Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018 - 2019
Angola, 2018 - 2019
Get MicrodataCreated on
Jan 19, 2021
Last modified
Jan 19, 2021
Page views
37891
Downloads
885
- Data files
-
FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.sav -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.sav -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.sav -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.sav -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.sav -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccao_16_Pecuaria.sav -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.sav - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.sav
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.sav
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.sav
- IDREA_ponderadores_Final.sav
Nos últimos 30 dias, qual foi o valor das despesas em radiografias, ecografia (S408C)
Data file: FIDREA_ DADOS _QMA_Seccoes_01_a_09.sav
Overview
Valid:
61120
Invalid:
1299
Minimum:
0
Maximum:
300000
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
1732
End:
1741
Width:
10
Range:
0 - 300000
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 0 | 60706 |
99.3%
|
|
| 1 | 1 |
0%
|
|
| 3 | 1 |
0%
|
|
| 6 | 4 |
0%
|
|
| 8 | 5 |
0%
|
|
| 80 | 1 |
0%
|
|
| 200 | 2 |
0%
|
|
| 300 | 2 |
0%
|
|
| 400 | 1 |
0%
|
|
| 500 | 16 |
0%
|
|
| 600 | 2 |
0%
|
|
| 700 | 1 |
0%
|
|
| 800 | 3 |
0%
|
|
| 900 | 1 |
0%
|
|
| 1000 | 20 |
0%
|
|
| 1250 | 1 |
0%
|
|
| 1300 | 1 |
0%
|
|
| 1400 | 1 |
0%
|
|
| 1500 | 16 |
0%
|
|
| 1800 | 2 |
0%
|
|
| 2000 | 50 |
0.1%
|
|
| 2300 | 1 |
0%
|
|
| 2500 | 16 |
0%
|
|
| 2750 | 1 |
0%
|
|
| 2800 | 1 |
0%
|
|
| 2900 | 1 |
0%
|
|
| 3000 | 43 |
0.1%
|
|
| 3500 | 16 |
0%
|
|
| 3700 | 1 |
0%
|
|
| 3750 | 1 |
0%
|
|
| 4000 | 41 |
0.1%
|
|
| 4200 | 2 |
0%
|
|
| 4500 | 14 |
0%
|
|
| 4700 | 1 |
0%
|
|
| 5000 | 40 |
0.1%
|
|
| 5500 | 7 |
0%
|
|
| 6000 | 15 |
0%
|
|
| 6500 | 1 |
0%
|
|
| 7000 | 16 |
0%
|
|
| 8000 | 7 |
0%
|
|
| 9000 | 3 |
0%
|
|
| 9500 | 1 |
0%
|
|
| 10000 | 16 |
0%
|
|
| 10500 | 1 |
0%
|
|
| 11000 | 4 |
0%
|
|
| 12000 | 5 |
0%
|
|
| 13100 | 1 |
0%
|
|
| 15000 | 5 |
0%
|
|
| 16000 | 1 |
0%
|
|
| 16500 | 1 |
0%
|
|
| 17000 | 1 |
0%
|
|
| 18000 | 3 |
0%
|
|
| 19000 | 1 |
0%
|
|
| 20000 | 3 |
0%
|
|
| 21000 | 1 |
0%
|
|
| 22000 | 1 |
0%
|
|
| 30000 | 2 |
0%
|
|
| 40000 | 1 |
0%
|
|
| 50000 | 2 |
0%
|
|
| 61000 | 1 |
0%
|
|
| 70000 | 1 |
0%
|
|
| 75000 | 1 |
0%
|
|
| 105000 | 1 |
0%
|
|
| 300000 | 1 |
0%
|
|
| Sysmiss | 1299 |
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.