{"type":"survey","doc_desc":{"title":"SLV_2018_EHPM_v01_M","idno":"DDI_SLV_2018_EHPM_v01_M","producers":[{"name":"Department of Statistics","abbreviation":"ILO","affiliation":"International Labour Organisation","role":"Producer of DDI (via API)"}],"prod_date":"2020-09-10","version_statement":{"version":"Version 01 (September 2020).  This version is identical to ILO Version (DDI_SLV_2014_EHPM_v01_M) except for the following fields that were edited by the World Bank: DDI ID, Study ID, DDI Version Description."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"SLV_2018_EHPM_v01_M","title":"Encuesta de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples 2018","alt_title":"EHPM 2018"},"authoring_entity":[{"name":"Direcci\u00f3n General de Estadistica y Censos (DGEC)","affiliation":"Ministerio de Econ\u00f3mia"}],"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas y Censos","affiliation":"Gobierno de El Salvador","email":"","uri":"www.digestyc.gob.sv"}]},"series_statement":{"series_name":"Other Household Survey [hh\/oth]","series_info":"La Encuesta de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples (EHPM) es el instrumento estad\u00edstico que, por su naturaleza, permite dar seguimiento a la evoluci\u00f3n de indicadores de mucha relevancia asociados a las condiciones de vida de la poblaci\u00f3n. esta investigaci\u00f3n se viene desarrollando desde 1975, con diferentes niveles de cobertura geogr\u00e1fica y contenido estad\u00edstico diferenciado, propiciando la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n en \u00e1reas tem\u00e1ticas como informaci\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas de la poblaci\u00f3n, educaci\u00f3n, caracter\u00edsticas de la vivienda y mercado laboral, as\u00ed como otros temas muy importantes relacionados a la salud, remesas familiares y gasto de los hogares.\n\nLa base de planificaci\u00f3n de la EHPM, es la cartograf\u00eda del Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda de 2007. A partir de la base cartogr\u00e1fica censal, se trabaja en un marco cartogr\u00e1fico ajustado a las necesidades de las encuestas de hogares, para lo cual es requerido hacer ajuste en tama\u00f1o de los segmentos dependiendo si son urbanos o rurales. Para la muestra de viviendas del \u00e1rea rural, los segmentos se ajustan a un tama\u00f1o de 50 a 70 viviendas y para el \u00e1rea urbana entre 120 y 150 viviendas. \n\nEstos tama\u00f1os son planificados, pensando en que la muestra se dise\u00f1a para 5 a\u00f1os y que los segmentos deben tener la capacidad de suplir el requerimiento de viviendas para la encuesta en ese per\u00edodo. Adem\u00e1s, de acuerdo a la planificaci\u00f3n de encuestas especiales, \u00e9stas pueden en alg\u00fan momento entrar como cuestionario modular de la boleta EHPM y con laposibilidad de ampliaci\u00f3n de lamuestra. \n\nEs importante destacar que desde el 2004, la EHPM entra como parte de la producci\u00f3n regular de la instituci\u00f3n con asignaci\u00f3n presupuestaria del gobierno, lo cual permite la continuidad y homogeneizaci\u00f3n en el tiempo y desagregaci\u00f3n geogr\u00e1fica de toda la informaci\u00f3n obtenida a partir del contenido de los cuestionarios que la componen. \n\nEs as\u00ed como la EHPM 2018 se desarroll\u00f3 de enero a diciembre con una programaci\u00f3n mensual de la muestra total de 19,968 viviendas, con la cual se puede obtener informaci\u00f3n a nivel nacional, de \u00e1rea geogr\u00e1fica y departamental."},"version_statement":{"version":"Version 01"},"study_info":{"topics":[{"topic":"Area type","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Gender","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Age","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Marital status","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Education","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Working age population","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Labor Force Status","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Labor market attachment","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Multiple job holders","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Status in employment","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Economic activity","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Occupation","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Institutional sector (private\/public)","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Working time arrangement","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Type of contract","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Informal economy","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Weekly working hours","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Monthly earnings","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Time-related underemployed","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Category of unemployment","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Previous economic activity","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Previous occupation","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Discouraged job-seekers","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Youth not in education, employment or training","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Social Security Contribution","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Trade union membership","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Book keeping","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Registration","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Place of work","vocab":"ILO","uri":""},{"topic":"Size of the establishment","vocab":"ILO","uri":""}],"abstract":"Este informe proporciona los principales resultados obtenidos de la EHPM 2018, con una introducci\u00f3n descriptiva de los principales hallazgos, as\u00ed como los tabulados m\u00e1s destacados por cada uno de los temas que se abordan en la boleta. \n\nEn el apartado de indicadores demogr\u00e1ficos, se encuentran los relacionados a la poblaci\u00f3n total del pa\u00eds desagregado por hombre y mujer. Uno de los temas de mayor relevancia de las encuestas, es lo relacionado al mercado de trabajo. De este apartado, el informe presenta indicadores de ocupaci\u00f3n, desempleo e informaci\u00f3n sobre el subempleo y la informalidad,cruzada con variables educativas, por sector de ocupaci\u00f3n y categor\u00eda ocupacional, as\u00ed como otros indicadores de mucha relevancia para la caracterizaci\u00f3n de la fuerza laboral del pa\u00eds, como son los relacionados al ingreso por salarios de acuerdo a la rama econ\u00f3mica de ocupaci\u00f3n. \n\nEn la misma estructura del documento se puede encontrar informaci\u00f3n sobre las caracter\u00edsticas de las viviendas en relaci\u00f3n con los servicios b\u00e1sicos de que disponen los hogares y la asociaci\u00f3n con el nivel de pobreza en que se encuentran. \n\nEn los apartados subsiguientes, se presentan los indicadores destacados de la parte educativa, como el analfabetismo de la poblaci\u00f3n, informaci\u00f3n del nivel de escolaridad alcanzado, la repitencia y el acceso a la tecnolog\u00eda como parte de la formaci\u00f3n educativa. En cuanto a la salud, los hallazgos m\u00e1s relevantes y que se presentan como parte del contenido de este documento, son los relacionados al padecimiento de enfermedades y al uso de la red p\u00fablica como parte del tratamiento a la enfermedad.","coll_dates":[{"start":"2018","end":"2018","cycle":""}],"nation":[{"name":"El Salvador","abbreviation":"SLV"}],"geog_coverage":"La EHPM se realiz\u00f3 a nivel nacional en los 14 departamentos del pa\u00eds, por lo tanto tiene una cobertura a nivel nacional, por \u00e1rea urbana y rural, \u00e1rea Metropolitana de San Salvador (AMSS); adem\u00e1s es posible obtener informaci\u00f3n agregada para los 14 departamentos.","geog_unit":"- Regi\u00f3n I (Occidental): Santa Ana, Ahuachap\u00e1n y Sonsonate.\n- Regi\u00f3n II (Central I): La Libertad y San Salvador, excluyendo los municipios que conforman el \u00c1rea Metropolitana de San Salvador\n(AMSS); Chalatenango y Cuscatl\u00e1n.\n- Regi\u00f3n III (Central II): San Vicente, La Paz y Caba\u00f1as.\n- Regi\u00f3n IV (Oriental): Usulut\u00e1n, San Miguel, Moraz\u00e1n y La Uni\u00f3n.","analysis_unit":"- Hogares\n- Individuos","data_kind":"Sample survey data [ssd]","notes":"Los temas cubiertos por la Encuesta de Hogares de Prop\u00f3sitos M\u00faltiples 2018 son los siguientes:\n\n- Caracter\u00edsticas de Educaci\u00f3n\n- Salud\n- Empleo\n- Vivienda\n- Pobreza y desigualdad\n- Condiciones de la ni\u00f1ez, adolescencia y juventud\n- Pobreza multidimensional"},"method":{"data_collection":{"frequency":"Anual","sampling_procedure":"El marco muestral se basa en el material cartogr\u00e1fico del \u00faltimo Censo de Poblaci\u00f3n y Vivienda (2007); estableciendo un nuevo marco muestral final de 1,676,002 viviendas. El Salvador tiene una extensi\u00f3n territorial de 21,040.79 kil\u00f3metros cuadrados y su divisi\u00f3n pol\u00edtica administrativa consiste en 14 departamentos, los que se subdividen en un total de 262 municipios. Cada municipio, a su vez, se divide en un \u00e1rea urbana (cabecera municipal) y \u00e1rea rural compuesta por los lugares conocidos como cantones.\n\nEl enfoque m\u00e1s rentable y eficiente para proporcionar muestras para las encuestas de hogares a trav\u00e9s de un per\u00edodo largo de tiempo es por medio de una muestra maestra. Si continuamente se actualiza la cartograf\u00eda y los datos de las \u00e1reas en muestra en la muestra maestra, la muestra para cada encuesta de hogares permanece representativa a trav\u00e9s del tiempo. El dise\u00f1o de una muestra maestra se lleva a cabo normalmente despu\u00e9s de haberse levantado un censo de poblaci\u00f3n y vivienda.\n\nEl dise\u00f1o de una muestra maestra involucra la selecci\u00f3n de una muestra de Unidades Primarias de Muestreo (UPMs) seguido una muestra de Unidades Secundarias de Muestreo (USMS) dentro de cada UPM. La muestra tiene que ser de tal tama\u00f1o que pueda proporcionar unidades de vivienda muestrales para cada encuesta de hogares del per\u00edodo intercensal. Las UPMs y las USMS se definen en la Secci\u00f3n 5.6 de el documento \"Aspectos Metodologicos\" presentado en la ficha \"Documentation\". \n\nLa muestra maestra utilizar\u00e1 un dise\u00f1o multiet\u00e1pico estratificado. Una encuesta individual puede usar todas las USM en la muestra maestra o s\u00f3lo utilizar una submuestra. Si la USM en la muestra maestra es muy grande, se seleccionar\u00e1n segmentos de menor tama\u00f1o en una tercera etapa de selecci\u00f3n para una encuesta dada. Estos segmentos m\u00e1s peque\u00f1os pueden conformar \u00c1reas de Empadronamiento (AEs) completas o partes de ellas, que fueron segmentadas para mantener los costos correspondientes al listado dentro de l\u00edmites presupuestarios. Los segmentos muestrales pueden ser parcialmente rotados cada a\u00f1o para reducir el sesgo de condicionamiento y las altas tasas de no entrevista que puedan deberse al hecho de mantener los mismos hogares en muestra por mucho tiempo.\n\nEstratificaci\u00f3n\nUno de los rasgos m\u00e1s importantes de un dise\u00f1o muestral eficiente es la estratificaci\u00f3n del marco muestran en \u00e1reas homog\u00e9neas. La selecci\u00f3n de la muestra se lleva a cabo independientemente dentro de cada estrato, aunque se desea ordenar las UPMs bajo ciertos criterios dentro de cada estrato para proporcionar, de esa manera, una estratificaci\u00f3n adicional impl\u00edcita cuando se usa selecci\u00f3n sistem\u00e1tica. La naturaleza de la estratificaci\u00f3n depende de las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes que se quieran medir en la encuesta, as\u00ed como de los dominios de estimaci\u00f3n o de an\u00e1lisis. La estratificaci\u00f3n corresponde a los dominios geogr\u00e1ficos m\u00e1s importantes que se definen en las encuestas de hogares: Departamento y 50 Municipalidades dentro de los Departamentos. Las unidades muestrales se estratificar\u00e1n a\u00fan m\u00e1s por \u00e1rea urbano\/rural para prop\u00f3sitos de muestreo \u00fanicamente. No habr\u00e1 una estratificaci\u00f3n expl\u00edcita a nivel urbano\/rural.","research_instrument":"El dise\u00f1o del cuestionario es dirigido y de tipo hogares. En cuanto a su funcionalidad es posible decir que tiene preguntas estructuradas y semiestructuradas."},"analysis_info":{"response_rate":"En toda investigaci\u00f3n de naturaleza estad\u00edstica se presenta el fen\u00f3meno que la informaci\u00f3n obtenida no corresponda exactamente a todas las unidades muestrales seleccionadas, conociendo este comportamiento como \u201cno respuesta\u201d. Una definici\u00f3n precisa por tipo se presenta a continuaci\u00f3n.\n\nTipo A \nSe presenta en aquellos casos cuando en las viviendas ocupadas no se obtiene respuesta, ya sea porque al visitar la vivienda en varias ocasiones nunca se encontr\u00f3 a nadie o los miembros del hogar est\u00e1n ausentes temporalmente o porque \u00e9stos se negaron a proporcionar la informaci\u00f3n solicitada.\n\nTipo B \nEste tipo de casos est\u00e1 referido cuando la vivienda seleccionada se encuentra desocupada, ya sea en forma regular o permanente, as\u00ed mismo cuando la vivienda es utilizada temporalmente para negocio.\n\nTipo C\nSe refiere a los casos cuando al momento de la entrevista la vivienda seleccionada ya no existe, debido a que la han demolido o funciona como tienda, almac\u00e9n, taller o cualquier otro tipo de negocio, etc. Tambi\u00e9n se incluyen en esta tipolog\u00eda aquellos casos en los que no se tuvo acceso a la estructura por razones de seguridad o delincuencia. Las no respuestas de los tipos B y C se deben a problemas en el marco muestral."}},"data_access":{"dataset_use":{"contact":[{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edstica y Censos","affiliation":"Gobierno de El Salvador","email":"","uri":"www.digestyc.gob.sv"}],"cit_req":"El uso de estos datos debe ser reconocido mediante una citaci\u00f3n que incluya:\n- La identificaci\u00f3n del investigador principal\n- El t\u00edtulo de la encuesta (incluyendo el pa\u00eds, el acr\u00f3nimo y el a\u00f1o de aplicaci\u00f3n)\n- El n\u00famero de referencia de la encuesta\n- La fuente y la fecha de descarga","disclaimer":"El usuario de los datos reconoce que el recolector original de los datos, el distribuidor autorizado de los datos, y la entidad que apoya financieramente no son reponsables por el uso o interpretaciones realizadas por terceros."}}},"data_files":[],"variables":[],"variable_groups":[]}