Une solution envisageable pour éliminer la propagation de l’épidémie du VIH est que
les personnes vivant avec le VIH (PVVIH) ignorant leur statut sérologique (épidémie
cachée) soient diagnostiquées et que les PVVIH aient accès rapidement au traitement
antirétroviral (TARV). C’est pour cette raison qu’il est recommandé de mettre en place
les interventions combinant notamment le dépistage précoce du VIH et l’initiation
précoce du TARV. L’objectif de cette thèse est de développer des méthodes
statistiques pour estimer les indicateurs permettant de désigner, de suivre et d’évaluer
ces interventions dans différents contextes épidémiques. Ainsi, un premier modèle de
rétrocalcul combinant les données de diagnostic du VIH et les changements dans
l’accès au dépistage est développé, avec une application en France, pour estimer
l’incidence de l’infection à VIH, la durée entre l’infection et le diagnostic du VIH et
la taille de l’épidémie cachée. Une analyse multiniveaux est mise en œuvre pour
identifier les facteurs de risque d’accès tardif au TARV au Cameroun. Une méthode
basée sur les modèles multiniveaux est proposée, avec une application au Cameroun,
pour estimer deux nouveaux indicateurs, la durée entre la seroconversion et l’initiation
du TARV et la durée entre l’éligibilité théorique au TARV et son initiation effective.
Un second modèle de rétrocalcul plus adapté aux pays d’Afrique est développé à partir
des données sur les PVVIH mises au TARV, avec une application au Cameroun, pour
estimer l’incidence de l’infection à VIH. Cette thèse propose des méthodes statistiques
ix
originales applicables à différents pays pour estimer l’incidence de l’infection à VIH
et le délai entre l’infection et le diagnostic du VIH ou l’initiation du TARV.