Enquête Nationale Agricole 2011-2012 DDI_BDI_2011_ENA_v01_M Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi Partenariat Statistique au Service du Développement à l'Aube du 21ème Siecle 2014-02-04 Metadata Editor BDI_2011_ENA_v01_M Enquête Nationale Agricole 2011-2012 ENA 2011-2012 Institut de Statistiques et d'Etudes Economiques du Burundi Coopération Technique Belge Banque Mondiale Union Européenne Direction de Statistique et de l'Information Agricole Coopération Technique Belge Banque Mondiale Union Européenne Metadata Editor Enquête agricole [ag/oth] Première Enquête Agricole du Burundi Version Finale des données utilisées pour produire les Rapports Champ Parcelle Rendement Production Céréales Légumineuses Bananes Production agricole, forestière et rurale [2.1] L'Enquête Nationale Agricole du Burundi (ENAB) 2011-2012 est une enquête par sondage à deux degrés qui couvre toutes les provinces (sauf Bujumbura mairie). Au premier degré, 320 zones de dénombrement (ZD) ont été tirées à probabilités inégales à raison de 20 ZD par province. Dans chaque ZD échantillon huit ménages ont été sélectionnés à probabilités égales. La taille totale de l'échantillon est de 2560 ménages. L'enquête couvre la campagne agricole 2011-2012 (Septembre 2011 à Août 2012) qui est composée de trois saisons (A, B et C). La saison A va du 16 Septembre 2011 au 15 Février 2012 ; la saison B couvre la période allant du 16 Février au 15 Juin 2012 et la saison C va du 16 Juin au 15 Septembre 2012. Chaque production a été reportée dans l'enquête (saison A, B et/ou C) en fonction de son calendrier de réalisation sur le terrain. Les résultats contenus dans ce rapport concernent toue la campagne agricole 2011-2012 (16 Septembre 2011 au 15 Septembre 2012). Cette première enquête nationale agricole du pays peut servir de référence pour le suivi d'un certain nombre d'indicateurs de projets et programmes comme le Programme National d'Investissement Agricole (PNIA). Burundi L'enquête couvre tout le territoire Zone de Dénombrement Ménage Agricole Données échantillonées [ssd] Interview face à face [f2f] Le dispositif de collecte est formé de 160 enquêteurs, 32 contrôleurs, de 8 superviseurs. Les poids compensent les probabilités inégales de sélection. La méthode pour corriger ces probabilités inégales consiste à appliquer des poids d'échantillonnage aux données de l'enquête pendant l'analyse en multipliant la valeur de l'indicateur par le poids. Le poids convenant pour chaque unité de l'échantillon est simplement l'inverse de la probabilité de sélection de cette unité. Institut de Statistique et d'Etudes Economiques du Burundi The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses. F1A.NSDstat 0 33 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees relatives aux membres du menage agricole. F2A.NSDstat 0 29 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees sur le/les champ(s) du menage agricoles. F3A.NSDstat 0 23 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees sur le recensement des parcelles du menage F4A.NSDstat 0 18 Nesstar 200801 Ce fichier contient la liste des cultures. F5A.NSDstat 0 83 Nesstar 200801 Ce fichier contient les informations sur le mesure de superficie, pose et peses des carres de rendements. F6A.NSDstat 0 18 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees relatives aux equipements agricoles et prix des produits agricoles. F7engraisA.NSDstat 0 23 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees sur les intrants agricoles plus precisement aux engrais chimiques F7phytoA.NSDstat 0 20 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees sur les intrants agricoles plus precisement sur les produits phytosanitaires. F7semencesA.NSDstat 0 22 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees sur les intrants agricoles plus precisement aux semences et plants. F8A.NSDstat 0 42 Nesstar 200801 Ce fichier contient les informations relatives aux registres des recoltes. F9entraideA.NSDstat 0 31 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees a l'emploi et aux mains d'oeuvres de l'entraide. F9menageA.NSDstat 0 31 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees a l'emploi et aux mains d'oeuvres des membres du menage. F9remunereA.NSDstat 0 21 Nesstar 200801 Ce fichier contient les donnees a l'emploi et aux mains d'oeuvres rémunérés. F12A.NSDstat 0 26 Nesstar 200801 Ce fichier contient les information sur l'activité de pêche. F13A.NSDstat 0 18 Nesstar 200801 Ce fichier contient les information sur l'activité d'apiculture. F14A.NSDstat 0 25 Nesstar 200801 Ce fichier contient les information sur l'activité de sylviculture Caractéristiques du ménage Contient les variables en relation avec les caractéristiques du ménage. Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage N° du ménage 0 0 1 725 Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 Numéro d'ordre du membre N° d'ordre des membres du ménage Inscrire les numéros d'ordre des membres du ménage. Pour un ménage donné, les membres sont numérotés de 01 à N (numérotation séquentielle) en commençant toujours par le chef du ménage qui portera donc le numéro 01. 0 0 1 21 Lien de parenté avec le chef de ménage Nom et prénom(s) des membres du ménage Lien de parenté avec le Chef de ménage 0 0 1 99 1 Chef de ménage 2 Epoux/épouse 3 Fils/Fille 4 Gendre/belle fille 5 Petit fils/petite fille 6 Mère\père 7 Beau père/belle mère 8 Frère/soeur 9 Beau frère/belle soeur 10 Oncle/tente 11 Neveu/nièce 12 Autres parents 13 Enfants adoptifs 14 Sans lien de parenté 99 Non déclaré Sexe du membre Sexe 0 0 1 2 1 Masculin 2 Féminin Age du membre Age 0 0 0 99 Etat matrimonial Etat matrimonial 0 0 1 9 1 Jamais marié 2 Marié monogame 3 Marié polygamme 4 Divorcé/séparé 5 Veuf (ve) 6 Union libre 9 Non déclaré Responsable de parcelle Respon-sable de parcelle 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Propriétaire d'animaux Propriétaire d'animaux 0 0 1 3 1 Possède 2 Ne possède plus 3 N'a jamais possédé Lecture/écriture du kirundi Lecture/écriture du Kirundi Cette question concerne seulement le Kirundi. 0 0 1 3 1 Sait lire seulement 2 sait lire et écrire 3 ne sait rien Lecture/écriture autre langue Lecture/écriture autre langue Cette question concerne seulement une autre langue que le Kirundi. 0 0 1 3 1 Sait lire seulement 2 sait lire et écrire 3 ne sait rien Adhère à une organisation de producteurs Adhérez-vous à une Organisation de producteurs (OP) ? 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Est encadré Etes-vous encadré ? 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Année du dernier encadrement Quelle es l'année de votre dernier encadrement ? Il s'agit pour l'enquêteur de demander au membre du ménage concerné l'année la plus récente au cours de laquelle il a été encadré et d'inscrire cette année sur 4 positions. 0 0 1992 2011 Durée de l'encadrement (en jours) Durée de cet encadrement Après avoir demandé au membre du ménage concerné le temps qu'a duré le dernier encadrement reçu, l'enquêteur doit inscrire ce temps en nombre de jours dans les cases appropriées. 0 0 1 99 Principale structure d'encadrement Principale structure qui a encadré ? 0 0 1 3 1 Etat 2 ONG/projet 3 Autres A obtenu un crédit au cours des 3 dernières années Crédit obtenu au cours des 3 dernières années 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - culture pluviale Culture pluviale 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - culture de marais Culture de marais 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - élevage Elevage Dans le cas de l'élevage, la réponse est oui même s'il s'agit d'animaux qui n'appartiennent pas au membre mais qui sont élevés par lui dans l'exploitation. 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - apicultue Apiculture 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - pêche Pêche 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - sylviculture Sylviculture 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Activités principales - cueillette Cueillette 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Principales activités génératrices de revenu - Type d'activités non agricoles Principales activités Génératrices de revenus-Type d'activités non agricoles 0 0 0 3 0 Aucun 1 Commerce 2 Artisanat 3 Autres Revenu généré au cours de la campagne agricole passée (2010 - 2011) ( en milliers de Fbu) Revenu généré au cours de la campagne agricole passée (2010-2011) 0 0 0 37500 Poids corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage N° du ménage 0 0 1 725 Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 Numéro d'ordre du champ No d'ordre du champ 0 0 1 10 Relief 0 0 1 5 1 Sommet de colline 2 Flanc de colline 3 Pieds de colline 4 Plaine 5 Marais LattitudeDegre LattitudeDegré 0 0 0 999 LattitudeSec LatitudeSec 0 0 0 99 LattitudeMin LattitudeMin 0 0 0 999 LongitudeDegre LongitudeDegre 0 0 0 999 LongitudeSec LongitudeSec 0 0 0 99 LongitudeMin LongitudeMin 0 0 0 999 Attitude Altitude 0 0 731 2824 Superficie du chanp Superficie du champ estimée par GPS Tout d'abord, vous devez identifier et matérialiser par un piquet un point quelconque sur le pourtour du champ. A l'aide du GPS tenu horizontalement dans la paume de votre main, faites le tour du champ jusqu'à votre point de départ comme cela vous a été montré lors de la formation. Inscrivez dans la colonne 6 la superficie en m² lue sur le GPS avec deux décimales. 0 0 1 19858 Temps d'accès au champ à partir de l'habitation Temps d'accès au champ à partir de l'habitation Demandez le temps nécessaire pour arriver au champ concerné. Le temps est exprimé en minutes ; exemple : 1H20mn = 80 mn 0 0 0 801 Mode d'acquisition ou d'exploitation Principal mode d'acqui-sition ou d'exploitation 0 0 1 6 1 Héritage 2 Achat 3 Don 4 Usage gratuit 5 Métayage 6 Loyer fixe Mode culture Mode de culture 0 0 1 3 1 Culture traditionnelle 2 Madudu (culture atelée) 3 Culture mécanisée Dispositifs anti érosifs Dispositifs anti-érosifs 0 0 0 6 0 Acun disposifif 1 Terasses radicales sans haies 2 terasses radicales avec haies 3 Fossées antiérosifs sans haies 4 Fossées antiérosifs avec haies 5 courbe de niveau sans haies 6 Courbe de niveaux avec haies Altitude 0 0 751 2531 TAltitude 0 0 1 4 Temps d'accès au champ 0 0 5 300 Superficie du Champs estimé par GPS 0 0 0 19858 Superficie corrigée 0 0 50 19858 Poids corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 MEDIAN(SAF2Q06,ALL) 0 0 1 19858 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage N° du ménage agricole 0 0 1 725 Grappe 0 0 1 320 Recodification numéro de menage 0 0 1 11 Champ N° du champ 0 0 1 49 Numéro de la parcelle N° de la Parcelle 0 0 1 10 Type de parcelle Type de Parcelle 0 0 1 2 1 Individuel 2 Collectif N° d'ordre du responsable de la parcelle N° d'ordre du responsable de la parcelle Le responsable de la parcelle est le membre du ménage qui s'occupe des travaux (labour, semis, récolte) sur la parcelle et de l'utilisation des récoltes. 0 0 1 17 Localisation de la parcelle par rapport à l'agglomération Localisation par rapport habitation 0 0 1 3 1 Intérieur 2 Hors 3 Eloigné Relief Relief 0 0 1 5 1 Sommet de colline 2 Flanc de colline 3 Pieds de colline 4 Plaine 5 Marais Dispositifs anti érosifs Dispositif Anti-érosif 0 0 0 6 0 Aucun dispositif 1 Terrasses radicales sans haie 2 Terrasses radicales avec haie 3 Fosses anti-érosifs sans haies 4 Fosses anti-érosifs avec haies 5 Courbe de niveau sans haies 6 Courbe de niveau avec haies Cultures pratiquées - culture 1 Cultures pratiquées - culture 1 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Cultures pratiquées - culture 2 Cultures pratiquées - culture 2 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Cultures pratiquées - culture 3 Cultures pratiquées - culture 3 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Cultures pratiquées - culture 4 Cultures pratiquées - culture 4 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Cultures pratiquées - culture 5 Cultures pratiquées - culture 5 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Labour Labour 0 0 0 3 0 Sans labour 1 Manuel 2 Attelé 3 Motorisé Utilisation fumure organique Utilisation fumure organique 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Coéfficient de Pondération 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage N° du ménage 0 0 1 725 Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 Autres cultures 1 Autres cultures 1 0 0 Autres cultures 2 Autres cultures 2 0 0 Autres cultures 3 Autres cultures 3 0 0 Autres cultures 4 Autres cultures 4 0 0 Autres cultures 5 Autres cultures 5 0 0 Autres cultures 6 Autres cultures 6 0 0 Autres cultures 7 Autres cultures 7 0 0 Code de la culture Code de la culture 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures A pratiqué la culture durant la saison A A pratiqué la culture durant la saison A 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage N° du Ménage 0 0 1 725 Grappe Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage Recodificetion du numéro de ménage 0 0 1 11 Numero du champ Numéro du champ 0 0 0 49 Numéro de la parcelle Numéro dela parcelle 0 0 0 53 Erreur de fermeture Erreur de fermeture 0 0 0 9.99 Perimètre Périmètre 0 0 2 2815.48 Demi perimètre Demi-périmètre 0 0 0.85 2092 Lattitude N - Degré Lattitude N - Degré 0 0 0 999 Lattitude N - Mn Lattitude N - Mn 0 0 0 99 Lattitude N - Sec Lattitude N - Sec 0 0 0 999 Longitude E - Degré Longitude E - Degré 0 0 0 999 Longitude E -Mn Longitude E -Mn 0 0 0 99 Longitude E - Sec Longitude E - Sec 0 0 0 999 Attitude Attitude 0 0 0 9999 Précision Précision 0 0 0 999 Superficie par GPS Superficie par GPS 0 0 0 99999.9 Carré de rendement (O/N)? Carré de rendement (O/N)? 0 0 1 2 1 Oui 2 Non Code de la culture 1 Code de la culture 1 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Code de la culture 2 Code de la culture 2 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Code de la culture 3 Code de la culture 3 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Code de la culture 4 Code de la culture 4 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures Code de la culture 5 Code de la culture 5 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures jour de semis culture 1 jour de semis culture 1 0 0 1 99 jour de semis culture 2 jour de semis culture 2 0 0 1 99 jour de semis culture 3 jour de semis culture 3 0 0 1 99 jour de semis culture 4 jour de semis culture 4 0 0 1 99 jour de semis culture 5 jour de semis culture 5 0 0 1 99 Mois de semis culture 1 Mois de semis culture 1 0 0 1 99 Mois de semis culture 2 Mois de semis culture 2 0 0 1 99 Mois de semis culture 3 Mois de semis culture 3 0 0 1 99 Mois de semis culture 4 Mois de semis culture 4 0 0 1 99 Mois de semis culture 5 Mois de semis culture 5 0 0 1 99 Unité locale de mesure culture 1 Unité locale de mesure culture 1 0 0 0 3 Unité locale de mesure culture 2 Unité locale de mesure culture 2 0 0 0 3 Unité locale de mesure culture 3 Unité locale de mesure culture 3 0 0 1 2 Unité locale de mesure culture 4 Unité locale de mesure culture 4 0 0 1 2 Unité locale de mesure culture 5 Unité locale de mesure culture 5 0 0 1 1 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 1 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 1 0 0 0 99.9 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 2 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 2 0 0 0 99.9 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 3 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 3 0 0 0 99.9 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 4 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 4 0 0 0 99.9 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 5 Poids de l'unité de mesure (en kg) culture 5 0 0 0 20 Quantitée récoltée culture 1 Quantitée récoltée culture 1 0 0 0 850 Quantitée récoltée culture 2 Quantitée récoltée culture 2 0 0 0 860 Quantitée récoltée culture 3 Quantitée récoltée culture 3 0 0 0 100 Quantitée récoltée culture 4 Quantitée récoltée culture 4 0 0 0 10 Quantitée récoltée culture 5 Quantitée récoltée culture 5 0 0 0 7 Dimension du carré culture 1 Dimension du carré culture 1 0 0 1 2 Code de la culture culture 1 Code de la culture culture 1 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures 0 0 0 850 Dimension du carré culture 2 Dimension du carré culture 2 0 0 1 2 Code de la culture culture 2 Code de la culture culture 2 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures 0 0 0 860 Dimension du carré culture 3 Dimension du carré culture 3 0 0 1 2 Code de la culture culture 3 Code de la culture culture 3 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures 0 0 0 100 Dimension du carré culture 4 Dimension du carré culture 4 0 0 1 2 Code de la culture culture 4 Code de la culture culture 4 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures 0 0 0 10 Dimension du carré culture 5 Dimension du carré culture 5 0 0 1 2 Code de la culture culture 5 Code de la culture culture 5 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pommé 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 54 Café 55 Canne à sucre 56 Coton 57 Palmier à huile 58 Tabac 59 Thé 70 Autres cultures 0 0 0 7 rendement culture 1 rendement culture 1 0 0 0 390000 rendement culture 2 rendement culture 2 0 0 0 625000 rendement culture 3 rendement culture 3 0 0 0 40000 rendement culture 4 rendement culture 4 0 0 0 7500 rendement culture 5 rendement culture 5 0 0 0 7500 Superficie par boussole Superficie par boussole 0 0 2.33 9433 superficie superficie 0 0 0.000233 0.9433 0 0 0.5 1 Coefficient d'extrapolation Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Rendement corrigé de la culture 1 Rendement corrigé de la culture 1 0 0 0 10000 Rendement corrigé de la culture 2 Rendement corrigé de la culture 2 0 0 0 10000 Rendement corrigé de la culture 3 Rendement corrigé de la culture 3 0 0 0 10000 Rendement corrigé de la culture 4 Rendement corrigé de la culture 4 0 0 0 5000 Rendement corrigé de la culture 5 Rendement corrigé de la culture 5 0 0 0 2800 Sexe du membre 0 0 1 2 1 Masculin 2 Féminin Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage Ménage 0 0 1 900 Grappe Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 Autre équipement 1 Autre équipement 1 0 0 Autre équipement 1 Autre équipement 1 0 0 Autre équipement 1 Autre équipement 1 0 0 Autre équipement 1 Autre équipement 1 0 0 Autre équipement 1 Autre équipement 1 0 0 Numéro d'ordre de l'équipement Numéro d'ordre de l'équipement 0 0 1 34 1 Houe 2 Trident 3 Pic/pioche 4 Brouette 5 Pelle 6 Pulvérisateur 7 Arrosoir 8 Scie 9 Sécateur 10 Hache 11 Machette 12 Serpette 13 Mortier 14 Panier 15 Ruche 16 Grenier 17 Cruche 18 Bidon 19 Tonneau 20 radio 21 Vélo 22 Matudu (traction bovine 23 Motoculteur 24 Tracteur 25 Pirogue 26 Véhicule 30 Autre (à préciser 1) 31 Autre (à préciser 2) 32 Autre (à préciser 3) 33 Autre (à préciser 4) 34 Autre (à préciser 5) Nombre d'équipement possédé Nombre d'équipement possédé 0 0 0 99 Nombre d'équipement utilisé Nombre d'équipement utilisé 0 0 0 99 Année d'acquisitionn de l'équipement le plus récent Année d'acquisitionn de l'équipement le plus récent 0 0 0 2012 Coefficient d'extrapolation Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 39 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage N° de ménage agricole 0 0 1 381 Grappe Grappe 0 0 2 318 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 10 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 49 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 1 22 Numéro du responsable Numéro du responsable 0 0 1 11 Autres produits phytosanitaires Autres produits phytosanitaires 0 0 Autres engrais chimiques Autres engrais chimiques 0 0 Type d'intrants Type d'intrants 0 0 1 6 1 NPK 2 UREE 3 DAP 4 Kcl 5 Chaux 6 Autres engrais Unité Unité 0 0 1 9 1 gramme 2 Kg 3 litre 4 Autres Acquisition des intrants au comptant - quantité Acquisition des intrants au comptant - quantité 0 0 0 7500 Acquisition des intrants au comtant - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants au comtant - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 180 Acquisition des intrants à crédit - quantité Acquisition des intrants à crédit - quantité 0 0 0 1500 Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 30 Quantité acquise en cadeaux Quantité acquise en cadeaux 0 0 0 4500 Coefficient d'extrapolation Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1304.21512820752 Sexe du membre Sexe du membre 0 0 1 2 1 Masculin 2 Féminin Quantité totale Quantité totale 0 0 0 7500 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 112 Menage N° du ménage agricole 0 0 1 361 Grappe Grappe 0 0 1 319 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 9 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 15 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 1 12 Numéro du responsable Numéro du responsable 0 0 1 10 Autres produits phytosanitaires Autres produits phytosanitaires 0 0 Type d'intrants Type d'intrants 0 0 1 8 1 Herbicides 2 Insecticides 3 Fongicides 4 Raticides 8 Autres produits Unité Unité 0 0 1 9 1 gramme 2 Kg 3 litre 4 Autres Acquisition des intrants au comptant - quantité Acquisition des intrants au comptant - quantité 0 0 0 3000 Acquisition des intrants au comptant - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants au comptant - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 170 Acquisition des intrants à crédit - quantité Acquisition des intrants à crédit - quantité 0 0 0 500 Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 193 Quantité acquise en cadeaux Quantité acquise en cadeaux 0 0 0 300 Coefficient d'extrapolation Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1005.60683771798 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage Menage 0 0 1 725 Grappe Grappe 0 0 1 320 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 11 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 49 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 1 46 Numéro du responsable Numéro du responsable 0 0 0 17 Type de semence Type de semence 0 0 1 2 1 Semences et plants améliorés 2 Semences et plants locaux Autres semences et plants améliorés Autres semences et plants améliorés 0 0 Type d'intrants Type d'intrants 0 0 1 7 1 Haricot 2 Mais 3 Riz 4 Pomme de terre 5 Manioc 6 Banane 7 Autres Unité Unité 0 0 1 4 1 gramme 2 Kg 3 plan/bouture 4 Autres Acquisition des intrants au comptant - quantité Acquisition des intrants au comptant - quantité 0 0 0 81000 Acquisition des intrants au comtant - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants au comtant - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 1000 Acquisition des intrants à crédit - quantité Acquisition des intrants à crédit - quantité 0 0 0 1500 Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) Acquisition des intrants à crédit - valeur ( en milliers de FBu) 0 0 0 8000 Quantité acquise en cadeau Quantité acquise en cadeau 0 0 0 12625 Quantité produite par le ménage et utilisée comme semence/plants Quantité produite par le ménage et utilisée comme semence/plants 0 0 0 50000 Coefficient d'extrapolation Coefficient d'extrapolation 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage Menage 0 0 1 725 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 91 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 0 46 Numéro du responsable Numéro du responsable 0 0 0 99 Enqueteur Enqueteur 0 0 61 845 Jour de passage Jour de passage 0 0 1 31 Mois de passage Mois de passage 0 0 1 12 Année de passage Année de passage 0 0 11 13 Jour de contrôle Jour de contrôle 0 0 1 31 Mois de contrôle Mois de contrôle 0 0 1 12 Année de contrôle Année de contrôle 0 0 11 12 Résultat du contrôle Résultat du contrôle 0 0 1 3 1 Aucun problème 2 Questionnaire corrigé 3 Questionnaire repris Controleur Controleur 0 0 4 84 Superviseur Superviseur 0 0 1 8 Agent de saisie Agent de saisie 0 0 1 50 1 AKIMANA Florence 2 ARAKAZA Willy 3 ASABIMANA Nadia 4 BAHUWIMBUYE Rédempteur 5 BAMPOREYE Ménédore 6 BUKURU Remy 7 GACUTI Cynthia 8 GAHUNGU Jean Paul 9 GASHAKA Richard 10 IRADUKUNDA Paula 11 IRADUKUNDA Grace 13 Kkamiramaya Christine 14 KANEZA Bruno Nicaise 15 KIRARANGANYA Désiré 16 MAKARA Philbert 18 MUGANWAKAZI Anne Bella 19 MUGISHA Emelyne 20 MUNEZERO Ariète 22 NDAGIJIMANA Fidèle 23 NDAYIKENGURUKIYE Dévote 24 NDAYISENGA Gérard 25 NDAYISHIMIYE Imelde 26 NDAYISHIMIYE Jacques 27 NDAYISHIMIYE Felyse 28 NDUWIMANA Georges 29 NDUWUMWAMI Samson 30 NDUWUMWAMI Samson 31 NIKUZE Leilla Ancille 32 NIMPAGARITSE Onesphore 33 NIMPAGARITSE Séraphine 35 NSENGIYUMVA Sabine 36 NSENGIYUMVA Jean 37 NTAHONDONKEYE Eride 38 NTAHUGUMBA Basile 39 NTAKARUTIMANA Révérien 40 NTUNGIYIMANA Alain Claude 41 NIBIZI Suzanne 42 NZEYIMANA Stéphanie 43 SINGIRANKABO Candide 44 NAHIMANA Annick 45 NDAYISHMIYE Christine 46 SAHIRI Jacqueline 47 NTAWUYANKIRA Antoinette 48 MUKESHIMANA Gloriose 49 MUCARI Cathérine 50 BANAMIYE Béatrice Grappe Grappe 0 0 1 320 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 11 Autre culture 1 Autre culture 1 0 0 Autre culture 2 Autre culture 2 0 0 Autre culture 3 Autre culture 3 0 0 Autre culture 4 Autre culture 4 0 0 Autre culture 5 Autre culture 5 0 0 Jour de la semaine Jour de la semaine 0 0 0 9 1 Lundi 2 Mardi 3 Mercredi 4 Jeudi 5 Vendredi 6 Samedi 7 Dimanche Jour de la récolte Jour de la récolte 0 0 1 99 Mois de la récolte Mois de la récolte 0 0 1 99 Cultures récoltées Cultures récoltées 0 0 1 70 1 Blé 2 Eleusine 3 Maïs 4 Riz 5 Sorgho 6 Haricot nain 7 Haricot vert 8 Haricot volubile 9 Niébé 10 Petit pois 11 Pois cajan 12 Banane à bière 13 Banane à cuire 14 Banane à fruit 15 Colocase 16 Igname 17 Manioc amer 18 Manioc doux 19 Patate douce 20 Pomme de terre 21 Arachide 22 Soja 23 Tournesol 24 Ananas 25 Avocat 26 Citron 27 Fraise 28 Goyave 29 Mandarine 30 Mangue 31 Maracuja 32 Orange 33 Papaye 34 Prune 35 Ail 36 Aubergine 37 Betterave 38 Carotte 39 Céleris 40 Champignon 41 Choux fleur 42 Choux pomme 43 Concombre 44 Courge 45 Epinard 46 Gombo 47 Laitue 48 Oignon 49 Persil 50 Piment 51 Poireau 52 Poivron 53 Tomate 70 Autres cultures Unités de mesures locales Unités de mesures locales 0 0 0 9 1 Kg 2 Panier 3 Petit régime de banane 4 Moyen régime de banane 5 Gros régime de banane 9 non déclaré Poids de l'unité de mesure locale Poids de l'unité de mesure locale 0 0 0 968 Quantité en unité de mesure locale Quantité en unité de mesure locale 0 0 0 900 0 0 0 900 Partie de l'unité locale non complétée - partie Partie de l'unité locale non complétée - partie 0 0 0 6 0 Aucune 1 Trois quarts 2 Moitié 3 Tiers Partie de l'unité locale non complétée - nombre Partie de l'unité locale non complétée - nombre 0 0 0 9 Nombre champ 0 0 15 424 Quantité totale1 0 0 0 8.427 Poids corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 0 0 0.5 1 Quantité totale1 0 0 0 0.968 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 16 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage Menage 0 0 1 725 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 50 Grappe Grappe 0 0 1 320 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 11 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 0 30 Nombre de travailleurs par activités - entraide - labour - Hommes Nombre de travailleurs par activités - entraide - labour - Hommes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - labour - femmes Nombre de travailleurs par activités - entraide - labour - femmes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - entraide - semis - Hommes Nombre de travailleurs par activités - entraide - semis - Hommes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - semis - femmes Nombre de travailleurs par activités - entraide - semis - femmes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - entretien des cultures - Hommes Nombre de travailleurs par activités - entraide - entretien des cultures - Hommes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - entretien des cultures - femmes Nombre de travailleurs par activités - entraide - entretien des cultures - femmes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - récoltes - Hommes Nombre de travailleurs par activités - entraide - récoltes - Hommes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - récoltes - femmes Nombre de travailleurs par activités - entraide - récoltes - femmes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - transport - Hommes Nombre de travailleurs par activités - entraide - transport - Hommes 0 0 0 2 Nombre de travailleurs par activités - entraide - transport - femmes Nombre de travailleurs par activités - entraide - transport - femmes 0 0 0 2 Quantité de travail par activité - entraide - labour - Hommes Quantité de travail par activité - entraide - labour - Hommes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - labour - femmes Quantité de travail par activité - entraide - labour - femmes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - semis - Hommes Quantité de travail par activité - entraide - semis - Hommes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - semis - femmes Quantité de travail par activité - entraide - semis - femmes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - entretien des cultures - Hommes Quantité de travail par activité - entraide - entretien des cultures - Hommes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - entretien des cultures - femmes Quantité de travail par activité - entraide - entretien des cultures - femmes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - récoltes - Hommes Quantité de travail par activité - entraide - récoltes - Hommes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - récoltes - femmes Quantité de travail par activité - entraide - récoltes - femmes 0 0 0 10 Quantité de travail par activité - entraide - transport - Hommes Quantité de travail par activité - entraide - transport - Hommes 0 0 0 300 Quantité de travail par activité - entraide - transport - femmes Quantité de travail par activité - entraide - transport - femmes 0 0 0 720 Coefficient de Pondération corrigé Coefficient de Pondération corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 16 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage Menage 0 0 1 725 Grappe Grappe 0 0 1 320 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 11 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 50 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 0 21 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - labour - Hommes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - labour - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - labour - femmes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - labour - femmes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - semis - Hommes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - semis - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - semis - femmes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - semis - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - entretien des cultures - Hommes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - entretien des cultures - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - entretien des cultures - femmes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - entretien des cultures - femmes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - récoltes - Hommes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - récoltes - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - récoltes - femmes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - récoltes - femmes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - transport - Hommes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - transport - Hommes 0 0 0 3 Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - transport - femmes Nombre de travailleurs par activités - membre du ménage - transport - femmes 0 0 0 3 Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - labour - Hommes Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - labour - Hommes 0 0 1 14 Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - labour - femmes Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - labour - Hommes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - semis - Hommes Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - semis - Hommes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - semis - femmes Quantité de travail par activité - membre du ménage - membre du ménage - semis - femmes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - entretien des cultures - Hommes Quantité de travail par activité - membre du ménage - entretien des cultures - Hommes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - entretien des cultures - femmes Quantité de travail par activité - membre du ménage - entretien des cultures - femmes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - récoltes - Hommes Quantité de travail par activité - membre du ménage - récoltes - Hommes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - récoltes - femmes Quantité de travail par activité - membre du ménage - récoltes - femmes 0 0 1 15 Quantité de travail par activité - membre du ménage - transport - Hommes Quantité de travail par activité - membre du ménage - transport - Hommes 0 0 1 30 Quantité de travail par activité - membre du ménage- transport - femmes Quantité de travail par activité - membre du ménage- transport - femmes 0 0 1 30 Coéfficient de pondération corrigé Coéfficient de pondération corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 16 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Menage Menage 0 0 1 725 Numéro du champ Numéro du champ 0 0 1 50 Grappe Grappe 0 0 1 320 Reodification du ménage Reodification du ménage 0 0 1 11 Numéro de la parcelle Numéro de la parcelle 0 0 0 30 Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - labour Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - labour 0 0 0 6 Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - semis Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - semis 0 0 0 3 Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - entretien Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - entretien 0 0 0 4 Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - récolte Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - récolte 0 0 0 1 Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - transport Emploi rémunéré - nombre de jour de travail - transport 0 0 0 1 Emploi rémunéré - coût total - labour Emploi rémunéré - coût total - labour 0 0 1 8 Emploi rémunéré - coût total - semis Emploi rémunéré - coût total - semis 0 0 1 6 Emploi rémunéré - coût total - entretien Emploi rémunéré - coût total - entretien 0 0 1 6 Emploi rémunéré - coût total - récolte Emploi rémunéré - coût total - récolte 0 0 1 2 Emploi rémunéré - coût total - transport Emploi rémunéré - coût total - transport 0 0 1 2 Coéfficeint de Pondération corrigé Coéfficeint de Pondération corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugemera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyensi 5 Buyogoma 6 Bwenu 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Munirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage Ménage 0 0 1 969 Grappe Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage Recodification du numéro de ménage 0 0 1 70 Membre du ménage ont pratiqué la pêche Membre du ménage ont pratiqué la pêche 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Ménage possède un étang qui lui est propre Ménage possède un étang qui lui est propre 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Superficie de l'étang Superficie de l'étang 0 0 4 320 Numéro d'ordre du membre Superficie de l'étang 0 0 1 10 Sexe Sexe 0 0 1 2 1 Masculin 2 Fémini Possède pirogue non motorisé Possède pirogue non motorisé 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Possède pirogue motorisé Possède pirogue motorisé 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Possède fillet Possède fillet 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Possède Hameçon Possède Hameçon 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Type de pêche Type de pêche 0 0 1 3 1 Lagustre 2 Etang 3 Rivière Principal poisson péché par le ménage 1 Principal poisson péché par le ménage 1 0 0 1 25 1 Amafuro 2 Capitaine 3 Gahuzo 4 Ibihwati 5 Ikambare 6 Ikarupe 7 Imamba 8 Imare 9 Indundi 10 Ingige 11 Inonzi 12 Inyabukir 13 Isomvyi 14 Kamongo 15 Lumpu 16 Mukeke 17 Ndagala 18 Nyamu- Nyamu 19 Sangala 20 Umukunde 25 Autres Principal poisson péché par le ménage 2 Principal poisson péché par le ménage 2 0 0 1 99 1 Amafuro 2 Capitaine 3 Gahuzo 4 Ibihwati 5 Ikambare 6 Ikarupe 7 Imamba 8 Imare 9 Indundi 10 Ingige 11 Inonzi 12 Inyabukir 13 Isomvyi 14 Kamongo 15 Lumpu 16 Mukeke 17 Ndagala 18 Nyamu- Nyamu 19 Sangala 20 Umukunde 25 Autres Statut dans la pêche Statut dans la pêche 0 0 1 2 1 Indépendant 2 Employé Nombre de jours de travail par mois Nombre de jours de travail par mois 0 0 2 27 Quantité de poisson péchés depuis le début de la présente saison Quantité de poisson péchés depuis le début de la présente saison 0 0 0 900 Revenu tiré de la pêche depuis le début de la présente saison Revenu tiré de la pêche depuis le début de la présente saison 0 0 0 6000 Revenu obtenu tant qu'employé de la pêche depuis le début de la présente saison Revenu obtenu tant qu'employé de la pêche depuis le début de la présente saison 0 0 0 9999 Coéfficeint de Pondération corrigé Coéfficeint de Pondération corrigé 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Grappe Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 MembreS du ménage ont pratiqué l'apiculture pendant cette saison MembreS du ménage ont pratiqué l'apiculture pendant cette saison 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Numéro d'ordre du membre Numéro d'ordre du membre 0 0 1 9 Sexe Sexe 0 0 1 2 1 Masculin 2 Féminin Nombre de ruches modernes possédées Nombre de ruches modernes possédées 0 0 0 8 Nombre de ruches traditionnelles possédées Nombre de ruches traditionnelles possédées 0 0 0 65 Nombre de jours de travail par mois Nombre de jours de travail par mois 0 0 0 25 Quantité de miel (en kg) Quantité de miel (en kg) 0 0 0 88 Quantité autoconsommée(kg) Quantité autoconsommée(kg) 0 0 0 10 Quantité vendue(kg) Quantité vendue(kg) 0 0 0 86 Valeur de la vente du miel ( en millier de FBu) Valeur de la vente du miel ( en millier de FBu) 0 0 0 260 Coéfficient de Pondération corrigée Coéfficient de Pondération corrigée 0 0 111.380206041545 1506.53481015234 Province Province 0 0 1 16 1 Bubanza 2 Bujumbura rural 3 Bururi 4 Cankuzo 5 Cibitoke 6 Gitega 7 Karuzi 8 Kayanza 9 Kirundo 10 Makamba 11 Muranvia 12 Muyinga 13 Mwaro 14 Ngozi 15 Rutana 16 Ruyigi Commune Commune 0 0 1 11 Colline Colline 0 0 1 42 Région naturelle Région naturelle 0 0 1 11 1 Bugesera 2 Buragane 3 Bututsi 4 Buyenzi 5 Buyogoma 6 Bweru 7 Imbo 8 Kirimiro 9 Moso 10 Mugamba 11 Mumirwa ZD ZD 0 0 1 122 Ménage Ménage 0 0 0 725 Grappe Grappe 0 0 1 320 Recodification du numéro de ménage Recodification du numéro de ménage 0 0 1 11 Membres du ménage ont pratiqué la sylviculture Y-a-ti-il des membres du ménage qui ont déjà pratiqué la sylviculture ? >]]> 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Ménage possède son propre boisement Le ménage possède-t-il un boisement qui lui est propre ? NB : L'enquêteur doit insister auprès du CM pour savoir s'il n'y a pas un autre membre du ménage qui possède un boisement 0 0 0 1 0 Non 1 Oui Numéro d'ordre du membre N° ordre membre ménage 0 0 1 10 Sexe Sexe 0 0 1 2 1 Masculin 2 Féminin Nombre d'arbres abattus Quel est le nombre d'arbres abattus ? 0 0 0 1000 Nombre d'arbres autoconsommés Quel est le nombre d'arbres auto-consommés? 0 0 0 90 Revenu issu du bois de construction Combien vous a rapporté le bois de construction ? 0 0 0 310 Revenu issu de bois d'oeuvre Combien vous a rapporté le bois d'œuvre (bois ayant subi une transformation)? 0 0 0 250 Revenu issu du bois de chauffe Combien vous a rapporté le bois de chauffe ? 0 0 0 200 Nombre de sacs de charbon produits 0 0 0 120 Revenu issu de la vente de charbon Combien vous a rapporté la vente charbon ? 0 0 0 70000 Nombre d'arbres forestiers plantés Nombre d'arbres forestiers plantés 0 0 0 8000 Nombre d'arbres fruitiers plantés Nombre d'arbres fruitiers plantés 0 0 0 80 Nombre d'arbustes fourragers plantés Nombre d'arbustes fourragers plantés 0 0 0 1200 Nombre de jours de travail par mois Nombre de jours de travail par mois 0 0 0 31 Arbre Arbre 0 0 0 1000 Coéfficient de Pondération corrigée Coéfficient de Pondération corrigée 0 0 111.380206041545 1506.53481015234