Enquête Démographique et de Santé 2023-2024
Mali, 2023 - 2024
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MLI_2023_DHS_v01_M
Enquête Démographique et de Santé 2023-2024
DHS/ EDSM VII 2023-24
| Name | Country code |
|---|---|
| Mali | MLI |
Demographic and Health Survey [hh/dhs]
L’EDSM-VII fait suite à celles réalisées en 1987, 1995, 2001, 2006, 2012–13 et 2018. Elle visait un échantillon national représentatif de 12 000 ménages. Toutes les femmes âgées de 15 à 64 ans vivant de façon permanente dans les ménages sélectionnés, ou ayant passé la nuit précédant l’enquête étaient éligibles pour être enquêtées, avec un nombre attendu d’environ 12 942 femmes de 15 à 49 ans enquêtées avec succès.
La septième Enquête Démographique et de Santé au Mali (EDSM-VII) a été réalisée par l’Institut National de la statistique (INSTAT) en étroite collaboration avec la Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Santé, Développement Social et Promotion de la Famille (CPS/SS-DS-PF). La collecte des données s’est déroulée du 8 décembre 2023 au 28 mars 2024.
L’EDSM-VII est une enquête nationale par sondage. Son objectif principal est de fournir des estimations actualisées des indicateurs démographiques, nutritionnels et sanitaires de base. Cette enquête a plus précisément recueilli des informations sur les niveaux de fécondité, les préférences en matière de fécondité, la connaissance et l’utilisation des méthodes de planification familiale, la mortalité des enfants, la santé maternelle et infantile, les pratiques en matière d’allaitement, l’état nutritionnel des enfants de moins 5 ans et des femmes de 15–49 ans, la possession et l’utilisation de moustiquaires, la connaissance, les attitudes et les comportements vis-à-vis du VIH/Sida et d’autres infections sexuellement transmissibles, le handicap, l’excision, et les violences domestiques. Par ailleurs, elle a permis de réaliser un test de la teneur en iode dans le sel de cuisine, de collecter des échantillons de sang pour la réalisation du test d’anémie chez les enfants de 6–59 mois et les femmes de 15–49 ans, et de prendre des mesures anthropométriques pour évaluer la situation nutritionnelle des enfants de 0–59 mois et des femmes de 15–49 ans.
Sample survey data [ssd]
- Ménage
- Individu
- Femmes de 15 à 64 ans
- Hommes de 15 à 64 ans
Version
The data dictionary was generated from hierarchical data that was downloaded from the The DHS Program website (http://dhsprogram.com).
- Contract Phase: DHS-8
- Recode Structure: DHS-8
Scope
La portée de Enquête Démographique et de Santé 2023-2024 comprend:
QUESTIONNAIRE MÉNAGE
- Identification
- Tableau de ménage
- Caractéristiques du ménage
- Moustiquaires
- Autres caractéristiques du logement
- Transferts sociaux
QUESTIONNAIRE FEMME
- Identification
- Caractéristiques sociodémographiques des femmes
- Reproduction
- Contraception
- Soins prénatals, postnatals et les soins aux nouveau-nés
- Vaccination des enfants (0–35 mois)
- Santé de l’enfant (0–59 mois)
- Nutrition de l’enfant (0–23 mois)
- Mariage et activité sexuelle
- Préférences en matière de fécondité
- Caractéristiques du mari et le travail de la femme
- VIH/sida
- Autres problèmes de santé
- Activité physique
- Maladies chroniques
- Mutilations génitales féminines/Excisions
- Violence domestique
Pour les femmes âgées de 50–64 ans, il comprend :
- Caractéristiques sociodémographiques des femmes
- Activité physique
- Maladies chroniques
QUESTIONNAIRE HOMME
- Identification
- Caractéristiques sociodémographiques des hommes
- Reproduction
- Contraception
- Mariage et activité sexuelle
- Préférences en matière de fécondité
- Emploi et rôle du sexe
- VIH/sida, IST
- Autres problèmes de santé
- Activité physique
- Maladies chroniques
- Mutilations génitales féminines/Excision
- Violence domestique
QUESTIONNAIRE BIOMARQUEUR
- Identification
- Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine des enfants de 0-4 ans
- Mesure du poids, de la taille et du niveau d'hémoglobine des femmes 15-49 ans
Coverage
National
The survey covered all de jure household members (usual residents), all women and men aged 15-64, and all children aged 0-4 resident in the household.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Institut National de la Statistique (INSTAT) | Ministère de l’Economie et des Finances, Gouvernement du Mali |
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Cellule de Planification et de Statistique du Secteur Santé, Développement Social et Promotion de la Famille | CPS/SS-DS-PF | Collaboré à la mise en œuvre de l'enquête |
| ICF International | Assistance technique |
| Name | Abbreviation | Role |
|---|---|---|
| Gouvernement du Mali | Govt. MLI | Financier |
| Agence des États-Unis pour le Développement international | USAID | Financier |
| Fonds des Nations Unies pour l’enfance | UNICEF | Financier |
| Gates Foundation | Financier |
Sampling
L’EDSM-VII cible la population des individus qui résident dans les ménages ordinaires de l’ensemble du pays. L’EDSM-VII est basée sur un échantillon de ménages qui a été sélectionné de façon à fournir une représentation adéquate des milieux urbain et rural ainsi que des 11 domaines d’étude correspondant aux 10 régions administratives (Kayes, Koulikoro, Sikasso, Ségou, Mopti, Tombouctou, Gao, Kidal, Taoudenni et Ménaka) et au district de Bamako. Ces régions, issues de l’ancien découpage administratif, correspondaient aux régions sanitaires opérationnelles au moment de l’opération. Pour des raisons d’insécurité dans les régions de Kidal et Ménaka, l’enquête a eu lieu essentiellement dans les villes et localités sécurisées et accessibles alors qu’il était prévu d’enquêter dans toutes les localités de ces régions.
L’échantillon de l’EDSM-VII est un échantillon aréolaire stratifié et tiré à deux degrés. Au premier degré, des Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des sections d’énumération (SE) établies au cours du cinquième recensement général de la population et de l’habitat (RGPH-5) réalisé en 2022. Globalement, 500 grappes, dont 125 en milieu urbain et 375 en milieu rural, ont été sélectionnées en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille, celle-ci correspondant au nombre de ménages de l’UPS. Un dénombrement des ménages avec prise de coordonnées GPS dans chacune de ces grappes a fourni une liste des ménages à partir de laquelle a été sélectionné, au second degré, un échantillon de 24 ménages avec un tirage systématique à probabilité égale, à partir des listes nouvellement établies au moment du dénombrement.
Toutes les femmes âgées de 15–64 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés, ou présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être enquêtées. De plus, tous les enfants de moins de 5 ans étaient éligibles pour être mesurés et pesés afin d’évaluer leur état nutritionnel.
Remarque: voir l'annexe A dans le rapport final: plan de sondage.
Un total de 9775 ménages a été sélectionné dans l’échantillon de l’EDSM-VII, parmi lesquels 9714 étaient occupés. Dans ces ménages occupés, 9667 ont été enquêtés avec succès, donnant un taux de réponse de 99,5 %. Dans les ménages interviewés, 17555 femmes de 15–49 ans ainsi que 3157 femmes de 50–64 ans ont été identifiées comme étant éligibles pour l’interview individuelle. Les interviews ont été complétées pour 17231 femmes de 15–49 ans et 3123 femmes de 50–64 ans, ce qui a permis d’obtenir respectivement des taux de réponse de 98,2 % et 98,9 %. Dans le sous-échantillon de ménages sélectionnés pour l’enquête auprès des hommes, 8 158 âgés de 15–64 ans ont été identifiés comme étant éligibles pour l’interview individuelle et 7 829 ont été enquêtés avec succès, ce qui correspond à un taux de réponse de 96 %.
Les poids de sondage ont été ajustés pour tenir compte des non-réponses au niveau des ménages et au niveau des individus pour les ménages ainsi que pour les femmes et les hommes. Toutes les corrections des non-réponses ont été réalisées au niveau de la strate d’échantillonnage. Les poids des ménages ont été obtenus à partir des poids de sondage multipliés par l’inverse du taux de réponse du ménage par strate. Les poids pour les femmes ont été obtenus à partir des poids de ménages multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel de femmes par strate. Les poids pour les hommes ont été obtenus à partir des poids de ménages pour le sous-échantillon pour l’enquête auprès des hommes multipliés par l’inverse du taux de réponse individuel des hommes par strate. Après ajustement pour les non-réponses, les poids étaient normalisés pour obtenir les poids standards qui apparaissent dans les fichiers de données. La procédure de normalisation a pour objectif d’obtenir le nombre total de cas pondérés en utilisant des poids normalisés égal au nombre total de cas non pondérés au niveau national, pour le nombre total de ménages, de femmes et d’hommes respectivement. La normalisation consiste à multiplier les poids par le taux de sondage total estimé à partir de l’enquête, pour les poids des ménages, des femmes, et des hommes, respectivement. Les poids normalisés sont des poids relatifs qui sont valides pour l’estimation des moyennes, des proportions, des ratios et des taux, mais qui ne sont pas valides pour estimer des totaux ou des tailles de populations cibles, ou pour fusionner des données issues des enquêtes différentes.
Des poids spécifiques ont été calculés pour le module « violence domestique » contre les femmes et les hommes car le module n’était appliqué qu’à un seul individu par ménage tiré au hasard parmi tous les individus éligibles du ménage. Ces poids spécifiques étaient basés sur les poids de ménages en prenant en compte le nombre de femmes et d’hommes éligibles par ménages respectivement et avec la correction de la non-réponse individuelle, et finalement la normalisation. La procédure de la correction de la nonréponse et celle de la normalisation sont les mêmes comme expliquées ci-dessus.
Survey instrument
Quatre questionnaires ont été utilisés dans le cadre de l’EDSM-VII : le questionnaire Ménage, le questionnaire Femme, le questionnaire Homme et le questionnaire Biomarqueur. Ces questionnaires, basés sur les questionnaires modèles du Programme DHS, ont été adaptés pour refléter les spécificités de la population et les problématiques de santé pertinente pour le Mali. De plus, un questionnaire destiné aux agents de terrain, auto-administré, a servi à recueillir des informations les concernant.
Data collection
| Start | End |
|---|---|
| 2023-12-08 | 2024-03-28 |
- Face-to-face computer-assisted interviews [capi]
| Name | Affiliation | Abbreviation |
|---|---|---|
| Institut National de la Statistique | Ministère de l’Economie et des Finances, Gouvernement du Mali | INSTAT |
L’enquête principale s’est matérialisée par des travaux de terrain pendant la période allant du 8 décembre 2023 au 7 mars 2024 pour les équipes du centre et du Sud, du 13 décembre 2023 au 28 mars 2024 pour les équipes du nord. Au total vingt-sept équipes de travail composées chacune de sept personnes dont un chef d’équipe et un agent enquêteur pour administrer le questionnaire homme, trois enquêtrices pour le questionnaire femme et deux agents (homme ou femme) pour le questionnaire biomarqueurs.
Les vingt-sept équipes étaient placées sous la responsabilité des superviseurs de terrain composés des cadres de l’INSTAT, de la CPS/SS-DS-PF, du PNLP, de la DGSHP, de l’ONASR et de la CSLS-TBH. À l’occasion de leur tournée, ils assistaient à des interviews et à des tests, vérifiaient des questionnaires et interpellaient les agents sur les incohérences constatées dans les données. Les agents de terrain ont utilisé des tablettes Android pour enregistrer les résultats de l’enquête et contrôler en temps réel la qualité des données collectées. Dans chaque équipe de terrain, les membres de l’équipe échangeaient des données à l’aide de Bluetooth alors que le transfert des données au niveau du bureau central de l’INSTAT, par les chefs d’équipes, se faisait par internet. À la fin de chaque journée, les chefs d’équipe transféraient les données au serveur central. Le suivi de la collecte était régulier au niveau du bureau et du terrain.
Data processing
Parallèlement aux travaux de collecte des informations auprès des ménages, une équipe d’édition était à l’oeuvre pour un meilleur suivi de la qualité des données recueillies par les agents de terrain. L’utilisation des tablettes Android comme outils de collecte a permis une saisie automatique au moyen du logiciel CSPro incorporé dans ces tablettes. En dehors de la plateforme de suivi de collecte des données, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque grappe et pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte. Ces informations ont été communiquées aux équipes lors des missions de supervision et d’autres ont été corrigées au bureau central par les éditeurs afin d’améliorer la qualité des données.
Les interviews ont été réalisées sur le terrain à l’aide des tablettes Android. Les questionnaires ont été intégrés dans une application sous CSPro pour une collecte informatisée à l’aide de tablettes. Cette application de collecte comportait plusieurs menus qui comprenaient des guides d’interview et des contrôles internes permettant aux agents enquêteurs d’éviter certaines incohérences depuis le terrain aussi bien pour l’administration du questionnaire que pour la saisie des mesures anthropométriques. Les données des biomarqueurs initialement collectées à l’aide de questionnaire papier ont été, par la suite, saisies par les enquêteurs.
Les données collectées ont été régulièrement envoyées au serveur de l’INSTAT. Un programme de contrôle de qualité a permis, de manière quasi instantanée (Dashboard), de détecter, pour chaque équipe et pour chaque agent de terrain, les principales erreurs de collecte. Des visioconférences hebdomadaires ont été organisées entre les membres de l’équipe technique pour évaluer la qualité des données et discuter des difficultés rencontrées par les équipes sur le terrain afin d’y apporter des solutions appropriées. En dehors de la plateforme de suivi de collecte des données, un programme de contrôle de qualité a permis de détecter, pour chaque grappe et pour chaque équipe, les principales erreurs de collecte, qui a été effectué quasi simultanément par une équipe mise en place à cet effet. Cette équipe avait pour rôle d’assurer l’édition des données.
Ces informations ont été communiquées aux équipes lors des missions de supervision et d’autres ont été corrigées au bureau central par les éditeurs afin d’améliorer la qualité des données.
Ces résultats ont parfois nécessité des retours sur le terrain dans des ménages pour des vérifications nécessaires. À la fin de la collecte sur le terrain, une édition secondaire des données a été effectuée de mars à mai 2024.
Data appraisal
Les estimations de paramètres à partir d’une enquête par sondage sont sujettes à deux types d’erreurs : les erreurs de mesure et l’erreur d’échantillonnage. Les erreurs de mesure sont celles associées à la mise en oeuvre de la collecte et de l’exploitation des données, telles que l’omission des ménages sélectionnés, la mauvaise interprétation des questions de la part soit de l’enquêteur, soit de l’enquêté et les erreurs de saisie des données. Bien que tout le possible ait été fait durant la réalisation de l’EDS Mali 2023–2024 (EDSM 2023–2024) pour minimiser ce type d’erreur, il est difficile d’éviter et d’évaluer statistiquement les erreurs de mesure.
Par contre, l’erreur d’échantillonnage peut être évaluée statistiquement. L’échantillon sélectionné pour l’EDSM 2023–2024 n’est qu’un parmi un grand nombre d’échantillons qui peuvent être sélectionnés, à partir de la même population, en utilisant le même plan de sondage. Chacun de ces échantillons peut produire des résultats peu différents de ceux obtenus avec l’échantillon actuellement sélectionné. L’erreur d’échantillonnage est une mesure de la variabilité parmi tous les échantillons possibles. Bien que le niveau de variabilité ne puisse pas être connu exactement, il peut être estimé à partir des données collectées.
L’erreur-type (ET) est un indice particulièrement utile pour mesurer l’erreur d’échantillonnage d’un paramètre estimé (moyenne, proportion, etc.) ; elle est la racine carrée de la variance du paramètre estimé. L’erreur-type peut être utilisée pour calculer des intervalles de confiance dans lesquels on considère que se trouve la vraie valeur du paramètre avec un certain niveau de confiance. Par exemple, pour un paramètre donné calculé à partir d’un échantillon, la vraie valeur du paramètre se trouvera dans les limites de sa valeur estimée plus ou moins deux fois son erreur-type, avec un niveau de confiance de 95 %.
Si l’échantillon avait été tiré d’après un plan de sondage aléatoire simple, il aurait été possible d’utiliser des formules simples pour calculer l’erreur d’échantillonnage. Cependant, l’échantillon de l’EDSM 2023–2024 étant un échantillon stratifié et tiré à deux degrés, il s’est avéré nécessaire d’utiliser des formules plus complexes. Un programme SAS, développé par ICF International, a été utilisé pour calculer les erreurs d’échantillonnage. Ce programme utilise la méthode de linéarisation de Taylor pour les estimations comme des moyennes, proportions ou ratios. La méthode de réplication de Jackknife est utilisée pour les estimations des indicateurs plus complexes comme l’indice synthétique de fécondité et les quotients de mortalité.
Remarque: Voir les informations détaillées de calcul d'erreurs de sondage dans l'Annexe B du rapport final.
Tableau pour l'évaluation de la qualité des données
- Répartition par âge de la population des ménages
- Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées
- Déplacement d’âge à 14/15 ans
- Déplacement d’âge à 64/65 ans
- Issues de la grossesse par années précédant l’enquête
- Complétude de l’enregistrement
- Naissances vivantes par année de naissance
- Résultats de l’exercice de standardisation effectué pendant la formation anthropométrique
- Complétude et qualité des données concernant le poids et la taille des enfants
- Mesures de la taille à partir d’un sous-échantillon aléatoire d’enfants mesurés
- Interférence dans les mesures du poids des enfants
- Interférence dans les mesures du poids et de la taille des femmes
- Concentration dans les mesures anthropométriques pour les enfants (préférence numérique)
- Observation des moustiquaires
- Observation des installations sanitaires pour le lavage des mains
- Fréquentation scolaire par année d’âge
- Carnets de vaccination photographiés
- Prévalence de l’anémie chez les enfants selon les directives 2011 de l’OMS
- Prévalence de l’anémie chez les femmes selon les directives 2011 de l’OMS
Remarque: Voir les tableau pour l'évaluation de la qualité dans l'Annexe C du rapport final.
Data Access
| Name | URL |
|---|---|
| The DHS Program | https://dhsprogram.com |
Request Dataset Access
The following applies to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, GPS, and HIV).
To request dataset access, you must first be a registered user of the website. You must then create a new research project request. The request must include a project title and a description of the analysis you propose to perform with the data.
The requested data should only be used for the purpose of the research or study. To request the same or different data for another purpose, a new research project request should be submitted. The DHS Program will normally review all data requests within 24 hours (Monday - Friday) and provide notification if access has been granted or additional project information is needed before access can be granted.
DATASET ACCESS APPROVAL PROCESS
Access to DHS, MIS, AIS and SPA survey datasets (Surveys, HIV, and GPS) is requested and granted by country. This means that when approved, full access is granted to all unrestricted survey datasets for that country. Access to HIV and GIS datasets requires an online acknowledgment of the conditions of use.
Required Information
A dataset request must include contact information, a research project title, and a description of the analysis you propose to perform with the data.
Restricted Datasets
A few datasets are restricted and these are noted. Access to restricted datasets is requested online as with other datasets. An additional consent form is required for some datasets, and the form will be emailed to you upon authorization of your account. For other restricted surveys, permission must be granted by the appropriate implementing organizations, before The DHS Program can grant access. You will be emailed the information for contacting the implementing organizations. A few restricted surveys are authorized directly within The DHS Program, upon receipt of an email request.
When The DHS Program receives authorization from the appropriate organizations, the user will be contacted, and the datasets made available by secure FTP.
GPS/HIV Datasets/Other Biomarkers
Because of the sensitive nature of GPS, HIV and other biomarkers datasets, permission to access these datasets requires that you accept a Terms of Use Statement. After selecting GPS/HIV/Other Biomarkers datasets, the user is presented with a consent form which should be signed electronically by entering the password for the user's account.
Dataset Terms of Use
Once downloaded, the datasets must not be passed on to other researchers without the written consent of The DHS Program. All reports and publications based on the requested data must be sent to The DHS Program Data Archive in a Portable Document Format (pdf) or a printed hard copy.
Download Datasets
Datasets are made available for download by survey. You will be presented with a list of surveys for which you have been granted dataset access. After selecting a survey, a list of all available datasets for that survey will be displayed, including all survey, GPS, and HIV data files. However, only data types for which you have been granted access will be accessible. To download, simply click on the files that you wish to download and a "File Download" prompt will guide you through the remaining steps.
Recommended citations are available at https://www.dhsprogram.com/publications/Recommended-Citations.cfm
Disclaimer and copyrights
The user of the data acknowledges that the original collector of the data, the authorized distributor of the data, and the relevant funding agency bear no responsibility for use of the data or for interpretations or inferences based upon such uses.
Contacts
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Questions Généraux | The DHS Program | info@measuredhs.com | https://dhsprogram.com |
| Données | The DHS Program | archive@measuredhs.com | https://dhsprogram.com |
Metadata production
DDI_MLI_2023_DHS_v01_M
| Name | Abbreviation | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Development Data Group | DECDG | World Bank Group | Documentation of the survey |
Metadata version
Version 01 (October 2024). Metadata is excerpted from "Enquête Démographique et de Santé du Mali 2023-2024" final report.