DDI_BFA_2000_EPA_v01_M
Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles
2008-11-10
NADA
Version 01: Adopted from "DDI-BFA-MAHRH-DGPSA-EPA0001-V2.1" DDI that was done by metadata producer mentioned in "Metadata Production" section.
Enquête Permanente Agricole 2000-2001
EPA 2000-01
BFA_2000_EPA_v01_M
Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles
FAO
NADA
GOUVERNEMENT
Royaume du Danemark
l’Union Européenne
DIRECTION GENERALE DES PREVISIONS ET DES STATISTIQUES AGRICOLES/DIRECTION DES STATISTIQUES AGRICOLES
La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles
Agricultural Survey [ag/oth]
Depuis l'ENSA 1993, cette enquête est réalisée annuellement sur l'étendue du territoire auprès des ménages agricoles
les fichiers de donnée sont des fichiers apurés
PRODUCTIONS
RENDEMENTS
SUPERFICIES
L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs :
- des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ;
- des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province.
Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire.
Par ailleurs, dans le sousie de prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le DGPSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données.
Compte tenu de ces trois aspects, il faut adopter une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture :
- une ossature fixe qui fonctionne annuellement ;
- des volets spécifiques selon une programmation donnée ;
- un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes.
L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs.
Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant :
Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires ;
Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ;
Elevage des ménages agricoles
Equipement et intrants des ménages agricoles.
Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente.
L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides.
Burkina Faso
l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso.
MENAGE AGRICOLE
l'ensemble des ménages agricoles
Sample survey data [ssd]
· Type de gestion de la parcelle : individuel, collectif ;
· Localisation de la parcelle : près des cases, en brousse, au campement ;
· Topographie : plaine, bas-fond, versant ;
· Site anti-érosif : aucun, cordons pierreux, demi lune, zaï, bourrelet de terre, bande enherbée, autres ;
· Succession des cultures entre les deux campagnes N-1 et N ;
· Superficie ;
· Poids net production ;
· Pertes : inondation, feu de brousse, mauvais entretien; ravageurs, sécheresse.
· Date de récolte
· Type de main d'œuvre utilisée : rémunérée, entraide
· Production récoltée : en ULM et en grains.
· Utilisation de semence sélectionnée
· Sources de fumures organiques : fosses fumières, ordures ménagères, pacage d'animaux
· Engrais organiques : quantités utilisées en ULM
· Engrais minéraux : type et quantités
· Produits de traitement : type et quantités
serie de 1993 à 20007
Plan de sondage
Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré.
Base de sondage
Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985.
Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré.
Taille des échantillons
Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province.
L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993.
Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays
Face-to-face [f2f]
Coefficients d'extrapolation
Une fois le plan de sondage adopté, on calcule les Coefficients d'extrapolation pour chacune des unités (voir formule ci-après).
Soit :
h : la strate du village
Ph : la population totale des villages de la strate h dans la province
mh : le nombre de villages échantillons de la strate h dans la province
phi : la population du village i de la strate h
k : la strate du ménage
Nhik : le nombre total de ménages agricoles de la strate k dans le village i de la strate h
nhik : le nombre de ménages échantillons de la strate k dans le village i de la strate h
Pour tout village i de la strate h, nous avons deux coefficients d'extrapolation. ( Chi1 et Chi2 )
* Pour k= 1 ( les ménages de la strate 1 )
1 Ph Nhi1
Chi1 = ---- S ------- X --------- h= 1 ou
2
mh i=1 Phi nhi1
* Pour k= 2 ( les ménages de la strate 2 )
1 Ph Nhi2
Chi2 = ---- S ------- x --------- h= 1 ou 2
mh i=1 Phi nhi2
Traitement des données de la fiche F1 ( Membres du ménage)
Il s'agit des données démographiques du ménage. Le fichier des données de F1 extrait de A10001.BCH est trié par province, département , village, strate et ménage. On s'intéresse à la population des ménages et au nombre de ménages agricole de la province. On crée une variable compteur pour le ménage: elle est initialisée à la valeur du Coefficient d'extrapolation et devient 0 à chaque fois qu'il n'y a pas de rupture de séquence. Ce fichier est agrégé au niveau province en sommant la variable compteur dans la variable NBR_men et le coefficient d'extrapolation dans la variable POP_tot. Le fichier résultat contient le nombre d'exploitations et la population agricole de la strate de la province.
Traitement des données de la fiche F3 (Superficie parcelle)
Il s'agit des superficies des parcelles. La variable superficie est extrapolée par C1i ou C1i_1 selon le cas pour la strate 1.
On édite directement les tableaux superficies cultivées par culture principale sauf pour le niébé pour lequel la culture secondaire est significative en olieu et place de la culture principale;
On crée le fichier nécessaire au calcul de la production
Pour le second point, on crée une variable superficie pour chaque culture et association de culture. Exemple: "Smil1" pour mil première culture; "Smilp" pour mil en culture pure.
Il faut remarquer que l'on doit distinguer à ce stade le sorgho blanc du sorgho rouge. Une fois ces variables crées, on fait leur sommation par agrégation par province et strate.
Traitement des données de la fiche F4 (stocks)
Les données de la fiche F4 sont démariée de celles de la fiche F5. Le calcul des stocks est simple. On calcule la quantité extrapolée de stock dans chaque grenier en faisant: coefficient * équivalent* nombre d'unités; la valeur est mise dans la variable STOCK. On tabule directement le fichier par province. Pour le stock moyen par ménage, on le même fichier F4 est agrégé par province; on y importe la variable NBR_men pour calculer le stock par province et par céréale puis toutes céréales.
Traitement des données de la fiche F5 (Prévisions) Le traitement de la fiche F5 est identique à celui de la fiche F4.
Traitement des données de la fiche F6 (Rendement)
Les rendements élémentaires sont calculés à partir du fichier. On y importe la superficie de la parcelle. Si On calcule le Poids net récolte= (poids net récolte * nombre de pièces récoltées)/( nombre de pièces battues). Si le type de carré est 1, Rendement égal poids net récolte*400. Si type carré= 2, Rendement poids net récolte /superficie parcelle (non extrapolée).
On calcule une variable rendement par culture et par type de culture. On trie le fichier par province et strate puis on fait l'agrégation sur la province et la strate en calculant des moyennes de rendement.
NON DISPONIBLE
Les données ne devront être ni copier ni transmises à d'autres personnes ou organisation directement ou indirectement sans l'accord de la DGPSA
La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles
1.Toute publication à l'aide des données de l'EPA devra explicitement citer la source des données ou la mentionner la contribution de la DGPSA
1. L'utilisateur devra informer préalablement par écrit la DGPSA de l'utilisation qui sera faite des données. Une copie du projet d'étude doit être transmis à la DGPSA.
2. Trois copies de rapport produit sur la base des données de l'EPA seront transmises à la DGPSA pour information et commentaire
La DGPSA rejette toute responsabilité pour ce qui est des effets et /ou des conséquences résultant de l'analyse et /ou autres opérations effectuée sur la base des données produite par le une personne ou une organisation tiers a la DGPSA
F1 RECENSEMENT DES MEMBRES DU MENAGE 2000-2001
48584
10
F2 RECENSEMENT DES PARCELLES DU MENAGE 2000-2001
39358
12
F3 MESURES DE SUPERFICIES ET POSES DE CARRES2000-2001
34816
37
F5 ESTIMATION DES STOCKS CEREALIERS 2000-2001
8151
12
F6 PREVISION DES RECOLTES 2000-2001
39365
43
48583
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
48583
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015
016
017
018
019
020
021
022
023
024
025
026
027
028
029
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
041
042
043
044
045
046
047
048
049
050
051
052
053
054
055
056
057
058
059
060
061
062
063
064
065
066
067
068
069
070
071
072
073
074
075
076
077
078
079
080
081
082
083
084
085
087
088
089
092
093
094
097
101
102
107
109
113
137
139
145
48583
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
0020
0021
0022
0023
0024
0025
0026
0027
0028
0029
0030
0031
0032
0033
0034
0035
0036
0037
0038
0039
0040
0041
0042
0043
0044
0045
0046
0047
0048
0049
0050
0051
0052
0053
0054
0055
0056
0057
0058
0059
0060
0061
0062
0063
0064
0065
0066
0067
0068
0069
0070
0071
0072
0073
0074
0075
0076
0077
0078
0079
0080
0081
0082
0083
0084
0085
0086
0087
0088
0089
0090
0091
0092
0093
0094
0095
0096
0097
0098
0099
0100
0101
0102
0103
0104
0105
0106
0107
0108
0109
0110
0111
0113
0114
0115
0116
0117
0118
0119
0120
0121
0125
0128
0129
0130
0131
0133
0138
0143
0144
0145
0146
0147
0148
0149
0150
0151
0152
0153
0154
0155
0156
0157
0161
0162
0163
0164
0165
0166
0167
0168
0169
0170
0171
0172
0173
0174
0175
0176
0177
0178
0179
0180
0181
0182
0183
0184
0186
0187
0188
0189
0190
0191
0193
0198
0199
0200
0201
0202
0204
0206
0208
0211
0214
0216
0219
0220
0221
0223
0224
0226
0227
0230
0232
0233
0234
0235
0236
0237
0239
0240
0241
0242
0243
0246
0247
0248
0252
0253
0255
0256
0257
0258
0259
0260
0261
0266
0267
0268
0269
0270
0271
0272
0275
0277
0279
0280
0283
0284
0286
0287
0294
0295
0297
0298
0299
0300
0301
0302
0303
0304
0306
0309
0312
0313
0324
0325
0327
0329
0330
0331
0333
0334
0336
0338
0339
0340
0341
0342
0344
0345
0347
0348
0349
0352
0353
0354
0356
0357
0360
0361
0362
0363
0364
0365
0366
0368
0369
0370
0371
0372
0373
0374
0375
0378
0379
0383
0385
0386
0387
0388
0389
0390
0396
0397
0403
0406
0410
0412
0413
0415
0416
0422
0427
0431
0432
0436
0439
0440
0441
0448
0453
0454
0457
0460
0462
0466
0468
0472
0474
0475
0476
0478
0479
0484
0485
0486
0496
0500
0501
0505
0506
0508
0510
0511
0513
0517
0520
0547
0550
0552
0554
0558
0562
0564
0571
0572
0573
0574
0579
0581
0582
0590
0595
0596
0608
0616
0624
0625
0631
0633
0637
0643
0648
0651
0662
0670
0672
0676
0679
0694
0734
0741
0752
0753
0760
0762
0768
0775
0779
0780
0784
0791
0797
0818
0841
0842
0855
0859
0861
0889
0895
0903
0916
0921
0926
0934
0947
0962
1027
1114
1166
1185
1193
1209
1219
1232
1468
1533
1632
1717
1893
48583
!
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
8
80
81
82
83
48583
!
1
2
3
4
5
48583
!
1
2
48583
1
-9
99
21.38
19.088
48583
!
1
2
3
48583
!
1
39351
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
39358
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
39358
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
17
39358
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015
016
017
018
019
020
021
022
023
024
025
026
027
028
029
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
041
042
043
044
045
046
047
048
049
050
051
052
053
054
055
056
057
058
059
060
061
062
063
064
065
066
067
068
069
070
071
072
073
074
075
076
077
078
079
080
081
082
083
084
085
087
088
089
092
093
094
097
101
102
107
109
113
137
139
145
39358
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
0020
0021
0022
0023
0024
0025
0026
0027
0028
0029
0030
0031
0032
0033
0034
0035
0036
0037
0038
0039
0040
0041
0042
0043
0044
0045
0046
0047
0048
0049
0050
0051
0052
0053
0054
0055
0056
0057
0058
0059
0060
0061
0062
0063
0064
0065
0066
0067
0068
0069
0070
0071
0072
0073
0074
0075
0076
0077
0078
0079
0080
0081
0082
0083
0084
0085
0086
0087
0088
0089
0090
0091
0092
0093
0094
0095
0096
0097
0098
0099
0100
0101
0102
0103
0104
0105
0106
0107
0108
0109
0110
0111
0113
0114
0115
0116
0117
0118
0119
0120
0121
0125
0128
0129
0130
0131
0133
0138
0143
0144
0145
0146
0147
0148
0149
0150
0151
0152
0153
0154
0155
0156
0157
0161
0162
0163
0164
0165
0166
0167
0168
0169
0170
0171
0172
0173
0174
0175
0176
0177
0178
0179
0180
0181
0182
0183
0184
0186
0187
0188
0189
0190
0191
0193
0198
0199
0200
0201
0202
0204
0206
0208
0210
0211
0214
0216
0219
0220
0221
0223
0224
0226
0227
0230
0232
0233
0234
0235
0236
0237
0239
0240
0241
0242
0243
0246
0247
0248
0252
0253
0255
0256
0257
0258
0259
0260
0261
0266
0267
0268
0269
0270
0271
0272
0275
0277
0279
0280
0283
0284
0286
0287
0294
0295
0297
0298
0299
0300
0301
0302
0303
0304
0306
0309
0312
0313
0324
0325
0327
0329
0330
0331
0333
0334
0336
0338
0339
0340
0341
0342
0344
0345
0347
0348
0349
0352
0353
0354
0356
0357
0360
0361
0362
0363
0364
0365
0366
0368
0369
0370
0371
0372
0373
0374
0375
0378
0379
0383
0385
0386
0387
0388
0389
0390
0396
0397
0403
0406
0410
0412
0413
0415
0416
0422
0427
0431
0432
0436
0439
0440
0441
0448
0453
0454
0457
0460
0462
0466
0468
0472
0474
0475
0476
0478
0479
0484
0485
0486
0496
0500
0501
0505
0506
0508
0510
0511
0513
0517
0520
0547
0550
0552
0554
0558
0562
0564
0571
0572
0573
0574
0579
0581
0582
0590
0595
0596
0608
0616
0624
0625
0631
0633
0637
0643
0648
0651
0662
0670
0672
0676
0679
0694
0734
0741
0752
0753
0760
0762
0768
0775
0779
0784
0791
0797
0818
0841
0842
0855
0859
0861
0889
0895
0903
0916
0921
0926
0934
0947
0962
1027
1114
1166
1185
1193
1209
1219
1232
1468
1533
1632
1717
1893
39358
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
39357
!
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
51
52
54
55
56
59
62
64
39357
!
11
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
31
32
39357
!
11
13
14
16
17
18
19
20
21
22
23
30
31
32
39357
!
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
31
32
39357
!
11
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
31
32
2
ÿ
Province
Province
Province
Province
Province
34808
01
Bam
02
Bazéga
03
Bougouriba
04
Boulgou
05
Boulkièmdé
06
Comoé
07
Ganzourgou
08
Gourma
09
Gnagna
10
Houet
11
Kadiogo
12
Kenedougou
13
Kossi
14
Kouritenga
15
Mouhoun
16
Nahouri
17
Namentenga
18
Oubritenga
19
Oudalan
20
Passoré
21
Poni
22
Sanguié
23
Sanmatenga
24
Séno
25
Sissili
26
Soum
27
Sourou
28
Tapoa
29
Yatenga
30
Zoundwéogo
ÿÿ
34807
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015
016
017
018
019
020
021
022
023
024
025
026
027
028
029
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
041
042
043
044
045
046
047
048
049
050
051
052
053
054
055
056
057
058
059
060
061
062
063
064
065
066
067
068
069
070
071
072
073
074
075
076
077
078
079
080
081
082
083
084
085
087
088
089
092
093
094
097
101
102
107
109
113
137
139
145
ÿÿÿ
34807
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
0020
0021
0022
0023
0024
0025
0026
0027
0028
0029
0030
0031
0032
0033
0034
0035
0036
0037
0038
0039
0040
0041
0042
0043
0044
0045
0046
0047
0048
0049
0050
0051
0052
0053
0054
0055
0056
0057
0058
0059
0060
0061
0062
0063
0064
0065
0066
0067
0068
0069
0070
0071
0072
0073
0074
0075
0076
0077
0078
0079
0080
0081
0082
0083
0084
0085
0086
0087
0088
0090
0091
0092
0093
0094
0095
0096
0097
0098
0099
0100
0101
0102
0103
0104
0105
0106
0107
0108
0109
0110
0111
0113
0114
0115
0116
0117
0118
0119
0120
0121
0125
0128
0129
0130
0131
0133
0138
0143
0144
0145
0146
0147
0148
0149
0150
0151
0152
0153
0154
0155
0156
0157
0161
0162
0163
0164
0165
0166
0167
0168
0169
0170
0171
0172
0173
0174
0175
0176
0177
0178
0179
0180
0181
0182
0183
0184
0186
0187
0188
0189
0190
0191
0193
0198
0199
0200
0201
0202
0204
0206
0208
0211
0214
0216
0219
0220
0221
0223
0224
0226
0227
0230
0232
0233
0234
0235
0236
0237
0239
0240
0241
0242
0243
0246
0247
0248
0252
0253
0255
0256
0257
0258
0259
0260
0261
0265
0266
0267
0268
0269
0270
0271
0272
0275
0277
0279
0280
0283
0284
0286
0287
0294
0295
0297
0298
0299
0300
0301
0302
0303
0304
0306
0309
0312
0313
0324
0325
0327
0329
0330
0331
0333
0334
0336
0338
0339
0340
0341
0342
0344
0345
0347
0348
0349
0352
0353
0354
0356
0357
0360
0361
0362
0363
0364
0365
0366
0368
0369
0370
0371
0372
0373
0374
0375
0378
0379
0383
0385
0386
0387
0388
0389
0390
0396
0397
0403
0406
0410
0412
0413
0415
0422
0427
0431
0432
0436
0439
0440
0441
0448
0453
0454
0457
0460
0462
0466
0468
0472
0474
0475
0476
0478
0479
0484
0485
0486
0496
0500
0501
0505
0506
0508
0510
0511
0513
0517
0520
0547
0550
0552
0554
0558
0562
0564
0571
0572
0573
0574
0579
0581
0582
0590
0595
0596
0608
0616
0624
0631
0633
0637
0643
0648
0651
0662
0670
0672
0676
0679
0694
0734
0741
0752
0753
0760
0762
0768
0775
0779
0784
0791
0797
0818
0841
0842
0855
0859
0861
0889
0895
0903
0916
0921
0926
0934
0947
0962
1027
1114
1166
1185
1193
1209
1219
1232
1468
1533
1632
1717
1893
ÿÿÿÿ
34807
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
ÿÿ
34806
!
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
1
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
2
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
4
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
5
51
52
54
55
56
59
62
64
9
ÿÿ
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
34805
2
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
20
Nièbé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
26
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
ÿÿ
!
nd
34807
!
1
2
ÿ
NBREPIED1
NBREPIED1
NBREPIED1
NBREPIED1
NBREPIED1
34815
1
-93
99
8.593
8.824
RECOLPAR1
RECOLPAR1
RECOLPAR1
RECOLPAR1
RECOLPAR1
34806
!
1
2
9
ÿ
NBRE_REC1
NBRE_REC1
NBRE_REC1
NBRE_REC1
NBRE_REC1
34816
-96
999
78.555
78.718
NBRE_BAT1
NBRE_BAT1
NBRE_BAT1
NBRE_BAT1
NBRE_BAT1
34816
-87
984
76.255
78.153
POID_NET1
POID_NET1
POID_NET1
POID_NET1
POID_NET1
33890
926
138
1.924
3.632
34805
!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
12357
22448
-9
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
20
Niébé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
Sans
34806
!
1
2
ÿ
NBRE_PIED2
NBRE_PIED2
NBRE_PIED2
NBRE_PIED2
NBRE_PIED2
34816
-93
145
-5.738
5.81
RECOLPAR2
RECOLPAR2
RECOLPAR2
RECOLPAR2
RECOLPAR2
34805
!
1
2
6
NBRE_REC2
NBRE_REC2
NBRE_REC2
NBRE_REC2
NBRE_REC2
34816
-91
500
-0.0527
26.794
NBRE_BAT2
NBRE_BAT2
NBRE_BAT2
NBRE_BAT2
NBRE_BAT2
34816
-99
500
-0.255
26.442
POID_NET2
POID_NET2
POID_NET2
POID_NET2
POID_NET2
34816
-95
136
-6.055
4.819
34805
!
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
34776
20
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
20
Nièbé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
26
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
nd
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
12391
22407
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
20
Niébé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
26
29
30
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
Sans
34733
83
-90
127
0.486
1.509
COEF_TOTAL
COEF_TOTAL
COEF_TOTAL
COEF_TOTAL
COEF_TOTAL
34816
-93
2141.303
193.707
126.812
34816
-98
48
Cultures principale
1
Cultures pures
2702
32114
-95
140
3
Autres cultures vivrières
1
Cultures céréalières
2
Cultures de rente
34624
192
-93
122
1
Cultures céréalières
2
Cultures de rente
3
Autres cultures vivrières
32037
2779
-99
129
1
Cultures céréalières
2
Cultures de rente
3
Autres cultures vivrières
34815
1
-93
100
1
Cultures céréalières
2
Cultures de rente
3
Autres cultures vivrières
34814
2
-99
5
Cultures principales
1
Cultures pures
33894
922
-51
40000
764.692
1387.23
10679
24137
-99
40040
242.714
896.638
culture de rente sur la parcelle
culture de rente sur la parcelle
culture de rente sur la parcelle
culture de rente sur la parcelle
culture de rente sur la parcelle
34813
3
-98
124
Non
1
Oui
7810
27006
-99
28
0.306
1.826
26927
7889
-93
140
0.541
1.769
Province
Province
Province
Province
Province
8151
01
Bam
02
Bazéga
03
Bougouriba
04
Boulgou
05
Boulkièmdé
06
Comoé
07
Ganzourgou
08
Gourma
09
Gnagna
10
Houet
11
Kadiogo
12
Kenedougou
13
Kossi
14
Kouritenga
15
Mouhoun
16
Nahouri
17
Namentenga
18
Oubritenga
19
Oudalan
20
Passoré
21
Poni
22
Sanguié
23
Sanmatenga
24
Séno
25
Sissili
26
Soum
27
Sourou
28
Tapoa
29
Yatenga
30
Zoundwéogo
8151
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015
016
017
018
019
020
021
022
023
024
025
026
027
028
029
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
041
042
043
044
045
046
047
048
049
050
051
052
053
054
055
056
057
058
059
060
061
062
063
064
065
066
067
068
069
070
071
072
073
074
075
076
077
078
079
080
081
082
083
084
085
087
088
089
092
093
094
097
101
102
107
109
113
137
139
145
156
8151
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
0020
0021
0022
0023
0024
0025
0026
0027
0028
0029
0030
0031
0032
0033
0034
0035
0036
0037
0038
0039
0040
0041
0042
0043
0044
0045
0046
0047
0048
0049
0050
0051
0052
0053
0054
0055
0056
0057
0058
0059
0060
0061
0062
0063
0064
0065
0066
0067
0068
0069
0070
0071
0072
0073
0074
0075
0076
0077
0078
0079
0080
0081
0082
0083
0084
0085
0086
0087
0088
0090
0091
0092
0093
0094
0095
0096
0097
0098
0099
0100
0101
0102
0103
0104
0105
0106
0107
0108
0109
0110
0111
0113
0114
0115
0116
0117
0118
0119
0120
0121
0125
0128
0129
0130
0131
0133
0138
0143
0144
0145
0146
0147
0148
0149
0150
0151
0152
0153
0154
0155
0156
0157
0161
0162
0163
0164
0165
0166
0167
0168
0169
0170
0171
0172
0173
0174
0175
0176
0177
0178
0179
0180
0181
0182
0183
0184
0186
0187
0188
0189
0190
0191
0193
0198
0199
0200
0201
0202
0204
0206
0208
0211
0214
0216
0219
0220
0221
0223
0224
0226
0227
0230
0232
0233
0234
0235
0236
0237
0239
0240
0241
0242
0243
0246
0247
0248
0252
0253
0255
0256
0257
0258
0259
0260
0261
0265
0266
0267
0268
0269
0270
0271
0272
0275
0277
0279
0280
0283
0284
0286
0287
0294
0295
0297
0298
0299
0300
0301
0302
0303
0304
0306
0309
0312
0313
0324
0325
0327
0329
0330
0331
0333
0334
0336
0338
0339
0340
0341
0342
0344
0345
0347
0348
0349
0352
0353
0354
0356
0357
0360
0361
0362
0363
0364
0365
0366
0368
0369
0370
0371
0372
0373
0374
0375
0378
0379
0383
0385
0386
0387
0388
0389
0390
0396
0397
0403
0406
0410
0412
0413
0415
0422
0427
0431
0432
0436
0439
0440
0441
0448
0453
0454
0457
0460
0462
0466
0468
0472
0474
0475
0476
0478
0479
0484
0485
0486
0496
0500
0501
0505
0506
0508
0510
0511
0513
0517
0520
0547
0550
0552
0554
0558
0562
0564
0571
0572
0573
0574
0579
0581
0582
0590
0595
0596
0608
0616
0624
0631
0633
0637
0643
0648
0651
0662
0670
0672
0676
0679
0694
0734
0741
0752
0753
0760
0762
0768
0775
0779
0784
0791
0797
0818
0841
0842
0859
0861
0889
0895
0903
0916
0921
0926
0934
0947
0962
1027
1114
1166
1185
1193
1209
1219
1232
1468
1533
1632
1717
1893
8151
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
31
90
Stocks céréaliers
Stocks céréaliers
Stocks céréaliers
Stocks céréaliers
Stocks céréaliers
7312
839
11
Mil
12
sorgho
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
20
Nièbé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
nd
MODE_STOCK
MODE_STOCK
MODE_STOCK
MODE_STOCK
MODE_STOCK
7315
836
1
2
9
!
7315
836
1
2
3
4
5
9
!
EQUI_GRAIN
EQUI_GRAIN
EQUI_GRAIN
EQUI_GRAIN
EQUI_GRAIN
7313
838
0.1
450
37.122
39.053
7314
837
0.1
1200
11.079
34.637
8151
12.772
2022.342
185.509
113.807
7312
839
3e-05
9
0.179
0.344
Province
Province
Province
Province
Province
39365
01
Bam
02
Bazéga
03
Bougouriba
04
Boulgou
05
Boulkièmdé
06
Comoé
07
Ganzourgou
08
Gourma
09
Gnagna
10
Houet
11
Kadiogo
12
Kenedougou
13
Kossi
14
Kouritenga
15
Mouhoun
16
Nahouri
17
Namentenga
18
Oubritenga
19
Oudalan
20
Passoré
21
Poni
22
Sanguié
23
Sanmatenga
24
Séno
25
Sissili
26
Soum
27
Sourou
28
Tapoa
29
Yatenga
30
Zoundwéogo
39365
001
002
003
004
005
006
007
008
009
010
011
012
013
014
015
016
017
018
019
020
021
022
023
024
025
026
027
028
029
030
031
032
033
034
035
036
037
038
039
040
041
042
043
044
045
046
047
048
049
050
051
052
053
054
055
056
057
058
059
060
061
062
063
064
065
066
067
068
069
070
071
072
073
074
075
076
077
078
079
080
081
082
083
084
085
087
088
089
092
093
094
097
101
102
107
109
113
137
139
145
156
39365
0001
0002
0003
0004
0005
0006
0007
0008
0009
0010
0011
0012
0013
0014
0015
0016
0017
0018
0019
0020
0021
0022
0023
0024
0025
0026
0027
0028
0029
0030
0031
0032
0033
0034
0035
0036
0037
0038
0039
0040
0041
0042
0043
0044
0045
0046
0047
0048
0049
0050
0051
0052
0053
0054
0055
0056
0057
0058
0059
0060
0061
0062
0063
0064
0065
0066
0067
0068
0069
0070
0071
0072
0073
0074
0075
0076
0077
0078
0079
0080
0081
0082
0083
0084
0085
0086
0087
0088
0090
0091
0092
0093
0094
0095
0096
0097
0098
0099
0100
0101
0102
0103
0104
0105
0106
0107
0108
0109
0110
0111
0113
0114
0115
0116
0117
0118
0119
0120
0121
0125
0128
0129
0130
0131
0133
0138
0143
0144
0145
0146
0147
0148
0149
0150
0151
0152
0153
0154
0155
0156
0157
0161
0162
0163
0164
0165
0166
0167
0168
0169
0170
0171
0172
0173
0174
0175
0176
0177
0178
0179
0180
0181
0182
0183
0184
0186
0187
0188
0189
0190
0191
0193
0198
0199
0200
0201
0202
0204
0206
0208
0211
0214
0216
0219
0220
0221
0223
0224
0226
0227
0230
0232
0233
0234
0235
0236
0237
0239
0240
0241
0242
0243
0246
0247
0248
0252
0253
0255
0256
0257
0258
0259
0260
0261
0265
0266
0267
0268
0269
0270
0271
0272
0275
0277
0279
0280
0283
0284
0286
0287
0294
0295
0297
0298
0299
0300
0301
0302
0303
0304
0306
0309
0312
0313
0324
0325
0327
0329
0330
0331
0333
0334
0336
0338
0339
0340
0341
0342
0344
0345
0347
0348
0349
0352
0353
0354
0356
0357
0360
0361
0362
0363
0364
0365
0366
0368
0369
0370
0371
0372
0373
0374
0375
0378
0379
0383
0385
0386
0387
0388
0389
0390
0396
0397
0403
0406
0410
0412
0413
0415
0422
0427
0431
0432
0436
0439
0440
0441
0448
0453
0454
0457
0460
0462
0466
0468
0472
0474
0475
0476
0478
0479
0484
0485
0486
0496
0500
0501
0505
0506
0508
0510
0511
0513
0517
0520
0547
0550
0552
0554
0558
0562
0564
0571
0572
0573
0574
0579
0581
0582
0590
0595
0596
0608
0616
0624
0631
0633
0637
0643
0648
0651
0662
0670
0672
0676
0679
0694
0734
0741
0752
0753
0760
0762
0768
0775
0779
0784
0791
0797
0818
0841
0842
0855
0859
0861
0889
0895
0903
0916
0921
0926
0934
0947
0962
1027
1114
1166
1185
1193
1209
1219
1232
1468
1533
1632
1717
1893
39365
!
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
SUPERFICIE
SUPERFICIE
SUPERFICIE
SUPERFICIE
SUPERFICIE
36261
3104
0.0007
21.562
0.489
0.93
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
36311
3026
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
2
20
Nièbé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
26
27
3
30
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
nd
39335
!
1
2
3
4
5
EQUI1_KG00
EQUI1_KG00
EQUI1_KG00
EQUI1_KG00
EQUI1_KG00
39336
29
-9
989
24.219
42.483
PRODULM199
PRODULM199
PRODULM199
PRODULM199
PRODULM199
39334
31
-9
999.9
8.253
51.491
PROD_KG100
PROD_KG100
PROD_KG100
PROD_KG100
PROD_KG100
39336
29
-9
9785
174.239
456.499
39336
29
-9
9828
406.156
618.028
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
Première Culture
33574
5761
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
2
20
Nièbé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
3
30
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
nd
39334
!
1
2
3
4
5
PRODKG198
PRODKG198
PRODKG198
PRODKG198
PRODKG198
39334
31
-9
958
26.433
42.522
PRODULM198
PRODULM198
PRODULM198
PRODULM198
PRODULM198
39332
33
-9
999
9.888
52.01
PROD_KG199
PROD_KG199
PROD_KG199
PROD_KG199
PROD_KG199
39334
31
-9
9996
200.72
492.116
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
12540
26789
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
2
2.
20
Niébé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
26
27
28
3
30
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
Sans
39329
!
1
2
3
4
5
I
EQUI2_KG00
EQUI2_KG00
EQUI2_KG00
EQUI2_KG00
EQUI2_KG00
39330
35
-9
290
-5.151
16.815
PRODULM299
PRODULM299
PRODULM299
PRODULM299
PRODULM299
39329
36
-9
985
-7.103
14.765
PROD_KG200
PROD_KG200
PROD_KG200
PROD_KG200
PROD_KG200
39330
35
-9
7020
5.182
107.727
39330
35
-9
7864
19.991
154.861
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
Culture secondaire
12086
27242
-!
11
Mil
12
13
Maïs
14
Riz
15
Fonio
16
Coton
17
Arachide
18
Sésame
19
Soja
2
20
Niébé
21
Voandzou
22
Igname
23
Patate
3
30
31
Sorgho blanc
32
Sorgho rouge
!
Sans
39327
!
1
2
3
4
5
PRODULM298
PRODULM298
PRODULM298
PRODULM298
PRODULM298
39329
36
-9
290
-5.305
16.637
PRODKG298
PRODKG298
PRODKG298
PRODKG298
PRODKG298
39329
36
-9
987
-7.074
15.872
PROD_KG299
PROD_KG299
PROD_KG299
PROD_KG299
PROD_KG299
39329
36
-9
6480
6.86
107.223
STRATEVILL
STRATEVILL
STRATEVILL
STRATEVILL
STRATEVILL
39365
1
2
STRATEMENA
STRATEMENA
STRATEMENA
STRATEMENA
STRATEMENA
39365
1
2
39365
12.772
2022.342
189.387
120.488
NBRVILECHT
NBRVILECHT
NBRVILECHT
NBRVILECHT
NBRVILECHT
39365
1
2
3
4
5
6
7
8
9
11
12
13
14
15
17
18
20
21
23
27
NBRMENECHT
NBRMENECHT
NBRMENECHT
NBRMENECHT
NBRMENECHT
39365
1
2
3
4
5
6
7
8
11
39365
Sysmiss
REND_PRIN
REND_PRIN
REND_PRIN
REND_PRIN
REND_PRIN
39365
Sysmiss
39365
Sysmiss
39365
Sysmiss
39365
Sysmiss
39365
Sysmiss
CARRE_MIX
CARRE_MIX
CARRE_MIX
CARRE_MIX
CARRE_MIX
39365
Sysmiss
COEFVARTOT
COEFVARTOT
COEFVARTOT
COEFVARTOT
COEFVARTOT
39365
0.0014
0.002
0.0024
0.0026
0.0033
0.0037
0.0048
0.0055
0.0064
0.0076
0.0091
0.0139
0.0179
0.0238
0.0333
0.05
0.0833
0.1667
0.5
COEFVARINT
COEFVARINT
COEFVARINT
COEFVARINT
COEFVARINT
39365
2.84e-50
0.492
0.00618
0.0296