Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
Get MicrodataCreated on
Jan 16, 2021
Last modified
Jan 16, 2021
Page views
39839
Downloads
1305
- Data files
- basicvars.dta
-
consumption -
without
fisher.dta - consumption.dta
-
FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.dta -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.dta -
FIDREA_
DADOS_QMA_Folha_de_Cobertura.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDR_Social_Ponderadores.dta
- IDREA_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDREA_Social_Ponderadores.dta
Roster instance identifier (membroAgregado__id)
Data file: FIDREA_ DADOS _QMA_Seccoes_01_a_09.dta
Overview
Valid:
62378
Invalid:
41
Minimum:
1
Maximum:
31
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
285
End:
294
Width:
10
Range:
1 - 31
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 1 | 12451 |
20%
|
|
| 2 | 10923 |
17.5%
|
|
| 3 | 9752 |
15.6%
|
|
| 4 | 8385 |
13.4%
|
|
| 5 | 6699 |
10.7%
|
|
| 6 | 4982 |
8%
|
|
| 7 | 3436 |
5.5%
|
|
| 8 | 2245 |
3.6%
|
|
| 9 | 1418 |
2.3%
|
|
| 10 | 846 |
1.4%
|
|
| 11 | 494 |
0.8%
|
|
| 12 | 294 |
0.5%
|
|
| 13 | 163 |
0.3%
|
|
| 14 | 103 |
0.2%
|
|
| 15 | 61 |
0.1%
|
|
| 16 | 35 |
0.1%
|
|
| 17 | 27 |
0%
|
|
| 18 | 19 |
0%
|
|
| 19 | 11 |
0%
|
|
| 20 | 8 |
0%
|
|
| 21 | 5 |
0%
|
|
| 22 | 5 |
0%
|
|
| 23 | 4 |
0%
|
|
| 24 | 2 |
0%
|
|
| 25 | 2 |
0%
|
|
| 26 | 2 |
0%
|
|
| 27 | 2 |
0%
|
|
| 28 | 1 |
0%
|
|
| 29 | 1 |
0%
|
|
| 30 | 1 |
0%
|
|
| 31 | 1 |
0%
|
|
| Sysmiss | 41 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.