{"type":"survey","doc_desc":{"title":"HND_2002_EPHPM-MAY_v01_M","idno":"DDI_HND_2002_EPHPM-MAY_v02_M","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica","abbreviation":"INE","affiliation":"HONDURAS","role":"Productor de Estad\u00edsticas"},{"name":"World Bank, Development Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Reviewed the metadata"}],"prod_date":"2002-06","version_statement":{"version":"Version 02 (February 2014). Edited version, the initial version (Version 01, XXV) of DDI was done by Instituto Nacional de Estad\u00edstica, Honduras.\n\nFollowing DDI elements are edited, DDI ID, Study ID, and Abbreviation. External resources (questionnaire, technical documents and tables) are attached to the DDI."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"HND_2002_EPHPM-MAY_v01_M","title":"Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples 2002","sub_title":"Mayo","alt_title":"EPHPM-MAY 2002 \/ XXV EPHPM 2002","translated_title":"Continuous Multiple Purpose Household Survey May 2002"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica","affiliation":"Honduras "}],"production_statement":{"funding_agencies":[{"name":"Gobierno de Suecia Financio el operativo de Campo y el personal tecnico administrativo","abbreviation":"ASDI","role":""},{"name":"Programa Naciones Unidas Para el Desarrollo","abbreviation":"PNUD","role":""},{"name":"Organizaci\u00f3n Internacional del Trabajo","abbreviation":"OIT","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Gerencia de centros de negocios","affiliation":"INE","email":"info@ine.gob.hn","uri":"http:\/\/www.ine.gob.hn"}]},"series_statement":{"series_name":"Labor Force Survey [hh\/lfs]","series_info":"ANTECEDENTES\n \nLas encuestas de hogares, en su modalidad de investigaci\u00f3n sobre fuerza de trabajo, se iniciaron en Honduras en el segundo semestre de 1968. Posteriormente, en 1982 se reinici\u00f3 el levantamiento de este tipo de encuesta en el \u00e1rea urbana del Distrito Central (ciudades de Tegucigalpa y Comayag\u00fcela) y en San Pedro Sula, utilizando para ello recursos nacionales. Esta experiencia fue repetida en 1985.\n\nA partir de septiembre 1986 se levant\u00f3 en 16 ciudades urbanas auto representadas, en marzo de 1987 en 5 ciudades, en septiembre del 1987 se levanto una rural en siete regiones de planificaci\u00f3n, y en junio se levanto una urbana-rural en 16 departamentos.\n\nTomando en cuenta las experiencias adquiridas desde septiembre 1988, dio inicio el programa de Encuestas Permanentes de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples (EPHPM), cuyo eje es un cuestionario b\u00e1sico dise\u00f1ado para captar la informaci\u00f3n sobre la Fuerza de trabajo. En septiembre de 1989 se levant\u00f3 ya para los dominios del Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. \n \n1. SERIE DGEC (Mayo 1990-Septiembre 1999)\n\nLa Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica y Censos realiz\u00f3 la Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y m\u00f3dulos, existen 22 encuestas desde marzo 1990 hasta septiembre 1999. Las variables que estudia est\u00e1n referidas a Educaci\u00f3n, Salud, Vivienda e Ingreso.\n\nEn el a\u00f1o 2000 no se realiz\u00f3 la encuesta por el traslado de la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica y Censos (DGEC) al Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE).\n\n2. SERIE INE (Mayo 2001 - Mayo 2002)\n\nEl INE ejecuta la EPHPM en forma permanente a partir de marzo del 2001, en los dominios de Distrito Central, San Pedro Sula, Ciudades Medianas, Ciudades Peque\u00f1as y Rural. El INE realiza la Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples (EPHPM) de manera semestral. Cada encuesta tiene diferente muestra, dominio y m\u00f3dulos, existen 3 encuestas desde marzo 2001 hasta mayo 2002. Las variables que estudia est\u00e1n referidas a Educaci\u00f3n, Salud, Vivienda, Ingreso, Caracter\u00edsticas econ\u00f3micas."},"version_statement":{"version":"Versi\u00f3n final (archivos de uso p\u00fablico diseminados a trav\u00e9s de Internet).","version_date":"2002-06"},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Poblaci\u00f3n total nacional","uri":"","vocab":"Poblaci\u00f3n"},{"keyword":"Viviendas totales del pa\u00eds","uri":"","vocab":"Vivienda"},{"keyword":"A\u00f1os de estudio de la poblaci\u00f3n","uri":"","vocab":"AnEst"},{"keyword":"Incidencia de pobreza","uri":"","vocab":"Pobreza"},{"keyword":"Poblaci\u00f3n econ\u00f3micamente activa","uri":"","vocab":"PEA"},{"keyword":"Poblaci\u00f3n ocupada","uri":"","vocab":"PEAO"},{"keyword":"Poblaci\u00f3n desocupada","uri":"","vocab":"PEAD"},{"keyword":"Tasa de subempleo visible","uri":"","vocab":"TSD"},{"keyword":"Tasa de subempleo invisible","uri":"","vocab":"TSI"},{"keyword":"Tasa de desempleo abierta","uri":"","vocab":"TDA"}],"topics":[{"topic":"Educacion","vocab":"","uri":""},{"topic":"Vivienda","vocab":"","uri":""},{"topic":"Trabajo Infantil","vocab":"","uri":""},{"topic":"Desempleo","vocab":"","uri":""},{"topic":"Poblacion","vocab":"","uri":""},{"topic":"Mercado laboral","vocab":"","uri":""}],"abstract":"El objetivo m\u00e1s relevante de la Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples, es obtener informaci\u00f3n sobre las siguientes variables:\n- Caracter\u00edsticas de la vivienda.\n- Datos generales de la poblaci\u00f3n (sexo, edad y estado civil)\n- Migraci\u00f3n\n- Caracter\u00edsticas \u00e9tnicas\n- Caracter\u00edsticas educacionales\n- Poblaci\u00f3n econ\u00f3micamente activa y no econ\u00f3micamente activa\n- Tasas de empleo, subempleo y desempleo\n- Ingresos\n- Trabajo Infantil\nLa Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples tiene como objetivo general producir un flujo de informaci\u00f3n estad\u00edstica integrada, oportuna y confiable para la elaboraci\u00f3n de pol\u00edticas, formulaci\u00f3n de planes y la ejecuci\u00f3n de proyectos para el desarrollo econ\u00f3mico y social de Honduras.","coll_dates":[{"start":"2002-05-10","end":"2002-07-10","cycle":"MAYO"}],"nation":[{"name":"Honduras","abbreviation":"HND"}],"geog_coverage":"La encuesta se realiz\u00f3 a fin de tener muestra representativa en 16 departamentos del Pa\u00eds, tanto en las \u00e1reas rurales y urbanas; esta vez no se incluyeron los departamentos de Islas de la Bah\u00eda y Gracias a Dios.\n\nEsta encuesta es representativa a los siguientes niveles\n- Total nacional\n- Urbano \n- Rural\n- En el \u00e1rea urbana en los siguientes dominios \n - Distrito Central\n - San Pedro Sula\n - Ciudades Medianas\n - Ciudades Peque\u00f1as\n- Departamentos (no incluye Islas de la Bah\u00eda y Gracias a Dios).","analysis_unit":"Viviendas, Hogares, Personas, Empleo.","universe":"Las unidades finales de estudio de las EPHPM las constituyen el n\u00famero de los hogares. En ese sentido, se visitan e investigan hogares que habitan viviendas particulares con personas presentes. Se excluyen, por tanto, viviendas colectivas como son: hoteles, hospitales, c\u00e1rceles, cuarteles militares, conventos, y otras de este tipo. Asimismo, no se consideran dentro de la investigaci\u00f3n las embajadas ni las residencias de embajadores y\/o c\u00f3nsules. Sin embargo, se incluyen aquellos hogares que usan como vivienda particular locales no construidos expresamente como tales, es decir, que viven en garajes, casas rodantes, bodegas y similares.","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"El estudio abarc\u00f3 los siguientes temas:\n- Identificaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y Muestral\n- Datos de la Vivienda\n- Composici\u00f3n del Hogar\n- Caracter\u00edsticas de las Personas\n\u2022 Educaci\u00f3n\n\u2022 Demograf\u00eda\n\u2022 Econom\u00eda\n\u2022 Ingresos de las ocupaciones\n\u2022 Ingresos \u00faltimo mes, \u00faltimos 3 meses\n\u2022 Ingreso agr\u00edcola y ganadero\n- Modulo de migraci\u00f3n y remesas","study_scope":"El estudio abarc\u00f3 los siguientes temas:\n- Identificaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y Muestral\n- Datos de la Vivienda\n- Composici\u00f3n del Hogar\n- Caracter\u00edsticas de las Personas\n\u2022 Educaci\u00f3n\n\u2022 Demograf\u00eda\n\u2022 Econom\u00eda\n\u2022 Ingresos de las ocupaciones\n\u2022 Ingresos \u00faltimo mes, \u00faltimos 3 meses\n\u2022 Ingreso agr\u00edcola y ganadero\n- Modulo de migraci\u00f3n y remesas"},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"1. MARCO MUESTRAL\nLo constituyen las 1,413,601 viviendas registradas en el Pre-censo (1999) del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda 2000,\nPara todos los departamentos exceptuando Gracias a Dios e Islas de la Bah\u00eda, con su respectiva segmentaci\u00f3n y cartograf\u00eda.\n\nEl Marco fue dividido en cuatro \u00e1reas de estudio o dominios. Distrito Central, San Pedro Sula, Resto Urbano y Rural. Los tres primeros dominios sumados dan el total urbano del pa\u00eds. Sin embargo, la forma en que se seleccion\u00f3 la muestra permite tambi\u00e9n tener representatividad y disponibilidad de informaci\u00f3n para los 16 departamentos en muestra con sus \u00e1reas urbana y rural. La definici\u00f3n de urbano se tom\u00f3 del Pre-censo, considerando como tal todas y cada una de las cabeceras municipales; la excepci\u00f3n se considera rural.\n\nLas 1,413,601 viviendas del Marco est\u00e1n distribuidas en 19,947 segmentos censales, los que conforman las Unidades Primarias de Muestreo (UPM). Cada una de estas UPM tiene en promedio 75 viviendas.\n\n2. TAMA\u00d1O DE LA MUESTRA\nLa muestra para la XXV EPHPM es de 20,955 viviendas, seleccionadas sin tomar en cuenta los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bah\u00eda.\n\nEl hecho de que sean 20,955 viviendas permite hacer estimaciones a nivel de departamento, sin afectar las estimaciones para cada uno de los dominios de estudio definidos. La muestra se distribuy\u00f3 con asignaci\u00f3n proporcional al tama\u00f1o de los dominios. \n\n3. DOMINIOS DE ESTUDIO\nEsta encuesta es representativa a nivel nacional, urbano y rural, dominio y a nivel de 16 de los 18 departamentos del pa\u00eds, ya que no se incluyeron los departamentos de Gracias a Dios e Islas de la Bah\u00eda.\n\nDominios\n - Distrito Central\n - San Pedro Sula\n - Ciudades Medianas\n - Ciudades Peque\u00f1as\n - Rural\n\nDepartamentos\n - Atl\u00e1ntida \n - Col\u00f3n \n - Comayagua \n - Copan \n - Cort\u00e9s \n - Choluteca\n - El Para\u00edso \n - Francisco Moraz\u00e1n\n - Intibuca \n - La Paz \n - Lempira \n - Ocotepeque \n - Olancho \n - Santa B\u00e1rbara \n - Valle \n - Yoro","sampling_deviation":"AJUSTES POR CARTOGRAFIA\nSe hacen cuando en el campo una o varias viviendas esperadas no son ya efectivas ya sea: por estar destruidas, en construcci\u00f3n, desocupadas, convertida en negocio; o no habitada como vivienda. Estas deben restarse del total de viviendas a estimar y por tanto el Factor de Expansi\u00f3n en esa UPM debe \"desinflarse\". Este ajuste se le denotar\u00e1 A2, donde\n\nA2= 5-bhi\/5\n\nY bhi: Numero de viviendas no efectivas encontradas en el campo.\nEntonces, el factor de expansi\u00f3n final ser\u00e1:\n\nFef = Fe*A1 *A2","coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"CONTENIDO\n\nI. Identificaci\u00f3n Geogr\u00e1fica y Muestral\n\nII. Control de Trabajo\n\nIII. Datos de la Vivienda\n\nIV. Composici\u00f3n del Hogar\n\nV. Caracter\u00edsticas de las Personas\n Educaci\u00f3n\n Demograf\u00eda\n Econom\u00eda\n Ingresos de las ocupaciones\n Ingresos \u00faltimo mes, \u00faltimos 3 meses\n Ingreso agr\u00edcola y ganadero\n \nModulo de migraci\u00f3n y remesas","coll_situation":"TRABAJO DE CAMPO\nEl levantamiento es considerado uno de los pasos m\u00e1s relevantes de la encuesta. Para ello el INE realiz\u00f3 una primera capacitaci\u00f3n a 120 personas, quienes en una semana aplicaron los conocimientos y realizaron una prueba de campo. Posterior a esto se seleccionaron 84 personas, de las cuales 64 fueron los encuestadores, y 16 supervisores de grupo y 3 jefes de campo. El trabajo de campo se inicio el 10 de Mayo y finalizo el 10 de Julio del 2002.","act_min":"ESTRATEGIA DE LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACION\n\nEl INE defini\u00f3 con anterioridad, su estrategia de levantamiento de la informaci\u00f3n, con el prop\u00f3sito de mejorar el proceso y verificar en el momento oportuno la calidad de los datos, de tal manera que los mismos sean confiables y claros.\n\nPara lograr lo anterior se conformaron equipos t\u00e9cnicos y controladores de la productividad y eficiencia. En ocasi\u00f3n de la XXV EPHPM y para reforzar la calidad de los datos levantados en el campo, se incorporaron al trabajo de campo auditores T\u00e9cnicos.\n\nDentro de la estrategia se estableci\u00f3 que la encuesta deber\u00eda de realizarse mediante entrevistas directas a los miembros de todos los hogares que habitan en las viviendas seleccionadas en la muestra, a los cuales se les aplica el formulario dise\u00f1ado para estos fines.\n\nEl equipo t\u00e9cnico para el levantamiento de la informaci\u00f3n se conforma as\u00ed:\n\n- Jefes de Campo, Tienen a su cargo la planificaci\u00f3n y formulaci\u00f3n del Trabajo de campo, que se traduce en el conjunto de instrucciones claras y precisas a los supervisores bajo su responsabilidad;\n\n- Supervisores, que son los responsables de la calidad de los datos obtenidos y de dar seguimiento en instrucciones a los encuestadores.\n\n- Encuestadores: Tiene bajo su responsabilidad la obtenci\u00f3n de la informaci\u00f3n requerida en los formularios, para lo cual deben seguir las instrucciones contenidas en el manual del encuestador y de su supervisor inmediato.","weight":"Los resultados de la muestra son representativos de la poblaci\u00f3n total investigada (Poblaci\u00f3n muestral), por lo tanto estos tiene que expandirse a partir de cada UPM seleccionada, con el fin de producir estimaciones validas para el universo (Poblaci\u00f3n Nacional).\n\nEl Factor de Expansi\u00f3n se le denotar\u00e1 con Fe, y no es m\u00e1s que el rec\u00edproco de la probabilidad final de cada grupo compacto(USM) de ser seleccionado y que se denotar\u00e1 con Phi\n\nFe=1\/Phi , Phi=nh*( (Mhi \/ Mh)*(mhi \/ Mhji) )\n\nDonde: \n Nh: Total UPM'S que tiene la muestra en el estrato h.\n Mhi: Total de viviendas de la i-\u00e9sima UPM en el estrato h.\n Mh: Total de viviendas en el estrato h.\n Mhi: Medida de tama\u00f1o (5 Viviendas).","cleaning_operations":"El procesamiento de los datos de la Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples (EPHPM), se realiza de la siguiente forma:\n 1. Codificaci\u00f3n\n 2. Digitaci\u00f3n\n 3. Validaci\u00f3n\n 4. Depuraci\u00f3n\n\n1. Codificaci\u00f3n\nLa codificaci\u00f3n se realiza por un departamento encargado exclusivamente en esa tarea, el cual se encarga de la entrevista al personal, selecci\u00f3n del personal, capacitaci\u00f3n del personal, que al momento de llegar las boletas este todo listo y dicho personal cuenta con sus respectivos supervisores el cual los apoyara.\n\nEn la codificaci\u00f3n hay variables que solo se verifican si son correctas como ser las de la \u00e1rea geogr\u00e1fica para ver si corresponden a la \u00e1rea en que se levanto dicho cuestionario y otras en las que se tiene que codificar el c\u00f3digo que corresponda como por ejemplo el departamento, municipio, pa\u00eds, rama de actividad econ\u00f3mica, ocupaci\u00f3n, etc.\n\n2. Digitaci\u00f3n\nLa digitaci\u00f3n se realiza en el departamento de procesamiento de datos en la oficina principal del INE despu\u00e9s del levantamiento de los cuestionarios, el cual esta a cargo de que se lleve a cabo con la mayor rapidez posible y de la entrevista al personal, selecci\u00f3n del personal, capacitaci\u00f3n del personal y tiene a un supervisor a cargo que es responsable de que todo se lleve de acuerdo a las pol\u00edticas establecidas.\n\nEl departamento de procesamiento de datos es el encargado de la prueba de los programas de captura y de informar si cumple con todos los requerimientos para poder ser utilizado y este debe reportar esto al departamento de programaci\u00f3n los cuales son los encargados de la elaboraci\u00f3n de los programas de captura de datos y de velar por que su funcionamiento sea el mejor para agilizar su respectiva digitaci\u00f3n y hacer la elecci\u00f3n de que plataforma y que software se utilizara.\n\nPara un mejor control de calidad de los datos se realiza una doble digitaci\u00f3n de las boletas, esto consiste en que la boleta que es digitada por una persona se vuelve a digitar por otra. y posteriormente se cotejan las digitaciones mostrando si existen diferencias entre ambas y as\u00ed realizar las correcciones pertinentes\n\nPara el procesamiento de la EPHPM se utilizan de plataformas de software tales como:\n- CSPro\n- SPSS para Windows\n- Microsoft Excel.\n\n3. Validaci\u00f3n\nEl programa de captura de datos es un programa inteligente, que aplica criterios de consistencia y validaci\u00f3n en l\u00ednea. Algunos ejemplos de estas validaciones son:\n\n- El jefe debe ser la persona #1.\n- Todos los hogares deben de poseer un jefe.\n- Cotejamiento de la variable de Total de Personas que viven en el hogar con el total de personas digitadas.\n- El total de Viviendas, Hogares y personas declaradas en el archivo de cobertura con las digitadas\n\nPara una mejor manipulaci\u00f3n en la digitaci\u00f3n de datos el programa posee pantallas similares a las boletas, adem\u00e1s posee un modulo de saltos entre las preguntas y as\u00ed impedir la introducci\u00f3n de datos en variables que no corresponden.\n\n4. Depuraci\u00f3n\nLa depuraci\u00f3n de la base de datos consiste en la verificaci\u00f3n de consistencias y de errores inherentes a los datos contenidos en el cuestionario.\n\nLa limpieza de la base de datos comprende la generaci\u00f3n de frecuencias y cruce de variables desde la base de datos en SPSS para su validaci\u00f3n. La emisi\u00f3n de frecuencias y cruces de variables se realiza a medida que avanza la digitaci\u00f3n.","method_notes":"Programaci\u00f3n de Tabulados\nLa programaci\u00f3n de los tabulados se efect\u00faa gener\u00e1ndolos en SPSS y luego migr\u00e1ndolos a Microsoft Excel con dos prop\u00f3sitos:\n 1. Validaci\u00f3n cuantitativa de los Datos\n 2. Presentaci\u00f3n final de resultados"},"analysis_info":{"response_rate":"Se refiere a entrevistas intentadas pero no logradas. Esto es, en aquellas viviendas seleccionadas donde existe al menos un hogar.\n\nEs necesario entonces cuantificar la no-respuesta a nivel segmento para el ajuste de los factores de expansi\u00f3n y puede ser cuantificada de la manera siguiente:\n\nTNR = (A + R) \/ (S - M)\n\nDonde:\nA: n\u00famero de viviendas seleccionadas con informantes ausentes\nR: n\u00famero de viviendas seleccionadas cuyos informantes manifiestan rechazo total a la entrevista.\nS: n\u00famero de viviendas seleccionadas en el segmento.\nM: n\u00famero de viviendas seleccionadas (a partir de un listado) cuyo resultado en campo se califican en desocupadas, destruidas, no existen, no son viviendas o son establecimiento.\n\nLas viviendas incluidas en \u201cM\u201d no deben ingresar al c\u00f3mputo de la no respuesta debido a que son errores de marco y no afectan los resultados de la encuesta. En tal sentido, no se comete ning\u00fan sesgo si es que estas unidades son reemplazadas por otras viviendas ubicadas en el listado. \n\nEn la EPHPM se ha previsto efectuar el reemplazo de viviendas cuyos ocupantes rechacen o se encuentran ausentes en el momento de la entrevista. Dado que el listado de viviendas ser\u00e1 efectuado antes de la ejecuci\u00f3n de la encuesta, es de esperar que el porcentaje de reemplazos sea m\u00ednimo.\n\nA fin de minimizar el sesgo de selecci\u00f3n debido al reemplazo, estos deben ser efectuados desde la sede central del INE y no dejar en manos del equipo de encuestadores este trabajo. As\u00ed mismo, los reemplazos deben ser justificados mediante un informe de la supervisora de campo.","sampling_error_estimates":"Las estimaciones de una encuesta por muestreo est\u00e1n afectadas por 2 tipos de errores: los de no muestreo y los de muestreo.\n\nLos primeros son el resultado de faltas cometidas en la implementaci\u00f3n de la recolecci\u00f3n de informaci\u00f3n en campo y en el procesamiento de datos, tales como la incapacidad para localizar y entrevistar la vivienda correcta, mal entendimiento de las preguntas por parte del encuestado o mal entendimiento de las respuestas por parte del entrevistador, y errores en la entrada de datos. La no cobertura y la no respuesta son tambi\u00e9n clasificados como errores de no muestreo. A pesar de los numerosos esfuerzos efectuados durante la implementaci\u00f3n de una encuesta para minimizar estos tipos de errores, las faltas de no muestreo son imposibles de eliminar totalmente y son dif\u00edciles y costosas para evaluarlas estad\u00edsticamente. \n\nLos errores de muestreo en cambio, pueden ser evaluados estad\u00edsticamente. La muestra de entrevistados en una encuesta es solo una de las muchas que pueden haber sido seleccionadas de la misma poblaci\u00f3n, usando el mismo dise\u00f1o y tama\u00f1o esperado. Cada una de esas muestras puede proporcionar resultados que difieran, algunos de ellos, de los resultados de la muestra seleccionada. Los errores de muestreo son una medida de la variabilidad entre todas las posibles muestras. Mientras el grado de variabilidad no es conocida exactamente, puede ser estimada a partir de los resultados de la encuesta.\n\nErrores de Muestreo (c\u00e1lculo de varianzas)\n\nEl paquete estad\u00edstico utilizado para el c\u00e1lculo de las varianzas es el Sistema de C\u00e1lculo de Varianzas (CENVAR), el cual provee de estimaciones y medidas de confiabilidad estad\u00edstica para par\u00e1metros poblacionales como totales, medias, razones y proporciones para diferentes dominios de estimaci\u00f3n.\n\nPara cada par\u00e1metro especificado y dominio de estimaci\u00f3n, CENVAR produce un cuadro de salida con los indicadores siguientes:\n\nEl valor estimado del par\u00e1metro (estimaci\u00f3n puntual)\nEl error est\u00e1ndar\nEl error muestral relativo o coeficiente de variaci\u00f3n (CV)\nEl intervalo con 95 por ciento de confianza\nEl efecto del dise\u00f1o (DEFF)\nEl n\u00famero de observaciones sobre el cual se basa la estimaci\u00f3n\n\nEl algoritmo usado por el CENVAR se basa en el m\u00e9todo de los estimadores de la varianza de los conglomerados \u00faltimos.","data_appraisal":"Los resultados de los coeficientes de variacion de las encuestas, pobreza ingreso"}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"Instituto Nacional de Estadistica","affiliation":"","email":"info@ine.gob.hn","uri":"http:\/\/www.ine.gob.hn"}],"cit_req":"Requisitos y forma de citar\nHonduras. Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE), XXV Encuesta Permanente de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples, Mayo 2002.","conditions":"Condiciones para el acceso a la informaci\u00f3n\nLos niveles de desagregaci\u00f3n que permite la encuesta se detallan en las secciones de cobertura y muestreo. El INE no se hace responsable si el usuario decide utilizar informaci\u00f3n m\u00e1s desagregada, ya que la muestra no es representativa a otro nivel. Por ejemplo, la encuesta no permite calcular indicadores confiables a nivel municipal o de caser\u00edo.","disclaimer":"Descargo de responsabilidad\nARTICULO 25.- Son fuentes de informaci\u00f3n del sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN), todas las oficinas del Estado, incluyendo las del servicio exterior y en general todas las personas naturales y jur\u00eddicas, p\u00fablicas o privadas que operen en el pa\u00eds.- Las fuentes estar\u00e1n obligadas a proporcionar con veracidad y oportunidad, los datos e informes que le soliciten las autoridades competentes, para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y a presentar el auxilio y cooperaci\u00f3n que requieran las mismas.\n\nARTICULO 26.- Las entidades integrantes del Sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN), que mediante convenios realicen actividades e investigaciones estad\u00edsticas dentro del territorio nacional, est\u00e1n obligadas a proporcionar las bases de datos y productos generados de las investigaciones, al Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.\n\nEn todo caso, las autoridades del Instituto estar\u00e1n obligadas a respetar el principio de confidencialidad de los datos estad\u00edsticos y a observar las dem\u00e1s reservas que como derecho u obligaci\u00f3n establezca \u00e9sta y otras leyes para fuente.- El Instituto Nacional de Estad\u00edstica (INE) se reserva el derecho de verificar los datos proporcionados por las fuentes.\n\nARTICULO 31.- Las dependencias y entidades que conforman el Sistema Estad\u00edstico Nacional (SEN), recopilar\u00e1n y manejar\u00e1n los datos obtenidos seg\u00fan esta Ley, de manera estrictamente confidencial y no podr\u00e1n ser suministrados ni publicados en forma individual, sino como parte de cifras agregadas de acuerdo a criterios y categor\u00edas de inter\u00e9s p\u00fablico.- Los datos en forma individual s\u00f3lo podr\u00e1n ser suministrados a aquellas Instituciones del sector p\u00fablico que por naturaleza de los c\u00e1lculos estad\u00edsticos as\u00ed lo requieran.\n\nM\u00e1s informaci\u00f3n en el documento \"LEY DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADISTICA\"."}}},"data_files":[{"file_id":"F1","file_name":"Hogares Mayo 2006","description":"se encuentra toda la informacion","case_count":"0","var_count":"538","producer":null,"data_checks":null,"missing_data":null,"version":null,"notes":null}],"variables":[{"vid":"V1","name":"HOGAR","file_id":"F1","var_dcml":"0","var_intrvl":"contin","var_start_pos":"1","var_end_pos":"7","var_width":"7","var_rec_seg_no":"1","labl":"Identificacion del Hogar","var_val_range":[{"units":"REAL","min":"1000111","max":"5185751"}],"var_sumstat":[{"value":"0","type":"vald"},{"value":"0","type":"invd"}],"var_format":"numeric","var_format_schema":"other","fid":"F1"},{"vid":"V2","name":"NPER","file_id":"F1","var_dcml":"0","var_intrvl":"contin","var_start_pos":"8","var_end_pos":"9","var_width":"2","var_rec_seg_no":"1","labl":"Numero de persona","var_val_range":[{"units":"REAL","min":"1","max":"25"}],"var_sumstat":[{"value":"0","type":"vald"},{"value":"0","type":"invd"}],"var_format":"numeric","var_format_schema":"other","fid":"F1"},{"vid":"V3","name":"RELA_J","file_id":"F1","var_dcml":"0","var_intrvl":"discrete","var_start_pos":"10","var_end_pos":"11","var_width":"2","var_rec_seg_no":"1","labl":"Relacion con el jefe","var_val_range":[{"units":"REAL","min":"1","max":"11"}],"var_sumstat":[{"value":"0","type":"vald"},{"value":"0","type":"invd"}],"var_catgry":[{"value":"1","labl":"1. 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