DDI_BFA_2006_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles 2008-11-10 NADA Version 01: Adopted from "BFA-EPA0607-0001" DDI that was done by metadata producer mentioned in "Metadata Production" section. Enquête Permanente Agricole 2006-2007 EPA 2006-07 BFA_2006_EPA_v01_M Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles/ Direction des Statistiques Agricoles NADA DIRECTION GENERALE DES PREVISIONS ET DES STATISTIQUES AGRICOLES/DIRECTION DES STATISTIQUES AGRICOLES La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles Agricultural Survey [ag/oth] Serie de la production céréalière afin d'établir le bilan céréalier,exécuté chaque année par la Direction des Etudes et de la Planification c'est une enquête de statistique agricole dite Enquête Permanente Agricole (EPA). les fichiers de donnée sont des fichiers définitifs L'EPA est une enquête de production agricole c'est à dire une enquête dont la vocation première est l'estimation annuelle du volume de la production. A cet égard l'EPA est positionnée comme un outil de politique conjoncturelle qui doit fournir aux décideurs : - des prévisions de récoltes céréalières par province courant octobre ; - des estimations après récolte de la production agricole par produit et par province. Ces données doivent avoir le degré de précision requis pour la prise de décision dans des domaines aussi sensibles que celui de la sécurité alimentaire. Par ailleurs, le Service des Statistiques Agro-pastorales (SSA) étant le lieu naturel de l'expression des besoins en matière de statistiques du secteur agricole, le SSA prendre en compte d'autres objectifs que les seuls répondant aux seuls besoins des politiques conjoncturelles. Le SSA se doit de produire et de mettre à la disposition des utilisateurs, des séries de données sur les productions, les superficies cultivées, les rendements des cultures. Il doit aussi mettre à la disposition des utilisateur des données structurelles caractérisant l'agriculture à des époques données. Compte tenu de ces trois aspects, une stratégie de production des données qui donne priorité à certains sur d'autres sans négliger aucun. Pour cela l'EPA comporte, entre deux recensements de l'agriculture : - une ossature fixe qui fonctionne annuellement ; - des volets spécifiques selon une programmation donnée ; - un système de gestion des données permettant de répondre à des besoins multiformes. L'ossature fixe est le cadre qui permet de faire les prévisions de récoltes céréalières courant octobre et de fournir courant mars / avril, les estimations de production post-récolte. Les instruments techniques pour la mise en œuvre de cette ossature permanente sont définis une fois pour toute jusqu'à une prochaine restructuration commandée soit par leur obsolescence soit par des impératifs de changement d'objectifs. Les volets spécifiques répondent aux besoins des utilisateurs pour l'élaboration, la mise en œuvre et l'évaluation des politiques de développement agricole. Il s'agit en priorité des volets suivant : Population agricoles, occupation de la population agricole et sources de revenus monétaires ; Vulgarisation et pratiques de techniques agricoles ; Elevage des ménages agricoles Equipement et intrants des ménages agricoles. Le cadre technique de l'ossature permanente sert de cadre de référence pour les volets spécifiques. C'est ainsi que pour ces volets, ont utilise la base et le plan de sondage ainsi que l'échantillon (augmenté si nécessaire) de l'ossature permanente. L'ensemble des données collectées est stocké de façon rationnelle sur support informatique de telle sorte que l'accès et l'édition de statistiques selon des formats appropriés, soient rapides. Burkina Faso l'enquête agricole couvre l'ensemble du milieu rural du pays du Burkina Faso. MENAGE AGRICOLE l'ensemble des ménages agricoles Sample survey data [ssd] · Type de gestion de la parcelle : individuel, collectif ; · Mode de faire valoir : direct, fermage, métayage ; · Localisation de la parcelle : près des cases, en brousse, au campement ; · Topographie : plaine, bas-fond, versant ; · Site anti-érosif : aucun, cordons pierreux, demi lune, zaï, bourrelet de terre, bande enherbée, autres ; · Existence de pratiques d'agroforesterie · Nombre d'années de mise en culture ; · Nombre d'années depuis la dernière mise en jachère ; · 1ère Culture pratiquée sur la parcelle (campagne présente) ; · 2ème Culture pratiquée sur la parcelle (campagne présente) ; · Mode de semis : manuel, semoir ; · Type de labour : sans labour, lab. Manuel, lab. attelé, lab. motorisé . · Succession des cultures entre les deux campagnes N-1 et N ; · Superficie ; · Poids net production ; · Pertes : inondation, feu de brousse, mauvais entretien; ravageurs, sécheresse. · Date de récolte · Type de main d'œuvre utilisée : rémunérée, entraide · Cultures portées à la précédente campagne ; · Production récoltée : en ULM et en grains. · Utilisation de semence sélectionnée · Sources de fumures organiques : fosses fumières, ordures ménagères, pacage d'animaux · Engrais organiques : quantités utilisées en ULM · Engrais minéraux : type et quantités · Produits de traitement : type et quantités · Nombre de travailleurs par activité et par sexe · Nombre de jours travaillés répartis en préparation avant semis, semis / entretien, récolte · Nombre de travailleurs par activité et par sexe ; · Nombre de jours travaillés répartis en préparation avant semis, semis / entretien, récolte ; · Coût total en FCFA par activité : préparation avant semis, semis / entretien, récolte. serie de 1993 à 20007 Plan de sondage Il s'agit d'une enquête par sondage aléatoire à deux degrés, avec stratification à chaque degré. Base de sondage Au premier degré la base de sondage est constituée par la liste des villages issus du recensement de 1985. Au deuxième degré la base de sondage est obtenue en dressant la liste des ménages agricoles des villages tirés au premier degré. Taille des échantillons Au premier degré, le nombre de villages échantillons par province est proportionnel à la population de la province. L'échantillon est tiré par province proportionnellement à la taille du village, de façon systématique après classification des villages par ordre de taille croissante. Le nombre de villages échantillons est de 706 au total. En fait, cet échantillon est un sous-échantillon de l'enquête nationale sur les statistiques agricoles de 1993. Au deuxième degré, dans chaque village échantillon, on tire 8 ménages agricoles à probabilité égale quel que soit le nombre de ménages agricoles dans le village. Les ménages échantillons sont ainsi au nombre de 5648 pour l'ensemble du pays Face-to-face [f2f] Trois questionnaires sont utilisés pour l'évaluation de la campagne: Fiche n°3: Mesure et pose de carrés, dont l'objectif est d'estimer les superficies et les rendements des parcelles recensées. Fiche n°5: Estimation des stocks paysans (interview) dont l'objectif est d'estimer, par interview, les stocks des paysans au 30 septembre. Fiche n°6: Estimation des stocks paysans (mesure) dont l'objectif est d'évaluer, par mesure des greniers, les stocks paysans. Fiche n° 7: Prévision des récoltes dont l'objectif est d'estimer la production prévisionnelle de la campagne. Coefficients d'extrapolation Une fois le plan de sondage adopté, on calcule les Coefficients d'extrapolation pour chacune des unités (voir formule ci-après). Soit : h : la strate du village Ph : la population totale des villages de la strate h dans la province mh : le nombre de villages échantillons de la strate h dans la province phi : la population du village i de la strate h k : la strate du ménage Nhik : le nombre total de ménages agricoles de la strate k dans le village i de la strate h nhik : le nombre de ménages échantillons de la strate k dans le village i de la strate h Pour tout village i de la strate h, nous avons deux coefficients d'extrapolation. ( Chi1 et Chi2 ) * Pour k= 1 ( les ménages de la strate 1 ) 1 Ph Nhi1 Chi1 = ---- S ------- X --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi1 * Pour k= 2 ( les ménages de la strate 2 ) 1 Ph Nhi2 Chi2 = ---- S ------- x --------- h= 1 ou 2 mh i=1 Phi nhi2 TRAITEMENT INFORMATIQUE DES DONNEES La phase de traitement commence quant l'opération de saisie est achevée. Signalons que la double saisie est retenue c'est à dire que les mêmes données sont saisies par deux équipes différentes A et B. Apurement •• vérification que tous les villages et ménages échantillons enquêtés sont saisis (exhaustivité des unités) •• déceler les erreurs de saisie •• vérification que les données sont complètes et cohérentes •• Le contrôle des réponses ou les totaux manquants ou aberrants. Exhaustivité des unités La confrontation du fichier de référence1 et du fichier de données permet de vérifier si tous les villages et ménages échantillons enquêtés ont été saisis. Cette opération de l'apurement est importante car son résultat permet de maintenir ou de recalculer les coefficients d'extrapolation préalablement établis. Erreurs de saisie Avec la double saisie A et B, les erreurs de saisie sont identifiées en confrontant les deux fichiers. Test de cohérence Le test de cohérence a pour objectif de vérifier les incohérences internes, l'exactitude et la vraisemblance des données. C'est une étape importante car la cohérence des réponses est un des indicateurs de la qualité des données. 1 Le fichier de référence est la liste des villages et ménages échantillons effectivement enquêtés. Test de cohérence interne Dans ce type de contrôle, on examine les réponses aux diverses questions pour repérer les éventuelles contradictions (par exemple, poids net supérieur à poids brut). Vérification de l'exactitude Les tests d'exactitude consistent essentiellement à vérifier les additions et les multiplications. Par exemple, la somme des animaux appartenant aux hommes et aux femmes du ménage doit être égale au total des animaux appartenant au ménage. Vérification de la vraisemblance Les tests de vraisemblance consistent à comparer les données recueillies à d'autres données déjà publiées. Par exemple comparer les rendements aux rendements maximaux fournit par la recherche. Tabulation C'est après toutes ces étapes d'apurement qu'intervient la phase de la tabulation. Tableaux des superficies Les superficies calculées sont les superficies de présence en distinguant les superficies en culture pure d'une part et d'autre part les superficies en cultures associées, association par association. On note toutefois que seules les deux principales cultures dans l'association sont retenues. Tableaux des rendements Les rendements des cultures sont calculés selon le même schéma. Ce sont des rendements moyens simples obtenus sur les carrés de 25m². Les données ne devront être ni copier ni transmises à d'autres personnes ou organisation directement ou indirectement sans l'accord de la DGPSA La Direction Générale des Prévisions et des Statistiques Agricoles 1.Toute publication à l'aide des données de l'EPA devra explicitement citer la source des données ou la mentionner la contribution de la DGPSA 1. L'utilisateur devra informer préalablement par écrit la DGPSA de l'utilisation qui sera faite des données. Une copie du projet d'étude doit être transmis à la DGPSA. 2. Trois copies de rapport produit sur la base des données de l'EPA seront transmises à la DGPSA pour information et commentaire La DGPSA rejette toute responsabilité pour ce qui est des effets et /ou des conséquences résultant de l'analyse et /ou autres opérations effectuée sur la base des données produite par le une personne ou une organisation tiers a la DGPSA F1 RECENSEMENT DES MEMBRES DU MENAGE 41872 25 F2 RECENSEMENT DES PARCELLES DU MENAGE 38168 17 F7 CHEPTEL DU MENAGE 134041 25 F8 UTILISATION DE LA PRODUCTION DES CULTURES PLUVIALES 21481 26 F10 EQUIPEMENTS AGRICOLES ET ANIMAUX DE TRAIT 8662 14 F11 REVENUS NON AGRICOLES DES MEMBRES DU MENAGE 7801 16 F 4 ACQUISITION ET UTILISATION DES INTRANTS 1358 13 F 9 SUIVI NUTRITIONNEL DES ENFANTS DE MOINS DE 5 ANS 8173 16 drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 41872 1 13 6.703 3.434 province province province province province 41872 1 45 23.354 13.259 departement departement departement departement departement 41872 1 99 99 village village village village village 41872 1 506 90.109 74.39 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 41872 1 1026 102.34 103.279 numordre numordre numordre numordre numordre 41872 1 84 8.288 7.684 lienparente lienparente lienparente lienparente lienparente 41872 1 5 1 CHEF DE MENAGE 2 EPOUX \EPOUSE 3 FIS \FILLE 4 AUTRE LIEN 5 SANS LIEN sexe sexe sexe sexe sexe 41866 6 1 2 1 M 2 F age age age age age 41854 18 99 20.822 18.562 numere numere numere numere numere 7263 34609 1 83 8.486 7.923 respparcell respparcell respparcell respparcell respparcell 41871 1 1 NON 1 OUI proprietanimaux proprietanimaux proprietanimaux proprietanimaux proprietanimaux 41872 2 N'A PAS POSSEDE 1 POSSEDE 2 NE POSSEDE PLUS pratiquemigration pratiquemigration pratiquemigration pratiquemigration pratiquemigration 41837 35 1 NON 1 OUI nature toit nature toit nature toit nature toit nature toit 41698 174 1 4 1 TÔLE 2 BANCO 3 PAILLE 4 AUTRES nature mur nature mur nature mur nature mur nature mur 41674 198 1 5 1 PARPAING\BRIQUES 2 BANCO RENFORCE 3 BANCO 4 PAILLE \VEGETAUX 5 AUTRES culture pluviale culture pluviale culture pluviale culture pluviale culture pluviale 41846 26 1 NON 1 OUI culture maraichere culture maraichere culture maraichere culture maraichere culture maraichere 41858 14 1 NON 1 OUI cueillette cs cueillette cs cueillette cs cueillette cs cueillette cs 41863 9 1 NON 1 OUI elevage elevage elevage elevage elevage 41859 13 1 NON 1 OUI pêche pêche pêche pêche pêche 41853 19 1 NON 1 OUI artisanat artisanat artisanat artisanat artisanat 41858 14 1 NON 1 OUI cuellette cuellette cuellette cuellette cuellette 41861 11 1 NON 1 OUI agr agr agr agr agr 41825 47 1 NON 1 OUI Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal 41872 Observation en double 1 Observation principale 41872 1 0.573 0.495 drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 38168 1 13 6.555 3.689 province province province province province 38168 1 45 22.76 13.354 departement departement departement departement departement 38168 1 99 99 village village village village village 38168 1 506 93.885 76.312 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 38168 1 1026 101.975 103.364 NUMPARCELL NUMPARCELL NUMPARCELL NUMPARCELL NUMPARCELL 38166 2 99 11.97 19.447 NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE 38123 45 1 80 3.937 5.355 Type de parcelle Type de parcelle Type de parcelle Type de parcelle Type de parcelle 35593 2575 1 3 1 Individuel 2 Collectif Localisation de la parcelle Localisation de la parcelle Localisation de la parcelle Localisation de la parcelle Localisation de la parcelle 35578 2590 1 3 1 Case 2 Brousse 3 Campement Relief de la parcelle Relief de la parcelle Relief de la parcelle Relief de la parcelle Relief de la parcelle 35567 2601 1 3 1 Plaine\Plateau 2 Bas_fond 3 Versant Type d'ouvrage anti-érosif sur la parcelle Type d'ouvrage anti-érosif sur la parcelle Type d'ouvrage anti-érosif sur la parcelle Type d'ouvrage anti-érosif sur la parcelle Type d'ouvrage anti-érosif sur la parcelle 35562 2606 7 Aucun 1 Cordons pierreux 2 Digues filtrantes 3 Demi-lune 4 Zaï 5 Bourrelet de terre 6 Haies 7 Autres Première Culture Première Culture Première Culture Première Culture Première Culture 35736 2432 11 32 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire Culture secondaire 13017 25151 11 32 Sans 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge Première Culture campagne passée Première Culture campagne passée Première Culture campagne passée Première Culture campagne passée Première Culture campagne passée 32896 5272 1 32 Sans 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge Culture secondaire campagne passée Culture secondaire campagne passée Culture secondaire campagne passée Culture secondaire campagne passée Culture secondaire campagne passée 12727 25441 11 32 Sans 11 Mil 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge Mode de semis Mode de semis Mode de semis Mode de semis Mode de semis 35572 2596 1 Manuel 1 Semoir Type de labour Type de labour Type de labour Type de labour Type de labour 35605 2563 3 Sans labour 1 Manuel 2 Attelé 3 Motorisé drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 1358 11 11 11 province province province province province 1358 12 12 12 departement departement departement departement departement 1358 2 13 99 village village village village village 1358 9 170 80.464 50.289 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 1358 2 301 91.608 74.021 NOM DES PRODUITS NOM DES PRODUITS NOM DES PRODUITS NOM DES PRODUITS NOM DES PRODUITS 1358 1ERE SEMENCE AMELIOR 2ERE SEMENCE AMELIOR 3ERE SEMENCE AMELIOR BURKINA PHOSPHATE NPK PRODUITS LIQUIDES_P PRODUITS LIQUIDES_R PRODUITS LIQUIDES_S PRODUITS LIQUIDES_SO PRODUITS POUDREUX_P PRODUITS POUDREUX_R PRODUITS POUDREUX_S PRODUITS POUDREUX_SO UREE CODE INTRANTS CODE INTRANTS CODE INTRANTS CODE INTRANTS CODE INTRANTS 7 1351 13 20 11 MIL 13 MAIS 14 RIZ 15 FONIO 16 COTON 17 ARACHIDE 18 SESAME 19 SOJA 20 NIEBE 21 VOANDZOU 22 IGNAME 23 PATATE 31 SORGHO BLANC 32 SORGHO ROUGE QUANTITE COMPT QUANTITE COMPT QUANTITE COMPT QUANTITE COMPT QUANTITE COMPT 304 1054 700000 26172.602 78902.691 VALCOMPT VALCOMPT VALCOMPT VALCOMPT VALCOMPT 304 1054 654500 14895.23 48535.405 QUANTITE CREDIT QUANTITE CREDIT QUANTITE CREDIT QUANTITE CREDIT QUANTITE CREDIT 304 1054 3000000 178524.816 415419.296 VALEUR CREDIT VALEUR CREDIT VALEUR CREDIT VALEUR CREDIT VALEUR CREDIT 304 1054 682000 61953.178 97843.446 QUANTITE CADEAU RECUS QUANTITE CADEAU RECUS QUANTITE CADEAU RECUS QUANTITE CADEAU RECUS QUANTITE CADEAU RECUS 303 1055 150000 1618.832 12515.696 Intrants Intrants Intrants Intrants Intrants 1358 1 14 1 1ERE SEMENCE AMELIOREE 2 2ème SEMENCE AMELIOREE 3 3ème SEMENCE AMELIOREE 4 PRODUITS POUDREUX DES SEMENCES 5 PRODUITS LIQUIDES DES SEMENCES 6 PRODUITS POUDREUX DES CULTURES SUR PIEDS 7 PRODUITS LIQUIDES DES CULTURES SUR PIEDS 8 PRODUITS POUDREUX DES RECOLTES 9 PRODUITS LIQUIDES DES RECOLTES 10 PRODUITS POUDREUX DES SOLS 11 PRODUITS LIQUIDES DES SOLS 12 NPK 13 UREE 14 BURKINA PHOSPHATE drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 134041 1 13 6.837 3.341 province province province province province 134041 1 45 23.112 13.101 departement departement departement departement departement 134041 1 99 99 village village village village village 134041 1 506 90.392 73.645 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 134041 1 1026 101.718 101.108 Numero du membre de menage Numero du membre de menage Numero du membre de menage Numero du membre de menage Numero du membre de menage 133831 210 1 99 5.092 6.217 SEXE SEXE SEXE SEXE SEXE 133786 255 1 2 1 M 2 F ESPECE ESPECE ESPECE ESPECE ESPECE 134036 5 1 12 1 bovins 2 ovins 3 caprins 4 asins 5 porcins 6 equins 7 camelins 8 poules 9 pintades 10 dindons 11 canards 12 autres volailes NOMBRE D'ANIMAUX DE TRAIT NOMBRE D'ANIMAUX DE TRAIT NOMBRE D'ANIMAUX DE TRAIT NOMBRE D'ANIMAUX DE TRAIT NOMBRE D'ANIMAUX DE TRAIT 44657 89384 30 0.155 0.668 MALES NOMBRE MALES NOMBRE MALES NOMBRE MALES NOMBRE MALES NOMBRE 66944 67097 135 0.349 1.648 FEMELLES NOMBRE FEMELLES NOMBRE FEMELLES NOMBRE FEMELLES NOMBRE FEMELLES NOMBRE 67010 67031 390 0.768 3.692 TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL TOTAL 133685 356 614 1.429 6.119 ACHAT NOMBRE ACHAT NOMBRE ACHAT NOMBRE ACHAT NOMBRE ACHAT NOMBRE 133846 195 120 0.107 1.012 NAISSANCES NOMBRE NAISSANCES NOMBRE NAISSANCES NOMBRE NAISSANCES NOMBRE NAISSANCES NOMBRE 133873 168 800 1.223 7.398 CADEAU RECU NOMBRE CADEAU RECU NOMBRE CADEAU RECU NOMBRE CADEAU RECU NOMBRE CADEAU RECU NOMBRE 133854 187 99 0.0246 0.51 VENTE NOMBRE VENTE NOMBRE VENTE NOMBRE VENTE NOMBRE VENTE NOMBRE 133837 204 300 0.295 2.137 VALEUR DES VENTES VALEUR DES VENTES VALEUR DES VENTES VALEUR DES VENTES VALEUR DES VENTES 134041 7280000 2301.755 35226.582 PREMIERE UTILISATION PREMIERE UTILISATION PREMIERE UTILISATION PREMIERE UTILISATION PREMIERE UTILISATION 9772 124269 8 NON UTILISE 1 SOINS FAMILLIALE 2 SCOLARITE 3 ACHAT ALIMENT 4 CEREMONIE SOCIO 5 EQUIPEMENT AGRICOLE 6 INTRANT AGRICOLE 7 HABITAT TRANSPORT 8 AUTRES DEUXIEME UTILISATION DEUXIEME UTILISATION DEUXIEME UTILISATION DEUXIEME UTILISATION DEUXIEME UTILISATION 3921 130120 8 NON UTILISE 1 SOINS FAMILLIALE 2 SCOLARITE 3 ACHAT ALIMENT 4 CEREMONIE SOCIO 5 EQUIPEMENT AGRICOLE 6 INTRANT AGRICOLE 7 HABITAT TRANSPORT 8 AUTRES TROISIEME UTILISATION TROISIEME UTILISATION TROISIEME UTILISATION TROISIEME UTILISATION TROISIEME UTILISATION 1933 132108 8 NON UTILISE 1 SOINS FAMILLIALE 2 SCOLARITE 3 ACHAT ALIMENT 4 CEREMONIE SOCIO 5 EQUIPEMENT AGRICOLE 6 INTRANT AGRICOLE 7 HABITAT TRANSPORT 8 AUTRES MONTANT DES VENTES CONSACRE A L'ACHAT D'ALIMENT MONTANT DES VENTES CONSACRE A L'ACHAT D'ALIMENT MONTANT DES VENTES CONSACRE A L'ACHAT D'ALIMENT MONTANT DES VENTES CONSACRE A L'ACHAT D'ALIMENT MONTANT DES VENTES CONSACRE A L'ACHAT D'ALIMENT 134041 990000 613.534 9130.142 AUTOCONSOMATION AUTOCONSOMATION AUTOCONSOMATION AUTOCONSOMATION AUTOCONSOMATION 133637 404 120 0.178 1.399 DONS EN NOMBRE DONS EN NOMBRE DONS EN NOMBRE DONS EN NOMBRE DONS EN NOMBRE 133824 217 80 0.0434 0.481 VOLES\EGARE VOLES\EGARE VOLES\EGARE VOLES\EGARE VOLES\EGARE 133818 223 98 0.107 1.059 MORTS\NOMBRE MORTS\NOMBRE MORTS\NOMBRE MORTS\NOMBRE MORTS\NOMBRE 133705 336 727 0.603 4.818 DRAHRH DRAHRH DRAHRH DRAHRH DRAHRH 21481 1 Centre 2 Nord 3 Centre Sud 4 Centre Ouest 5 Mouhoun 6 Est 7 Centre Est 8 Sahel 9 Centre Nord 10 Cascades 11 Hauts Bassins 12 Sud Ouest 13 Plateau Central Province Province Province Province Province 21481 1 Bam 2 Bazèga 3 Bougouriba 4 Boulgou 5 Boulkièmdé 6 Comoé 7 Ganzourgou 8 Gnagna 9 Gourma 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kénédougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 20 Passoré 21 Poni 22 Sanguié 23 Sanmatenga 24 Séno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 30 Zoundweogo 31 Balé 32 Banwa 33 Ioba 34 Komandjoari 35 Kompienga 36 Koulpélgo 37 Kourwéogo 38 Léraba 39 Loroum 40 Nayala 41 Noumbiel 42 Tuy 43 Yagha 44 Ziro 45 Zondoma Code village Code village Code village Code village Code village 21481 1 506 93.798 77.896 CODEMENAGE CODEMENAGE CODEMENAGE CODEMENAGE CODEMENAGE 21481 1 1026 101.607 102.248 Code culture Code culture Code culture Code culture Code culture 21403 78 Sans 11 Mil 12 Sorgho 13 Maïs 14 Riz 15 Fonio 16 Coton 17 Arachide 18 Sésame 19 Soja 20 Niébé 21 Voandzou 22 Igname 23 Patate 31 Sorgho blanc 32 Sorgho rouge Sysmiss Production mesurée Production mesurée Production mesurée Production mesurée Production mesurée 21481 115083.412 950.027 1893.418 Quantité vendue Quantité vendue Quantité vendue Quantité vendue Quantité vendue 21473 8 115083.412 280.292 1305.161 Quantité Consommée Quantité Consommée Quantité Consommée Quantité Consommée Quantité Consommée 21481 24115.913 671.899 1279.637 Valeur de la consommation Valeur de la consommation Valeur de la consommation Valeur de la consommation Valeur de la consommation 20962 519 2395826.152 70373.825 127036.876 Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes Valeur des ventes 21444 37 20139597.188 38450.713 210391.283 Montant de la vente consacrée à l'achat d'aliments Montant de la vente consacrée à l'achat d'aliments Montant de la vente consacrée à l'achat d'aliments Montant de la vente consacrée à l'achat d'aliments Montant de la vente consacrée à l'achat d'aliments 19147 2334 1090950 1587.417 13408.627 Quantité achetée Quantité achetée Quantité achetée Quantité achetée Quantité achetée 21470 11 14400 43.06 178.579 Valeur des achats Valeur des achats Valeur des achats Valeur des achats Valeur des achats 21451 30 1448061.145 5283.374 20591.34 Quantité donnée Quantité donnée Quantité donnée Quantité donnée Quantité donnée 21470 11 3060 19.503 71.784 Quantité reçue Quantité reçue Quantité reçue Quantité reçue Quantité reçue 21470 11 2356 7.234 39.174 Stock0506 en Kg Stock0506 en Kg Stock0506 en Kg Stock0506 en Kg Stock0506 en Kg 21481 14400 22.369 163.265 Stock 0607 en Kg Stock 0607 en Kg Stock 0607 en Kg Stock 0607 en Kg Stock 0607 en Kg 21481 8398 49.489 211.842 Prix de vente Prix de vente Prix de vente Prix de vente Prix de vente 20958 523 24.499 375 121.385 37.386 Prix d'achat Prix d'achat Prix d'achat Prix d'achat Prix d'achat 20151 1330 6.073 491.293 134.211 45.729 Taille du ménage Taille du ménage Taille du ménage Taille du ménage Taille du ménage 21481 1 84 11.005 7.22 Coefficient de pondération Coefficient de pondération Coefficient de pondération Coefficient de pondération Coefficient de pondération 21481 8.856 3248.183 303 333.004 Nature du produit agricole Nature du produit agricole Nature du produit agricole Nature du produit agricole Nature du produit agricole 21403 78 1 3 1 Céréales 2 Rentes 3 Autres vivriers Revenu monétaire du sésame Revenu monétaire du sésame Revenu monétaire du sésame Revenu monétaire du sésame Revenu monétaire du sésame 21481 1655832.653 824.361 18819.743 Revenu monétaire de la vente des céréales Revenu monétaire de la vente des céréales Revenu monétaire de la vente des céréales Revenu monétaire de la vente des céréales Revenu monétaire de la vente des céréales 21481 1535181.055 8126.343 42427.456 Revenu monétaire de la vente des cultures de rente Revenu monétaire de la vente des cultures de rente Revenu monétaire de la vente des cultures de rente Revenu monétaire de la vente des cultures de rente Revenu monétaire de la vente des cultures de rente 21481 20139597.188 26605.441 205883.2 Revenu monétaire de la vente des autres cultures vivrières Revenu monétaire de la vente des autres cultures vivrières Revenu monétaire de la vente des autres cultures vivrières Revenu monétaire de la vente des autres cultures vivrières Revenu monétaire de la vente des autres cultures vivrières 21481 2442322.166 3652.698 26248.382 drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 8173 1 13 6.734 3.41 province province province province province 8173 1 45 23.181 13.211 departement departement departement departement departement 8173 1 99 99 village village village village village 8173 1 506 90.189 73.834 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 8173 1 1026 102.722 103.124 niveau vie niveau vie niveau vie niveau vie niveau vie 8173 9 1.899 0.581 N° ORDRE DE L'ENFANT N° ORDRE DE L'ENFANT N° ORDRE DE L'ENFANT N° ORDRE DE L'ENFANT N° ORDRE DE L'ENFANT 8173 1 99 21.724 29.197 N° ORDRE DE LA MERE N° ORDRE DE LA MERE N° ORDRE DE LA MERE N° ORDRE DE LA MERE N° ORDRE DE LA MERE 7226 947 1 99 8.669 8.917 AGE DE L'ENFANT AGE DE L'ENFANT AGE DE L'ENFANT AGE DE L'ENFANT AGE DE L'ENFANT 7202 971 62 28.188 16.169 SEXE SEXE SEXE SEXE SEXE 7197 976 1 5 1 M 2 F TYPE ALLAIT TYPE ALLAIT TYPE ALLAIT TYPE ALLAIT TYPE ALLAIT 7106 1067 1 6 1 SEIN SEUL 2 SEIN + LIQUIDE 3 SEIN +BOUILLIE 4 SEIN +SOLIDE 5 SEVRE 6 ARTIFICIEL PERIMETRE BRANCH1 PERIMETRE BRANCH1 PERIMETRE BRANCH1 PERIMETRE BRANCH1 PERIMETRE BRANCH1 7061 1112 208 145.491 16.953 TYPE DE M1ALADIES1 TYPE DE M1ALADIES1 TYPE DE M1ALADIES1 TYPE DE M1ALADIES1 TYPE DE M1ALADIES1 7031 1142 136 AUCUN 1 TOUX 2 FIEVRE 3 DIARRHEE 4 ROUGEOLE 5 AUTRE TYPA ALLAIT2 TYPA ALLAIT2 TYPA ALLAIT2 TYPA ALLAIT2 TYPA ALLAIT2 6733 1440 6 1 SEIN SEUL 2 SEIN + LIQUIDE 3 SEIN +BOUILLIE 4 SEIN +SOLIDE 5 SEVRE 6 ARTIFICIEL PERIMETRE BRANCH2 PERIMETRE BRANCH2 PERIMETRE BRANCH2 PERIMETRE BRANCH2 PERIMETRE BRANCH2 7037 1136 200 146.483 18.43 TYPE DE MALADIES2 TYPE DE MALADIES2 TYPE DE MALADIES2 TYPE DE MALADIES2 TYPE DE MALADIES2 6993 1180 5 AUCUN 1 TOUX 2 FIEVRE 3 DIARRHEE 4 ROUGEOLE 5 AUTRE drahrh drahrh drahrh drahrh drahrh 8662 1 13 6.466 3.4 province province province province province 8662 1 45 23.743 13.381 departement departement departement departement departement 8662 1 99 99 village village village village village 8662 1 506 88.23 68.993 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 8662 1 1026 105.064 104.844 EQUIPEMENT ET ANIMAUX DE TRAIT EQUIPEMENT ET ANIMAUX DE TRAIT EQUIPEMENT ET ANIMAUX DE TRAIT EQUIPEMENT ET ANIMAUX DE TRAIT EQUIPEMENT ET ANIMAUX DE TRAIT 8662 1 99 1 DABA 2 PIOCHE 3 FAUCILLE 4 ARROSOIR 5 APPAREIL ULV 6 APPAREIL COSMOS 7 SEMOIR 8 RAYONNEUR 9 HERSE 10 HOUE MANGA 11 CHARRUE 12 CHARRETTE (PP/GP 13 CHARRETTE TOMBEREAU 14 CHARRUE BOVINE 15 CHARRUE ASINE 16 TRIANGLE 17 CORPS BUTTEUR 18 MOTOPOMPE 19 MOTOCULTEUR 20 PULVERISEUR 21 TRACTEUR 22 BOEUF 23 ANE 24 CHEVAL 25 DROMADAIRE 26 POMPE A PEDALES 27 BROUETTES NOMBRE NOMBRE NOMBRE NOMBRE NOMBRE 8354 308 56 3.644 3.853 MODE ACQUISITION MODE ACQUISITION MODE ACQUISITION MODE ACQUISITION MODE ACQUISITION 8330 332 1 6 1 ACHAT 2 EMPRUNT 3 SUBVENT 4 LOCATION 5 CADEAU\LEGS 6 AUTRES SOURCE DE CREDIT SOURCE DE CREDIT SOURCE DE CREDIT SOURCE DE CREDIT SOURCE DE CREDIT 8326 336 6 SANS CREDIT 1 BACB 2 RNCP 3 MUTUELLE 4 PROJET\ONG 5 VENDEUR 6 AUTRES MONTANT A CREDIT MONTANT A CREDIT MONTANT A CREDIT MONTANT A CREDIT MONTANT A CREDIT 8232 430 210000 1125.188 8280.811 MONTANT COMPTANT MONTANT COMPTANT MONTANT COMPTANT MONTANT COMPTANT MONTANT COMPTANT 8281 381 600000 13128.454 29917.027 VALEUR TOTALE VALEUR TOTALE VALEUR TOTALE VALEUR TOTALE VALEUR TOTALE 8325 337 600000 14431.546 30637.537 Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal Indicateur de chaque dernière observation concordante comme Principal 8662 Observation en double 1 Observation principale 6105 2557 1 1 1 Drahrh Drahrh Drahrh Drahrh Drahrh 7801 1 13 1 Centre 2 Nord 3 Centre Sud 4 Centre Ouest 5 Mouhoun 6 Est 7 Centre Est 8 Sahel 9 Centre Nord 10 Cascades 11 Hauts Bassins 12 Sud Ouest 13 Plateau Central Province Province Province Province Province 7801 1 45 1 Bam 2 Bazèga 3 Bougouriba 4 Boulgou 5 Boulkièmdé 6 Comoé 7 Ganzourgou 8 Gnagna 9 Gourma 10 Houet 11 Kadiogo 12 Kénédougou 13 Kossi 14 Kouritenga 15 Mouhoun 16 Nahouri 17 Namentenga 18 Oubritenga 19 Oudalan 20 Passoré 21 Poni 22 Sanguié 23 Sanmatenga 24 Séno 25 Sissili 26 Soum 27 Sourou 28 Tapoa 29 Yatenga 30 Zoundweogo 31 Balé 32 Banwa 33 Ioba 34 Komandjoari 35 Kompienga 36 Koulpélgo 37 Kourwéogo 38 Léraba 39 Loroum 40 Nayala 41 Noumbiel 42 Tuy 43 Yagha 44 Ziro 45 Zondoma Departement Departement Departement Departement Departement 7801 1 99 99 Village Village Village Village Village 7801 1 506 91.992 76.88 codmenage codmenage codmenage codmenage codmenage 7801 1 1026 102.205 104.63 NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE NUMORDRE 6708 1093 1 83 5.473 6.568 CODE ACTIVITE CODE ACTIVITE CODE ACTIVITE CODE ACTIVITE CODE ACTIVITE 6661 1140 400 999 487.79 137.069 SITUATION DANS L'ACTIVITE SITUATION DANS L'ACTIVITE SITUATION DANS L'ACTIVITE SITUATION DANS L'ACTIVITE SITUATION DANS L'ACTIVITE 6691 1110 1 7 1 INDEPENDANT 2 SALARIE 3 EMPLOYEUR 4 AIDE FAMILLIALE 5 APPRENTI 6 BENEVOL 7 AUTRES PERIODE PERIODE PERIODE PERIODE PERIODE 6436 1365 1 5 1 JOUR 2 SEMAINE 3 MOIS 4 PONCTUEL 5 AUTRES MONTANT MONTANT MONTANT MONTANT MONTANT 6590 1211 800000 8223.951 30021.806 DUREE DE L'ACTIVITE DUREE DE L'ACTIVITE DUREE DE L'ACTIVITE DUREE DE L'ACTIVITE DUREE DE L'ACTIVITE 6420 1381 565 47.059 79.12 EVOLUTION DU REVENU EVOLUTION DU REVENU EVOLUTION DU REVENU EVOLUTION DU REVENU EVOLUTION DU REVENU 6409 1392 1 3 1 AUGMENTERA 2 INCHANGE 3 DIMINUE REVENU TOTAL REVENU TOTAL REVENU TOTAL REVENU TOTAL REVENU TOTAL 6689 1112 9009000 100317.806 341683.072 Revenu consacré à l'achat d'aliment Revenu consacré à l'achat d'aliment Revenu consacré à l'achat d'aliment Revenu consacré à l'achat d'aliment Revenu consacré à l'achat d'aliment 6689 1112 500000 8409.504 24215.27 PREVISION PREVISION PREVISION PREVISION PREVISION 6407 1394 1 3 1 AUGMENTERA 2 RESTERA LE MEME 3 DIMINUERA Coeficient de ponderation Coeficient de ponderation Coeficient de ponderation Coeficient de ponderation Coeficient de ponderation 7800 1 8.856 3248.183 280.035 324.244