Evaluación del estado nutricional y composición corporal en niños de 6 a 9 años de edad en zonas rurales del Cusco que reciben un complemento alimentario

Type Journal Article - Consensus
Title Evaluación del estado nutricional y composición corporal en niños de 6 a 9 años de edad en zonas rurales del Cusco que reciben un complemento alimentario
Author(s)
Publication (Day/Month/Year) 2008
URL http://revistas.concytec.gob.pe/scielo.php?pid=S1680-38172008000100003&script=sci_arttext
Abstract
La presente investigación tuvo como objetivo determinar el estado nutricional y composición corporal por antropometría, así como determinar la adecuación a los requerimientos de energía y nutrientes de la dieta familiar y de un complemento alimentario en una población escolar de 6 y 9 años de edad, residente en las localidades de Lucre, Huasao y Concchacalla del departamento del Cusco (Perú). Se estudió una sub-muestra representativa de 70 niños (34 varones y 36 mujeres), beneficiarios del PAE del Gobierno Central. Las variables de composición corporal estudiadas fueron el área grasa y el área muscular del brazo, el estado nutricional se determinó mediante la combinación de los indicadores peso/talla, talla/edad y peso/edad. Asimismo, se calculó la ingesta de energía y de nutrientes de la dieta familiar del niño y el consumo del desayuno escolar, para ello se aplicó el método de recordatorio de 24 horas y la encuesta de frecuencia de consumo de alimentos. Los resultados indicaron que el 43% de la población total estudiada presentó desnutrición crónica (-2 DS de la National Center for Health Statistics NCHS) no encontrándose diferencia significativa con el transcurso del tiempo. El 55,9% de los niños y el 63,9% de las niñas presentaron déficit de reserva energética. Asimismo, el porcentaje de déficit de área muscular en varones se incrementó con el transcurso de tiempo de 20,6% al 23,.5% no observándose diferencias significativas. Los nutrientes ingeridos en la primera evaluación de estudio fueron significativamente mayores a los ingeridos en la segunda evaluación (p<0,05) observándose una deficiencia marcada en la ingesta de grasa y zinc. Se concluye que existe una elevada prevalencia de retardo en el crecimiento en la totalidad de la población evaluada y una reducción del consumo de energía diaria de 1.679 calorías a 1.168 calorías durante el periodo de evaluación, constituyendo las grasas la mayor carencia. Se recomienda complementar los indicadores tradicionales de evaluación nutricional con el uso de estimadores de composición corporal de área grasa y muscular.


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The main objective of this study was to evaluate and estimate the nutritional status and body composition by anthropometrics, as well as to determine the adequacy to energy and nutrient requirements in a daily diet, and of food supplements in school students aged from 6 to 9 years old, located in Lucre, Huasao and Concchacalla, Cusco - Peru. Twenty-four-hour recall and food frequency methods were applied two different times on a sample of 70 children (34 boys and 36 girls), receiving a complementary breakfast provided by the PAE program. The measurement variables for body composition were muscular and fat parts of the mid-upper arm. Nutritional status was based on weight / age, weight / height, and height / age indicators. The results showed a growth retardation of 43%, but no significant differences were found over the time. Also, 55.9% of boys and 63.9% of girls showed energy reserve deficiency. Likewise, the percentage of muscular mass in boys decreased over the time by 3%, but no statistically significant difference was found. Nutrients intake in the first evaluation of the study was significantly greater compared to the second evaluation (p<0.05), showing a marked deficiency in fat and zinc intake. In conclusion, there is a high prevalence of growth retardation on the evaluated population and the intake of energy was reduced from 1679 kcal/day to 1168 kcal/day, showing a marked deficiency in fat intake. It is recommended that traditional indicators of nutritional evaluation be complemented with the body composition variables (muscular and fat mass).

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