Rural Electrification 2008-2014, Independent Impact Evaluation
El Salvador, 2008 - 2014
Get MicrodataCreated on
Oct 14, 2021
Last modified
Oct 14, 2021
Page views
83916
Downloads
246
- Data files
-
v13-Electrification-VoucherSample-El
Salvador.dta - secc_00_mayo_hombre.dta
- secc_ap1_mayo.dta
- secc_cf_1_mayo.dta
- secc_cf_2_mayo.dta
- secc_ci_1_mayo.dta
- secc_ci_2_mayo.dta
- secc_e_mayo.dta
- secc_eg_mayo.dta
- secc_f_mayo.dta
- secc_ga_mayo.dta
- secc_hh1_mayo.dta
- secc_k1_1_mayo.dta
- secc_k1_2_mayo.dta
- secc_k2_mayo.dta
- secc_kg_mayo.dta
- secc_kn_mayo.dta
- secc_l1_mayo.dta
- secc_l2_mayo.dta
- secc_l3_mayo.dta
- secc_l4_mayo.dta
- secc_q3_mayo.dta
- secc_qa_mayo.dta
- secc_00_mayo_mujer.dta
- secc_0_mayo.dta
- secc_d_mayo.dta
- secc_hh1_mayo.dta
- secc_hh2_mayo.dta
- secc_hh3_mayo.dta
- secc_hk_mayo.dta
- secc_i_mayo.dta
- secc_m_mayo.dta
- secc_n_mayo.dta
- secc_pe_mayo.dta
- secc_pecont_mayo.dta
- secc_v1_mayo.dta
- secc_v1cont_mayo.dta
- secc_v2_mayo.dta
- secc_x_ver2.dta
- Secc_D_mayo.dta
- Secc_E_mayo.dta
- Secc_F_mayo.dta
- Secc_G_mayo.dta
- Secc_H_mayo.dta
- Secc_I_mayo.dta
- Secc_I1_mayo.dta
- Secc_J_mayo.dta
- Secc_K_mayo.dta
-
codigos
geografico.dta - geograficos.dta
-
seccion
cf_tblformat_credit.dta -
seccion
cf_tblinformal_credit.dta -
seccion
hh1_tblhhi_hhdinfoa.dta -
seccion
i_tblsocialinter.dta -
seccion
informacion
general_tblhh2.dta -
seccion
inicial_tblcover.dta -
seccion
inicial2_tblcover2.dta -
seccion m
continuacion_tblservices2.dta -
seccion
m_tblservices.dta -
seccion
n1_tblhealter.dta -
seccion
n2_tblhealt.dta -
seccion
pe_tblenergy1.dta -
seccion
pe1_tblenergy2.dta -
seccion
tm_tbltime.dta -
seccion
x_tblexpenses.dta - seccionl1_tblsectonl1.dta
- seccionl2_tblsectionl2.dta
- seccionv1_tblmodulev.dta
- seccionv2_tblhousingasset.dta
- tblagriq3.dta
- tblelectricity_ans.dta
- tblobservation1.dta
- tblobservation2.dta
- tblsectionagriq2pg1.dta
- tblsectionl3.dta
- tblsectionl4.dta
- tblsectionplots_ap.dta
- secc_a1_mayo.dta
- secc_a2_mayo.dta
- secc_b_mayo.dta
- secc_c_mayo.dta
- secc_d_mayo.dta
- secc_e_mayo.dta
- secc_f_mayo.dta
- secc_g_mayo.dta
- secc_h_mayo.dta
- secc_i_mayo.dta
- secc_j_mayo.dta
- secc_k_mayo.dta
- secc_resumen.dta
- ap1.dta
- ce.dta
- cf.dta
- ci.dta
- hh1.dta
- hh2a.dta
- hh2b.dta
- hh3.dta
- hk.dta
- i.dta
- l1.dta
- l2.dta
- l3.dta
- l4.dta
- m1.dta
- m2.dta
- n1.dta
- n2.dta
- obs_1.dta
- obs_2.dta
- pe1.dta
- pe2.dta
- q2.dta
- q3.dta
- tm.dta
- v1.dta
- v2.dta
- x.dta
- seccion_a.dta
- seccion_b.dta
- seccion_c.dta
- seccion_d.dta
- seccion_e.dta
- seccion_f.dta
- seccion_g.dta
- seccion_h.dta
- seccion_i.dta
- seccion_j.dta
- seccion_k.dta
- ap1.dta
- ce.dta
- cf.dta
- ci.dta
- hh1.dta
- hh2a.dta
- hh2b.dta
- hh3.dta
- hk.dta
- i.dta
- l1.dta
- l2.dta
- l3.dta
- l4.dta
- m1.dta
- m2.dta
- n1.dta
- n2.dta
- obs_1.dta
- obs_2.dta
- pe1.dta
- pe2.dta
- q2.dta
- q3.dta
- tm.dta
- v1.dta
- v2.dta
- x.dta
- seccion_a.dta
- seccion_a_caserios_a.dta
- seccion_a_caserios_b.dta
- seccion_a_caserios_c.dta
- seccion_b.dta
- seccion_c.dta
- seccion_d.dta
- seccion_e.dta
- seccion_f.dta
- seccion_g.dta
- seccion_h.dta
- seccion_i.dta
- seccion_j.dta
- seccion_k.dta
- ap1.dta
- ce.dta
- cf.dta
- ci.dta
- hh1.dta
- hh2a.dta
- hh2b.dta
- hh3.dta
- hk.dta
- i.dta
- l1.dta
- l2.dta
- l3.dta
- l4.dta
- m1.dta
- m2.dta
- n1.dta
- n2.dta
- obs_1.dta
- obs_2.dta
- pe1.dta
- pe2.dta
- q2.dta
- q3.dta
- tm.dta
- v1.dta
- v2.dta
- x.dta
- seccion_a.dta
- seccion_b.dta
- seccion_c.dta
- seccion_caserios_a.dta
- seccion_caserios_b.dta
- seccion_caserios_c.dta
- seccion_d.dta
- seccion_e.dta
- seccion_f.dta
- seccion_g.dta
- seccion_h.dta
- seccion_i.dta
- seccion_j.dta
- seccion_k.dta
- seccion_l.dta
- seccion_personas_comunidad_a.dta
- seccion_personas_comunidad_b.dta
- seccion_personas_comunidad_c.dta
- seccion_resumen.dta
- secc_g_mayo.csv
- secc_q2_mayo.csv
- secc_th_mayo.csv
- secc_tm_mayo.csv
- caratula_semanas_1_a_11_febrero.csv
Unidad - 6. Pastas ( macarrones, fideos, etc) (P002206)
Data file: secc_k_mayo.dta
Overview
Valid:
478
Invalid:
-
Minimum:
0
Maximum:
13
Type:
Discrete
Decimal:
0
Start:
71
End:
72
Width:
2
Range:
0 - 13
Format:
Numeric
Questions and instructions
Categories
| Value | Category | Cases | |
|---|---|---|---|
| 0 | 5 |
1%
|
|
| 1 | Unidad | 123 |
25.7%
|
| 2 | Libra | 16 |
3.3%
|
| 3 | media | 0 |
0%
|
| 4 | Arroba | 1 |
0.2%
|
| 5 | Quintal | 1 |
0.2%
|
| 6 | Botella | 4 |
0.8%
|
| 7 | Litro | 0 |
0%
|
| 8 | Paquete | 309 |
64.6%
|
| 9 | Barra | 6 |
1.3%
|
| 10 | Carton | 0 |
0%
|
| 11 | Sobre | 5 |
1%
|
| 12 | Manojo | 0 |
0%
|
| 13 | Bolsa | 8 |
1.7%
|
| 99 | No sabe/no responde | 0 |
0%
|
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.