IHSN Survey Catalog
  • Home
  • Microdata Catalog
  • Citations
  • Login
    Login
    Home / Central Data Catalog / IDN_2014_SRTP_V01-ID_M / variable [F29]
central

Survei Rumah Tangga Pedesaan 2014

Indonesia, 2014 - 2015
Get Microdata
Reference ID
IDN_2014_SRTP_v01-ID_M
Producer(s)
Pusat Studi Kependudukan dan Kebijakan Universitas Gadjah Mada
Metadata
DDI/XML JSON
Created on
Jun 26, 2017
Last modified
Jun 26, 2017
Page views
54992
Downloads
1114
  • Study Description
  • Data Dictionary
  • Downloads
  • Get Microdata
  • Data files
  • BUKU1_FLAT
  • BUKU1_PAP3
  • BUKU1_DN2
  • BUKU1_PD2
  • BUKU1_PD3
  • BUKU1_PD4
  • BUKU1_FKS
  • BUKU1_FKS2
  • BUKU1_FPD
  • BUKU1_AS
  • BUKU1_TR
  • BUKU1_KE2
  • BUKU1_CP_RST
  • BUKU2_FLAT
  • BUKU2_PD
  • BUKU2_FKS
  • BUKU2_FPD
  • BUKU2_AS1
  • BUKU2_TR
  • BUKU2_GE
  • BUKU2_MI1
  • BUKU2_KE6
  • BUKU2_CP_RST
  • BUKU3_FLAT
  • BUKU3_AR1
  • BUKU3_PB
  • BUKU3_RJ
  • BUKU3_KS1
  • BUKU3_KS3
  • BUKU3_UT2
  • BUKU3_NT2
  • BUKU3_HR1
  • BUKU3_HR2
  • BUKU3_PH
  • BUKU3_P1
  • BUKU3_GE
  • BUKU3_JS1
  • BUKU3_JS3
  • BUKU3_PK
  • BUKU3_CP
  • BUKU4_FLAT
  • BUKU4_CP_RST
  • BUKU5_FLAT
  • BUKU5_KW2
  • BUKU5_PM2
  • BUKU5_JS
  • BUKU5_JS33
  • BUKU5_JS4
  • BUKU5_KM
  • BUKU5_CP_RST
  • BUKU6_FLAT
  • BUKU6_POS2
  • BUKU6_DLA2
  • BUKU6_DLA3
  • BUKU6_CP_RST
  • FL_FLAT
  • FL_RST
  • FT_FLAT
  • FT_RST
  • PR_FLAT
  • PR_RST
  • BUKU5_JS5
  • BUKU5_JS6

Nilai pangan yang dikomsumsi rumah tangga seminggu terakhir (ks01)

Data file: BUKU3_KS1

Overview

Valid: 54704
Invalid: 141
Minimum: 0
Maximum: 1008000
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 11
Range: -
Format:

Questions and instructions

Literal question
Selama 1 minggu terakhir, berapa nilai [...] yang dikonsumsi rumah tangga ini, baik yang berasal dari pembelian, hasil usaha sendiri atau diterima dari sumber lain?
Categories
Value Category
0
100
200
250
300
350
375
500
600
700
750
800
900
1000
1200
1250
1300
1350
1375
1400
1450
1500
1600
1650
1700
1750
1800
1850
1900
2000
2050
2100
2200
2250
2300
2350
2375
2400
2500
2600
2700
2750
2800
3000
3100
3125
3250
3300
3400
3500
3600
3700
3750
3800
3850
3900
4000
4100
4150
4200
4250
4275
4300
4400
4500
4600
4700
4750
4800
4875
4900
5000
5050
5100
5200
5250
5400
5500
5600
5650
5700
5750
5800
5875
6000
6125
6200
6250
6300
6375
6400
6500
6600
6700
6750
6800
6900
7000
7125
7150
7200
7250
7300
7400
7500
7600
7650
7700
7750
7800
7875
8000
8150
8200
8250
8300
8400
8500
8700
8750
8800
8950
9000
9100
9150
9200
9250
9300
9400
9500
9600
9650
9700
9750
9800
9900
10000
10100
10200
10250
10300
10500
10600
10700
10750
10800
10900
11000
11100
11250
11300
11350
11500
11600
11700
11750
11800
11850
12000
12100
12200
12250
12300
12500
12600
12700
12750
12800
12950
13000
13125
13200
13250
13300
13500
13600
13625
13700
13750
13800
14000
14125
14200
14250
14300
14400
14500
14600
14700
14750
14800
14900
15000
15100
15125
15200
15250
15500
15600
15625
15700
15750
15800
15900
16000
16100
16250
16500
16600
16625
16750
16800
16900
17000
17100
17200
17250
17300
17500
17600
17625
17700
17750
17800
18000
18200
18250
18400
18500
18600
18662
18700
18750
18800
18900
19000
19250
19300
19500
19600
19750
19800
19950
20000
20100
20200
20300
20400
20500
20600
20700
21000
21250
21400
21500
21750
21800
21900
22000
22200
22250
22300
22400
22500
22575
22700
22750
22800
23000
23500
23550
23750
23800
24000
24010
24200
24500
24600
24750
25000
25150
25200
25300
25400
25500
25750
26000
26250
26300
26400
26500
26600
26800
27000
27300
27400
27500
27700
28000
28200
28400
28500
28800
29000
29100
29400
29500
29750
30000
30100
30200
30300
30400
30500
30600
30750
30800
31000
31400
31500
31700
31750
32000
32300
32400
32500
33000
33250
33500
33600
34000
34250
34300
34500
35000
35500
35750
36000
36400
36500
36666
36750
36800
36900
37000
37100
37500
37600
37800
37900
38000
38500
39000
39200
39400
39500
39900
40000
40200
40500
41000
41300
41500
41900
42000
42200
42500
42750
43000
43300
43500
43750
44000
44100
44500
44600
44800
45000
45500
46000
46500
46600
46900
47000
47250
47300
47500
48000
48500
48875
49000
49500
49800
49875
49900
50000
50400
50500
51000
51500
52000
52250
52500
53000
53200
53500
53750
54000
54250
54500
54900
55000
55200
55250
55500
56000
56500
57000
57500
58000
58500
59000
59100
59500
60000
60200
60500
61000
61500
62000
62500
63000
63500
63750
64000
64400
64500
65000
65500
66000
66250
66500
67000
67200
67500
67900
68000
68200
68250
68500
69000
69250
69500
70000
70500
71000
71500
71750
72000
72500
73000
73500
73600
74000
74200
74500
75000
75500
75600
76000
76400
76500
77000
77400
77500
78000
78400
78500
78750
79000
79500
80000
80500
81000
81500
82000
82500
83000
83125
83500
84000
85000
85500
86000
86100
86500
87000
87500
88000
88200
88500
88800
89000
89250
90000
90500
91000
92000
92500
93000
93300
93750
94000
94500
95000
96000
96600
97000
97500
98000
99000
99500
99750
99800
100000
100500
100800
101000
101500
102000
103000
104000
104500
105000
106000
107000
107100
107500
108000
108500
109000
109500
110000
110250
110500
111000
112000
112500
113000
113400
113750
114000
115000
115500
115600
116000
116375
116500
117000
118000
119000
120000
120400
121000
122000
122500
123000
123500
124000
125000
126000
126500
127000
128000
128500
128750
129000
129500
130000
131000
131250
131500
132000
133000
134000
134500
135000
136000
136500
137000
138000
139000
140000
141000
141750
142000
142500
143000
143500
144000
144500
145000
146000
147000
148000
148750
149000
150000
150500
151000
152000
153000
154000
155000
156000
157000
157500
158000
159000
160000
161000
162000
164000
165000
166000
166250
167000
168000
169500
170000
171000
172000
172500
173000
173250
174000
175000
176000
177000
178000
178500
179000
180000
181000
182000
183000
185000
185500
186000
186500
187000
187500
188000
189000
190000
191250
192000
192500
193000
194000
195000
195500
196000
198000
199000
199500
200000
202500
203000
205000
206000
206500
207000
208250
210000
214000
215000
216000
217000
218000
219000
220000
223000
223500
224000
225000
226000
227000
227500
228000
230000
231000
234000
238000
238500
240000
241000
242000
243000
245000
246000
250000
252000
254000
258000
259000
260000
262500
265000
266000
268000
270000
273000
280000
281000
282000
288000
290500
294000
296000
297500
298000
300000
301000
304000
308000
310000
312000
315000
318500
320000
321000
322000
323000
328000
329000
330000
332000
336000
340000
342000
343000
345000
347000
349000
350000
356000
357000
360000
364000
365000
369000
375000
378000
385000
388000
390000
395000
399000
402000
405000
410000
413000
415000
417000
419000
420000
427000
430000
440000
443000
448000
450000
453500
455000
460000
462000
470000
472500
480000
490000
500000
510000
525000
546000
580000
599000
630000
651000
672000
714000
725000
784000
798000
840000
878500
882000
900000
910000
1008000
10000001
Sysmiss
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
a. Tanda [...] dibaca sebagai jenis pangan yang tercantum pada kolom pertama Seksi KS (KS1TYPE/Jenis Pangan).
Contoh: baris 1a pada Jenis Pangan (Makanan Pokok), maksudnya adalah beras yang dibeli atau dikonsumsi oleh Rumah Tangga Responden yang berasal dari hasil usaha sendiri atau diterima dari pihak lain selama satu minggu terakhir.

b. Untuk jenis pangan yang tidak dibeli atau tidak diproduksi sendiri atau tidak menerima dari pihak lain, di KS01 di baris jenis pangan yang bersangkutan diisi 0.

c. Pencatatan nilai pembelian kelompok bahan makanan yang terdiri dari beberapa bahan makanan, tulis perinciannya di margin kuesioner (kolom kosong di kuesioner).
Contoh: kelompok sayur-sayuran yang terdiri dari mentimun, bayam, sawi, tomat, kol, dan sebagainya. Catat nilai pembelian masing-masing sayuran di kolom kosong tersebut, kemudian catat nilainya di margin kuesioner. Kemudian jumlahkan nilai pembelian tersebut ketika sampai di base camp. Dengan demikian dapat menghemat waktu wawancara di rumah Responden.

d. Jika Responden sulit menentukan besarnya nilai rupiah suatu barang yang merupakan hasil usaha sendiri atau diterima dari sumber lain, maka lakukanlah probing dengan mengatakan seandainya Responden membeli kira-kira berapa harganya. Tidak perlu harga yang sebenarnya, harga perkiraan yang mendekati tidak apa-apa.

e. Untuk pembelian beberapa bahan pangan yang dijadikan satu, kadang Responden sulit untuk menyebutkan nilai masing-masing bahan pangan tersebut. Contoh: pembelian garam, terasi, bawang merah, dan cabe yang dijadikan satu. Untuk hal semacam ini, pewawancara cukup mencatat nilai tersebut pada satu bahan makanan dan menulis 0 pada nilai bahan makanan yang lain, serta jangan lupa mencatat hal tersebut di seksi CP. dan jangan lupa menulis variabelnya. Di CP tulis: KS01 baris 11: Responden membeli kecap, garam, dan terasi senilai Rp 500, dan Responden tidak dapat merinci nilai masing-masing.

Description

Definition
Pada pertanyaan KS01, harus betul-betul bahan pangan yang dikonsumsi oleh RT yang bersangkutan, baik yang berasal dari pembelian, hasil usaha sendiri atau diterima dari sumber lain
Back to Catalog
IHSN Survey Catalog

© IHSN Survey Catalog, All Rights Reserved.