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      <producer abbr="" affiliation="WFP" role="Data Archivist">Souleika Abdillahi</producer>
      <producer abbr="DECDG " affiliation="The World Bank " role="R&#xE9;vision ">Development Economics Data Group</producer>
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      <version>Version 02 (février 2014). Version 1 (mai 2012).</version>
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      <titl>Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnerabilité 2007</titl>
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      <altTitl>CFSVA 2007</altTitl>
      <parTitl>Comprehensive Food Security &amp; Vulnerability Analysis 2007</parTitl>
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      <AuthEnty affiliation="Nations Unies">Programme Alimentaire Mondial</AuthEnty>
      <othId role="Soutien technique" affiliation="Gouvernement du Cameroun" email="">
        <p>Ministère de l’Agriculture et du Développement Rural</p>
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      <copyright>© Programme alimentaire mondial, Service de l’analyse de la securité alimentaire (VAM)</copyright>
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      <fundAg abbr="CITI" role="Soutien financier">Fondation Citigroup</fundAg>
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      <contact affiliation="World Food Programme" URI="http://www.wfp.org/food-security" email="wfp.vaminfo@wfp.org">Vulnerability Analysis and Mapping</contact>
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      <serName>Comprehensive Food Security &amp; Vulnerability Analysis [hh/cfsva]</serName>
      <serInfo>The CFSVA process generates a document that describes the food security status of various segments of a population over various parts of a country or region, analyzes the underlying causes of vulnerability, and recommends appropriate interventions to deal with the problems. CFSVAs are undertaken in all crisis-prone food-insecure countries. The shelf life of CFSVAs is determined by the indicators being collected and reported. In most situations, CFSVA findings are valid for three to five years, unless there are drastic food security changes in the meantime.</serInfo>
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    <abstract>Dans le cadre du projet de Renforcement de la capacité d’évaluation des besoins d’urgence, le Programme alimentaire mondial (PAM) a conduit une Analyse globale de la sécurité alimentaire et de la vulnérabilité (CFSVA). Cette enquête CFVSA vise à :

- fournir une meilleure compréhension de la vulnérabilité et de la sécurité alimentaire des ménages ruraux, en vue d’un meilleur ciblage des zones et des populations les plus vulnérables ;
- renforcer les connaissances de base sur la sécurité alimentaire dans le pays, ainsi que le dispositif de veille et d’alerte par une amélioration des capacités d’évaluation, de suivi de la sécurité alimentaire et de planification locale des interventions s’il y a lieu ;
- déterminer plus précisément les profils de vulnérabilité à l’insécurité alimentaire des différentes zones agroécologiques sur l’ensemble du territoire.

Pour cela, des données secondaires et primaires ont été collectées sur des aspects clés liés à la sécurité alimentaire tels que la démographie, la santé, la migration, l’accessibilité physique des villages, les revenus, les dépenses agricoles, l’élevage, la consommation alimentaire, les chocs et les stratégies développées par les ménages en situation d’insécurité alimentaire.</abstract>
    <sumDscr>
      <collDate date="2007-05-10" event="start" cycle=""/>
      <collDate date="2007-06-05" event="end" cycle=""/>
      <nation abbr="CMR">Cameroon</nation>
      <geogCover>Les résultats de l'analyse sont représentatifs de la situation des régions rurales du Cameroun.</geogCover>
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      <anlyUnit>- Ménages
- Village</anlyUnit>
      <universe>L'enquête a couvert les chefs de ménage, ainsi que les femmes en âge de procréer (15 à 49 ans).</universe>
      <dataKind>Sample survey data [ssd]</dataKind>
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    <!-- qualityStatement - ddi2.5 - complex type
     
     This structure consists of two parts, standardsCompliance and otherQualityStatements. 
     In standardsCompliance list all specific standards complied with during the execution of this 
     study. Note the standard name and producer and how the study complied with the standard. 
     Enter any additional quality statements in otherQualityStatements.
     
     -->
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    <notes>- ménage:  démographie, santé, éducation, migration, habitat et équipement, agriculture, élevage, sources de revenus et mode devie, crédit et dépenses.

- village: transport et communication, marché agricole, assistance et aide alimentaire, chocs et sécurité alimentaire.</notes>
    <!-- exPostEvaluation ddi2.5
      Use this section to describe evaluation procedures not address in data evaluation processes. 
      These may include issues such as timing of the study, sequencing issues, cost/budget issues, 
      relevance, instituional or legal arrangments etc. of the study. 
      
      The completionDate attribute holds the date the evaluation was completed. 
      The type attribute is an optional type to identify the type of evaluation with or without 
      the use of a controlled vocabulary.
    -->
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      <!-- collectorTraining - DDI2.5
        
        Collector Training

        Describes the training provided to data collectors including internviewer training, process testing, 
        compliance with standards etc. This is repeatable for language and to capture different aspects of the 
        training process. The type attribute allows specification of the type of training being described.
        
        -->
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      <sampProc>L'enquête a été menée dans les 10 provinces que compte le Cameroun (Adamaoua, Centre, Est, Sud, Extrême-Nord, Nord, Littoral, Sud-Ouest, Nord-Ouest, Ouest) mais exclut les zones urbaines telles que Douala et Yaoundé pour se concentrer principalement sur le milieux rural. 

La méthodologie utilisée au cours de cette étude procède d'un sondage probabiliste à deux degrés, avec comme unité primaire les villages et comme unité secondaire les ménages. Dans chaque province, 25 clusters ont été sélectionnés. La sélection des villages devant contenir les clusters a été effectuée en utilisant la méthode de la Probabilité proportionnelle à la taille (Proportional Probability to Size).

Dans chaque province, au maximum 25 villages ont été tirés, un village pouvant contenir un ou plusieurs clusters et 8 ménages par village ont été enquêtés. Des villages de remplacement ont également été prévus (5 par province) au cas où l'accès à certains villages ne serait pas possible. Au sein de chaque village, la méthode dite de l'échantillonnage systématique 26 a été utilisée pour sélectionner les ménages à enquêter. L'échantillon a été réalisé dans le but d'être représentatif au niveau administratif (province).</sampProc>
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      <deviat>La collecte des données s’est déroulée dans des conditions particulièrement difficiles à cause de l’état des routes et de l’éloignement des villages. Dans certaines provinces, les enquêteurs ont dû atteindre des villages par pirogue, par mototaxis ou à pied. L’enclavement de certains villages a poussé les enquêteurs à travailler dans des villages de substitution.</deviat>
      <collMode>Face-to-face [f2f]</collMode>
      <resInstru>Le questionnaire ménage a été conçu pour collecter des informations quantitatives auprès des chefs de ménage et comprend les sections suivantes: Démographie, Santé, Education, Migration, Habitat et Equipement, Agriculture, Elevage, Sources de revenus et Mode de vie, Crédit et Dépenses, Consommation alimentaire et Source des aliments consommés, Chocs liés à la sécurité alimentaire et Stratégies de survie.

Le questionnaire village est structuré de la manière suivante: Démographie et Migration, Transport et Communication, Education, Santé, Marché agricole, Assistance et Aide alimentaire, Chocs et Sécurité alimentaire, Vulnérabilité et Stratégies de survie.</resInstru>
      <!-- instrumentDevelopment - DDI2.5             
        Describe any development work on the data collection instrument. Type attribute allows for the optional use of a defined development type with or without use of a controlled vocabulary.
        -->
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      <collSitu>Le questionnaire ménage a été administré à l’aide d’un ordinateur de poche (Personal Digital Assistant ou PDA), et ce pour la première fois dans la région. L’avantage principal de l’utilisation du PDA est la saisie directe des données pendant l’administration du questionnaire.</collSitu>
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      <weight>Dans chaque province, au maximum 25 villages ont été tirés, un village pouvant contenir un ou plusieurs clusters et 8 ménages par village ont été enquêtés. Des poids ont été ensuite calculés et attribués à chaque province pour la représentativité de l’échantillon sur l’ensemble de la population.</weight>
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      <citReq>L'utilisation des données doit être mentionnée par l'inclusion d'une référence bibliographique contenant au minimum:
- l'identification de l'enquêteur principal (agence ou personne ayant assuré la responsabiité de la production des données)
- le titre exact de l'enquête (y compris le pays, l'année de l'enquête et l'abbréviation du titre de l'enquête lorsque disponible)
- le numéro de référence de l'enquête tel qu'indiqué dans notre catalogue
- la source et la date du téléchargement des fichiers de données pour les données obtenues en ligne

Exemple:
Nations Unies Programme Alimentaire Mondial. Cameroun Analyse Globale de la Sécurité Alimentaire et de la Vulnerabilité (CFSVA) 2007. Ref. CMR_2007_CFSVA_v01_M. Dataset downloaded from [url] on [date].</citReq>
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      <disclaimer>L'utilisateur des données reconnait que le producteur des données, le distributeur agréé, ainsi que les bailleurs de fonds ayant contribué au financement de la production de ces données, ne sont nullement responsables de l'utilisation qui sera faite de ces données, ni des interprétations et conclusions dérivées de leur analyse et utilisation.</disclaimer>
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