Efectos Contextuales y Fecundidad Marital: Un Modelo de Niveles Múltiples de la Paridez en la Region del Biobío, Chile

Type Working Paper
Title Efectos Contextuales y Fecundidad Marital: Un Modelo de Niveles Múltiples de la Paridez en la Region del Biobío, Chile
Author(s)
Publication (Day/Month/Year) 1999
Page numbers 55-100
URL http://iis7-e2.cepal.org/publicaciones/xml/1/5431/LCG2048_p2.pdf
Abstract
Éste es un estudio de niveles múltiples, en que se aplicó un nuevo método de modelización estadística para determinar los efectos contextuales que influyen en la conducta reproductiva de las mujeres residentes en la Octava Región del país (Región del Biobío). Los estudios de niveles múltiples o de efectos contextuales son una línea de investigación de frontera en el campo de las ciencias sociales, que se ha estado consolidando a partir de los años ochenta en áreas como la educación, la salud, la fecundidad, las migraciones, la economía y, en general, en temas cuyos datos tienen una estructura jerárquica. Una jerarquía debe aquí ser entendida como una organización formada por unidades agrupadas en diferentes niveles: las mujeres fértiles son las unidades de nivel 1 agrupadas dentro de sus distritos males de residencia, los cuales pasan a ser las unidades de nivel 2, que a su vez están incluidas temtorialmente en las comunas, que constituyen el nivel 3 de esta jerarquía. En este estudio se procuró relacionar información sobre la conducta reproductiva de mujeres fértiles (nivel 1 o micro) con propiedades macroestmcturales presentes tanto en los distritos rurales en que aquéllas residen (nivel 2) como en las comunas de la Octava Región (nivel 3) en que esos distritos están incluidos. El problema específico investigado fue en qué medida una variable dependiente de nivel individual como el número total de hijos obedece a diferencias entre distritos, entre comunas o entre ambos, esto es, a caractensticas inherentes a la localidad y a la comuna en que residen, y, por otra parte, cuánto era atribuible, dentro de cada localidad, a lo que puede ser denominado estrictamente variación individual. El método que se utilizó es la modelización de niveles múltiples de regresión de Poisson, mediante la aplicación de análisis jerárquico con efectos aleatorios.

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