Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
Get MicrodataCreated on
Jan 16, 2021
Last modified
Jan 16, 2021
Page views
34319
Downloads
1155
- Data files
- basicvars.dta
-
consumption -
without
fisher.dta - consumption.dta
-
FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDR_Social_Ponderadores.dta
- IDREA_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDREA_Social_Ponderadores.dta
Quanto tempo em minutos leva para chegar até a fonte, tirar a água e voltar (S1012)
Data file: Household&weight.dta
Overview
Valid:
7755
Invalid:
4693
Minimum:
0
Maximum:
6000
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
639
End:
648
Width:
10
Range:
0 - 6000
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 0 | 173 |
2.2%
|
|
| 1 | 94 |
1.2%
|
|
| 2 | 263 |
3.4%
|
|
| 3 | 182 |
2.3%
|
|
| 4 | 129 |
1.7%
|
|
| 5 | 844 |
10.9%
|
|
| 6 | 132 |
1.7%
|
|
| 7 | 53 |
0.7%
|
|
| 8 | 125 |
1.6%
|
|
| 9 | 6 |
0.1%
|
|
| 10 | 1264 |
16.3%
|
|
| 11 | 2 |
0%
|
|
| 12 | 53 |
0.7%
|
|
| 13 | 8 |
0.1%
|
|
| 14 | 14 |
0.2%
|
|
| 15 | 632 |
8.1%
|
|
| 16 | 16 |
0.2%
|
|
| 17 | 2 |
0%
|
|
| 18 | 12 |
0.2%
|
|
| 19 | 1 |
0%
|
|
| 20 | 925 |
11.9%
|
|
| 21 | 3 |
0%
|
|
| 22 | 2 |
0%
|
|
| 23 | 1 |
0%
|
|
| 24 | 2 |
0%
|
|
| 25 | 133 |
1.7%
|
|
| 26 | 3 |
0%
|
|
| 28 | 6 |
0.1%
|
|
| 30 | 1008 |
13%
|
|
| 32 | 2 |
0%
|
|
| 35 | 70 |
0.9%
|
|
| 36 | 3 |
0%
|
|
| 38 | 3 |
0%
|
|
| 40 | 321 |
4.1%
|
|
| 45 | 148 |
1.9%
|
|
| 48 | 2 |
0%
|
|
| 50 | 132 |
1.7%
|
|
| 55 | 7 |
0.1%
|
|
| 59 | 1 |
0%
|
|
| 60 | 563 |
7.3%
|
|
| 65 | 2 |
0%
|
|
| 68 | 1 |
0%
|
|
| 70 | 12 |
0.2%
|
|
| 80 | 25 |
0.3%
|
|
| 85 | 1 |
0%
|
|
| 90 | 57 |
0.7%
|
|
| 95 | 1 |
0%
|
|
| 100 | 4 |
0.1%
|
|
| 101 | 1 |
0%
|
|
| 110 | 3 |
0%
|
|
| 115 | 1 |
0%
|
|
| 120 | 199 |
2.6%
|
|
| 125 | 2 |
0%
|
|
| 128 | 1 |
0%
|
|
| 130 | 3 |
0%
|
|
| 140 | 4 |
0.1%
|
|
| 150 | 2 |
0%
|
|
| 160 | 4 |
0.1%
|
|
| 166 | 1 |
0%
|
|
| 180 | 68 |
0.9%
|
|
| 200 | 1 |
0%
|
|
| 240 | 12 |
0.2%
|
|
| 600 | 1 |
0%
|
|
| 700 | 1 |
0%
|
|
| 720 | 1 |
0%
|
|
| 800 | 1 |
0%
|
|
| 1000 | 1 |
0%
|
|
| 2400 | 1 |
0%
|
|
| 2500 | 1 |
0%
|
|
| 3000 | 1 |
0%
|
|
| 3500 | 1 |
0%
|
|
| 6000 | 1 |
0%
|
|
| Sysmiss | 4693 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.