicadores del mercado de trabajo (tasa de ocupación, desocupación, etc.), al construir un intervalo de confianza para cada muestra, esperamos que 95 de los intervalos resultantes incluyan el valor verdadero del parámetro de la población.
El error estándar de un estimador, es la diferencia entre los estimadores calculados con la muestra y los parámetros de la población, es decir, resulta de investigar una muestra y no a toda la población.
El efecto de diseño se define como la razón de la varianza real de una muestra compleja y la varianza de una muestra aleatoria del mismo número de elementos, es decir, varianza del estimador del diseño en la encuesta compleja / la varianza del estimador del muestreo aleatorio simple.
El coeficiente de variación (CV), es una medida relativa de dispersión utilizada principalmente para fines comparativos, y mide el grado de dispersión de un conjunto de datos con relación a su media.
Access policy
Contacts
| Name | URL |
|---|---|
| Banco Central de la República Dominicana | http://www.bancentral.gov.do/ |
Confidentiality
Ley 50-96 sobre estadisticas y censos nacionales. Esta ley estable las infracciones, penas, competencias y procedimiento en caso de la divulgación de datos o informes estadisticos por parte de algun funcionario o empleado relacionado con el censo. Se establece que los datos son confidenciales y estan protegidos por la citada ley.
Metadata production
DDI Document ID
DDI_DOM_2001_ENFT-APR_v01_M_WB
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | The World Bank | Metadata preparation |
Date of Metadata Production
2014-05-01
DDI Document version
Version 01 (May 2014)