Encuesta de Victimización de Empresas Centroamericanas 2016-2017
Honduras, 2016 - 2017
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HND_2016_ENVECA_v01_M
Encuesta de Victimización de Empresas Centroamericanas 2016-2017
Business Victimization Survey in Honduras 2016-2017
| Name | Country code |
|---|---|
| Honduras | HND |
Enterprise Survey [en/oth]
La Encuesta Nacional de Victimización de Empresas en Centroamérica (ENVECA) de Honduras, emula en gran parte la estructura de la ENVE de México con el fin de facilitar una comparación regional. Si bien ambas encuestas no son exactas, los temas centrales cubiertos por las dos son casi los mismos. Además de ser comparable desde el punto de vista temático, la ENVECA ha adoptado los mismos mecanismos de estratificación y muestreo utilizados por el Banco Mundial periódicamente a través de las Encuestas Empresariales que viene realizando esta institución desde 2002. Las encuestas empresariales del Banco Mundial han evaluado datos en entrevistas cara a cara con propietarios o líderes de empresas de 155,000 compañías en 148 economías del planeta (World Bank Group, 2016).
La Encuesta Nacional de Victimización de Empresas en Centroamérica (ENVECA) colecta datos representativos a nivel nacional sobre delitos contra las empresas, con el fin de informar a las partes interesadas y a la comunidad empresarial sobre la magnitud y las características del problema, e informar futuras actividades para la prevención de la delincuencia y la violencia.
El muestreo y estratificación de la ENVECA permite la identificación de empresas de las mismas características. De igual forma, se hace posible una mayor comparación de los datos sobre seguridad y crimen de la ENVECA con los módulos sobre productividad, empleo, innovación, finanzas, ventas e insumos, infraestructura y servicios, competencia, tecnología y capacidad utilizada, servicios del gobierno y otros temas como paridad legal de género para empresarios y trabajadores, informalidad y exportaciones.
Adicionalmente y para reforzar esta información, la Encuesta Empresarial del Banco Mundial diseñó este año un módulo pequeño con preguntas generales sobre crimen y violencia similares a la ENVECA. Esta estrategia permitirá ahondar en el tema en otros países donde no se aplicó la ENVECA, pero donde estos módulos pequeños pueden presentar una imagen general de los problemas de crimen y violencia comparándolos fielmente con la ENVECA. Dichos módulos, se aplicaron para El Salvador, Honduras, Guatemala, Nicaragua y República Dominicana.
Además de los datos generales que caracterizan las empresas, la ENVECA presenta datos sobre percepción y expectativas sobre crimen y violencia en el entorno, se hacen preguntas de seguridad sobre el entorno de la empresa, se evalúa el desempeño institucional y se pregunta específicamente sobre victimización, corrupción, comercio informal y detalles específicos sobre los delitos, incluyendo aquellos ocurridos a medios de transporte asociados a las empresas. Finalmente, la ENVECA indaga sobre las percepciones de confianza, y experiencias al denunciar delitos.
Sample survey data [ssd]
- Unidades Económicas
Version
- v0.1: Edited anonymous datasets for public distribution.
Scope
El alcance de la ENVECA incluye:
A. Datos Generales de la Unidad Económica
B. Percepción y Expectativas - Generalidades
C. Percepción y Expectativas - Entorno
D. Preguntas Sobre Seguridad en el Entorno
E. Desempeño Institucional
F. Victimización
G. Corrupción
H. Comercio Informal
I. Detalles de los Delitos
J. Robo de Vehículo
K. Características de los Delincuentes y Experiencia al Denunciar
Coverage
Cobertura Nacional.
El universo de estudio está conformado por las siguientes unidades económicas: a) Industria, b) Ventas al por menor y c) Otros servicios. Se excluyen industrias agrícolas y piscícolas.
Producers and sponsors
| Name |
|---|
| Foro Social de Deuda Externa y Desarrollo de Honduras (FOSDEH) |
| Name |
|---|
| Spanish Trust Fund for Latin America and Caribbean |
Sampling
Esta encuesta se estratificó por tipo de industria, tamaño del establecimiento y región geográfica.
Se seleccionó una muestra de 360 empresas distribuidas en diferentes regiones del país. El 34% de las empresas se seleccionaron del área de Tegucigalpa. El 44.3% de la ciudad Industrial de San Pedro Sula, el 13% de la Región Norte del país, el 2% de la Región Oeste, el 1% de la Región Central y el 4% de la Región Este.
Cuando se usa la estratificación como estrategia de muestreo, es necesaria la ponderación de observaciones para hacer inferencias sobre la población general o subsectores de la misma. Estas ponderaciones o pesos son necesarios para corregir las diferentes probabilidades de seleccionar elementos en estudio dentro de los diferentes estratos. Una excepción a esto es cuando el número de unidades seleccionadas dentro de cada estrato es proporcional al tamaño de la población general, en cuyo caso las observaciones están auto-ponderadas.
La metodología sigue:
Se definen i, j y h así:
-
i índice por nivel de estratificación de industria. i=1,2,…n;
-
j índice por nivel de estratificación de tamaño del establecimiento. j=1,2,3;
-
h índice por nivel de estratificación de región geográfica. h=1,2,…m
En lo concerniente al muestreo, las diferencias a través de diferentes encuestas se deben solo al nivel de detalle de la estratificación por industria y región, donde n y m aumentan con el tamaño de la muestra asignado.
Cada combinación (i, j, h) define una celda de estratificación. Si =nijh número de entrevistas realizadas en el estrato (i,j,h) y Nijh= número de establecimientos en la celda universo (i,j,h), la probabilidad de selección de cualquier establecimiento es:
Pijh= nijh/Nijh
La ponderación (pesos) de base es definida como el inverso de la probabilidad de selección:
wijh= 1/Pijh = Nijh/nijh
El peso base asume que Nijh es un número confiable reflejo del total de establecimientos en cada celda. Sin embargo, en el trabajo de campo (especialmente cuando se trata de empresas), la evidencia muestra que con frecuencia el universo reflejado es erróneo. De hecho, es común encontrar que los establecimientos seleccionados en el muestreo son inelegibles (ya sea porque no existen, han cambiado de nombre o de dirección u otras múltiples razones) y por ende que la evidencia de Nijh no es correcta. Para corregir esto es necesario lo siguiente.
La corrección fijh puede ser definida como una proporción de los establecimientos del número total de establecimientos contactados durante el trabajo de campo, es decir:
fijh= eijh/cijh
Donde eijh es el número de establecimientos confirmados dentro del estrato (i,j,h) y cijh es el número total de establecimientos contactados. Ver el Apéndice 2 “Metodología para la computación de ponderaciones” del Informe Final de Resultados.
Survey instrument
El Cuestionario de la ENVECA se aplica a las unidades económicas, se encuentra en español y está compuesto por las siguientes secciones: a) Datos Generales de la Unidad Económica, b) Percepción y Expectativas, c) Percepción y Expectativas, d). Preguntas Sobre Seguridad en el Entorno e) Desempeño Institucional, f) Victimización, g) Corrupción, h) Comercio Informal, i) Detalles de los Delitos, j) Robo de Vehículo, y, k) Características de los Delincuentes y Experiencia al Denunciar.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2016-11-15 | 2017-03-10 |
Data Access
El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citación que incluya:
-
La identificación del investigador principal
-
El título de la encuesta (incluyendo el país, el acrónimo y el año de aplicación)
-
El número de referencia de la encuesta
-
La fuente y la fecha de descarga
Ejemplo:
Foro Social de Deuda Externa y Desarrollo de Honduras. Encuesta de Victimización de Empresas Centroamericanas 2016-2017 (ENVECA), Ref. HND_2016_ENVECA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date]
Disclaimer and copyrights
El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la entidad que apoya financieramente no son reponsables por el uso o interpretaciones realizadas por terceros.
Contacts
| Name | Affiliation | |
|---|---|---|
| Markus Kostner | World Bank | mkostner@worldbank.org |
| Andres Villaveces | Centers for Disease Control | avillaveces@cdc.gov |
Metadata production
DDI_HND_2016_ENVECA_v01_M_WB
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Development Economics Data Group | The World Bank | Documentation of the DDI |
2017-04-04
Metadata version
Version 1.0 (April 2017).