{"type":"survey","doc_desc":{"title":"DOM_2001_ENFT-OCT_v01_M","idno":"DDI_DOM_2001_ENFT-OCT_v01_M_WB","producers":[{"name":"Development Data Group","abbreviation":"DECDG","affiliation":"The World Bank","role":"Metadata preparation"}],"prod_date":"2014-05-02","version_statement":{"version":"Version 01 (May 2014)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"DOM_2001_ENFT-OCT_v01_M","title":"Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo, Octubre 2001","alt_title":"ENFT-OCT 2001"},"authoring_entity":[{"name":"Banco Central de la Rep\u00fablica Dominicana","affiliation":"Rep\u00fablica Dominicana"}],"production_statement":{"funding_agencies":[{"name":"Presupuesto gobierno central","abbreviation":"GovDOM","role":"Financiamiento"}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Banco Central de la Rep\u00fablica Dominicana","affiliation":"","email":"","uri":"http:\/\/www.bancentral.gov.do\/"}]},"series_statement":{"series_name":"Labor Force Survey [hh\/lfs]","series_info":"Per\u00edodos de levantamiento y Dise\u00f1o de Muestra\nLa primera Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo fue levantada en abril del a\u00f1o 1991, con un tama\u00f1o de 1,755 hogares, realiz\u00e1ndose cada tres meses hasta el a\u00f1o 1992, en los meses de enero, abril, julio y octubre.\n\nEn los a\u00f1os 1993, 1994 y 1996 se realizaron levantamientos semestrales, en los meses de abril y octubre en los dos primeros a\u00f1os y en febrero y octubre en el 1996, con un tama\u00f1o de muestra de 5,556 viviendas. Las razones por las cuales se redujo la frecuencia de estas encuestas, estuvieron estrechamente ligadas a la poca variabilidad de los resultados de un per\u00edodo a otro. \n\nPara los a\u00f1os 1995 y 1997 se levant\u00f3 una sola encuesta en los meses de julio y abril respectivamente, debido a que en el 1995 se estaba preparando la construcci\u00f3n de un nuevo marco muestral de prop\u00f3sitos m\u00faltiples y por el levantamiento de la Encuesta Nacional de Gastos e Ingresos de los Hogares en 1997 (ENGIH).\n\nDesde el a\u00f1o 1986 hasta el a\u00f1o 2008 se han construido 5 marcos mu\u00e9strales (1986, 1996, 2000, 2003 y 2008). Las muestras de las encuestas correspondientes al per\u00edodo 1991- abril 1996 fueron seleccionadas de un Marco Muestral elaborado en el a\u00f1o 1986, el cual se basaba en el m\u00e9todo Atl\u00e1ntida (utilizaba varias etapas de muestreo y segmentos compactos) y en la Divisi\u00f3n Pol\u00edtico Administrativa del Censo del a\u00f1o 1981.\n\nLos dos primeros marcos (1996 y 2000) ten\u00edan la misma configuraci\u00f3n (576 UPM's), la misma estratificaci\u00f3n o regiones geogr\u00e1ficas, compuestas por Distrito Nacional, Santiago, Cibao, Suroeste y Sureste, todas clasificadas en urbano y rural, y las estimaciones estaban realizadas para los dominios de estudio: Distrito Nacional, Resto urbano y Resto rural. Adem\u00e1s en ambos casos se seleccionaban 10 viviendas originales y 3 sustitutas para cada UPM.\n\nA partir de octubre del 1996 hasta abril del 2003, el marco muestral se bas\u00f3 en la divisi\u00f3n pol\u00edtico-administrativa del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda del a\u00f1o 1993. \n\nDesde octubre del a\u00f1o 2003, las encuestas de fuerza de trabajo se realizaron tomando como base el marco de \u00e1reas o conglomerados utilizado para levantar el VIII Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda del a\u00f1o 2002. Con el objetivo de mantener la comparabilidad en los resultados obtenidos en t\u00e9rminos absolutos, se rectificaron las cifras de las publicaciones a partir del 2000, ajust\u00e1ndose los factores de expansi\u00f3n de estas encuestas. Estos resultados fueron publicados en la p\u00e1gina Web del Banco Central de la Rep\u00fablica Dominicana. Para el marco de muestreo del 2008, se utiliz\u00f3 para la provincia Santo Domingo la actualizaci\u00f3n y segmentaci\u00f3n cartogr\u00e1fica realizada por la Oficina Nacional de Estad\u00edstica (ONE) en el a\u00f1o 2006 y la divisi\u00f3n territorial a Noviembre del mismo a\u00f1o. Tambi\u00e9n se tom\u00f3 en consideraci\u00f3n las informaciones de dicho Censo para estimar el crecimiento de la poblaci\u00f3n y ajustar los factores de expansi\u00f3n de la muestra al universo.\n\nLas diferencias que existen en las proyecciones de poblaci\u00f3n realizadas a partir de los Censos Nacionales de Poblaci\u00f3n y Vivienda de 1981 y 1993, con el fin de ajustar los factores de expansi\u00f3n o elevaci\u00f3n de los resultados de la muestra al universo, introducen limitaciones en las comparaciones de los resultados en t\u00e9rminos absolutos, entre las series 1991-1995 y 1996-1999. \n\nPara los a\u00f1os 1998 y 1999 las encuestas cambiaron a una periodicidad mensual, con el objetivo de medir la estacionalidad de los indicadores agregados de empleo y desempleo, levant\u00e1ndose la primera en mayo del 1998, este sistema de encuestas mensuales estuvo vigente hasta el a\u00f1o 1999. No obstante los indicadores principales: tasa de participaci\u00f3n, ocupaci\u00f3n y desocupaci\u00f3n, no presentaron estad\u00edsticamente diferencias significativas que evidenciaran variaciones estaci\u00f3nales importantes, por tal raz\u00f3n a partir del a\u00f1o 2000 las encuestas se volvieron a levantar semestralmente en los meses de abril y octubre.\n\nPrincipales cambios metodol\u00f3gicos:\nPara la codificaci\u00f3n de las informaciones referidas a la rama de actividad econ\u00f3mica y la ocupaci\u00f3n, en las encuestas levantadas entre el a\u00f1o 1991 y abril de 1996, se utiliz\u00f3 la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisi\u00f3n II de las Naciones Unidas y la Clasificaci\u00f3n Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1968 de la OIT.\n\nA partir de octubre del a\u00f1o 1996, las Actividades Econ\u00f3micas han sido codificadas seg\u00fan la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme (CIIU) Revisi\u00f3n III y la Clasificaci\u00f3n Internacional Uniforme de Ocupaciones (CIUO) de 1988.\n\nEn el per\u00edodo 1991-abril 1996 la poblaci\u00f3n desocupada se capt\u00f3 a partir de los 15 a\u00f1os de edad, a partir de octubre de 1996 se cambi\u00f3 a 10 a\u00f1os y m\u00e1s.\n\nDesde octubre del a\u00f1o 1996 se incluyeron las preguntas sobre ingresos provenientes del exterior, con la finalidad de conocer el origen de los ingresos de aquellos hogares que no ten\u00edan ning\u00fan miembro trabajando, ni recib\u00edan ingresos por transferencias nacionales. \n\nEn octubre del a\u00f1o 2001, se levantaron los m\u00f3dulos de Educaci\u00f3n y Salud, como tr\u00e1nsito a la firma del convenio del Programa para el Mejoramiento de las Encuestas y la Medici\u00f3n de las Condiciones de Vida de la Poblaci\u00f3n, ante la necesidad de disponer de informaciones que arrojaran estimaciones de datos socioecon\u00f3micos de la poblaci\u00f3n."},"study_info":{"abstract":"El mercado de trabajo representa un mercado muy importante, tanto a nivel econ\u00f3mico como social.\n\nLas estad\u00edsticas laborales intentan medir de forma confiable y oportuna variables como: poblaci\u00f3n econ\u00f3micamente activa y desempleo, desagregados por actividad econ\u00f3mica, edad, sexo, ocupaci\u00f3n, entre otras. Adem\u00e1s, mide la variable de empleo desagregado por nivel de ingresos.\n\nLa Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo est\u00e1 concebida para ofrecer informaciones generales sobre el mercado de trabajo. Dentro de sus principales objetivos se encuentran:\n\u00b7 Evaluar la evoluci\u00f3n del mercado de trabajo por medio de la estimaci\u00f3n de los principales indicadores para poblaciones espec\u00edficas, tales como, tasa global de participaci\u00f3n, ocupaci\u00f3n, desocupaci\u00f3n, cesant\u00eda e inactividad, seg\u00fan diversas desagregaciones.\n\u00b7 Conocer los ingresos promedios generados por la participaci\u00f3n de los ocupados en dicho mercado, as\u00ed como la jornada promedio trabajada.\n\u00b7 Estudiar la relaci\u00f3n entre los resultados de las informaciones del mercado de trabajo y el comportamiento de las actividades econ\u00f3micas que conforman el Producto Interno Bruto (PIB).\n\u00b7 Permitir la elaboraci\u00f3n de estudios de comparabilidad internacional de las estad\u00edsticas laborales del pa\u00eds con otros de caracter\u00edsticas similares.\n\nLa disponibilidad de estas estad\u00edsticas permite medir con adecuados niveles de precisi\u00f3n, los indicadores antes mencionados, por lo que se convierte en una herramienta b\u00e1sica al momento de tomar medidas relativas a la pol\u00edtica de empleo y de salario.","coll_dates":[{"start":"2001-09","end":"2001-10","cycle":""}],"nation":[{"name":"Dominican Republic","abbreviation":"DOM"}],"geog_coverage":"Cobertura: todo el territorio de la Rep\u00fablica Dominicana, incluyendo las islas aleda\u00f1as.","analysis_unit":"Unidades de Observaci\u00f3n\n- Vivienda y Hogar\n- Miembros del Hogar\n\nVivienda y Hogar: La unidad b\u00e1sica de observaci\u00f3n es el hogar, el cual se define como un conjunto de personas, con o sin v\u00ednculos consangu\u00edneos, que comparten o dependen de un fondo com\u00fan para sus gastos, contribuyan o no con aportaciones al mismo.\n\nLa vivienda es la estructura f\u00edsica en que habitan los hogares particulares que independientemente haya sido construida o no para vivir, es utilizada para ese fin. Est\u00e1 conformada por una habitaci\u00f3n o un conjunto de habitaciones y sus dependencias, que constituyen en s\u00ed misma una edificaci\u00f3n o una parte estructuralmente separada de la misma y que, por la forma en que han sido construidas, reconstruidas, transformadas o adaptadas, est\u00e1n habitadas por uno o varios hogares.\n\nMiembros del Hogar: Las condiciones que se establecen para determinar si una persona es o no miembro del hogar, evita la posibilidad de que la misma pueda clasificarse en m\u00e1s de un hogar o por el contrario, no pueda clasificarse en ninguno.\n\nSe consideran miembros del hogar, aquellas personas que dependen habitualmente del presupuesto de gastos comunes del hogar y han residido de manera continua en la vivienda la mayor parte de los \u00faltimos tres meses o tienen intenci\u00f3n de fijar su residencia en la vivienda encuestada. La condici\u00f3n de miembro es independiente de si la persona colabora econ\u00f3micamente o no con el financiamiento de los gastos, compartiendo total o parcialmente los gastos del hogar.","universe":"Universo de estudio: los hogares residentes en las viviendas no colectivas de la Rep\u00fablica Dominicana, es decir, todas las viviendas particulares ocupadas. Se incluyen todos los hogares en las viviendas seleccionadas hasta 5 hogares por vivienda, a partir de esta cantidad ser\u00e1n consideradas viviendas colectivas, las cuales no forman parte de la muestra.","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"Las principales variables para las que la ENFT capta informaci\u00f3n son:\na) Caracter\u00edsticas de los miembros del hogar: Se investigan para todos los miembros del hogar con independencia de su edad, las siguientes caracter\u00edsticas:\n\u00b7 Nombre.\n\u00b7 Caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas (edad, g\u00e9nero, etc.).\n\u00b7 Parentesco o relaci\u00f3n con el jefe del hogar.\n\u00b7 Estado civil.\n\u00b7 Tiempo de residencia, lugar de nacimiento y nacionalidad.\n\u00b7 Para los miembros de 6 a\u00f1os y m\u00e1s se investiga el alfabetismo y de 4 a\u00f1os en adelante el nivel de escolaridad, matriculaci\u00f3n y asistencia escolar, grado o nivel de estudio y tipo de instituci\u00f3n educativa.\n\nb) Situaci\u00f3n de los miembros del hogar con relaci\u00f3n al mercado laboral: Se investiga para los miembros del hogar las siguientes caracter\u00edsticas:\n\u00b7 Condici\u00f3n de actividad: ocupados, desocupados e inactivos.\n\u00b7 En el caso de los ocupados a partir de los 5 a\u00f1os de edad se investiga para la principal ocupaci\u00f3n la rama de actividad, categor\u00eda del trabajador, grupo ocupacional, tama\u00f1o de la empresa en que labora, y jornada de trabajo.\n\u00b7 En el caso de los desocupados a partir de los 10 a\u00f1os de edad se investiga a los que buscaron trabajo por primera vez y los cesantes; el tiempo de b\u00fasqueda de empleo y razones para no buscar trabajo.\n\u00b7 Ingresos por ocupaci\u00f3n principal y secundaria.\n\u00b7 Fuentes de ingresos no ligados a la ocupaci\u00f3n, de origen nacional y extranjero.","study_scope":"Las principales variables para las que la ENFT capta informaci\u00f3n son:\na) Caracter\u00edsticas de los miembros del hogar: Se investigan para todos los miembros del hogar con independencia de su edad, las siguientes caracter\u00edsticas:\n\u00b7 Nombre.\n\u00b7 Caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas (edad, g\u00e9nero, etc.).\n\u00b7 Parentesco o relaci\u00f3n con el jefe del hogar.\n\u00b7 Estado civil.\n\u00b7 Tiempo de residencia, lugar de nacimiento y nacionalidad.\n\u00b7 Para los miembros de 6 a\u00f1os y m\u00e1s se investiga el alfabetismo y de 4 a\u00f1os en adelante el nivel de escolaridad, matriculaci\u00f3n y asistencia escolar, grado o nivel de estudio y tipo de instituci\u00f3n educativa.\n\nb) Situaci\u00f3n de los miembros del hogar con relaci\u00f3n al mercado laboral: Se investiga para los miembros del hogar las siguientes caracter\u00edsticas:\n\u00b7 Condici\u00f3n de actividad: ocupados, desocupados e inactivos.\n\u00b7 En el caso de los ocupados a partir de los 5 a\u00f1os de edad se investiga para la principal ocupaci\u00f3n la rama de actividad, categor\u00eda del trabajador, grupo ocupacional, tama\u00f1o de la empresa en que labora, y jornada de trabajo.\n\u00b7 En el caso de los desocupados a partir de los 10 a\u00f1os de edad se investiga a los que buscaron trabajo por primera vez y los cesantes; el tiempo de b\u00fasqueda de empleo y razones para no buscar trabajo.\n\u00b7 Ingresos por ocupaci\u00f3n principal y secundaria.\n\u00b7 Fuentes de ingresos no ligados a la ocupaci\u00f3n, de origen nacional y extranjero."},"method":{"data_collection":{"sampling_procedure":"DISE\u00d1O DE LA MUESTRA\nEl dise\u00f1o muestral de una encuesta de hogares conlleva las fases de construcci\u00f3n de marcos de muestreo, los procedimientos para seleccionar las unidades de observaci\u00f3n que formar\u00e1n la muestra y la definici\u00f3n de los estimadores, entre otros. El dise\u00f1o de la muestra permite definir los procesos de selecci\u00f3n y estimaci\u00f3n. El primero, se refiere a las reglas y operaciones para definir las diferentes unidades a incluirse, mientras que el segundo consiste en establecer los factores de expansi\u00f3n y las variables que forman parte de los principales indicadores de la fuerza de trabajo, este \u00faltimo proceso se conoce como inferencia estad\u00edstica.\n\nEste nuevo dise\u00f1o muestral permite dar estimaciones semestrales y anuales en valores absolutos y relativos (tasas) a nivel de las cuatro grandes regiones: Regi\u00f3n Ozama o Metropolitana, Regi\u00f3n Norte o Cibao, Regi\u00f3n Sur y Regi\u00f3n Este, incluyendo las zonas Urbana y Rural, para las variables contenidas en el cuestionario que presentan una mayor frecuencia en los levantamientos semestrales. Y para las diez regiones de planificaci\u00f3n se pueden dar estimaciones en valores absolutos anualmente. En tanto que, para los levantamientos semestrales se pueden dar estimaciones para las 10 regiones de planificaci\u00f3n en valores relativos (tasas). Se utiliz\u00f3 un muestreo biet\u00e1pico o en dos etapas estratificado por \u00e1reas geogr\u00e1ficas. Para garantizar que las UPM's seleccionadas se distribuyan en los estratos formados a intervalos regulares, antes de seleccionar las unidades de primera etapa (UPM's) o \u00c1reas de Supervisi\u00f3n Censal, el MM se organiz\u00f3 por Provincia, Municipios, Pol\u00edgonos y \u00c1reas de Supervisi\u00f3n en los siguientes estratos geogr\u00e1ficos, clasificados a su vez por zonas de residencia (urbana y rural): Distrito Nacional, Santo Domingo, Santiago, Espaillat, Puerto Plata, La Vega, Resto Cibao Sur (S\u00e1nchez Ram\u00edrez y Monse\u00f1or Nouel), Duarte, Hermanas Mirabal, Mar\u00eda Trinidad S\u00e1nchez, Saman\u00e1, Valverde, Resto Cibao Noroeste (Monte Cristi, Santiago Rodr\u00edguez y Dajab\u00f3n), San Crist\u00f3bal, Resto Valdesia (Peravia, Azua y San Jos\u00e9 de Ocoa), San Juan, El\u00edas Pi\u00f1a, Barahona, Resto Enriquillo (Independencia, Pedernales y Bahoruco), San Pedro de Macor\u00eds, Resto Higuamo (Hato Mayor y Monte Plata), La Romana, La Altagracia y El Seibo. Las \u00c1reas de Supervisi\u00f3n Censal o UPM's se escogieron con probabilidad proporcional al n\u00famero de viviendas ocupadas (PPT) en las mismas, en forma sistem\u00e1tica con arranque aleatorio. En las UPM's escogidas previamente se realiz\u00f3 una actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica completa y exhaustiva, determinando el n\u00famero de viviendas ocupadas y desocupadas e indicando los negocios, las edificaciones en construcci\u00f3n, solares, etc.\n\nAnte de cada levantamiento se actualizan todas las UPM's en las cuales se escoger\u00e1n nuevas viviendas o rotar\u00e1n, con la finalidad de reducir la no respuesta y mantener el marco de muestreo actualizado. En las restantes UPM's del marco muestral en donde no se rotaran las viviendas, los encuestadores y supervisores realizan una actualizaci\u00f3n parcial durante el periodo de levantamiento de la encuesta. Esta modalidad permite que cada seis meses se incorporen los cambios m\u00e1s importantes en las UPM's del marco muestral. Es importante resaltar que cuando ocurre alg\u00fan fen\u00f3meno atmosf\u00e9rico (ciclones, tormentas tropicales, vaguadas, tornados, etc.) las UPM's en las zonas geogr\u00e1ficas afectadas son revisadas y actualizadas completamente antes de iniciar el pr\u00f3ximo levantamiento de la ENFT.\n\nNota:\nPara fines de comparaci\u00f3n, le informamos que para el levantamiento de la Encuesta Nacional de Fuerza de Trabajo correspondiente al mes de octubre del a\u00f1o 2003, se construy\u00f3 un nuevo marco muestral de prop\u00f3sitos m\u00faltiples, a partir de la cartograf\u00eda del Censo Nacional de Poblaci\u00f3n y Vivienda de octubre 2002, que contempla una nueva regionalizaci\u00f3n, creada a trav\u00e9s del decreto 685-2000, que divide el pa\u00eds en 9 regiones, incluidos el nuevo Distrito Nacional y la Provincia de Santo Domingo.\n\nPor otra parte, el tama\u00f1o de la muestra pas\u00f3 de 5,760 viviendas a 9,452, con el objetivo de calcular los principales indicadores del mercado laboral a nivel regional.\n\nSin embargo, como a\u00fan no se disponen de las cifras oficiales de poblaci\u00f3n, para el c\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n se utiliz\u00f3 la distribuci\u00f3n porcentual de las viviendas por estratos del Censo 2002 y las proyecciones oficiales de la poblaci\u00f3n de CELADE.\n\nLos factores de expansi\u00f3n de las encuestas anteriores (1996- abril 2003), est\u00e1n calculados en base a las estimaciones de la poblaci\u00f3n, tomando en consideraci\u00f3n una tasa de crecimiento intercensal de 2.3 %.","coll_mode":"Face-to-face [f2f]","research_instrument":"El cuestionario de Fuerza de Trabajo consta de 5 secciones:\nSecci\u00f3n 1 - Datos de Ubicaci\u00f3n Geogr\u00e1fica e Informaci\u00f3n de control de la entrevista.\nSecci\u00f3n 2 - Caracter\u00edsticas de la Vivienda.\nSecci\u00f3n 3 - Caracter\u00edsticas del Hogar y sus Miembros.\nSecci\u00f3n 4 - Ocupaci\u00f3n e Ingresos de los Miembros del Hogar.\nSecci\u00f3n 5 - Ingresos del Exterior","coll_situation":"PERIODO DE LEVANTAMIENTO Y DE REFERENCIA\nEl levantamiento de las informaciones se realiz\u00f3 de manera simult\u00e1nea en todos los municipios, secciones y parajes que configuran las muestras durante los meses de abril y octubre. Las informaciones obtenidas est\u00e1n referidas a la semana anterior a la fecha en que se realizaron las entrevistas, es decir la \u00faltima semana de marzo y de septiembre, respectivamente. De manera general, las respuestas a las preguntas del cuestionario est\u00e1n por tanto expresadas en relaci\u00f3n con esa semana, aunque en el mismo existen preguntas con per\u00edodos de referencia distintos, como es el caso del tiempo de b\u00fasqueda de trabajo (cuatro semanas anteriores a la semana de la entrevista), de los ingresos de origen nacional (mes y a\u00f1o anterior a la semana de la entrevista) y del exterior (mes anterior a la semana de la entrevista), as\u00ed como tambi\u00e9n, los ingresos por remesas del exterior (semestre anterior a la semana de la entrevista).\n\nESTRATEGIA DE LEVANTAMIENTO DE LA INFORMACION\nEl levantamiento de las informaciones se realiz\u00f3 mediante entrevistas directas a los miembros de todos los hogares que habitan en las viviendas seleccionadas en la muestra, a los cuales se les aplic\u00f3 el formulario dise\u00f1ado para estos fines (ver anexos). Las informaciones relativas a vivienda, caracter\u00edsticas de los hogares y sus miembros pueden ser ofrecidas por el informante principal. Sin embargo, las preguntas relacionadas a ocupaci\u00f3n e ingresos deben ser ofrecidas por cada miembro del hogar del cual se requiere dicha informaci\u00f3n.\n\nEl personal que realiz\u00f3 el trabajo de campo estaba estructurado en tres niveles:\n\u00b7 Coordinadores de \u00e1reas, tienen a su cargo la planificaci\u00f3n y formulaci\u00f3n del trabajo de campo, y son los responsables en ofrecer las instrucciones claras y precisas a los supervisores bajo su responsabilidad.\n\u00b7 Supervisores, son los responsables de la calidad de los datos obtenidos y de dar seguimiento e instrucciones a los encuestadores.\n\u00b7 Encuestadores, tienen bajo su responsabilidad la obtenci\u00f3n de las informaciones consignadas en los formularios, para lo cual deben seguir las instrucciones contenidas en el Manual del Encuestador y de su Supervisor inmediato.","weight":"Para calcular los factores de expansi\u00f3n utilizando el nuevo marco de muestreo basado en el VIII Censo realizado en el a\u00f1o 2002, la probabilidad de selecci\u00f3n inicial de cada UPM, se ponder\u00f3 con los datos del total de viviendas (cifras definitivas) de dicho Censo, tambi\u00e9n se ponder\u00f3 con la actualizaci\u00f3n cartogr\u00e1fica realizada en las UPM\u2019s seleccionadas y con la falta de respuesta en los hogares de las viviendas elegidas. Los resultados de la ENFT de un a\u00f1o se expanden o se elevan de la muestra al universo con 1,968 factores de expansi\u00f3n y para los levantamientos semestrales con 984 factores.\n\nDespu\u00e9s de aplicar los factores de expansi\u00f3n a la muestra, se ponderaron de nuevo para ajustarlo al crecimiento poblacional con las estimaciones o proyecciones de poblaci\u00f3n realizada por el CESDEM Y ONAPLAN en 1999, con la participaci\u00f3n de la ONE, CONAPOFA, SESPAS, FLACSO, IEPD, UASD y la Secretar\u00eda de Interior y Polic\u00eda.\n\nEs importante se\u00f1alar, que en las estimaciones de los factores de expansi\u00f3n se incluyen todos los cambios originados en la actualizaci\u00f3n de las UPM\u2019s que ser\u00e1n escogidas en cada levantamiento."},"analysis_info":{"response_rate":"Tasa de respuesta (TR): estimada utilizando las ENFT anteriores y se calcula dividiendo el total de viviendas en cuyos hogares se realiz\u00f3 la encuesta entre el total de viviendas seleccionadas. La tasa de respuesta (TR) se obtiene rest\u00e1ndole la tasa de no respuesta (TNR) a la unidad, es decir, 1-TNR. Las principales razones de no respuestas en los hogares de las viviendas seleccionadas de debe a la negaci\u00f3n de los hogares a dar las entrevistas y a los problemas del marco de muestreo, tales como viviendas desocupadas, convertidas en comercio, etc. Se utiliz\u00f3 para el dise\u00f1o muestral una tasa de respuesta de 82 por ciento.","data_appraisal":"CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES\nLa bondad de una estimaci\u00f3n se mide entre otros aspectos por las medidas de variabilidad de las estimaciones y por el control de calidad durante el proceso de recolecci\u00f3n de los datos en el terreno.\n\nEn una encuesta por muestreo, el resultado final de una variable espec\u00edfica, viene acompa\u00f1ado de por lo menos un valor que representa la variabilidad que es inherente al m\u00e9todo empleado para su estimaci\u00f3n, este valor es representado por el error est\u00e1ndar, el coeficiente de variaci\u00f3n (CV), intervalo de confianza y el efecto de dise\u00f1o de la muestra si la misma es compleja. En las ENFT\u2019s estos indicadores de variabilidad se estiman utilizando el M\u00f3dulo de Muestras Complejas del Paquete Estad\u00edstico SPSS 13.0.\n\nUna estimaci\u00f3n o estad\u00edstico, es un valor num\u00e9rico que se calcula a partir de las observaciones muestrales de una caracter\u00edstica determinada para proporcionar informaci\u00f3n sobre un valor poblacional. Las estimaciones pueden ser puntuales cuando utiliza un solo n\u00famero o valor para estimar un par\u00e1metro determinado en la poblaci\u00f3n, y por intervalo de confianza cuando se utiliza un rango o recorrido (determinado por dos valores) dentro del cual se podr\u00eda encontrar el valor verdadero del par\u00e1metro de la poblaci\u00f3n con un nivel de confianza determinado. Se debe destacar que una variaci\u00f3n del valor absoluto que se encuentre dentro del rango del intervalo de confianza no significa una diferencia significativa al momento de hacer an\u00e1lisis o comparaciones con otras fuentes.\n\nEl intervalo de confianza del 95% se interpreta de la siguiente manera: si extraemos 100 muestras de nuestra poblaci\u00f3n con el mismo procedimiento y estimamos uno de los indicadores del mercado de trabajo (tasa de ocupaci\u00f3n, desocupaci\u00f3n, etc.), al construir un intervalo de confianza para cada muestra, esperamos que 95 de los intervalos resultantes incluyan el valor verdadero del par\u00e1metro de la poblaci\u00f3n.\n\nEl error est\u00e1ndar de un estimador, es la diferencia entre los estimadores calculados con la muestra y los par\u00e1metros de la poblaci\u00f3n, es decir, resulta de investigar una muestra y no a toda la poblaci\u00f3n.\n\nEl efecto de dise\u00f1o se define como la raz\u00f3n de la varianza real de una muestra compleja y la varianza de una muestra aleatoria del mismo n\u00famero de elementos, es decir, varianza del estimador del dise\u00f1o en la encuesta compleja \/ la varianza del estimador del muestreo aleatorio simple.\n\nEl coeficiente de variaci\u00f3n (CV), es una medida relativa de dispersi\u00f3n utilizada principalmente para fines comparativos, y mide el grado de dispersi\u00f3n de un conjunto de datos con relaci\u00f3n a su media."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley 50-96 sobre estadisticas y censos nacionales. Esta ley estable las infracciones, penas, competencias y procedimiento en caso de la divulgaci\u00f3n de datos o informes estadisticos por parte de algun funcionario o empleado relacionado con el censo.  Se establece que los datos son confidenciales y estan protegidos por la citada ley.","required":"yes","form_no":"","uri":""}]}}},"data_files":[],"variables":[],"variable_groups":[]}