Encuesta Continua de Hogares 2022
Trimestre II
Bolivia, 2022
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BOL_2022_ECE-T2_v01_M
Encuesta Continua de Hogares 2022
Trimestre II
Continuos Employment Survey, Quarter II 2022
| Name | Country code |
|---|---|
| Bolivia | BOL |
Encuesta Fuerza Laboral
El Instituto Nacional de Estadística (INE) en su política de fortalecimiento y actualización de las estadísticas sectoriales y en particular de los indicadores del mercado de trabajo, ha diseñado y formulado la propuesta para llevar a cabo una Encuesta Continua de Empleo (ECE).
Uno de los principales indicadores del mercado de trabajo es la medición de la desocupación y las características de los desocupados, sea por edad, nivel educativo y otros. La ECE proveerá información mensual y trimestral de forma oportuna y de calidad a nivel nacional; constituyendo un indicador ágil y de coyuntura que refleje los efectos del comportamiento de la economía. Otras variables importantes de la encuesta están enfocadas en el empleo y sus condiciones laborales (situación en el empleo, actividad económica, grupo ocupacional), entre otros.
La propuesta metodológica plantea un diseño de panel en conurbaciones y ciudades capitales, y muestras independientes en el resto urbano y área rural. Este diseño permitirá capturar el comportamiento de las fluctuaciones y tendencias de corto y mediano plazo del mercado laboral.
RESUMEN
La Encuesta Continua de Empleo genera información estadística sobre el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad del trabajo urbano y rural de la población boliviana, para la toma de decisiones de políticas públicas nacionales y subnacionales.
OBJETIVO GENERAL
Proporcionar información estadística mensual y trimestral que refleje el comportamiento de la desocupación urbana, la oferta y movilidad de trabajo urbano y rural, permitiendo establecer un sistema de monitoreo continuo y oportuno de las variables del mercado laboral.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
· Obtener estimaciones de coyuntura sobre los niveles de ocupación, desocupación urbana y subocupación de la población en edad de trabajar.
· Estimar las características de la población ocupada como su situación en la ocupación, grupo ocupacional, actividad económica, horas de trabajo, seguridad social, entre otras.
· Obtener indicadores estáticos y dinámicos de ocupación, desocupación urbana y subocupación; con datos de trimestres consecutivos.
· Estimar y analizar la transición ocupacional de la población en edad de trabajar con datos de trimestres consecutivos.
Encuesta por muestreo [ssd]
La unidad de análisis de la Encuesta Continua de Empleo son los miembros del hogar que residen en viviendas particulares.
Scope
La estructura de la Encuesta Continua de Empleo para el II- 2022 en su versión 8 recoge información de las siguientes áreas temáticas:
SECCIÓN 1. CARACTERÍSTICAS GENERALES DEL HOGAR Y SUS MIEMBROS.
El objetivo de esta sección es identificar las características de los miembros del hogar y determinar la estructura de la población por sexo, edad, nivel educativo y estado civil o conyugal.
Parte A. Características Sociodemográficas y educativas (para todos los miembros del hogar).
Parte B. Causas de la Inasistencia.
SECCIÓN 2. EMPLEO. El objetivo de esta sección es clasificar a la población según su condición de actividad y las caracteristicas ocupacionales de la población ocupada.
Parte A. Condición de Actividad.
Parte B. Ocupación y Actividad Principal.
Parte C. Ingresos del Trabajador Asalariado e Independiente en su ocupación principal.
Parte E. Ocupación secundaria.
Parte H. Subutilización de la mano de obra.
| Topic | Vocabulary |
|---|---|
| Condición de actividad | Estadísticas socioeconómicas |
| Desocupación | Estadísticas socioeconómicas |
| Ocupación | Estadísticas socioeconómicas |
| Actividad económica | Estadísticas socioeconómicas |
| Ingresos laborales | Estadísticas socioeconómicas |
Coverage
La ECE recopila información acerca de la situación del empleo de las personas del área urbana (ciudades capitales y El Alto, ciudades intermedias y conurbaciones) e incluye al área rural para contar con una cobertura a nivel nacional.
El menor nivel de desagregación de información es departamental, exceptuando a Pando y Beni, donde se realizan estimaciones de forma conjunta.
Residentes habituaels de la vivienda
La investigación está dirigida al conjunto de hogares constituidos en viviendas ocupadas particulares de los nueve departamentos del país del área urbana y rural; excluyendo así a las personas que habitan en viviendas colectivas, como hospitales, cárceles, conventos, cuarteles y otros; pero incluye a las personas que residen en viviendas particulares dentro de dichos centros, como porteros, conserjes y otros.
Producers and sponsors
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
| Name |
|---|
| Tesoro General de la Nación |
Sampling
MARCO MUESTRAL
La información del Marco Muestral (MM) se basa en el Censo de Población y Vivienda de 2012 (CNPV-2012), la Actualización Cartográfica Multipropósito (ACM-2010-2012) y el Censo Nacional Agropecuario de 2013 (CNA-2013).
TIPO DE MUESTREO
El tipo de muestreo es probabilístico, estratificado, bietápico y por conglomerado; los mismos se definen como:
Probabilístico: La unidad de selección, es decir las viviendas, tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas para formar parte de la muestra.
Estratificado: Previo a la selección de conglomerados, estos, son clasificados con el propósito de mejorar la precisión de los estimadores y permite un mejor control en la distribución de la muestra.
Bietápico: Los elementos pertenecientes a la muestra se seleccionan en dos etapas:
Etapa 1: Selección de conglomerados Unidad Primaria de Muestreo (UPM), la selección se la realiza proporcional al número de viviendas en la UPM.
Etapa 2: Selección de viviendas dentro la UPM elegida, la selección en esta segunda etapa es de manera sistemática con arranque aleatorio.
Por conglomerados: Las unidades objeto de estudio (viviendas/hogares) se encuentran agrupadas en áreas conformadas para fines de muestreo con base en la información y cartografía del Censo de Población y Vivienda 2012, denominadas conglomerados (UPM).
En general, la formación de conglomerados tiende a incrementar la varianza muestral cuando no cumple la heterogeneidad dentro del conglomerado. Sin embargo, su utilización en el diseño muestral permite flexibilidad en el número de etapas de selección y reduce substancialmente los costos asociados a la construcción del marco y a la realización del trabajo de campo.
TAMAÑO DE MUESTRA
Los tamaños de muestra al momento de la planificación de esta encuesta fue calculado con base en la variable: Tasa de desocupación de la Encuesta Trimestral de Empleo 2009.
El tamaño de muestra ejecutada para el trimestre II - 2022 es: 17.386 viviendas.
Como el diseño de muestra es complejo, se requiere utilizar fórmulas especiales que consideren los efectos de la estratificación y la conglomeración al momento de obtener los resultados de la encuesta.
Para calcular los estimadores, es prioritario que la base de datos de la encuesta esté expandida, es decir, que se empleen los factores de expansión. Para el cálculo de los intervalos de confianza, coeficiente de variación, error estándar, efecto de diseño, en otros, es necesario aplicar el diseño de la muestra antes de utilizar la base de datos en la generación de estadísticas e indicadores.
Se recomienda valerse de algún software estadístico que permita realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño muestral empleado.
Para la Encuesta Continua de Empleo, se considera los siguientes estándares de evaluación de los errores muestrales o coeficientes de variación (CV):
- Optimo: <10%
- Bueno: 10% a 15%
- Regular: 16% a 20%
- **No significativo: >20%
**Estimación a ser empleada sólo de forma referencial.
Las tasas de respuesta trimestral son actualizadas por trimestre en relación a las bases de datos publicadas. La tasa de no respuesta es el complemento de la tasa de respuesta.
La tasa de no respuesta para el trimestre II - 2022 es: 2,2%
Existen dos factores de expansión, mensual y trimestral. De acuerdo al diseño de la muestra, ambos factores se calculan con el mismo procedimiento, considerando los resultados de las incidencias de campo en la actualización cartográfica y tomando el número de viviendas encuestadas por UPM.
Para mayor detalle, la información se encuentra disponible en el documento del Diseño Muestral de la Encuesta Continua de Empleo dentro de los Materiales de Referencia Externo
Survey instrument
DISEÑO DE LOS CUESTIONARIOS:
El diseño del cuestionario, contiene las siguientes temáticas:
Sección 1. Características Generales del Hogar y sus Miembros
Sección 2. Empleo (solo para personas de 10 años o más de edad)
El cuestionario es semiestructurado dado que presenta preguntas precodificadas y preguntas abiertas. Específicamente, las características de las preguntas de la boleta son las siguientes:
- Preguntas cerradas: Son las que tienen respuestas predeterminadas, en ellas se debe anotar sólo el código asignado a la categoría correspondiente.
- Preguntas con respuestas que DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as: Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra minúscula.
- Preguntas con respuestas que NO DEBEN SER LEÍDAS a los entrevistados/as. Se identifican por presentar las categorías de respuesta escritas en letra mayúscula.
- Preguntas abiertas: Son las que no presentan ninguna categoría preestablecida.
Adicionalmente, en el cuestionario se presenta la siguiente información:
- Flujos y Saltos: Estos guían la entrevista a través de las diferentes preguntas y secciones de la boleta.
- Cortes: Son grupos de preguntas o secciones completas que serán formuladas exclusivamente a ciertos grupos poblacionales distinguidos por edad u otra característica.
Data collection
| Start | End | Cycle |
|---|---|---|
| 2022-04-01 | 2022-06-30 | Trimestral |
| Start date | End date | Cycle |
|---|---|---|
| 2022-04-01 | 2022-06-30 | Segundo Trimestre del 2022 |
- Face-to-face [f2f]
| Name | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo |
La supervisión es realizada durante el trabajo de campo, se conforman brigadas para el operativo de campo y cada una cuenta con el apoyo de un supervisor, quienes deben revisar y verificar la cartografía digital de las UPM asignadas y ubicarse conforme indica el plan de recorridos, además, revisan la carga asignada en los dispositivos móviles. Una vez concluido el trabajo en las UPM asignadas para las brigadas, se registra las incidencias de campo utilizando una tabla de control para el operativo, éste es un procedimiento adicional ya automátizado, pór lo que, se controla las incidencias por dos fuentes de información.
La supervisión de la información en cada departamento esta a cargo del personal de monitoreo, quienes tienen las tareas específicas de garantizar y asegurar la cobertura de la encuesta por semana, mes y trimestre de manera continua y oportuna.
Hasta 2020, las brigadas estaban conformadas por tres encuestadores y un supervisor, sin embargo, a partir de 2021, y debido a restricciones presupuestarias, las brigadas están compuestas por dos encuestadores y un supervisor.
Para la recolección de la información se utilizará el método de la entrevista presencial, aplicada por personal debidamente capacitado que visitará las viviendas seleccionadas durante el período de recolección de información, utilizando la tablet en el cual se registrarán las respuestas que proporcionen las personas informantes.
Para los casos de recuperación de información, el personal de campo efectúa las entrevistas fuera del periodo de tiempo programado, debido a imposibilidades en el desarrollo del cronogroma de operativo de campo.
Data processing
La fase de procesamiento de la información inicia con la integración de datos, una vez se cuenta con la base de datos bruta, se prosigue con la clasificación, codificación, revisión, validación, edición e imputación de la información. Posteriormente, se procede al cálculo de factores de expansión mensual y trimestral, para finalmente concluir y cerrar la base de datos con la construcción de las variables derivadas.
La codificación es efectuada para las preguntas abiertas de ocupación, actividad económica y pertenencia a Nación, Indigena, Pueblo, Originario y Campesino (NPIOC). El procedimiento es efectuado a través de la asignación de códigos o descripciones por bloque, bajo criterios de homogeneización. Para la codificación de las ocupaciones y actividades económicas se utilizan los siguientes clasificadores nacionales elaborados por el INE: la Clasificación de Ocupaciones de Bolivia (COB) y la Clasificación de Actividades Económicas de Bolivia (CAEB).
La validación y depuración de la información es realizada de manera mensual y trimestral, de acuerdo a un protocolo de tratamiento y depuración de la base de datos, dicho procedimiento contempla etapas de revisión, validación, edición e imputación de la información, implementados a través de criterios técnicos desarrollados en programas informáticos (STATA y SPSS). El procedimiento habitual de la revisión, consistencia y validación implica el control de rangos, control de flujos conforme al diseño de la boleta, y la coherencia de la información de manera transversal y longitudinal de forma automática y/o asistida.
El protocolo de tratamiento y consistencia de la base de datos contempla inicialmente un análisis de completitud para determinar el total de casos validos a estudiar, posteriormente se prosigue con la consistencia por hogar, por miembro del hogar y por panel.
La revisión y consistencia a nivel de hogar es realizado a partir de criterios que permiten la detección de errores u omisiones al interior de la estructura de cada hogar. Para la consistencia por miembro del hogar se comparan los registros con la información disponible de visitas anteriores, con la finalidad de detectar errores de captura u omisiones. Finalmente, las consistencias de panel permiten efectuar la comparación de información entre las distintas visitas que se realizan al mismo miembro dentro de un hogar determinado.
Data appraisal
Una vez realizada la validación y consistencia de la información, se procede al cálculo de estadísticas e indicadores con sus respectivos coeficientes de variación, a efectos de realizar la validación interna de la información. Asimismo, se efectua la validación externa de las estadísticas contrastando los datos con otras fuentes de información.
Para que la información sea significativa, se establece como límite de 20% en el valor del coeficiente de variación. Y para las estadísticas e indicadores que tengan un valor superior al 20% en su coeficiente de variación deben emplearse solo de manera referencial.
Data Access
| Name | Affiliation | URL | |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística | Ministerio de Planificación del Desarrollo | https://www.ine.gob.bo/ | info@ine.gob.bo |
| Is signing of a confidentiality declaration required? | Confidentiality declaration text |
|---|---|
| yes | Conforme a lo previsto por el artículo 5 del Decreto Ley 1405 promulgada el 1 de noviembre de 2021 ”La información proporcionada por los informantes, no podrá ser revelada en forma individualizada y solo podrá ser publicada de forma anonimizada. Asimismo, no podrá ser utilizada con propósitos tributarios, judiciales, administrativos o policiales, aunque medie orden administrativa o judicial”. |
Los Archivos de Uso Público son archivos de microdatos y metadatos, los cuales se entregan para que el público en general pueda utilizarlos y aprovecharlos para fines estadísticos y contribuir a la ampliación de la cultura estadística del país y para la toma decisiones, investigación, entre otros. Los archivos que se ponen a disposición fueron anonimizados y liberados a través de las aplicaciones disponibles en página web institucional. Sin perjuicio de lo anterior, los microdatos y metadatos pueden ser solicitados en la oficina central o en las direcciones departamentales a partir de los mecanismos previstos en Atención al Cliente. La descarga de los microdatos se realizará una vez el usuario registre una cuenta con su usuario y correo electrónico, con el fin de poder contactarlo en un futuro para encuestas y medición de satisfacción de usuarios.
El término anonimizado implica, además de haber retirado los identificadores directos del informante, como ser los nombres, documentos de identidad, teléfono, direcciones, entre otros, requiere ejecutar otras acciones para controlar identificadores indirectos (por ejemplo, la agregación de los detalles geográficos, ocupaciones poco frecuentes, etc.), para reducir al mínimo el riesgo de re-identificar a los informantes, ya que por la ley vigente se debe garantizar la confidencialidad y el secreto estadístico. Los procedimientos seguidos para asegurar que los datos sean anónimos, serán divulgados en la página web del INE en el marco de la política de difusión institucional.
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- En caso de hacer uso de más de una fuente de datos, de deberá mencionar todas las utilizadas.
Ejemplo
Fuente: Instituto Nacional de Estadística, Encuesta Continua de Empleo (2015 - 2022) - <www.ine.gob.bo/index.php/mercado-laboral/encuesta-continua-de-empleo>
Fecha de acceso a los datos: 29-09-2022
Condición de Uso - Archivos de Uso Público
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RECOMENDACIÓN SOBRE LA CALIDAD ESTADÍSTICA DE ESTIMACIONES QUE REALICE EL USUARIO:
Una encuesta es una investigación sobre las características de una población dada, mediante la recopilación de datos de una muestra (probabilística) de esa población y la estimación de sus características mediante el uso sistemático de la metodología estadística.
Para determinar la calidad estadística de las estimaciones es importante tener en cuenta el coeficiente de variación y la cantidad de observaciones de los que se obtuvieron respuesta; esto debido a que ambos elementos se consideran a la hora de obtener indicadores de precisión de las estimaciones.
ES DE RESPONSABILIDAD DEL USUARIO CONSIDERAR AMBOS ELEMENTOS A LA HORA DE REALIZAR ESTIMACIONES DESAGREGADAS, ES DECIR PARA ANALIZAR UN SUBGRUPO DE LA MUESTRA. Se recomienda utilizar programas estadísticos que permitan realizar el cálculo de los errores muéstrales aplicando el diseño complejo de muestreo que se utilizó; así como también incluir el valor del coeficiente de variación cuando se realicen estimaciones. Se considera los siguientes estándares para evaluación de los errores muestrales, en términos del Coeficiente de Variación (CV) y porcentaje de unidades muestrales:
- ESTIMACIÓN ÓPTIMA; para la interpretación, normalmente este estándar se utiliza para los indicadores principales y a niveles geográficos más agregados, CV menor a 5% y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CONFIABLE CON MUY BUENA PRECISIÓN; para la interpretación, requiere un coeficiente del 5% a 10% independientemente del tamaño del desagregado, o bien cuando el coeficiente es menor al 5% pero el porcentaje de muestra del subconjunto refiere a menos del 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON SUFICIENTE PRECISIÓN; CV mayor al 10% y menor al 15%, y participación del 10% o más del total de la muestra.
- ESTIMACIÓN CON PRECISIÓN REGULAR; CV mayor al 15% y menor al 20%, y participación del 10% o más; o bien CV mayor al 10% y menor al 15%, pero muestra menor al 10% del total de la muestra.
- ESTIMACIONES NO SIGNIFICATIVAS; que pueden ser referenciales sin representatividad estadística, cuando se calculen CV mayores al 20%
NOTAS LEGALES
La garantía de uso de la información y la información proporcionada está bajo el amparo de lo dispuesto por el artículo 363 del Código Penal boliviano que refiere a la: “Alteración, Acceso y Uso Indebido de Datos Informáticos”, por lo que cualquier modificación, supresión, alteración o inutilización de los mismos, dará lugar a la persecución penal correspondiente, además de la reparación del daño civil que se pudiese ocasionar con dichas acciones.
Instituto Nacional de Estadística
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|---|---|---|---|
| Atención al usuario | Instituto Nacional de Estadística | infof@ine.gob.bo | www.ine.gob.bo |
Metadata production
DDI_BOL_2022_ECE-T2_v01_M
| Name | Affiliation | Role |
|---|---|---|
| Unidad de Estadísticas e Indicadores Sociales | Dirección de Estadísticas e Indicadores Económicos y Sociales | Documentación |
| Development Economics Data Group | The World Bank | Metadata adapted for World Bank Microdata Library |
2022-12-22
Metadata version
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