Многомерные пробит-модели (multivariate probit) представляют собой современный эконометрический инструментарий, позволяющий оценивать зависимости для произвольного числа взаимосвязанных зависимых двоичных переменных. Они могут использоваться для оценки риска в медицинском страховании тогда, когда входящие в страховое покрытие заболевания могут возникать у застрахованного лица одновременно или в различных комбинациях. Традиционно используемые в таких случаях актуарные методы, основанные на расчете долей заболевших каждым типом болезни среди застрахованных, не учитывают возможных зависимостей между возникновением заболеваний. В работе проведена оценка многомерной пробит-модели для заболеваний легких, сердца и позвоночника. Для расчетов использованы данные 22-й волны Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ-ВШЭ (RLMS-HSE) за 2013 г.