Enquête Démographique et de Santé 1988

La description du projet prévoit un échantillon de 6.250 ménages dans lesquels on doit enquêter chaque femme non-célibataire âgée de 15 à 49 ans, soit 5.000 femmes au total. En conformité avec les recommandations du projet "Demographic and Health Surveys" nous proposons un échantillon auto pondéré et représentatif de la Tunisie entière.

ECHANTILLON MAITRE

L'Institut National de la Statistique (INS) a établi en 1986 un échantillon constitué de 1.300 districts de recensement qui devait servir comme échantillon maître EM pour toute enquête effectuée par l'INS jusqu'au prochain recensement. Jusqu'ici il a été utilisé pour l'Enquête Emploi et l'Enquête de Consommation. Nous proposons d'emprunter I'EM pour l'Enquête Démographique et de Santé (EDS) dans le but de profiter des travaux cartographiques déjà entrepris par I'INS. L'Institut a bien voulu prêté son accord à une telle collaboration sous la seule condition que les interviews organisées par I'EDS ne gênent pas les opérations de l'Enquête Emploi en cours.

Les 1.300 districts ont été tirés avec en principe des probabilités proportionnelles au nombre de ménages recensés dans chaque district (recensement démographique de 1984) mais avec de nombreuses modifications de ce principe que l'on verra plus loin. La base de sondage a été d'abord stratifiée en fonction du type d'habitat, selon le schéma précisé à la page suivante. Ces 8 catégories ont été croisées avec les 23 gouvernorats pour créer la stratification définitive. Au sens statistique une strate consiste en l'intersection du gouvernorat avec la catégorie type d'habitat. Elle est donc identifiée par un code a 4 chiffres, dont les 2 premiers indiquent le gouvernorat et les 2 derniers le type d'habitat.

Beaucoup de ces intersections sont vacantes. Par exemple, les codes 21, 22, 23, 88, 99 n'existent pas dans le gouvernorat 11 (Tunis). D'autres sont constituées d'un nombre minime de districts; dans certains de ces cas I'INS a décidé de renforcer l'échantillon en augmentant le nombre de districts tirés dans la strate concernée. Ces modifications font que l'échantillon n'est pas tiré avec probabilité proportionnelle à la taille bien qu'il le soit au sein d'une strate donnée.

Le tirage des districts a été effectué par sondage systématique. Ce procédé a un effet analogue å la stratification dans la mesure où la liste des unités (districts) a été classée selon un ordre significatif avant le tirage, il importe donc de savoir cet ordre. A l'intérieur de chaque strate les districts étaient classés selon la circonscription et å l'intérieur de la circonscription selon leur situation sur la carte.

Une fois l'échantillon tiré, I'INS a sélectionné chaque deuxième district de l'échantillon pour l'Enquête Emploi. En effet c'est seulement ce sous-échantillon de 655 districts qui nous intéresse, et son intérêt repose sur le fait que chacun des districts concernés a été, par la suite, divisé en 2 ou 4 grappes. Cette opération a été effectuée par des agents sur le terrain. On a demandé à l'agent de délimiter des grappes de tailles sensiblement égaies et définies en fonction de frontières bien claires qu'il devait porter sur une carte. Trois grappes exactement devaient être définies dans chaque district, à l'exception de ceux dont le type d'habitat était classé rural, dispersé (code 99), où il fallait en créer deux. Dans l'échantillon de 655 districts on a créé trois grappes dans 427 districts et deux grappes dans 228 districts, soit 1.737 grappes au total. La taille moyenne de ces grappes est de 36,98 ménages recensés, moyenne qui varie entre environ 50 pour les grappes de la catégorie rural-dispersé et 32 pour les autres.

Pour la commodité on donnera l'appellation "petit échantillon maître" (PEM) au sous-échantillon de 655 districts qui a été ainsi découpé en grappes.

SOUS-ECHANTILLONNAGE DE L'ECHANTILLON MAITRE EN VUE DE I'EDS

D'après les analyses de variance et de coûts basées sur plusieurs enquêtes effectuées dans le cadre du programme Enquête Mondiale sur la Fécondité, on a conclu que le nombre optimal de femmes à enquêter par grappe dans une enquête de ce genre serait de l'ordre de 40 en milieu rural et 20 en milieu urbain) En tenant compte du rapport femmes par ménage de 0,8 enregistré par le recensement tunisien de 1984, ces chiffres se traduisent en termes de nombre de ménages à 50 et 25 ménages respectivement. Notons que l'optimum n'est que très approximatif.

On remarquera que ces quantités correspondent à peu près à la taille de la grappe dans le PEM. Cette observation suggère la possibilité d'utiliser l'ensemble de chaque grappe pour I'EDS, en évitant l'échantillonnage des ménages qui est habituel dans les enquêtes du programme EDS. Une telle stratégie devrait simplifier les opérations et minimiser les coûts. Si par contre on adoptait la méthode habituelle, en tirant un sous-échantillon des grappes du PEM avec une probabilité constante, on serait obligé d'introduire une forte variation des taux d'échantillonnage des ménages au sein des grappes afin d'obtenir l'auto pondération voulue. Ensuite, pour assumer qu'aucun de ces taux ne dépasse 100% on serait obligé de fixer un taux moyen relativement faible. Cela impliquerait un échantillon relativement important de grappes, ce qui serait cher et inefficace.

En ce qui concerne la première solution suggérée, cependant, une objection fondamentale apparait à première vue: l'échantillon de grappes dans le PEM n'est pas auto pondéré. Dans la solution habituelle nous utilisons l'échantillonnage des ménages au sein des grappes pour compenser les variations dans les probabilités de sondage relatives aux grappes mêmes, de manière à assurer l'auto pondération. En éliminant l'échantillonnage des ménages on supprimerait cette option. Y en a-t-il une autre?

Notons d'abord que le nombre de grappes qui seraient requises pour I'EDS afin de fournir les 5.000 femmes souhaitées peut être calculé ainsi:

Taille de la grappe moyenne PEM: 36,98 ménages recensés; Nombre de femmes non-célibataires de 15 å 49 ans dans ces ménages: 36,98 x 0,8 --29,584; Extrapolation de 1984 à 1988 (accroissement annuel de 2%): 29,584 x 1,02' = 32,023 femmes par grappe. Nombre de grappes requises pour englober 5.000 femmes: 5000/32,023 = 156 grappes.

Il nous faudrait donc un sous-échantillon de 156 grappes tirées à partir des grappes du PEM. Or le PEM englobe au total 1.737 grappes. C'est l'écart entre ces deux chiffres qui nous offre la solution. On peut adopter un taux de sous-échantillonnage variable par district et choisi de manière à compenser la probabilité variable qui a été appliquée lors de l'échantillonnage des districts.