Aplicação de SIG no Processamento do inventário florestal Nacional–Cabo Verde

Type Thesis or Dissertation
Title Aplicação de SIG no Processamento do inventário florestal Nacional–Cabo Verde
Author(s)
Publication (Day/Month/Year) 2010
URL http://run.unl.pt/bitstream/10362/3421/1/TSIG0061.pdf
Abstract
Cabo Verde desde do século passado tem envidado esforço na florestação, sobretudo
depois de 1975 para atenuar os efeitos da seca e da desertificação criando deste modo
grandes áreas arborizadas. Entretanto, à medida que os recursos florestais foram
sendo criados, a problemática da sua avaliação e da sua gestão sustentável, passaram
a merecer maior atenção das autoridades nacionais. A lei florestal, promulgada em
1998 define como uma das atribuições e acções do Estado, através dos serviços
florestais, a elaboração dos planos de gestão das zonas florestais. Este plano de
gestão implica a análise e a apreciação de dados concretos e actualizados sobre a
situação real das zonas florestais, sendo possível apenas através do inventário
florestal nacional (IFN). Neste trabalho é proposta uma metodologia de
processamento do IFN em que se utilizam as potencialidades dos Sistemas de
Informação Geográfica (SIG). Foram utilizados para este trabalho os programas:
ArcGis 9.1, para produção cartográfica, geoprocessamento e análise espacial e o
Field-Map 8.1 para a classificação de ortofotos num esquema de classificação
hierárquica, em cinco níveis, adaptado a Cabo Verde (classes de uso do solo
adoptado ao esquema de classificação do território europeu – CORINE Land Cover e
da Organização das Nações Unidas para a Agricultura e Alimentação (FAO). Os
dados utilizados foram compilados no âmbito do projecto do inventário florestal. Os
resultados obtidos, para a Ilha de Santiago, constituem uma base cartográfica para o
IFN com diversos temas cartográficos, nomeadamente, mapas das zonas florestadas,
mapas de ocupação do solo e mapas de amostras inventariáveis cuja metodologia de
elaboração poderá ser facilmente replicada para as restantes ilhas do arquipélago.

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