Encuesta Continua de Empleo 2023
Trimestre IV
Bolivia, 2023
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BOL_2023_ECE-T4_v01_M
Encuesta Continua de Empleo 2023
Trimestre IV
ECE-T4 2023
Continuous Employment Survey, Quarter IV 2023
| Name | Country code |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Encuesta Fuerza Laboral
El Instituto Nacional de Estadística (INE) en su política de fortalecimiento y actualización de las estadísticas sectoriales y en particular de los indicadores del mercado de trabajo, ha diseñado y formulado la propuesta para llevar a cabo una Encuesta Continua de Empleo (ECE).
Uno de los principales indicadores del mercado de trabajo es la medición de la desocupación y las características de los desocupados, sea por edad, nivel educativo y otros. La ECE proveerá información mensual y trimestral de forma oportuna y de calidad a nivel nacional; constituyendo un indicador ágil y de coyuntura que refleje los efectos del comportamiento de la economía. Otras variables importantes de la encuesta están enfocadas en el empleo y sus condiciones laborales (situación en el empleo, actividad económica, grupo ocupacional), entre otros.
La propuesta metodológica plantea un diseño de panel en conurbaciones y ciudades capitales, y muestras independientes en el resto urbano y área rural. Este diseño permitirá capturar el comportamiento de las fluctuaciones y tendencias de corto y mediano plazo del mercado laboral.
RESUMEN
La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas, nacionales y regionales.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como: situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.
Encuesta por muestreo (ssd)
La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.
Scope
La estructura de la Encuesta Continua de Empleo para el 4T2023, se utilizó el cuestionario de la versión 8, que cubren los siguientes temas generales:
SECCIÓN 1.
CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL HOGAR Y SUS MIEMBROS. El objetivo de esta sección es identificar las características de los miembros del hogar y determinar la estructura de la población por sexo, edad, nivel educativo y estado civil o conyugal.
Parte A. Características Sociodemográficas y educativas (para todos los miembros del hogar).
Parte B. Causas de la Inasistencia.
SECCIÓN 2.
EMPLEO. El objetivo de esta sección es clasificar a la población según su condición de actividad y las caracteristicas ocupacionales de la población ocupada.
Parte A. Condición de Actividad.
Parte B. Ocupación y Actividad Principal.
Parte C. Ingresos del Trabajador Asalariado e Independiente en su ocupación principal.
Parte E. Ocupación secundaria.
Parte H. Subutilización de la mano de obra.
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| Condición de actividad, empleo, ocupación y actividad económica, ingresos laborales | Estadísticas socioeconómicas |
| Educación | Estadísticas Sociales |
| Edad, sexo, estado conyugal | Estadísticas sociodemográficas |
Coverage
La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) y se incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.
El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.
El menor nivel de agregación son los miembros del hogar que residen habitualmente en la vivienda particular por lo menos tres meses. Estos miembros comparten y dependen del presupuesto de gastos comunes del hogar, siendo la población de 14 años o más de edad la población en edad de trabajar.
La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.
Algunos elementos importantes se definen como:
-
Vivienda: Es una construcción que tiene uno o más pisos cubiertos por un techo, que fue construida o adaptada para ser habitada por una o más personas en forma permanente o temporal. Debe tener acceso directo e independiente desde la calle o a través de espacios de uso común como ser pasillos, patios o escaleras. Para fines estadísticos las viviendas, se clasifican en vivienda particular (Es aquella destinada como morada o domicilio de uno a tres hogares) y vivienda colectiva (Es aquella que está habitada por más de tres hogares que es utilizada como lugar de alojamiento especial por un conjunto de personas, generalmente, sin vínculos familiares y que hacen vida en común por razones de disciplina, salud, enseñanza, vida religiosa, de trabajo u otras).
-
Hogar: El hogar es una unidad conformada por personas con relación de parentesco o sin él, que habitan una misma vivienda y dependen de un fondo común, es decir, que comparten los gastos, aporten o no al mismo. Una persona sola también constituye un hogar.
-
Miembros del hogar: Se considera miembro del hogar a aquella persona o grupo de personas con vínculos de parentesco o no que residiendo en la vivienda particular, comparten y dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar (ya sea que colaboren o no en el mismo).
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
| Name | Abbreviation |
|---|---|
| Tesoro General de la Nación | TGN |
Sampling
MARCO MUESTRAL
Está basada en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).
TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, por conglomerado y bietápico.
Probabilístico, La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.
Estratificado, previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.
Bietápico, porque los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
Etapa 1: Selección de conglomerados (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.
Por conglomerados:
Debido a que las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas, con fines de muestreo, en base a la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).
En general la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.
TAMAÑO DE MUESTRA
El tamaño de la muestra para la ECE es de 17784 viviendas por trimestre. Los tamaños de muestra fueron calculados en base a la variable: Tasa de desocupación abierta de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.
El diseño permite:
· Medir los cambios entre-trimestres (área urbana) - Bajo un esquema de rotación. Donde el tamaño de muestra alcanza a 13872 viviendas por trimestre (UPM de Panel).
· Ampliar la cobertura geográfica en el área rural - Bajo un diseño puntual, con una muestra de 3912 viviendas por trimestre (UPM Sin Panel).
Ya que el diseño es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideran los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.
Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, vale decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, entre otros; se debe aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de indicadores.
Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.
Para la ECE, se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muéstrales (CV):
- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- No significativo: >20%
Indicador sujeto a evaluación.
El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre IV - 2023 es: 17.025 viviendas.
Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.
La tasa de no respuesta para el trimestre IV - 2023 es: 4,3%
Existen dos factores de expansión, mensual y trimestral. De acuerdo al diseño de la muestra, ambos factores se calculan con el mismo procedimiento, considerando los resultados de las incidencias de campo en la actualización cartográfica y tomando el número de viviendas encuestadas por UPM.
Para mayor detalle, la información se encuentra disponible en el documento del Diseño Muestral de la Encuesta Continua de Empleo dentro de los Materiales de Referencia Externo
Survey instrument
DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:
El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:
Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)
El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.
Obtención de la muestra a partir del marco muestral correspondiente al Censo de Población y Vivienda 2012 del cual, para cada trimestre, se determina una muestra fija y otra rotativa, ésta última permite realizar el seguimiento por panel.
Para cada trimestre se coordina el desarrollo del plan de recorridos con los encargados de cada departamento del país. Cada responsable departamental debe recibir la aprobación del plan de recorrido, además, organizar al personal en brigadas conformadas por encuestadores; la cantidad de brigadas en cada oficina departamental va en relación a la muestra del departamento para cubrir una carga determinada.
Los encuestadores, cuya tarea es el levantamiento de información, deben tener conocimiento pleno del manual del encuestador; asimismo, cuando se cuenta con nuevo personal se efectúa la capacitación correspondiente en cada departamento de acuerdo a los conceptos y procedimientos vigentes empleados en la Encuesta Continua de Empleo.
Cada brigada cuenta con un Supervisor; el supervisor de brigada es responsable de dirigir el trabajo de un equipo de encuestadores en lo que dure el operativo de campo. Tiene la tarea de reconocer, seleccionar viviendas, distribuir y controlar el levantamiento de información de los encuestadores según la asignación de UPM y el plan de recorrido.
Cada oficina departamental cuenta con personal encargado para el transporte de las brigadas.
Para más detalle revisar la Norma Técnica Versión. 9.0 que se encuentra disponible dentro de los materiales de referencia.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-10-01 | 2023-12-30 | Trimestral |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2023-10-01 | 2023-12-30 | Cuarto Trimestre del 2023 |
- Face-to-face [f2f]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | INE |
La supervisión es realizada durante el trabajo de campo, se conforman brigadas para el operativo de campo y cada una cuenta con el apoyo de un supervisor, quienes deben revisar y verificar la cartografía digital de las UPM asignadas y ubicarse conforme indica el plan de recorridos, además, revisan la carga asignada en los dispositivos móviles. Una vez concluido el trabajo en las UPM asignadas para las brigadas, se registra las incidencias de campo utilizando una tabla de control para el operativo, éste es un procedimiento adicional ya automátizado, pór lo que, se controla las incidencias por dos fuentes de información.
La supervisión de la información en cada departamento esta a cargo del personal de monitoreo, quienes tienen las tareas específicas de garantizar y asegurar la cobertura de la encuesta por semana, mes y trimestre de manera continua y oportuna.
Para mayor detalle, se encuentra a disposición en los Materiales de Referencia Externos: La " Norma técnica", el "Manual del encuestador" y el "Manual del monitor".
Para la recolección de la información se utilizará el método de la entrevista presencial, aplicada por personal debidamente capacitado que visitará las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando la tablet en el cual se registrarán las respuestas que proporcionen las personas informantes.
Para los casos de recuperación de información, el personal de campo efectúa las entrevistas fuera del periodo de tiempo programado, debido a imposibilidades en el desarrollo del cronogroma de operativo de campo.
Data processing
El procesamiento de la información es realizado a traves de un Sistema de Captura de Datos.
La revisión continua de detección de errores en base a criterios establecidos en el área temática, busca garantizar la integridad de la información recolectada, en esa línea, se procede con la remisión de reportes a las Unidades de Operativos de Campo y la Unidad de Informática para la corrección de errores u omisiones en campo.
CODIFICACIÓN
Una vez concluida la etapa de encuestas se prepara la base de datos con las variables a codificar procedentes de las preguntas abiertas de ocupación y actividad económica.
Posteriormente, se procede a la revisión o supervisión de la asignación de códigos, dicho proceso fue ejecutado en archivos de los programas de software: SPSS, EXCEL y STATA; el trabajo es desarrollado en bloques por códigos o descripciones cuyo objetivo es uniformar los criterios, permitiendo la homogeneización de códigos de las diferentes variables.
Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE:
• COB Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB).
• CAEB Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).
VALIDACIÓN Y DEPURACIÓN
La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, consistencia y validación, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS).
El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.
El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.
La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.
Data appraisal
Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.
Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | https://www.ine.gob.bo/ | info@ine.gob.bo |
| Confidentiality declaration text |
|---|
| Conforme a lo previsto por el artículo 5 del Decreto Ley 1405 promulgada el 1 de noviembre de 2021 ”La información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”. |
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Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta Continua de Empleo (2015 - 2023) - <www.ine.gob.bo/index.php/mercado-laboral/encuesta-continua-de-empleo>
Fecha de acceso a los datos: 05-10-2023
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población dada, mediante la recopilación de datos de una muestra (probabilística) de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones. Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
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|---|---|---|---|
| Atención al usuario | Instituto Nacional de Estadística | infof@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Metadata production
DDI_BOL_2023_ECE-T4_v01_M
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | INE | Ministerio de Planificación del Desarrollo | |
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales | UEIS | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Development Economics Data Group | DECDG | The World Bank | Metadata adapted for World Bank Microdata Library |
2024-06-20
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