Inquérito Sobre Despesas, Receitas e Emprego 2018 - 2019
Angola, 2018 - 2019
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FIDREA
_DADOS_QMD_Comunitario.sav -
FIDREA_ DADOS
_QMA_Seccoes_01_a_09.sav -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_10A_
Caracteristicas_de_Habitacao.sav -
FIDREA_DADOS
_QMA_Seccoes_11_
Seguranca_Alimentar.sav -
FIDREA_Dados
_Seccao_10B_
Posse_de_Bens_Duradouros.sav -
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_Seccao_16_Pecuaria.sav -
FIDREA_DADOS_QMA
_Seccoao_15A_Agricultura_Parcelas.sav - FIDREA_DADOS_QMA__Seccao_17_Actividades_Piscatorias.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_12_Despesas_Nao_Alimentares_Mensal.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_13_Despesas_Nao_Alimentares_Trimestral.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_14_Despesas_Nao_Alimentares_Anual.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15B_Agricultura_Culturas.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_Agricultura_Disposicao.sav
- FIDREA_DADOS_QMA_Seccao_15C_S15C06_Agricultura_Disposicao.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_01__S1A05_Despesas_Diarias_Alimentar.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_02__Despesas_Diarias_Restaurantes.sav
- FIDREA_DADOS_QMB_Seccao_03__Despesas_Diarias_Nao_Alimentar.sav
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_01_Pessoas.sav
- FIDREA_DADOS_QMC_Seccao_02_Pessoas.sav
- IDREA_ponderadores_Final.sav
PROVÍNCIA (PROV)
Data file: FIDREA_DADOS _QMA_Seccoes_11_ Seguranca_Alimentar.sav
Overview
Valid:
12448
Invalid:
-
Minimum:
1
Maximum:
18
Type:
Discrete
Decimal:
0
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44
End:
53
Width:
10
Range:
1 - 18
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| -999999999 | missing | 0 |
0%
|
| 1 | Cabinda | 690 |
5.5%
|
| 2 | Zaire | 686 |
5.5%
|
| 3 | Uíge | 609 |
4.9%
|
| 4 | Luanda | 1425 |
11.4%
|
| 5 | Cuanza Norte | 656 |
5.3%
|
| 6 | Cuanza Sul | 625 |
5%
|
| 7 | Malanje | 645 |
5.2%
|
| 8 | Lunda Norte | 663 |
5.3%
|
| 9 | Benguela | 664 |
5.3%
|
| 10 | Huambo | 643 |
5.2%
|
| 11 | Bié | 631 |
5.1%
|
| 12 | Móxico | 634 |
5.1%
|
| 13 | Cuando Cubango | 658 |
5.3%
|
| 14 | Namibe | 666 |
5.4%
|
| 15 | Huíla | 624 |
5%
|
| 16 | Cunene | 616 |
4.9%
|
| 17 | Lunda Sul | 680 |
5.5%
|
| 18 | Bengo | 633 |
5.1%
|
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.