Encuesta Nacional de Hogares 2010
Costa Rica, 2010
Reference ID
CRI_2010_ENAHO_v01_M
Producer(s)
Instituto Nacional de Esatdística y Censos
Created on
May 19, 2014
Last modified
Mar 29, 2019
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Identification
Survey ID Number
CRI_2010_ENAHO_v01_M
Title
Encuesta Nacional de Hogares 2010
Subtitle
Julio
Country
| Name | Country code |
|---|---|
| Costa Rica | CRI |
Study type
Labor Force Survey [hh/lfs]
Series Information
En el 2005 el INEC inició la reformulación temática y conceptual de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) y la actualización del instrumento de medición del mercado laboral conforme a los cambios experimentados en el país desde 1987, cuando se realizó el último rediseño de la Encuesta de Hogares.
En julio del 2005 se hizo una prueba de cuestionario, y posteriormente se llevaron a cabo dos encuestas pilotos: una en julio del 2006 que se aplicó en una submuestra nacional de la EHPM y otra en noviembre del 2007 en la que se utilizó una submuestra de la Región Central de la nueva muestra de la encuesta rediseñada. Ambas se realizaron conjuntamente con la EHPM.
En el 2009, de acuerdo con las recomendaciones de un consultor de la CEPAL y bajo la propuesta del equipo técnico del INEC, el Consejo Directivo consideró oportuno la ejecución de las dos encuestas (EHPM y la encuesta rediseñada) en forma paralela, en las muestras completas a nivel nacional de cada una de las dos encuestas, estos es, se aplicó la EHPM tradicional en la muestra "vieja", y la encuesta rediseñada (denominada Encuesta Experimental de Hogares, EHE) en la muestra "nueva". Esto permitiría cuantificar el efecto integral de los cambios introducidos en las estimaciones de los principales indicadores de empleo, ingreso y pobreza. A su vez, dicha aplicación servió de una línea de base para determinar los cambios en los indicadores para el periodo 2009-2010, ya que la Nueva serie de la encuesta inició en este último año.
En julio del 2005 se hizo una prueba de cuestionario, y posteriormente se llevaron a cabo dos encuestas pilotos: una en julio del 2006 que se aplicó en una submuestra nacional de la EHPM y otra en noviembre del 2007 en la que se utilizó una submuestra de la Región Central de la nueva muestra de la encuesta rediseñada. Ambas se realizaron conjuntamente con la EHPM.
En el 2009, de acuerdo con las recomendaciones de un consultor de la CEPAL y bajo la propuesta del equipo técnico del INEC, el Consejo Directivo consideró oportuno la ejecución de las dos encuestas (EHPM y la encuesta rediseñada) en forma paralela, en las muestras completas a nivel nacional de cada una de las dos encuestas, estos es, se aplicó la EHPM tradicional en la muestra "vieja", y la encuesta rediseñada (denominada Encuesta Experimental de Hogares, EHE) en la muestra "nueva". Esto permitiría cuantificar el efecto integral de los cambios introducidos en las estimaciones de los principales indicadores de empleo, ingreso y pobreza. A su vez, dicha aplicación servió de una línea de base para determinar los cambios en los indicadores para el periodo 2009-2010, ya que la Nueva serie de la encuesta inició en este último año.
Abstract
Las encuestas de hogares son la fuente principal de información estadística sobre el empleo, el desempleo, las actividades productivas que realizan las personas y sus ingresos, la incidencia de la pobreza de los hogares, las condiciones de las viviendas y sus servicios, y otros temas especiales relacionados con las condiciones de vida de la población.
En Costa Rica, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC, previamente como Dirección General de Estadística y Censos) ha ejecutado encuestas a los hogares de manera ininterrumpida desde 1976.
Durante el periodo 1987- 2009 ejecutó el Programa de Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) y a partir de este año 2010, inicia un nuevo ciclo denominado Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO).
Estos instrumentos de investigación deben ser actualizados periódicamente por los cambios demográficos, sociales y económicos que se producen con el transcurso del tiempo, además del interés de brindar información que facilite las comparaciones internacionales y aprovechar los desarrollos tecnológicos y metodológicos para la investigación estadística. Así, las actualizaciones de la nueva ENAHO abarcan:
• El uso de un Marco Muestral de Viviendas más reciente (MMV-00) y un nuevo diseño muestral.
• Utilización de las últimas proyecciones de población para la determinación de los factores de expansión y fórmula de cálculo de dicho factor.
• Cambio en el límite de edad de la “Población en edad de trabajar” de 12 a 15 años.
• Cuestionario rediseñado.
• Mejoras en la medición y estimación del ingreso.
• Actualización de los parámetros para la medición de la pobreza.
Con respecto a este último punto, es importante resaltar que el método para la medición de la pobreza sigue siendo el mismo al utilizado desde 1987, es decir, el método de Línea de Pobreza o Método del Ingreso. Sin embargo, a partir de la nueva ENAHO se introducen mejoras y actualizaciones en los parámetros que utiliza la metodología para definir los hogares en situación de pobreza.
En julio del 2010 fue cuando realizó la primera de un nuevo programa de encuestas a hogares, la cual se denominó ENAHO-2010, no obstante en el 2009 se ejecutó de manera simultánea a la EHPM, la Encuesta de Hogares Experimental (EHE); con el mismo diseño muestral y cuestionario similar a la ENAHO 2010; con el fin de brindar estadísticas que permitan valorar los cambios en estos dos años (2009 y 2010), con encuestas que metodológicamente son comparables, pues las cifras de la ENAHO no lo son respecto a la EHPM que se ejecutó por última vez en el 2009.
En Costa Rica, el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC, previamente como Dirección General de Estadística y Censos) ha ejecutado encuestas a los hogares de manera ininterrumpida desde 1976.
Durante el periodo 1987- 2009 ejecutó el Programa de Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) y a partir de este año 2010, inicia un nuevo ciclo denominado Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO).
Estos instrumentos de investigación deben ser actualizados periódicamente por los cambios demográficos, sociales y económicos que se producen con el transcurso del tiempo, además del interés de brindar información que facilite las comparaciones internacionales y aprovechar los desarrollos tecnológicos y metodológicos para la investigación estadística. Así, las actualizaciones de la nueva ENAHO abarcan:
• El uso de un Marco Muestral de Viviendas más reciente (MMV-00) y un nuevo diseño muestral.
• Utilización de las últimas proyecciones de población para la determinación de los factores de expansión y fórmula de cálculo de dicho factor.
• Cambio en el límite de edad de la “Población en edad de trabajar” de 12 a 15 años.
• Cuestionario rediseñado.
• Mejoras en la medición y estimación del ingreso.
• Actualización de los parámetros para la medición de la pobreza.
Con respecto a este último punto, es importante resaltar que el método para la medición de la pobreza sigue siendo el mismo al utilizado desde 1987, es decir, el método de Línea de Pobreza o Método del Ingreso. Sin embargo, a partir de la nueva ENAHO se introducen mejoras y actualizaciones en los parámetros que utiliza la metodología para definir los hogares en situación de pobreza.
En julio del 2010 fue cuando realizó la primera de un nuevo programa de encuestas a hogares, la cual se denominó ENAHO-2010, no obstante en el 2009 se ejecutó de manera simultánea a la EHPM, la Encuesta de Hogares Experimental (EHE); con el mismo diseño muestral y cuestionario similar a la ENAHO 2010; con el fin de brindar estadísticas que permitan valorar los cambios en estos dos años (2009 y 2010), con encuestas que metodológicamente son comparables, pues las cifras de la ENAHO no lo son respecto a la EHPM que se ejecutó por última vez en el 2009.
Kind of Data
Encuestas por muestreo (ssd)
Unit of Analysis
La unidad de análisis de la Encuesta Nacional de Hogares 2010 son los hogares y personas.
Scope
Notes
En la Encuesta nacional de Hogares operativamente en su cuestionario, se abarcan en el 2010 los siguientes temas:
FORMULARIO DE HOGAR
* Características de la vivienda:
- Tipo de vivienda,
- Estado de la vivienda,
- Total de aposentos,
- Disponibilidad de servicios básicos de agua, luz, eleminación de basura,
- Tenencia de artefactos,
* Características sociodemográficas:
- Condición de residencia,
- Sexo, edad, lugar de nacimiento,
- Estado civil,
- Discapacidad,
- Condición de aseguramiento y pensiones,
- Nivel educativo y asistencia,
- Incentivos para la educación,
- Educación no regular,
- Dominio de un segundo idioma.
FORMULARIO INDIVIDAUAL
* Características de la actividad económica:
- Condición de actividad e inactividad de las personas de 12 años y más,
- Posición en el empleo,
- Tipo de ocupación, sector institucional y rama de actividad,
- Categoría ocupacional (personas independientes, asalariados y no remunerados),
- Ingresos por trabajo y por otras fuentes.
Para el año 2010, se indagó como resultado de la incorporación de los Módulo de Lactancia Materna y vacunación a menores de 3 años:
- Suministro de leche materna al niño(a),
- Forma de dar la leche a materna
- Vacunas puestas al menor.
Además para el año 2010, se iincorporó el módulo de victimización:
- Los tipos de robos
- Actos delictivos sufrifos por algun miembro de la vivienda,
- Las veces y cantidad de delitos denunciados.
FORMULARIO DE HOGAR
* Características de la vivienda:
- Tipo de vivienda,
- Estado de la vivienda,
- Total de aposentos,
- Disponibilidad de servicios básicos de agua, luz, eleminación de basura,
- Tenencia de artefactos,
* Características sociodemográficas:
- Condición de residencia,
- Sexo, edad, lugar de nacimiento,
- Estado civil,
- Discapacidad,
- Condición de aseguramiento y pensiones,
- Nivel educativo y asistencia,
- Incentivos para la educación,
- Educación no regular,
- Dominio de un segundo idioma.
FORMULARIO INDIVIDAUAL
* Características de la actividad económica:
- Condición de actividad e inactividad de las personas de 12 años y más,
- Posición en el empleo,
- Tipo de ocupación, sector institucional y rama de actividad,
- Categoría ocupacional (personas independientes, asalariados y no remunerados),
- Ingresos por trabajo y por otras fuentes.
Para el año 2010, se indagó como resultado de la incorporación de los Módulo de Lactancia Materna y vacunación a menores de 3 años:
- Suministro de leche materna al niño(a),
- Forma de dar la leche a materna
- Vacunas puestas al menor.
Además para el año 2010, se iincorporó el módulo de victimización:
- Los tipos de robos
- Actos delictivos sufrifos por algun miembro de la vivienda,
- Las veces y cantidad de delitos denunciados.
Topics
| Topic | Vocabulary | URI |
|---|---|---|
| Empleo [3.1] | CESSDA | Link |
| Jubilación [3.4] | CESSDA | Link |
| Desempleo [3.5] | CESSDA | Link |
| Condiciones de trabajo [3.6] | CESSDA | Link |
| Formación de base [6.1] | CESSDA | Link |
| Educación obligatoria y preescolar. [6.2] | CESSDA | Link |
| Formación continua [6.4] | CESSDA | Link |
| Enseñanza post-obligatoria [6.5] | CESSDA | Link |
| Formación profesional [6.7] | CESSDA | Link |
| Lengua y lingüística [7.3] | CESSDA | Link |
| Degradación medio ambiental, contaminación y protección medioambiental [9.1] | CESSDA | Link |
| Vivienda [10.1] | CESSDA | Link |
| Juventud [12.10] | CESSDA | Link |
| Niños [12.1] | CESSDA | Link |
| Tercera edad, mayores [12.2] | CESSDA | Link |
| Migración [14.3] | CESSDA | Link |
| Tecnología de la información [16.2] | CESSDA | Link |
| Aseguramiento | CESSDA | Link |
| Tipo de vivienda | CESSDA | Link |
| Tipo de tenencia de vivienda | CESSDA | Link |
| Género y roles de género [12.6] | CESSDA | Link |
Keywords
| Keyword |
|---|
| Vivienda |
| Hogar |
| Residente habitual |
| Miembros del hogar |
| Jefe o jefa del hogar |
| Principal sostén del hogar |
| Ocupado |
| Desempleado |
| Fuerza de Trabajo |
| Condición de actividad |
| Ocupación |
| Posición en el empleo |
| Flixibilidad de jornada laboral |
| Stuación de empleo inadecuado |
| Estabilidad en el empleo |
Coverage
Geographic Coverage
Los dominios de estudio son subpoblaciones generalmente relacionadas a áreas geográficas para las cuales se requiere estimaciones con una precisión conocida. Se considera como dominios de estudio el nivel nacional, zona urbana y rural, y las seis regiones de planificación. Para estos dominios de estudios se garantizan errores relativos menores al 15% para la tasa de desempleo abierto (TDA), y menores al 10% para otras variables importantes de la encuesta como son la estimación de hogares en nivel de pobreza y del ingreso per cápita.
Con la intensión de mantener la comparabilidad de la serie de encuestas se decidió no introducir cambios en la definición y operacionalización de la clasificación del país por zona urbana y rural, y los dominios de estudio definidos en el programa anterior de encuestas:
1. Nacional
2. Zona
3. Región de Planificación
Para estos dominios de estudio se garantizan errores relativos (medidos según los coeficientes de variación) menores al 15% para la Tasa de Desempleo Abierto (TDA), y menores del 10% para otras variables importantes de la encuesta, como son la estimación de hogares en nivel de pobreza y del ingreso per cápita.
De acuerdo con el diseño muestral se podrán producir resultados para otras subpoblaciones de interés, sin embargo, su nivel de desagregación dependerá fundamentalmente de la precisión con que se estime el dato y del tamaño de muestra resultante en cada caso.
Con la intensión de mantener la comparabilidad de la serie de encuestas se decidió no introducir cambios en la definición y operacionalización de la clasificación del país por zona urbana y rural, y los dominios de estudio definidos en el programa anterior de encuestas:
1. Nacional
2. Zona
3. Región de Planificación
Para estos dominios de estudio se garantizan errores relativos (medidos según los coeficientes de variación) menores al 15% para la Tasa de Desempleo Abierto (TDA), y menores del 10% para otras variables importantes de la encuesta, como son la estimación de hogares en nivel de pobreza y del ingreso per cápita.
De acuerdo con el diseño muestral se podrán producir resultados para otras subpoblaciones de interés, sin embargo, su nivel de desagregación dependerá fundamentalmente de la precisión con que se estime el dato y del tamaño de muestra resultante en cada caso.
Universe
Es el conjunto de todas las viviendas particulares existentes en el país y de sus ocupantes, que son residentes habituales en esas viviendas. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (cárceles, conventos,asilos, residencias colectivas para estudiantes y trabajadores, hospitales y hoteles).
Producers and sponsors
Primary investigators
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Esatdística y Censos | Ente Ejecutor - Costa Rica |
Funding Agency/Sponsor
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Ministerio de Hacienda | GovCRI | Presupuesto del Sector Público |
| Caja Costarricenese de Seguro Social | CCSS | Aporte económico |
| Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo | PNUD | Módulo de Victimización |
| Fondo de Naciones Unidas para la Infancia | UNICEF | Módulo de Lactancia Materna |
Other Identifications/Acknowledgments
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Universidad Nacional | UNA | Transporte y apoyo en la capacitación |
| Banco Central de Costa Rica | BCCR | Transporte |
| Refinadora Costarricense de Petróleo | RECOPE | Transporte |
| Ministerio de Obras Públicas y Transporte | MOP | Transporte |
| Ministerio de Vivieda y Asentamiento Humanos | MVAH | Transporte |
| Ministerio de Planificación Nacional | MIDEPLAN | Transporte |
| Ministerio de Ciencia y Técnología | MICIT | Transporte |
| Ministerio de Hacienda | MH | Transporte |
| Ministerio de Educación Pública | MEP | Transporte |
| Comisión Nacional de Emergencias | CNE | Transporte |
| Ministerio de Ambiente, Energía y Telecomunicaciones | MINAET | Transporte |
Sampling
Sampling Procedure
La selección de la muestra se efectuó en dos etapas: en la primer etapa se seleccionaron los segmentos censales o unidades primarias de muestreo (UPM) con probabilidad proporcional al tamaño (PPT), y en segunda etapa se seleccionaron las viviendas o unidades secundarias de muestreo (USM) con probabilidades iguales de selección dentro de cada segmento mediante muestreo sistemático con arranque aleatorio.
Después de seleccionar la muestra de segmentos se levanta el marco de muestreo de segunda etapa dentro de cada segmento seleccionado. Este marco corresponde a un marco de lista llamado Registro de Edificios y Viviendas (REV) y tiene como objetivo identificar, registrar y describir el uso o destino de los diferentes edificios y viviendas, y los nombres de los jefes de hogar para aquellas estructuras dedicadas a viviendas individuales. El listado se acompaña de un mapa del segmento donde se identifican las viviendas seleccionadas.
Una vez elaborado el REV, en los segmentos rurales se formaron conglomerados compactos de tres viviendas individuales, y se seleccionó en forma sistemática cuatro conglomerados de tres viviendas. Aunque la selección de viviendas en conglomerados compactos tiende a aumentar el grado de homogeneidad dentro de los segmentos, se espera que este aumento no sea muy importante y se prefiere a una selección aleatoria o sistemática de viviendas individuales por las ventajas que implica de facilitar el trabajo de campo en estas zonas. En los segmentos urbanos se seleccionaron sistemáticamente 12 viviendas individuales del total de viviendas dentro de cada segmento seleccionado.
El diseño muestral se considera probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es probabilístico porque en cada una de las etapas se utilizan métodos aleatorios de selección que permiten hacer inferencias a la población con base en la teoría de probabilidades. Es de áreas porque las probabilidades de selección están asociadas a las áreas geográficas que constituyen el Marco Muestral de Viviendas 2000 (MMV-00). Es estratificada porque previamente a la selección, el MMV-00 se subdividió en doce estratos -cada región de planificación dividida por zona urbana y zona rural- con la finalidad de mejorar su representatividad y aumentar así la eficiencia relativa del diseño muestral. Es bietápica porque en una primera etapa se selecciona segmentos censales (UPM) y en una segunda etapa viviendas (USM) dentro de las UPM seleccionadas en primera etapa.
Para determinar el tamaño de muestra se partió de los tamaños de muestra de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) por región de planificación, cerca de 12 000 viviendas a nivel nacional, y se aumentó la muestra en las regiones Huetar Norte, Pacífico Central y Brunca para mejorar la precisión relativa en estas regiones. De esta forma se llegó a un tamaño de muestra inicial de 13 440 viviendas con el cual se espera obtener a nivel de región de planificación errores relativos (CV) menores al 14% para la Tasa de Desempleo Abierta (TDA), y menores al 10% para la estimación de hogares en condición de pobreza y el ingreso per cápita. A nivel de subregión se espera obtener CV menores al 20% para la TDA, y menores al 12% para la estimación de hogares en condición de pobreza y del ingreso percápita. Por zona se esperan CV menores al 20% para la TDA, menores al 12% para la estimación de hogares en nivel de pobreza, y menores al 11% para la estimación del ingreso per cápita de los hogares.
Tamaños de muestra (número de hogares)
Costa Rica, 13 414
Zona
- Urbano, 5 806
- Rural, 7 608
Region
- Central, 5 606
- Chorotega, 1 387
- Pacífico Central, 1 488
- Bruncam, 1915
- Huetar Attántica, 1532
- Huetar Norte, 1486
Después de seleccionar la muestra de segmentos se levanta el marco de muestreo de segunda etapa dentro de cada segmento seleccionado. Este marco corresponde a un marco de lista llamado Registro de Edificios y Viviendas (REV) y tiene como objetivo identificar, registrar y describir el uso o destino de los diferentes edificios y viviendas, y los nombres de los jefes de hogar para aquellas estructuras dedicadas a viviendas individuales. El listado se acompaña de un mapa del segmento donde se identifican las viviendas seleccionadas.
Una vez elaborado el REV, en los segmentos rurales se formaron conglomerados compactos de tres viviendas individuales, y se seleccionó en forma sistemática cuatro conglomerados de tres viviendas. Aunque la selección de viviendas en conglomerados compactos tiende a aumentar el grado de homogeneidad dentro de los segmentos, se espera que este aumento no sea muy importante y se prefiere a una selección aleatoria o sistemática de viviendas individuales por las ventajas que implica de facilitar el trabajo de campo en estas zonas. En los segmentos urbanos se seleccionaron sistemáticamente 12 viviendas individuales del total de viviendas dentro de cada segmento seleccionado.
El diseño muestral se considera probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es probabilístico porque en cada una de las etapas se utilizan métodos aleatorios de selección que permiten hacer inferencias a la población con base en la teoría de probabilidades. Es de áreas porque las probabilidades de selección están asociadas a las áreas geográficas que constituyen el Marco Muestral de Viviendas 2000 (MMV-00). Es estratificada porque previamente a la selección, el MMV-00 se subdividió en doce estratos -cada región de planificación dividida por zona urbana y zona rural- con la finalidad de mejorar su representatividad y aumentar así la eficiencia relativa del diseño muestral. Es bietápica porque en una primera etapa se selecciona segmentos censales (UPM) y en una segunda etapa viviendas (USM) dentro de las UPM seleccionadas en primera etapa.
Para determinar el tamaño de muestra se partió de los tamaños de muestra de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) por región de planificación, cerca de 12 000 viviendas a nivel nacional, y se aumentó la muestra en las regiones Huetar Norte, Pacífico Central y Brunca para mejorar la precisión relativa en estas regiones. De esta forma se llegó a un tamaño de muestra inicial de 13 440 viviendas con el cual se espera obtener a nivel de región de planificación errores relativos (CV) menores al 14% para la Tasa de Desempleo Abierta (TDA), y menores al 10% para la estimación de hogares en condición de pobreza y el ingreso per cápita. A nivel de subregión se espera obtener CV menores al 20% para la TDA, y menores al 12% para la estimación de hogares en condición de pobreza y del ingreso percápita. Por zona se esperan CV menores al 20% para la TDA, menores al 12% para la estimación de hogares en nivel de pobreza, y menores al 11% para la estimación del ingreso per cápita de los hogares.
Tamaños de muestra (número de hogares)
Costa Rica, 13 414
Zona
- Urbano, 5 806
- Rural, 7 608
Region
- Central, 5 606
- Chorotega, 1 387
- Pacífico Central, 1 488
- Bruncam, 1915
- Huetar Attántica, 1532
- Huetar Norte, 1486
Deviations from the Sample Design
Las desviaciones que puedan existir entre la muestra y el resultado final del operativo de campo se deben básicamente a dos factores: problemas de marco y la no respuesta. Estos fenómenos no son ajenos a la ENAHO, dado que los segmentos de la ENAHO serán actualizados cada año, siempre hay un margen de diferencia entre lo actualizado el año anterior y el actual, muchas viviendas han cambiado su uso y ahora son establecimientos comerciales, se vende o alquilan, son demolidas o fueron objeto de daños por fenómenos naturales.
Es importante destacar que los problemas de marco representan un aspecto casi inevitable de toda muestra que utilice un marco muestral. Por este motivo el INEC no hace ningún ajuste.
Los problemas de marco muestral para la ENAHO 2010, representan un 8,2% de la muestra total.
Porcentaje de poblemas de marco muestral
Costa Rica 8,2
Zona
Urbano 5,9
Rura 10,0
Region
Central 4,9
Chorotega 8,8
Pacífico Central 14,5
Brunca 10,3
Huetar Attántica 10,5
Huetar Norte 8,9
Es importante destacar que los problemas de marco representan un aspecto casi inevitable de toda muestra que utilice un marco muestral. Por este motivo el INEC no hace ningún ajuste.
Los problemas de marco muestral para la ENAHO 2010, representan un 8,2% de la muestra total.
Porcentaje de poblemas de marco muestral
Costa Rica 8,2
Zona
Urbano 5,9
Rura 10,0
Region
Central 4,9
Chorotega 8,8
Pacífico Central 14,5
Brunca 10,3
Huetar Attántica 10,5
Huetar Norte 8,9
Response Rate
Para el año 2010, la tasa de respuesta de los hogares seleccionados en la muestra fue de 94,2%. Este porcentaje hace referencia a los hogares de los cuales se obtuvieron entrevistas completas. Y se obtiene dividiendo el total de hogares con entrevistas completas entre todos hogares en los cuales se debió realizar una entrevista completa (rehusaron, difícil acceso, ausentes, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado).
Tasas de respuesta ENAHO 2010
Costa Rica 94,2
Zona
Urbano 92,4
Rural 95,7
Region de Planificación
Central 93,7
Chorotega 93,9
Pacífico Central 95,5
Brunca 96,6
Huetar Atántica 92,8
Huetar Norte 95,6
Tasas de respuesta ENAHO 2010
Costa Rica 94,2
Zona
Urbano 92,4
Rural 95,7
Region de Planificación
Central 93,7
Chorotega 93,9
Pacífico Central 95,5
Brunca 96,6
Huetar Atántica 92,8
Huetar Norte 95,6
Weighting
El Diseño de Muestra de ENAHO considera el cálculo de factores de expansión por segmento, tanto los ajustes por no respuesta como por desactualización del Marco Muestral de Viviendas del 2000 se hace a este nivel. De esta forma, cada segmento contribuye con sus características sociodemográficas particulares al ajuste por no respuesta y desactualización del marco muestral.
El factor de expansión básico para cada vivienda seleccionada es determinado por el diseño de la muestra y en un diseño bietápico, como es el caso de la ENAHO, este factor es calculado al multiplicar el inverso de las probabilidades de selección de cada etapa.
Si la población permaneciera estática desde la construcción del marco muestral de viviendas hasta la fecha de la encuesta, el factor de expansión de las viviendas sería simplemente el inverso de las probabilidades iniciales de selección, sin embargo, es usual que ocurran cambios en la estructura poblacional desde el momento en que se construyó el marco hasta el momento en que se realizó la encuesta. Para corregir esas diferencias normalmente se consideran tres tipos de ajuste a los factores de expansión: por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
En resumen el factor final de expansión para cada vivienda se obtiene al multiplicar el factor de expansión básico por los ajustes por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
La desactualización del marco de muestreo y los problemas de no respuesta afectan las probabilidades de selección iniciales de cada vivienda, para corregir este efecto se hacen tres ajustes al factor de expansión básico:
a) Ajuste por crecimiento
Debido al dinamismo de la población es frecuente encontrar nuevas viviendas en los segmentos seleccionados que afectan las probabilidades de selección de las viviendas dentro del segmento. En este sentido, se hace un ajuste al factor de expansión según el crecimiento observado de viviendas, consiste en multiplicar el factor básico de expansión por la razón del número actualizado de viviendas entre el número de viviendas listadas cuando se seleccionó la muestra. Este ajuste individualmente para cada segmento.
b) Ajuste por no respuesta
De igual forma, las viviendas seleccionadas que no responden alteran las probabilidades iniciales de selección, para corregir esto se efectúa un ajuste por no respuesta. Este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón del número total de viviendas seleccionadas sujetas a entrevista entre el número de estas viviendas que efectivamente respondieron la entrevista. Este ajuste se hace individualmente para cada segmento.
c) Ajuste de población
Aun aplicando los ajustes anteriores, es común que las estimaciones de población obtenidas en la encuesta presenten problemas de subestimación. Esto se debe a que el marco se desactualiza producto de la dinámica demográfica y distribución espacial de la población (i. e. en la estructura urbano-rural y regional), siendo más evidente conforme se aleje la fecha de la encuesta de la fecha de construcción del marco de muestreo. El ajuste por crecimiento corrige parcialmente los problemas de desactualización del marco, pero solo en los segmentos de la muestra, para corregir el problema de subestimación se aplica otro ajuste que consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón de la población proyectada en la fecha de referencia entre la población estimada por la encuesta. Este ajuste se hace a nivel de región de planificación.
d) Factor de expansión final
Se obtiene como el producto del factor básico de expansión multiplicado por los tres ajustes anteriores. El factor final de expansión es el mismo para todas las viviendas dentro de un segmento, para obtener las estimaciones de las diferentes características que investiga la encuesta, se multiplica el valor de la variable o característica de interés suministrado por cada persona u hogar en la muestra por el correspondiente factor de expansión del segmento, y el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: zona, región, y nivel nacional.
El factor de expansión básico para cada vivienda seleccionada es determinado por el diseño de la muestra y en un diseño bietápico, como es el caso de la ENAHO, este factor es calculado al multiplicar el inverso de las probabilidades de selección de cada etapa.
Si la población permaneciera estática desde la construcción del marco muestral de viviendas hasta la fecha de la encuesta, el factor de expansión de las viviendas sería simplemente el inverso de las probabilidades iniciales de selección, sin embargo, es usual que ocurran cambios en la estructura poblacional desde el momento en que se construyó el marco hasta el momento en que se realizó la encuesta. Para corregir esas diferencias normalmente se consideran tres tipos de ajuste a los factores de expansión: por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
En resumen el factor final de expansión para cada vivienda se obtiene al multiplicar el factor de expansión básico por los ajustes por no respuesta, por desactualización de la muestra, y por proyecciones de población.
La desactualización del marco de muestreo y los problemas de no respuesta afectan las probabilidades de selección iniciales de cada vivienda, para corregir este efecto se hacen tres ajustes al factor de expansión básico:
a) Ajuste por crecimiento
Debido al dinamismo de la población es frecuente encontrar nuevas viviendas en los segmentos seleccionados que afectan las probabilidades de selección de las viviendas dentro del segmento. En este sentido, se hace un ajuste al factor de expansión según el crecimiento observado de viviendas, consiste en multiplicar el factor básico de expansión por la razón del número actualizado de viviendas entre el número de viviendas listadas cuando se seleccionó la muestra. Este ajuste individualmente para cada segmento.
b) Ajuste por no respuesta
De igual forma, las viviendas seleccionadas que no responden alteran las probabilidades iniciales de selección, para corregir esto se efectúa un ajuste por no respuesta. Este ajuste consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón del número total de viviendas seleccionadas sujetas a entrevista entre el número de estas viviendas que efectivamente respondieron la entrevista. Este ajuste se hace individualmente para cada segmento.
c) Ajuste de población
Aun aplicando los ajustes anteriores, es común que las estimaciones de población obtenidas en la encuesta presenten problemas de subestimación. Esto se debe a que el marco se desactualiza producto de la dinámica demográfica y distribución espacial de la población (i. e. en la estructura urbano-rural y regional), siendo más evidente conforme se aleje la fecha de la encuesta de la fecha de construcción del marco de muestreo. El ajuste por crecimiento corrige parcialmente los problemas de desactualización del marco, pero solo en los segmentos de la muestra, para corregir el problema de subestimación se aplica otro ajuste que consiste en multiplicar el factor de expansión por la razón de la población proyectada en la fecha de referencia entre la población estimada por la encuesta. Este ajuste se hace a nivel de región de planificación.
d) Factor de expansión final
Se obtiene como el producto del factor básico de expansión multiplicado por los tres ajustes anteriores. El factor final de expansión es el mismo para todas las viviendas dentro de un segmento, para obtener las estimaciones de las diferentes características que investiga la encuesta, se multiplica el valor de la variable o característica de interés suministrado por cada persona u hogar en la muestra por el correspondiente factor de expansión del segmento, y el resultado se agrega para cada ámbito geográfico: zona, región, y nivel nacional.
Data Collection
Dates of Data Collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2010-07-05 | 2010-07-19 | Primera Etapa (Región Central) |
| 2010-07-21 | 2010-08-06 | Segunda Etapa |
Data Collection Mode
Entrevista presencial con documento impreso
Supervision
En el trabajo de campo se cuenta con dos tipos de supervisores: el supervisor de campo y el supervisor general. En el primer caso el supervisor tiene a cargo a tres entrevistadores y un chofer. Este grupo permanece invariante durante todo el operativo de campo, salvo en condiciones excepcionales se hacen cambios internos en el grupo.
El supervisor debe organizar el trabajo de su grupo e informar al entrevistador(a) sobre:
• Cómo ha organizado y planificado el trabajo
• Cuál es el cronograma de trabajo
• Cómo disponer del tiempo adecuadamente
• Cómo conducir una entrevista
• Cómo lograr la cooperación de los informantes
• Recomendar la manera correcta de expresarse y de escuchar
• Apoyo general a su equipo
En las primeras entrevistas el supervisor acompaña a cada uno de sus entrevistadores, con el objetivo de hacer correcciones en la forma de indagar, y observaciones para el mejor desempeño del trabajo.
El supervisor(a) debe realizar reentrevistas para verificar la calidad y veracidad de la información obtenida por los entrevistadores. Para ejecutar esta labor se seleccionan al azar cuestionarios de cada entrevistador, o se consideran particularmente aquellos que presentan dudas o incoherencias en el momento de efectuar la revisión, como por ejemplo cuando aparezcan muchas viviendas desocupadas o rechazos; cuando la información de ingresos es insuficiente o presenta similitudes en varios hogares; cuando se dan muchos casos de personas que trabajan para el consumo de su hogar o bien, muchos desempleados; así también cuando se dan varios cambios en el nombre del jefe del hogar, respecto al Registro de Edificios y Viviendas.
El supervisor general de equipo adicionalmente cumple la tarea de recorrer el segmento censal para actualizar el listado de viviendas y mapas. Igualmente es obligación del supervisor reportar a su superior en los tiempos establecidos un informe de cobertura y de trabajo de campo. Adicionalmente debe cumplir con una serie de requerimientos administrativos.
Para la supervisión general se contó con un grupo de trabajo conformado por tres personas: un funcionario de la Unidad de Diseño y Operaciones que se encargaba de dar seguimiento y asesoría al personal supervisor con poca o nula experiencia en la labor de supervisión, también realizaba reetrevistas, atendía dudas y revisaba cuestionarios. Las otras dos personas que conformaban el grupo eran un funcionario de la Unidad de Cartografía y otro del Proceso de Muestreo; y se encargaban de revisar que los supervisores llenaran correctamente las carátulas del Registro de Edificios y Viviendas, la selección correcta de las viviendas y la correcta actualización de mapas y listados.
El supervisor debe organizar el trabajo de su grupo e informar al entrevistador(a) sobre:
• Cómo ha organizado y planificado el trabajo
• Cuál es el cronograma de trabajo
• Cómo disponer del tiempo adecuadamente
• Cómo conducir una entrevista
• Cómo lograr la cooperación de los informantes
• Recomendar la manera correcta de expresarse y de escuchar
• Apoyo general a su equipo
En las primeras entrevistas el supervisor acompaña a cada uno de sus entrevistadores, con el objetivo de hacer correcciones en la forma de indagar, y observaciones para el mejor desempeño del trabajo.
El supervisor(a) debe realizar reentrevistas para verificar la calidad y veracidad de la información obtenida por los entrevistadores. Para ejecutar esta labor se seleccionan al azar cuestionarios de cada entrevistador, o se consideran particularmente aquellos que presentan dudas o incoherencias en el momento de efectuar la revisión, como por ejemplo cuando aparezcan muchas viviendas desocupadas o rechazos; cuando la información de ingresos es insuficiente o presenta similitudes en varios hogares; cuando se dan muchos casos de personas que trabajan para el consumo de su hogar o bien, muchos desempleados; así también cuando se dan varios cambios en el nombre del jefe del hogar, respecto al Registro de Edificios y Viviendas.
El supervisor general de equipo adicionalmente cumple la tarea de recorrer el segmento censal para actualizar el listado de viviendas y mapas. Igualmente es obligación del supervisor reportar a su superior en los tiempos establecidos un informe de cobertura y de trabajo de campo. Adicionalmente debe cumplir con una serie de requerimientos administrativos.
Para la supervisión general se contó con un grupo de trabajo conformado por tres personas: un funcionario de la Unidad de Diseño y Operaciones que se encargaba de dar seguimiento y asesoría al personal supervisor con poca o nula experiencia en la labor de supervisión, también realizaba reetrevistas, atendía dudas y revisaba cuestionarios. Las otras dos personas que conformaban el grupo eran un funcionario de la Unidad de Cartografía y otro del Proceso de Muestreo; y se encargaban de revisar que los supervisores llenaran correctamente las carátulas del Registro de Edificios y Viviendas, la selección correcta de las viviendas y la correcta actualización de mapas y listados.
Data Collection Notes
El tiempo promedio de una entrevista es de 45 minutos para un hogar tipo de cuatro miembros.
La visita a las viviendas se hace cada vez más compleja derivado de temas de inseguridad, excesivas entrevistas al hogar, problemas de acceso, aspectos climatológicos, etc.
En el operativo de campo si no se logra una entrevista en el primer momento, se visita varias veces hasta encontrar una persona que brinde la informacion del hogar. Si despues de varias visitas no se pudo concertar la entrevista, se declara el resultado de la entrevista como código 16 "informante no localizado" y pasa a formar parte del grupo de entrevistas pendientes.
La visita a las viviendas se hace cada vez más compleja derivado de temas de inseguridad, excesivas entrevistas al hogar, problemas de acceso, aspectos climatológicos, etc.
En el operativo de campo si no se logra una entrevista en el primer momento, se visita varias veces hasta encontrar una persona que brinde la informacion del hogar. Si despues de varias visitas no se pudo concertar la entrevista, se declara el resultado de la entrevista como código 16 "informante no localizado" y pasa a formar parte del grupo de entrevistas pendientes.
Data Collectors
| Name | Abbreviation | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Censos | INEC | Área de Censos y Encuestas |
Questionnaires
Questionnaires
El cuestionario es el instrumento por medio del cual se recoge la información en las encuestas de hogares. Consiste en una serie de preguntas, con los respectivos espacios para anotar o marcar las respuestas. Las dos funciones básicas que cumple el cuestionario son:
1) obtener, por medio de la formulación de preguntas adecuadas los datos necesarios para cumplir con los objetivos de la encuesta y
2) Servir de guía al entrevistador en el proceso de recolección de la información requerida.
En cuanto a la estructura del cuestionario de la Encuesta Nacional de Hogares está dividido en dos cuadernillos.- el primero llamado "Hogar" compuesto por cuatro grandes secciones permanentes: Carátula, Módulo de Vivienda y Servicios, Sección R "Condición de Residencia" y la Sección A "Características Sociodemográficas". Adicionalmente, este formulario contempla los dos Módulos Especiales no permanentes: Sección I "Lactancia Materna y Vacunación"; y Sección J "Módulo de Victimización".
El segundo cuadernillo denominado "Formulario Individual" compuesto por siete grandes secciones: B "Condición de Actividad"; C "Personas Ocupadas"; D "Personas Ocupadas Independientes"; E "Personas Ocupadas Asalariados"; F "Personas Empleo Secundario"; G "Personas Desempleadas" y la Sección H "Personas de 12 años y más".
En primer cuadernillo es posible recolectar información de hasta diez personas miembros del hogar. Si un hogar sobrepasa esa cifra se utilizará más de una boleta para recoger la información, correspondiente a los restantes miembros del hogar. Las Secciones B a H forman un cuadernillo para cada persona de 12 años o más de edad, y se utilizará tantos de estos cuestionarios como personas de estas edades haya en el hogar.
1) obtener, por medio de la formulación de preguntas adecuadas los datos necesarios para cumplir con los objetivos de la encuesta y
2) Servir de guía al entrevistador en el proceso de recolección de la información requerida.
En cuanto a la estructura del cuestionario de la Encuesta Nacional de Hogares está dividido en dos cuadernillos.- el primero llamado "Hogar" compuesto por cuatro grandes secciones permanentes: Carátula, Módulo de Vivienda y Servicios, Sección R "Condición de Residencia" y la Sección A "Características Sociodemográficas". Adicionalmente, este formulario contempla los dos Módulos Especiales no permanentes: Sección I "Lactancia Materna y Vacunación"; y Sección J "Módulo de Victimización".
El segundo cuadernillo denominado "Formulario Individual" compuesto por siete grandes secciones: B "Condición de Actividad"; C "Personas Ocupadas"; D "Personas Ocupadas Independientes"; E "Personas Ocupadas Asalariados"; F "Personas Empleo Secundario"; G "Personas Desempleadas" y la Sección H "Personas de 12 años y más".
En primer cuadernillo es posible recolectar información de hasta diez personas miembros del hogar. Si un hogar sobrepasa esa cifra se utilizará más de una boleta para recoger la información, correspondiente a los restantes miembros del hogar. Las Secciones B a H forman un cuadernillo para cada persona de 12 años o más de edad, y se utilizará tantos de estos cuestionarios como personas de estas edades haya en el hogar.
Data Processing
Data Editing
I) Crítica y Codificación: como proceso establecido, la crítica y codificación es la primera etapa en la revisión de cuestionarios procedentes de campo. En términos generales la crítica y codificación se estructura en dos grandes subprocesos, la crítica de la información y en segundo lugar la codificación de variables previamente determinadas. Entre los objetivos que se persiguen en esta etapa, es determinar que toda la información consignada en los cuestionarios sea consistente y que cada una de las preguntas tenga su debida respuesta, siguiendo para esto los protocolos establecidos en el Manual de Crítica y Codificación. La crítica y codificación se inició el lunes 27 de julio y finalizó el 28 de agosto, con dos días de capacitación y se contó con 33 personas para esta labor.
II) Digitación y Limpieza de Datos: esta tarea se logra utilizando una serie de aplicaciones informáticas que han sido diseñadas tanto para la captura de los datos como para la limpieza o validación de los mismos, estas aplicaciones se hicieron utilizando el Sistema para el Procesamiento de Censos y Encuestas (CSPro) el cual fue concebido especialmente para este tipo de tareas. Con este propósito se elaboró una aplicación de entrada de datos inteligente, la cual permite ingresar la información contenida en los cuestionarios y que se convertirá en la materia prima para el análisis de la información. De forma similar, en el caso de la limpieza de datos, se elaboró una serie de rutinas informáticas que tienen la misión de identificar posibles inconsistencias en los datos no captados en el proceso de crítica y codificación. Para el caso de la digitación, el personal es contratado por tiempo limitado (alrededor de un mes). En la limpieza de datos, se conforman grupos de supervisores que tienen la tarea de verificar la presencia o no de inconsistencias en los datos, en el caso de haberlas, la corrección se hace tanto en el cuestionario como en el computador. La digitación se inició el 10 de agosto y finalizó el 4 de setiembre.
III) Revisión de marginales: este proceso es paralelo a la limpieza de datos, y consiste en la generación de frecuencias de cada una de las variables disponibles en la base de datos, la idea fundamental es monitorear que los totales sean consistentes con pases, saltos de preguntas, poblaciones objetivo, etc. En su primera etapa, este proceso revisa los marginales (frecuencias) de la Región Central del país, pues es la primera información en digitarse, y representa la mitad de los datos disponibles. Si se detecta alguna inconsistencia en los datos, se procede a revisar los cuestionarios y posteriormente la corrección directa en la base de datos.
IV) Revisión de base de datos: una vez que se ha concluido la limpieza de datos, así como la revisión de marginales, se hace la primer creación de variables, esto con el fin de hacer un control cruzado de las variables creadas generadas por la Unidad Técnica de Sistema de Informática (UTSI) y el Área de Censos y Encuestas, si no se presentan diferencias, se procede a la generación de información para la elaboración de los factores de ponderación.
V) Generación de cifras básicas: Al dar por terminada la revisión a la base datos, se procede a general los primeros tabulados con las cifras básicas de pobreza, fuerza de trabajo y empleo. Posterior a esto se generan tanto los tabulados de la publicación oficial del INEC, como los tabulados del plan básico, plan básico de tabulados de vivienda, tabulados de personas de 60 años y más.
II) Digitación y Limpieza de Datos: esta tarea se logra utilizando una serie de aplicaciones informáticas que han sido diseñadas tanto para la captura de los datos como para la limpieza o validación de los mismos, estas aplicaciones se hicieron utilizando el Sistema para el Procesamiento de Censos y Encuestas (CSPro) el cual fue concebido especialmente para este tipo de tareas. Con este propósito se elaboró una aplicación de entrada de datos inteligente, la cual permite ingresar la información contenida en los cuestionarios y que se convertirá en la materia prima para el análisis de la información. De forma similar, en el caso de la limpieza de datos, se elaboró una serie de rutinas informáticas que tienen la misión de identificar posibles inconsistencias en los datos no captados en el proceso de crítica y codificación. Para el caso de la digitación, el personal es contratado por tiempo limitado (alrededor de un mes). En la limpieza de datos, se conforman grupos de supervisores que tienen la tarea de verificar la presencia o no de inconsistencias en los datos, en el caso de haberlas, la corrección se hace tanto en el cuestionario como en el computador. La digitación se inició el 10 de agosto y finalizó el 4 de setiembre.
III) Revisión de marginales: este proceso es paralelo a la limpieza de datos, y consiste en la generación de frecuencias de cada una de las variables disponibles en la base de datos, la idea fundamental es monitorear que los totales sean consistentes con pases, saltos de preguntas, poblaciones objetivo, etc. En su primera etapa, este proceso revisa los marginales (frecuencias) de la Región Central del país, pues es la primera información en digitarse, y representa la mitad de los datos disponibles. Si se detecta alguna inconsistencia en los datos, se procede a revisar los cuestionarios y posteriormente la corrección directa en la base de datos.
IV) Revisión de base de datos: una vez que se ha concluido la limpieza de datos, así como la revisión de marginales, se hace la primer creación de variables, esto con el fin de hacer un control cruzado de las variables creadas generadas por la Unidad Técnica de Sistema de Informática (UTSI) y el Área de Censos y Encuestas, si no se presentan diferencias, se procede a la generación de información para la elaboración de los factores de ponderación.
V) Generación de cifras básicas: Al dar por terminada la revisión a la base datos, se procede a general los primeros tabulados con las cifras básicas de pobreza, fuerza de trabajo y empleo. Posterior a esto se generan tanto los tabulados de la publicación oficial del INEC, como los tabulados del plan básico, plan básico de tabulados de vivienda, tabulados de personas de 60 años y más.
Data Appraisal
Estimates of Sampling Error
Para determinar la calidad de las estimaciones obtenidas de la ENAHO-2010, el INEC ha calculado el coeficiente de variación de cada estimación, también se le denomina error relativo, puesto que es el cociente del error estándar entre el valor estimado.
El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.
El Coeficiente de variación para el número de personas:
Población total:
Costa Rica 0,8
Central 1,1
Chorotega 2,4
Pacífico Central 2,5
Brunca 1,9
Huetar Atlántico 2,3
Huetar Norte 2,1
PEA:
Costa Rica 1,1
Central 1.4
Chorotega 2,4
Pacífico Central 2,9
Brunca 2,1
Huetar Atlántico 2,6
Huetar Norte 2,7
Ocupados:
Costa Rica 4,0
Central 5,5
Chorotega 9,8
Pacífico Central 11,7
Brunca 7,9
Huetar Atlántico 9,6
Huetar Norte 13,1
Desempleados:
Costa Rica 1,2
Central 1,7
Chorotega 3,5
Pacífico Central 3,9
Brunca 2,6
Huetar Atlántico 2,9
Huetar Norte 2,8
Menores de 15 años:
Costa Rica 1,7
Central 2,5
Chorotega 4,8
Pacífico Central 6,0
Brunca 4,3
Huetar Atlántico 4,1
Huetar Norte 4,0
El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.
El Coeficiente de variación para el número de personas:
Población total:
Costa Rica 0,8
Central 1,1
Chorotega 2,4
Pacífico Central 2,5
Brunca 1,9
Huetar Atlántico 2,3
Huetar Norte 2,1
PEA:
Costa Rica 1,1
Central 1.4
Chorotega 2,4
Pacífico Central 2,9
Brunca 2,1
Huetar Atlántico 2,6
Huetar Norte 2,7
Ocupados:
Costa Rica 4,0
Central 5,5
Chorotega 9,8
Pacífico Central 11,7
Brunca 7,9
Huetar Atlántico 9,6
Huetar Norte 13,1
Desempleados:
Costa Rica 1,2
Central 1,7
Chorotega 3,5
Pacífico Central 3,9
Brunca 2,6
Huetar Atlántico 2,9
Huetar Norte 2,8
Menores de 15 años:
Costa Rica 1,7
Central 2,5
Chorotega 4,8
Pacífico Central 6,0
Brunca 4,3
Huetar Atlántico 4,1
Huetar Norte 4,0
Data Appraisal
Llamadas telefónicas: Con este método se logra corroborar la información dudosa consignada en los cuestionarios, igualmente en los casos donde existe faltantes de información y se cuenta con el número de teléfono, se procede a realizar la consulta correspondiente.
Consulta a estadísticas de la CCSS, Banco Central: Con las cifras de la patronos y asegurados se monitorea la consistencia de la información referente a patronos y asalariados para Costa Rica y resto del país. Igualmente con los indicadores macroeconómicos del Banco Central, se revisa la consistencia de las cifras de la EHPM en materia de empleo por rama de actividad con las generadas por el BCCR.
Cuando lo ha ameritado el INEC ha hecho consulta a expertos, municipalidades e informes del MTSS.
Consulta a estadísticas de la CCSS, Banco Central: Con las cifras de la patronos y asegurados se monitorea la consistencia de la información referente a patronos y asalariados para Costa Rica y resto del país. Igualmente con los indicadores macroeconómicos del Banco Central, se revisa la consistencia de las cifras de la EHPM en materia de empleo por rama de actividad con las generadas por el BCCR.
Cuando lo ha ameritado el INEC ha hecho consulta a expertos, municipalidades e informes del MTSS.
Access policy
Contacts
Confidentiality
Según artículo 4 de la Ley 7839 de Creación del Sistema Estadístico Nacional que reza lo siguiente:
Artículo 4°.- Las dependencias y entidades que conforman el SEN recopilarán, manejarán y compartirán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad y proporcionalidad, los cuales se especifican a continuación:
a) Los datos obtenidos según esta ley serán estrictamente confidenciales, excepto los provenientes de las instituciones públicas y las de carácter público no estatal, que serán de libre acceso para todos los ciudadanos. Los datos procedentes de personas físicas o jurídicas privadas no podrán ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras globales, salvo con la autorización previa de quien suministró los datos. Para este efecto, se considerarán cifras globales las correspondientes a tres o más personas físicas o jurídicas. Estos datos tampoco podrán ser suministrados con propósitos fiscales ni de otra índole. En los directorios poblacionales de uso público, sólo podrá aparecer información básica de las personas físicas y jurídicas que no atente contra el principio de confidencialidad mencionado.
b) En aplicación del principio de transparencia, los sujetos que suministren datos tienen derecho a obtener información plena sobre la protección dispensada a los datos obtenidos y la finalidad con que se recaban; asimismo, los servicios estadísticos están obligados a suministrarla.
c) En virtud del principio de especialidad, es exigible a los servicios estadísticos que los datos recogidos para elaborar estadísticas se destinen a los fines que justificaron obtenerlos.
d) En virtud del principio de proporcionalidad, se observará el criterio de correspondencia entre la cantidad y el contenido de la información que se solicita y los resultados o fines que se pretende obtener al tratarla.
Access conditions
El INEC distribuye la base de datos a través de convenios inter-institucionales, así como la venta al público en general de la base de datos.
Citation requirements
En la mención de la información metodológica y la publicación, presentación o divulgación de los resultados obtenidos a partir de la información aquí documentada, se debe citar la fuente primaria: Instituto Nacional de Estadística y Censos.
Access authority
| Name | URL | |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadìstica y Censos | informacion@ince.go.cr | Link |
Disclaimer and copyrights
Disclaimer
Según artículo 4 de la Ley 7839 de Creación del Sistema Estadístico Nacional que reza lo siguiente:
Artículo 4°.- "Las dependencias y entidades que conforman el SEN recopilarán, manejarán y compartirán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad y proporcionalidad.
El INEC podrá entregar información individualizada sobre los diferentes productos generados por el SEN, siempre y cuando se proceda al bloqueo de los registros de identificación definidos en los documentos correspondientes, archivos electrónicos, registros administrativos y cualesquiera otros medios.
El INEC no es responsable del uso de la información estadística entregada, ni de los estudio y conclusiones que los usurarios deriven de la misma, con excepción de los trabajos conjuntos, donde el INEC haya tenido participación directa en lel estudio y asi lo indique en la publicación o divulgación..
Artículo 4°.- "Las dependencias y entidades que conforman el SEN recopilarán, manejarán y compartirán datos con fines estadísticos, conforme a los principios de confidencialidad estadística, transparencia, especialidad y proporcionalidad.
El INEC podrá entregar información individualizada sobre los diferentes productos generados por el SEN, siempre y cuando se proceda al bloqueo de los registros de identificación definidos en los documentos correspondientes, archivos electrónicos, registros administrativos y cualesquiera otros medios.
El INEC no es responsable del uso de la información estadística entregada, ni de los estudio y conclusiones que los usurarios deriven de la misma, con excepción de los trabajos conjuntos, donde el INEC haya tenido participación directa en lel estudio y asi lo indique en la publicación o divulgación..
Metadata production
DDI Document ID
DDI_CRI_2010_ENAHO_v02_M
Producers
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Aida Chaves Villalta | Instituto Nacional de Estadística y Censos | Documentación | |
| World Bank, Development Data Group | DECDG | The World Bank | Reviewed the metadata |
Date of Metadata Production
2011-06-17
DDI Document version
Version 02 (March 2014). Edited version, the initial version (Version 01, CR-INEC-ENAHO-2010) of DDI was done by Aida Chaves Villalta (Instituto Nacional de Estadística y Censos).