Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018-2019
Angola, 2018 - 2019
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FIDREA_
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Caracteristicas_de_Habitacao.dta -
FIDREA_DADOS
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Seguranca_Alimentar.dta -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.dta -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.dta - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.dta
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.dta
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.dta
- Household&weight.dta
- IDREA_ponderadores_Final.dta
- poverty_adulteq_40_2100.dta
- IDR_ModeloB_Ponderadores.dta
- IDR_Pobreza_Ponderadores.dta
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- IDREA_Pobreza_Ponderadores.dta
- IDREA_Social_Ponderadores.dta
Nos últimos 30 dias, qual foi o valor das despesas em radiografias, ecografia (S408C)
Data file: FIDREA_ DADOS _QMA_Seccoes_01_a_09.dta
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|
| 0 | 60706 |
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|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0.1%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
| 2900 | 1 |
0%
|
|
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0.1%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
| 4000 | 41 |
0.1%
|
|
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0%
|
|
| 4500 | 14 |
0%
|
|
| 4700 | 1 |
0%
|
|
| 5000 | 40 |
0.1%
|
|
| 5500 | 7 |
0%
|
|
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0%
|
|
| 6500 | 1 |
0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
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0%
|
|
| 300000 | 1 |
0%
|
|
| Sysmiss | 1299 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.