Plan Foncier Rural Impact Evaluation 2022
Endline
Benin, 2022
Get Microdata
Reference ID
BEN_2022_PFRIE-EL_v01_M
Producer(s)
Daniel Ayalew Ali, Thea Hilhorst, Klaus Deininger, Nick Barton
Metadata
Created on
Nov 17, 2023
Last modified
Nov 17, 2023
Page views
117226
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200
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- Cover.dta
- IDENTIFICATION.dta
-
MODULE A
TABLEAU DE
MENAGE ET
MODULE B EMPLOI
ET
ENTREPRISE.dta -
MODULE C-1
BIENS
DURABLES.dta -
MODULE C-II
HABITATION.dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
2018
(BASELINE).dta -
MODULE D-0
RECENSEMENT DES
TERRAINS
NON-AGRICOLES
ADDITIONAL
(NOUVEAUX).dta -
MODULE D-I D-IX
TERRAINS
AGRICOLES
2018.dta -
MODULE D-IX
RECENSEMENT DES
NOUVEAUX
TERRAINS
AGRICOLES.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS DE
2018.dta -
MODULE D-VI
CONFLITS SUR
LES TERRAINS
DES NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE E-I DONS
DE TERRAINS
DEPUIS MAI
2018.dta -
MODULE E-II
VENTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE E-III
PERTES DE
TERRAINS DEPUIS
MAI 2018.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR NOUVEAUX
TERRAINS.dta -
MODULE F-1 TO
F-3 PRODUCTION
GRANDE SAISON
SUR TERRAINS
2018.dta -
MODULE G MODULE
JEUNE HOMME.dta -
MODULE H
PERCEPTIONS
FONCIERES.dta -
MODULE I
PARTICIPATION
AUX PFR.dta -
MODULE J-I
CREDIT.dta -
MODULE J-II
SECURITE
ALIMENTAIRE.dta -
MODULE K
FEMME.dta
Membres qui peuvent décider de planter des arbres/cultures pérennes le terrain, (tdro11_b__1)
Data file: MODULE D-IX RECENSEMENT DES NOUVEAUX TERRAINS AGRICOLES.dta
Overview
Valid:
196
Invalid:
2768
Minimum:
2
Maximum:
30
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
1270
End:
1271
Width:
2
Range:
2 - 30
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 2 | 40 |
20.4%
|
|
| 3 | 46 |
23.5%
|
|
| 4 | 35 |
17.9%
|
|
| 5 | 15 |
7.7%
|
|
| 6 | 11 |
5.6%
|
|
| 7 | 11 |
5.6%
|
|
| 8 | 6 |
3.1%
|
|
| 9 | 4 |
2%
|
|
| 10 | 8 |
4.1%
|
|
| 11 | 5 |
2.6%
|
|
| 12 | 5 |
2.6%
|
|
| 13 | 3 |
1.5%
|
|
| 14 | 1 |
0.5%
|
|
| 16 | 1 |
0.5%
|
|
| 23 | 2 |
1%
|
|
| 24 | 2 |
1%
|
|
| 30 | 1 |
0.5%
|
|
| Sysmiss | 2768 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.